The purpose of this study is to theoretically understand hope theory suggested by Snyder and confirm its utility in the school settings. We analyzed the survey data responded by general high school students to find clustering types of hope and mean difference of learning strategies by each type through ANOVA. Results are as follows. First, hope by cluster analysis resulted in four types. Second, hope and learning strategy showed statistically positive correlation. Especially two sub-variables of hope and meta-cognition had highest correlation. Researchers suggested the direction of a future study to investigate structural relation among hope profile, student achievement, adjustment, and etc.
We tested if the treatment of Beauveria bassiana would influence invertebrate communities in litter and soils by multivariate analysis. The PCA (principal components analysis) was used for the analysis. Using the distances between communities in the ordination space, we carried out statistical tests whether any factors would influence structures of the communities. We did not found any significant effects of the Beauveria treatment on invertebrate communities in both litter and soils.
To investigate the structure and the conservation strategy of Nature Ecosystem Preservation Area, 65 plots(10m$\times$10m) set up with random sampling method were surveyed. five group -Larix leptolepis Community, Quercus mongolica-Fraxinus rhynchophylla Community, Fraxinus rhynchophylla-Quercus mongolica community. Quercus mongolica-Acer pseudo-sieboldianum community, Quercus mongolica community were classified by cluster analysis. High positive correlations was proved between Quercus mongolica and Sorbus of alnifolia, Acer Mono, Lonicera praeflorens, Sorbus commixta ; Acer mono and Lonicera praeflorens, Sorbus commixta ; Maackia amurensis and Acer triflorum ; Fraxinus rhynchophylla and Betula davurica ; Lonicera praeflorens and Cornus controversa, Sorbus commixta ; Acer triflorum and Rhamnus toshinoi ; Pyrus ussuriensis and Prunus padus ; Cornuscontroversa, and Sorbus commixta, and high negative corrlations was proved between Quercus mongolica and Larix leptolepis, Carpinus cordata ; Tilia amurensis and Larix leptolepis, Morus bombycis. Species diversity(H' ) of investigated groups were ranged 0.4443~1.2036.
한국해역 종합 해양자원도 작성연구(남해)의 일환으로 저서생물 분포 연구를 위한 조사가 1990년 7월과 8월에 남해에 위치한 83개 조사정점에서 수행되었다. 각 정점에서 van Veen그랩으로 3회씩 채집된 저서 생물 표본 가운데 연체동물만을 선별 그들의 분포 양상을 파악하고자 종 동정과 함께 군집구조 분석을 하였다. 조사에서 채집된 연체동물은 모두 679개로 다섯개 강에 102종으로 동정되었으며, 이매패류가 출현종수(84.3%)에서나 출현개체수(92.3%)에 있어서 절대우점하였다. 전체 연체동물군집에서 우점하는 일곱 종(이매패류 여섯 종, 무판류 한 종)이 전체 출현개체수의 61.0%를 차지하였다. 남해의 연체동물은 종은 다양한 반면에 서식밀도나 생물량은 매우 빈약하였다. 출현종의 서식 유무에 따른 유사도로써 집괴분석한 결과 다섯개의 조사정점군으로 나누어지고, 이 들은 특징적인 분포 특성을 갖는 두 정점군과 혼합된 특성을 나타내는 세정점군으로 대별되었다. 전자의 두 정점군은 Raetellops Pulchella와 Periploma otohimeae로 대표되는 황해의 저층냉수의 영향을 받는 세립퇴적물 군집과 뚜렷한 대표종은 없지만 대마난류의 영향을 받는 이질성의 조립퇴넉물 군집으로 정의할 수 있었다. 대마난류의 영향을 받는 정점군의 군집은 황해저층냉수의 정점군에 비해 종 다양도는 높지만, 서식생물량은 현저히 적었다. 아울러 연체동물의 분포와 남해의 퇴적환경이나 수괴의 조성과 변화를 고려하여 남해에 서식하는 저서생물 군집에 있어서 네 개의 분포구역이 있을 것으로 추정하여 그 범위와 경계를 제안한다.
To investigate the structure of the plant community of Mt. Jookyup area in Kwangnung forest, thirty-seven plots were set up by the clumped sampling method. The classification by TWINSPAN and two kinds of multivariate ordination(RA, DCA) were applied to the study area in order to classify them into several groups based on woody plants and environmental variables. The classification have been successfully overlayed on an ordination of the same data using DCA. The plots can be classified into five groups by TWINSPAN and DCA. The successional trends of tree species by both techniques seem to be expected two ways in the canopy layer. The first is from Pinus densiflora to Carpinus laxiflora and the second is from Pinus densiflora through Quercus mongolica to Carpinus laxiflora. In the understory layer, it was expected that Rhododendron mucronulatum ${\rightarrow}$Lindera obtusiloba, Symplocos chinensis for. pilosa, Viburunum erasum, Styrax obassia${\rightarrow}$Euonymus sachalinensis, Sorbus alnifolia. As the result of the analysis for the relationship between the stand scores of DCA and environmental variables, they had a tendency to increase significantly from the P. densiflora community to Quercus spp. community that was soil pH, total nitrogen, available phosphate and exchangeable potassium, sodium, calcium and magnesium.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.1429-1433
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2010
수공구조물의 설계, 수자원 관리계획의 수립, 재해영향 검토 등을 수행할 때, 재현기간에 따른 확률개념의 강우량, 홍수량, 저수량 등을 산정하여 사용하게 되며, 보통 대상지역의 장기 수문관측 자료를 이용하여 수문사상의 확률분포를 산정한 후 재현기간을 연장하여 원하는 설계빈도에 해당하는 양을 추정하게 된다. 미계측지역 또는 관측자료의 보유기간이 짧은 지역의 경우는 지역빈도 분석 결과를 이용하게 된다. 지역빈도해석을 위해서는 강우자료들의 동질성을 파악하는 것이 가장 기본적인 과정이 되며 이를 위해 통계학적인 범주화분석이 선행되어야 한다. 지점 빈도분석의 수문학적 동질성 판별을 위해 L-moment 방법, K-means 방법에 의한 군집분석 등이 주로 사용되며 관측소 위치좌표를 이용한 공간보간법을 적용하여 시각화하고 있다. 강수량은 시공간적으로 변하는 수문변량으로서 강수량의 시간적인 특성 또한 강수량의 특성을 정의하는데 매우 중요한 요소이다. 이러한 점에서 본 연구를 통해 강수지점의 공간적인 좌표 및 강수량의 양적인 범주화에 초점을 맞춘 기존 지역빈도분석의 범주화 과정에 덧붙여 시간적인 영향을 고려할 수 있는 요소들을 결정하고 이를 활용할 수 있는 범주화 과정을 제시하고자 한다. 즉, 극치강수량의 발생 시기에 대한 정량적인 분석이 가능한 순환통계기법을 이용하여 관측 지점별 시간 통계량을 산정하고, 이를 극치강수량과 결합하여 시 공간적인 특성자료를 생성한 후 이를 이용한 군집화 해석 모형을 개발하는데 연구의 목적이 있다. 분석 과정에 있어서 시간속성의 정량화 및 일반화는 순환통계기법을 사용하였으며, 극치강수량과 발생시점의 속성자료는 각각의 평균과 표준편차를 이용하였다. K-means 알고리즘을 이용해 결합자료를 군집화 하고, L-moment 방법으로 지역화 결과에 대한 검증을 수행하였다. 속성 결합 자료의 군집화 효과는 모의데이터 실험을 통해 확인하였으며, 우리 나라의 58개 기상관측소 자료를 이용하여 분석을 수행하였다. 예비해석 단계에서 100회의 군집분석을 통해 평균적인 centroid를 산정하고, 해당 값을 본 해석의 초기 centroid로 지정하여, 변동적인 클러스터링 경향을 안정화시켜 해석이 반복됨에 따라 군집화 결과가 달라지는 오류를 방지하였다. 또한 K-means 방법으로 계산된 군집별 공간거리 합의 크기에 따라 군집번호를 부여함으로써 군집의 번호순서대로 물리적인 연관성이 인접하도록 설정하였으며, 군집간의 경계선을 추출할 때 발생할 수 있는 오류를 방지하였다. 지역빈도분석 결과는 3차원 Spline 기법으로 도시하였다.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.6
no.3
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pp.169-184
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2000
Industrial clusters and their boundaries are identified by factor and hot spot analyses for the greater Cincinnati metropolitan area in USA. While traditional input-output approach identified aspatial industrial clusters, this study combines traditional approach with GIS techniques to identify their boundaries. Combining the results of input-output industrial clusters with the leading industries groups, we have identified five leading industry clusters. They are food (20), chemicals (28), metal manufacturing (32), metal products (33), and machinery (35). We also used hot spot analysis to visualize each industry cluster on the research area by using Arcview software. Determining the degree to which such industries are associated spatially and their spatial delimitation may be an additional approach to measuring the efficiency of the spatial organization of an economy. It is hoped that the industrial clusters and industrial spatial clusters approaches may also proved the basis for the development of new models of the spatial arrangement of industry at a level more aggregated than that of the single plant or firm.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.28
no.6
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pp.63-81
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2023
This study endeavors to classify and categorize similar policy programs through network clustering analysis, using textual information from data-related policy programs in Korea. To achieve this, descriptions of data-related budgetary programs in South Korea in 2022 were collected, and keywords from the program contents were extracted. Subsequently, the similarity between each program was derived using TF-IDF, and policy program network was constructed accordingly. Following this, the structural characteristics of the network were analyzed, and similar policy programs were clustered and categorized through network clustering. Upon analyzing a total of 97 programs, 7 major clusters were identified, signifying that programs with analogous themes or objectives were categorized based on application area or services utilizing data. The findings of this research illuminate the current status of data-related policy programs in Korea, providing policy implications for a strategic approach to planning future national data strategies and programs, and contributing to the establishment of evidence-based policies.
To investigate the structure of the plant community of the Naejang Temple District in Mt. Naejang National Park, 22 plots were set up by the vegetation physiognomy and vegetation analysis by four kinds of ordination techniques(PO, PCA, RA and DCA) was carried out. Pure and mixed forest community of Quercus variabilis and Q. mongolica were major forest communities and each of them covered 31.27 and 20.77%, respectively. The degree of human disturbance of vegetation 9, 8, 7 and 6 area covered 30.9, 67.0, 0 and 0.02%, respectively. According to stand dynamic analysis by DBH class distribution, the present Pinus densiflora and Quercus communities may be succeeded to Carpinus laxiflora communities. DCA was the most effective method of this study. DCA ordination showed that successional trends of tree species seem to be from P. densiflora through Q. variabilis, Q. aliena, Sorbus alnifolia, Platycarya strobilacea to Carpinus laxiflora, Fraxinus rhynchophylla, Zelkova serrata, Cornus controversa in the tree layer, and from Rhododendron mucronulatum, Rh. schlippenbachii, Lespedeza cyrtobotrya, Rhus trichocarpa through Styrax japonica, Daphniphyllum macropodum, Sapium japonicum to Euonymus oxyphyllum, E. sieboldiana, Lindera erythrocarpa in the subtree layer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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