• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.4 no.3
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• pp.177-184
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• 2000

The purpose of this study is to evaluate the performance of a new viscosity modifying admixture for concrete agent. For this purpose, selected test variables were the ratio of water to cement, the ratio of cement to fine aggregate, contents of superplasticizer, contents of viscosity modifying admixture. As a result of this study, it has been found that addition of viscosity modifying admixture to mortar modfies its fluidity and reduces its segregation by increasing the mortar viscosity. And it has been found that a new viscosity modifying admixture do not significantly affect the setting time, air content of mortar.

• Korean Journal of Weed Science
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• v.31 no.1
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• pp.49-70
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• 2011

This study was conducted to examine the change of flora and plant species diversity between 2005 and 2010 in Yangjaecheon (stream) which was divided among three different types of vegetation management method; ecological vegetation management (weeding vines and invasive plants; EVM), plant cultivation (PC) and uncared for vegetation (UC). There were total 478 taxa, composed by 429 spontaneous taxa and 49 cultivated taxa in 2005 and total 424 taxa composed by 318 spontaneous taxa and 106 cultivated taxa in 2010. In spontaneous plants, 201 taxa were distributed over total area, 197 taxa were distributed in only EVM area, 10 taxa in only PC area and 59 taxa in only UC area. Also, the most dominant family (Asteraceae${\rightarrow}$Poaceae) and number of rare taxa (reduced) and wide distributed taxa (increased) was changed from 2005 to 2010. The rate of perennial taxa was found to be increased in only EVM area. In conclusion, EVM is thought to be a more efficient method for plant species diversity of restored stream.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.27 no.4
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• pp.114-122
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• 2012

최근 CCTV(Closed Circuit Television)의 설치가 증가하면서 효율적인 모니터링을 위하여 지능형 영상분석 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 지능형 영상분석 기술은 영상의 정보를 분석하여 자동으로 이상 행위를 탐지하고 관리자에게 경보를 전송하는 기술로써, 사고를 사전에 예방하고 사고가 발생한 경우에는 신속하게 대응하여 피해를 줄일 수 있게 해준다. 본고에서는 지능형 영상분석 기술이 탐지할 수 있는 이상 행위, 즉 이벤트를 그 목적에 따라서 보안, 비즈니스 인텔리전스, 객체인식으로 구분하여 현재 기술 수준을 살펴볼 것이다. 그리고 앞으로 지능형 영상분석에서 이벤트 탐지 기술의 발전 방향을 사람의 행동인식, 행위 기반 이상 현상 탐지, 군중 환경에서 이벤트 탐지, 지능형 영상분석 구조의 변화 등의 관점으로 구분하여 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.814-817
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• 2012

국내 B2C(Business to Customer) 산업에 있어 많은 기업,기관들의 효율적인 성과관리를 위해서는 고객이 원하는 서비스 요소를 추론하여 고객이 원하는 서비스를 제공하고 그 결과를 평가하여 지속적으로 서비스품질 및 성과를 향상 할 수 있도록 해야 한다. 이를 위한 중요한 요소는 고객 만족도의 정확한 피드백인데 현재 우리나라에서는 고객 만족도 측정에 대한 정량적이고 표준화된 시스템이 부재한 상황이다. 본 연구에서는 B2C산업군중 의료서비스 분야에 있어 고객 만족도를 실시간으로 수집 및 분석할 수 있는 피드백 모바일 시스템을 제안하며 시스템 개발과정 중 가장 중요한 요소인 고객 만족도 측정항목을 분석한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.497-498
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• 2023

많은 인구가 몰리면 군중 추돌 현상과 도미노 현상이 발생하여 압사 사고가 일어나 이에 대한 해결책이 요구된다. 본 논문에서는 위 문제를 개선하고자 보행자 상황 인식을 이용한 재난 경고 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 재난관리기관에서 기존에 운영하고 있는 것과 같은 CCTV영상을 이용하여 딥러닝 영상인식 기술을 사용하여 보행자 안전 규정에 따른 보행자 상황을 인식해 재난 상황을 표시해주고, 경고를 한다. 보행자 상황 인식하기 위해 엣지컴퓨터에서 연결된 카메라 영상을 받아 상황인식을 하고, 인식된 상황과 영상을 서버로 전송하여 정보를 저장하고, 상황을 경고 한다. 상황인식을 위해 보행자 데이터는 직접 수집하여 학습시킨 weights 파일을 사용하였다. 보행자 인식은 YOLOv4-tiny를 사용하였고, 위험 단계는 총 4단계로 설정하였다. 이를 활용하여 기존의 CCTV영상을 활용하여 관리자를 보조하여 보행자 재난 상황시에 신속하게 재난을 인식하여 구호 조치를 할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2023.11a
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• pp.269-270
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• 2023

본 논문에서는 스포츠 경기장에 경비 로봇의 안전대책에 관하여 위험성평가를 진행하였다. 스포츠 경기장에서는 다양한 형태, 종류의 이벤트가 진행되고 있다. 안전관리를 위한 안전 요원이 반복 순찰을 진행하고 있으나 대형 규모의 경기장의 경우 안전 요원이 전체적인 안전을 확인하고 책임지기 어렵다. 또한 스포츠 경기장에서 일어나는 대부분의 사고는 군중 관련 사고이다. 사고 예방을 위해 안전 관리자의 역할을 보조하는 로봇을 활용하여 사건 및 위험 상황에 대비하는 시스템의 구축이 필요하다. 스포츠 경기장 경비 로봇 안전 운영 안전대책 도출을 위해 선행연구와 참고문헌을 바탕으로 경비 로봇의 규제 및 특성을 탐구하여 연구를 진행했으며 경기장 답사를 위해 잠실 종합운동장 야구장을 3회 실사하여 위험한 사건이 일어날 수 있는 장소를 조사 하였으며, ISO 13489-1에 적용된 PLr 트리를 통한 위험성 평가를 진행하였으며 자체 위험성 평가 시트를 제작하여 위험 정도를 도출 하였다.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.7 no.2
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• pp.105-113
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• 2003

Because structural systems are becoming lighter and more flexible and have lower natural frequencies and dampings than before, coordinated rhythmic activities such as dancing, audience participation in arenas or concert halls, and aerobics result in undesirable levels of vibration. For rhythmic activities, it is resonant or near resonant behavior that result in significant dynamic amplification and hence human discomfort. The most rational design strategy is to provide enough of a gap between the natural frequency of a floor system and the dominant frequencies excited by planned human activities to assure reasonably that resonance will not occur. For the case study the vibration measurements were performed at the floor of a long-span multi-purpose hall during the rock concert of popular singer.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.20 no.2
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• pp.379-389
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• 2024

Purpose and Method: Crowed Events can lead to sudden accidents caused by unpredictable variables. Therefore, focusing on the '10.29 Itaewon accident' among the representative cases, we examined the accident as the process of occurrence. In addition, improvement measures were suggested through analysis of related legal systems. Result: In the Itaewon accident, a "colony wave phenomenon" occurred due to "ultra-high-density cluster stay". In addition, cluster destruction occurred from a weak location in the cluster due to clusters and pressures in different directions to avoid this. Looking at the laws related to the safety management of Crowed Events, the laws and regulations differ depending on the location and type. Due to the complementary nature of the approach to the legal blind spot, the legal system that uses similar terms of the same concept and is not systematic is causing uncertainty in the application and interpretation of the law. Conclusion: Crowd control and on-site management should be carried out for events when the cluster density is expected to reach 8 people/m² or reached. Consistency should be maintained through the unified application of legislation to related legislation.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.557-559
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• 2012

The fire distress detection and rescue user terminal, which rescue the survivor by using the direction finding of distress place and sensing techniques, was design and implemented. The user terminal provides the rescue function in the place of evil surroundings that can not be available the communication facilities. The rescue user terminal provides the portable configuration, which consists of a RF board with radio frequency of 2.45 GHz and inner antenna, and a control board. The inner antenna with $60^{\circ}$ or $120^{\circ}$ directivity, which use the triangulation, detects the rescue signal from survivor. The rescue was managed by allotment of user ID and can use the bidirectional audio channel using radio frequency of 5.8 GHz.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.25 no.4
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• pp.163-180
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• 2022

Real estate data can be big data. Because the amount of real estate data is growing rapidly and real estate data interacts with various fields such as the economy, law, and crowd psychology, yet is structured with complex data layers. The existing Relational Database tends to show difficulty in handling various relationships for managing real estate big data, because it has a fixed schema and is only vertically extendable. In order to improve such limitations, this study constructs the real estate data in a Graph Database and verifies its usefulness. For the research method, we modeled various real estate data on MySQL, one of the most widely used Relational Databases, and Neo4j, one of the most widely used Graph Databases. Then, we collected real estate questions used in real life and selected 9 different questions to compare the query times on each Database. As a result, Neo4j showed constant performance even in queries with multiple JOIN statements with inferences to various relationships, whereas MySQL showed a rapid increase in its performance. According to this result, we have found out that a Graph Database such as Neo4j is more efficient for real estate big data with various relationships. We expect to use the real estate Graph Database in predicting real estate price factors and inquiring AI speakers for real estate.