• 발명특허
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• 제4권12호통권46호
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• pp.14-16
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• 1979

• 발명특허
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• 제4권11호통권45호
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• pp.16-18
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• 1979

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• 제18권4호
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• pp.446-458
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• 2017

In order to make a decision about the acquisition of command control communication weapon systems considering the client's technology level requirements, the improvement of the domestic technology level and security of core technology, the person in charge can perform technology evaluation/analysis based on command control communication weapon system patent data. As a method of collecting such patent data, we can collect the patent data of government-designated (Defense Acquisition Program Act Article 35) companies (11 Major defense companies/9 General defense companies) through the Korea Intellectual Property Rights Information System (KIPRIS) of the Korean Intellectual Property Office (KIPO) In this way, we collected 1,526 patents and 134 International Patent Classification (IPC) types through the KIPRIS of the KIPO. Based on these data, we performed three types of analysis, General information analysis, Principal Components Analysis (PCA) and Network analysis, and extracted 27, 19 and 13 IPC types from them, respectively. Based on the above three analysis results, we confirmed 8 IPC types (F41A, F41G, G06F, G01S, H04B, H04L, H04M and H04W) as the key technologies and representative technology fields of domestic communication-electronics defense companies.

• Agrochemical news magazine
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• 제21권2호통권155호
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• pp.15-19
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• 2000

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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• pp.1294-1297
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• 2013

본 논문은 기계학습을 통하여 특허문서를 국제 특허 분류(IPC) 기준에 따라 자동으로 분류하는 시스템에 관한 연구로 잠재 의미 색인 기법을 이용하여 분류의 성능을 높일 수 있는 방법을 제안하기 위한 연구이다. 종래 특허문서에 관한 IPC 자동 분류에 관한 연구가 단어 매칭 방식의 색인 기법에 의존해서 이루어진바가 있으나, 현대 기술용어의 발생 속도와 다양성 등을 고려할 때 특허문서들 간의 관련성을 분석하는데 있어서는 단어 자체의 빈도 보다는 용어의 개념에 의한 접근이 보다 효과적일 것이라 판단하여 잠재 의미 색인(LSI) 기법에 의한 분류에 관한 연구를 하게 된 것이다. 실험은 단어 매칭 방식의 색인 기법의 대표적인 자질선택 방법인 정보획득량(IG)과 카이제곱 통계량(CHI)을 이용했을 때의 성능과 잠재 의미 색인 방법을 이용했을 때의 성능을 SVM, kNN 및 Naive Bayes 분류기를 사용하여 분석하고, 그중 가장 성능이 우수하게 나오는 SVM을 사용하여 잠재 의미 색인에서 명사가 해당 용어의 개념적 의미 구조를 구축하는데 기여하는 정도가 어느 정도인지 평가함과 아울러, LSI 기법 이용시 최적의 성능을 나타내는 특이값의 범위를 실험을 통해 비교 분석 하였다. 분석결과 LSI 기법이 단어 매칭 기법(IG, CHI)에 비해 우수한 성능을 보였으며, SVM, Naive Bayes 분류기는 단어 매칭 기법에서는 비슷한 수준을 보였으나, LSI 기법에서는 SVM의 성능이 월등이 우수한 것으로 나왔다. 또한, SVM은 LSI 기법에서 약 3%의 성능 향상을 보였지만 Naive Bayes는 오히려 20%의 성능 저하를 보였다. LSI 기법에서 명사가 잠재적 의미 구조에 미치는 영향은 모든 단어들을 내용어로 한 경우 보다 약 10% 더 향상된 결과를 보여주었고, 특이값의 범위에 따른 성능 분석에 있어서는 30% 수준에 Rank 되는 범위에서 가장 높은 성능의 결과가 나왔다.

• 발명특허
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• 제13권8호통권150호
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• pp.21-21
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• 1988

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 한국콘텐츠학회 2007년도 추계 종합학술대회 논문집
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• pp.103-106
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• 2007

The importance of intellectual property right becomes larger and the number of the person who uses a patent search is increasing. When considering the search pattern of the general user who uses only one or two search terms, it is not easy task to find desirable search result in the massive patent documents. So we present patent search system based on IPC Clustering which helps users confine the search result by using international patent classification (IPC) which provided from all patent documents. By using this system, the general users can find patent search result more effectively.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• 제24권2호
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• pp.7-12
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• 2007

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
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• pp.930-932
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• 2015

This study is the basic research about the patent information analysis to predict the technology trend based on the IPC(International Patent Classification) code. We investigated the patents in the field of Business Method(G06Q) since 2011. Consequently the most frequently IPC code in G06Q are as follows. G06Q 50/10(1,652), G06Q 30/02(816), G06Q 50/30(735), G06Q 40/02(713), G06Q 50/22(530), and G06Q 30/06(489).

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• 제10권2호
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• pp.294-302
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• 2009

In this paper, the trend of technology and the business strategy on 'Hearing Aids' are investigated for the industry promotion of medical devices based on IT engineering from the 316 patents of 'Hearing Aids' registered in Korean Intellectual Property Office(KIPO). The classification of technology on 'Hearing Aids' is performed according to the IPC(International Patent Classification) code to and the core technology of 'Hearing Aids' As the results of classification of IPC code, the number of patents with IPC code 'H04R', 'H04B', 'H01M', and 'A61F' are 160, 46, 40, and 19 respectively. We found that the Digital technology and the Medical Transplants technology are come to the front of 'Hearing Aids' and the foreign 'Hearing Aids' companies are filed an application with the Korean Intellectual Property Office(KIPO) before their business.