성공적인 국제 메가 스포츠 이벤트는 진행 국가와 해당 도시의 글로벌 이미지를 제고하고, 국가경제 성장에 파급 효과가 있음이 다수 사례를 통해 입증되었다. 최근의 국제 메가 스포츠 이벤트는 단순한 스포츠 행사가 아닌 최첨단 정보통신기술과 방송통신 융합의 전시회라고 해도 과언이 아니기 때문에 정부만의 과제와 역할로는 성공할 수 없다. 국제 스포츠 이벤트 운영의 패러다임이 변화하는 환경 속에서 대회를 기획하고 주관하는 스폰서는 이벤트 개최와 성공을 좌우하는 핵심요소로 그 선정에서부터 중요한 검토가 이루어져야 한다고 볼 수 있다. 이 글에서는 향후 있을 2018 평창동계올림픽의 안정적인 개최와 성공을 기대하며 2014 아시안 게임의 사례를 중심으로 안정적이고 신뢰성 있는 스포츠 대회 개최를 위한 방송통신망 Infra 구축과 운영 방안에 대해 기술하고자 한다.
This study examined the impacts of the cultural proximity of Chinese consumers on the image of both country and product, and investigated how they are related to purchase intention of Korea fashion. Subjects were Chinese female consumers in their 20s and 30s, living in Yangtze River delta and Seoul. The results of the study were as follows: 1) The cultural proximity had a significant influence on the country image and fashion product image. Chinese consumers with more emotional proximity had more positive attitude towards country image, such as politics, economics, technology, cultures and people image. And consumers who had higher interest in Korea and Korean culture evaluated the quality, design, value and reputation of Korean fashion more positively. 2) Chinese consumers with positive attitude towards people, technology and culture image seemed to prefer fashion product. Specifically, the dimensions of country image had a different influence on the fashion product image such as product quality, design, value, reputation. 3) The Korea country image and fashion product image had also affected on purchase intention of Korean fashion products. Consumers with positive attitude towards people and technology image had higher purchase intention of Korea fashion products. And consumers with positive attitude towards reputation, value and design of fashion products had higher purchase intention of fashion products.
Despite COVID-19 and the global economic depression, cosmetics exports are continuously increasing due to the growth of Hallyu consumption overseas. Thus, systematic research is needed to determine what impact Hallyu has on cosmetics. Many studies have been conducted on psychological distance, Hallyu preference, and the overall Korean product image, but research related to the image of cosmetics has been insufficient. AMOS 26.0 was used to empirically analyze the impact of cultural distance, social distance, and Hallyu preference on the national image and the impact of the country's image on the image of cosmetics among females experienced with Hallyu in Indonesia and Malaysia. The empirical analysis showed that cultural distance, social distance, and Hallyu preference had a positive effect on the national image, and the national image also had a positive effect on the image of cosmetics. Since Hallyu has a positive indirect effect on the image of cosmetics, it strengthens the competitiveness of cosmetics companies in overseas markets. In Indonesia, only cultural distance and Hallyu preference were found to affect the national image. However, in Malaysia, all variables affected the national image. Thus, even the same Hallyu content could have different effects on the national and cosmetic images in each country. Therefore, strategies for utilizing different Hallyu contents that are suitable for each country are needed to revitalize Korean cosmetics in overseas markets.
지구상의 유일한 분단국가인 우리나라는 항시 전쟁의 위험에 노출되어있고 이로 인해 세계적으로 안정과 평화에 대한 의구심을 초래하고 있다. 또한 이와 같은 문제로 인해 국가 이미지 실추 및 국가산업 저하를 초래하고 있다. 특히 김정일 국방위원장의 건강 상태는 세계적으로 관심의 대상이 되고 있는 것으로 이에 대한 분석은 국가 안보에 중요한 요소로 작용하고 있다. 그러나 폐쇄되어 있는 북한의 특성상 이를 파악하기가 용이한 일은 아니다. 이를 위해 본 논문에서는 한의학의 진단법인 망진법을 적용하여 최근 공개된 김정일 국방위원장의 얼굴 영상에서 안면 분석을 수행하여 병색 여부 및 최근에 초점이 되고 있는 심장과 신장 부위에 대한 찰색을 수행하였다.
본 논문에서는 국가무형문화재 기록영상의 화질 개선에 관한 연구를 진행한다. 기록영상의 화질 개선을 위해 SRGAN 기반의 초해상화 복원영상 생성 프레임워크의 적용을 제안한다. Image aumentation과 median filter를 적용한 데이터셋과 적대적 신경망인 Generative Adversarial Network (GAN)을 기반으로 딥러닝 네트워크를 구축하여 입력된 Low-Resolution 이미지를 통해 High-Resolution의 복원 영상을 생성한다. 이 연구를 통해 국가무형문화재 기록영상 뿐만 아니라 문화재 전반의 사진 및 영상 기록 자료의 품질 개선 가능성을 제시하고, 영상 기록 자료의 아카이브 구축을 통해 지속적인 활용의 기초연구가 되는 것을 목표로 한다.
한국은 6.25, 일제식민통치 및 남북분단, 군사독재 정치로 인해 정체성을 형성한 독자적 국가 이미지를 창출함에 큰 어려움을 겪었다. 현대에는 각종 행사와 K-POP등 한류열풍을 일으키며 한국의 정체성을 찾고 전파하고 있는 중이다. 하지만 한국의 정체성을 대표하는 이미지와 문화상품들이 여전히 부재이기에, 고유문화와 관련된 디자인 콘텐츠 개발 및 전문적인 문화상품 디자인 개발이 필요하다. 프랑스, 일본 등 디자인 강국들은 국가적 디자인 정책 사업에 자국의 전통문화의 가치를 부여할 수 있는 디자인 사업에 집중하는 내용이 국가적 핵심 디자인사업이다. 한국의 전통 콘텐츠도 전문적이고 지속적인 이미지 디자인 개발 및 연구가 필요하다. 본 연구에서는 한국의 대표적인 길상문화인 오복(五福) 중에서 옛사람과 현대인에 이르기까지 가장 관심을 가지고 염원하는 수복강녕(壽福康寧) 즉 '건강하게 오래 사는 것' 과 관련된 옛사람들의 예술품을 연구하여 이를 통해 문화상품 디자인 적용 및 디자인 콘텐츠의 활용으로 발전시켜 현대의 '100세시대' 라는 트렌드에 맞는 한국의 주체적인 디자인 상품과 이미지를 제작함에 있어 다양성과 방향성을 제시함에 고찰해보고자 한다. 한국의 전통예술품에 나타나는 길상문화 중에서 대표적인 수복강녕의 이미지를 국립민속박물관의 수복(壽福) 관련 특별전에 근거한 이미지들을 중심으로 연구하여, 주요하게 사용된 특징과 의미를 발견하고, 반복되는 패턴 및 문양콘텐츠를 연구하여, 현대적 문화상품디자인에 적용되고 있는 디자인 사례를 조사하여 분석한다. 또한 수복과 관련된 디자인 콘텐츠를 통해 한계점을 알고 활용할 수 있는 방향성을 제시하고자 하였다. 첫째, 문화상품은 디자인 상품 개발 부족, 홍보처와 판매처 부족, 전통문화에 대한 인식부족이라는 한계점을 가지고 있으며 이는 국가적 차원의 정책적 지원과 의식 개혁이 선행되어야 한다. 둘째, 시장의 요구에 맞는 가격의 합리화가 필요하다. 셋째, 실용성을 갖춘 문구류와 생활용품 위주로 전통적 디자인을 활용 및 보급시켜야 문화상품 디자인과 전통관련 콘텐츠가 더욱 쉽게 정착화 되고 보급화 될 수 있다. 넷째, 한국문화사상과 미의식 연구가 바탕이 된 다양한 한국적 이미지의 콘텐츠 개발이 필요하다. 조형적 이미지만 개발할 것이 아니라 디자이너들의 한국적 문화에 대한 연구가 선행되어야 한다. 다섯째, 전통적 제작방식과 소재도 현대에 존중받아야 하나, 전통을 소재로 현대적 제작방식의 제품들이 경제성과 내구성도 함께 갖추며 다양하게 개발되어야 한다.
중국 수용자들은 아이치이, 유쿠, 러스왕, PPTV 등 온라인 동영상 서비스 같은 미디어 환경의 변화로 여러 채널을 통해 한국, 미국, 일본, 영국, 태국, 인도 등 다양한 국가의 드라마, 영화, 오락 프로그램 등을 선택, 시청할 수가 있다. 최근 다양한 장르의 한국 대중문화가 중국에서 인기를 끌고 있는데, 이러한 현상은 중년 여성을 중심으로 한 드라마가 인기였던 초기 한류 시기(1997-200년대 초)와는 달리, 현재는 드라마뿐만 아니라 K-pop, 오락 프로그램 등 다양한 장르로 퍼져나갔고 인터넷 동영상 서비스를 통해 한국 대중문화를 접할 수 있게 되었다. 본 연구는 중국 80-90호우(后)의 외국 대중문화 수용태도를 파악하고자 한국, 미국, 일본 대중문화의 선호 장르와 이유, 선호 대중문화 및 국가 이미지를 비교분석하였다. 분석결과, 국가별 선호 장르와 이유에서의 유사점과 차이점을 발견할 수 있었으며, 선호 대중문화와 국가 이미지와의 밀접한 관계를 파악할 수 있었다. 본 연구의 결과를 통해 중국에서의 한류의 지속가능한 발전 모색을 위한 기초자료로 사용하는데 기여하고자 한다.
신기후체제에 대응하여 정확한 탄소흡수 및 배출량을 산정하기 위해 토지이용 범주별 통계량 산출은 활동자료로서 매우 중요한 자료이다. 본 연구는 효과적인 토지이용 범주별 판독을 위하여 산림항공사진(이하 FAP)에 딥러닝모델을 적용하여 토지이용 범주별 자동화 판독 분류를 한 후 샘플링기법을 통해 국가단위 통계량을 산출하였다. 딥러닝모델에 적용한 데이터세트(이하, DS)는 국가산림자원조사 고정표본점 위치 기반 FAP의 이미지를 추출하여 훈련데이터세트(이하, 훈련DS)와 시험데이터세트(이하, 시험 DS)로 구분하였다. 훈련 DS는 토지이용 범주별 정의에 따라 이미지별 레이블을 부여하였으며, 딥러닝모델을 학습하고 검증하였다. 검증 시 모델의 학습정확도는 학습 횟수 1500회에서 정확도가 약 89%로 가장 높았다. 학습된 딥러닝모델을 시험DS에 적용한 결과, 이미지 레이블의 판독 분류정확도는 약 90%로 높았다. 샘플링기법을 통해 범주별 분류 결과에 대해 면적을 추정하여 국가통계와 비교한 결과 정합성 또한 높아 향후 LULUCF(Land Use, Land Use Change, Forestry)분야 국가 온실가스 인벤토리 보고서의 활동자료로 활용하기에 충분하다고 판단된다.
본 논문에서는 열화상 이미지에서의 열 데이터 추출 및 해당 데이터를 사용한 발열 설비 탐지 향상 기법을 제안한다. 주요 목표는 열화상 이미지에서 바이트 단위로 데이터를 해석하여 열 데이터와 실화상 이미지를 추출하고 해당 이미지와 데이터를 합성한 합성 이미지를 딥러닝 모델에 적용하여 발열 설비의 탐지 정확도를 향상 시키는 것이다. 데이터는 한국수력원자력발전소 설비 데이터를 사용하였으며, 학습 모델로는 Faster-RCNN을 사용하여 각 데이터 그룹에 따른 딥러닝 탐지 성능을 비교 평가한다. 제안한 방식은 Average Precision 평가에서 기존 방식에 비해 평균 0.17 향상 되었다.본 연구는 이로서 국가 데이터 기반 열화상 데이터와 딥러닝 탐지의 접목을 시도하여 유효한 데이터 활용도 향상을 이루었다.
지난 몇 년간, 한국 관광객의 국제 관광지 유입은 특히 아시아가 아닌 국가에서 크게 증가했다. 그러나 멕시코는 여전히 한국 관광객에게 인기있는 관광지가 아니다. 이러한 현상의 제고와 인식의 개선을 위해 본 연구를 진행하였다. 이 논문은 켈러의 브랜드 에퀴티 모델을 사용하여 한국인과 멕시코인이 가지는 일반적인 브랜드 이미지를 비교하고 분석하였다. 한국 관광객이 멕시코라는 나라에 가지는 국가 브랜드와 관광지로서의 수준을 파악하여 연구의 가치를 더하였다. 이 연구의 결과는 후속적으로 이루어질 멕시코의 국가 브랜드 홍보를 위한 새로운 접근법이 될 것이며, 기획, 창작, 디자인 및 개발 연구에 가치있는 초석이 될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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