Since 2006, the $5^{th}$ National Forest Inventory (NFI) has been implemented to provide forest resources statistics at the national level and at the county level as well. However, it needs a small-area estimator for estimating forest statistics at the county-level due to a small number of samples collected within a county. This study was conducted to evaluate the applicability of a geographical-based synthetic estimator for estimating forest growing stock volumes at the county level. The NFI-field plots surveyed were post-stratified into three forest cover types. In the synthetic estimator, field plots within a geographical-based super-county for each county were used to estimate stratum weights and stratum mean volumes. It was resulted that estimated stratum weights using the synthetic estimation were significantly differ from forest cover maps. The standard errors of estimated mean by the synthetic estimation that ranged from ${\pm}3.5\;m^3$/ha to ${\pm}7.7\;m^3$/ha were more smaller than those (${\pm}7.8\;m^3/ha{\sim}{\pm}24.7\;m^3/ha$) by the direct estimation. This means that the synthetic estimation is possible to provide more precise estimates of mean volumes.
The Cancun Agreements under the United Nations Framework Convention on Climate Change require developing countries aiming to undertake REDD+ activities to develop a national strategy or action plan, addressing the drivers of deforestation and forest degradation, a measurement, reporting and verifying (MRV) system including forest monitoring system, and safeguards to ensure equity and co-benefits for local communities and indigenous peoples, and biodiversity. The Government of Indonesia and the Government of Norway established REDD+ cooperation through signing a 'Letter of Intent' in May, 2010. Indonesia agreed on 'a two year suspension on all new concessions for conversion of peat and natural forest'. In turn, Norway agreed to support Indonesia's REDD+ implementation efforts up to one billion United States dollars. Indonesia's REDD+ national strategy (June, 2012) accepted most of the requests included in the 'Letter of Intent'. The REDD+ national strategy, however, does not reflect requests of the Cancun Agreements which noted identification of the drivers of deforestation and forest degradation and guarantee of real greenhouse gas emissions reductions. Indonesia lays emphasis on Norwegian requests which includes expected financial support rather than the Cancun Agreements which have a weak legally-binding requirements.
Since joining the OECD Development Assistance committee in 2010, the Republic of Korea has been continuously striving to promote its international standing. A new era of cooperation is about to open between Korea and Central Asia, with the $25^{th}$ anniversary of the establishment of diplomatic relationship between Korea and Central Asia, and the welcoming the $80^{th}$ anniversary of the Koryoin (Korean) immigration in 2017. Central Asia is also attracting attention with a rapidly growing economy based on the endowed resources. Therefore, Kyrgyzstan and Tajikistan, among others, were investigated in the following statuses: politics, diplomacy, economy, official development assistance and national strategies. In particular, this study suggests the South Korea's Country Partnership Strategy for Forest with the nations by analyzing the forest environment and forest policy regime, and both forest cooperation strategies: 'Ecotourism Projects using a Walnut Forest' in Kyrgyzstan and 'Projects Restoring Forest and Securing Fuel Woods of Degraded Land in Tugai' in Tajikistan.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.734-739
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2018
The National Forestry Inventory of Korea has started the 7th (2016 ~ 2020) survey from the first (1972 ~ 1974) National Forest Situation Survey. The diameter at breast height was measured using a diameter tape, and the tree height was measured using a hypsometer in the National Forestry Inventory of Korea from the 1st to recently the 7th surveying. In the case of the diameter tape, however, irregularly shaped trees may cause a large error. In the case of a hypsometer, the height may be measured indirectly in 10 cm increments to the front edge of the tree, so that the accuracy may be lowered. This paper suggests the use of SLAM to improve the accuracy and advance forest investigations. For this purpose, a test bed for the measurement of DBH and tree height was set up, and the scan data was acquired directly using SLAM equipment. The accuracy of DBH and tree height measurements were analyzed. As a result, it was possible to calculate directly the DBH and tree height to 1mm unit, and it showed that the DBH accuracy of 2cm or less and the accuracy of the tree height accuracy of 1.3cm or less are sufficient for practical use. Based on the results, the scan data will be acquired for sample points and analyzed.
Jeong, Keum Seon;Kim, Min Sung;Lee, Seo Young;Na, Su Jung;Kang, Ki Ho;Shin, Chang Ho
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2018.04a
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pp.6-6
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2018
백두대간은 백두산에서 시작된 큰 산줄기로 금강산, 설악산, 덕유산 등을 거쳐 지리산까지 이어지는 우리나라 중심 산줄기이다. 백두대간은 우리 민족 고유의 사회 문화적 가치는 물론 자연 생태적 측면에서 매우 중요한 지역이다. 백두산에서 지리산까지 약 1,400km, 남한 지역은 약 700km가 남북으로 길게 연결되어 우리나라 주요 산들을 연결하는 한반도 중심축을 형성하고 있다. 백두대간은 생물다양성의 보고이자 주요강의 발원지로 중요한 역할을 하고 있다. 이러한 주요 지역에 위치함 국립백두대간수목원은 수목원 정원의 조성 및 진흥에 관한 법률에 근거하여 기후대 및 식생권역별 국가수목원의 확충 계획에 따라 온대 북부 권역에 조성되었다. 백두대간 산림생물 다양성 유지와 산림생물자원의 보전 및 활용을 위한 다양한 연구를 수행하고 있다. 국립백두대간수목원의 시드볼트는 생물다양성 보존과 산림생물유전자원의 지속가능한 활용을 위하여 종자보존 협력 네트워크를 구축 하고 있다. 또한 아시아를 포함한 전세계 야생 종자를 수집하기 위한 기후대 생태권역별 종합계획 수립과 표준화 모델 개발을 통해 체계적인 협력체를 구축 중이다. 종자의 안정적인 장기 보존을 위한 형태학적, 분자생물학적 연구를 통해 종자의 저장특성 연구 및 수명연구를 통해 예측 모델을 연구하며 이를 기반으로 생태계 복원을 위한 종자 활용 연구를 수행하고 있다. 국립백두대간수목원은 백두대간 생물종의 조사, 생태계 보전 복원연구를 위한 현지 조사, 서식지외 보전 기관 역할, 유용자원 발굴 및 연구 등 백두대간 생물다양성 보전을 위한 다양한 역할을 하고 있다.
This study proposed a forest landscape (patch) fragmentation monitoring framework using a cadastral forest land dataset and validated the feasibility of such monitoring. The following results were found. First, the forest landscape has fragmented too quickly. Hence, immediate national monitoring and management are required. Second, forest landscape monitoring should be linked to other survey frameworks. Horizontal fragmentation monitoring based on the forest landscape (geographic information system [GIS] polygons) is insufficient to determine ecological processes. Third, precautionary principle regulation to link forest landscape fragmentation monitoring to assessment systems such as environmental impact analysis or disaster impact analysis should follow.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.17
no.1
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pp.35-44
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2015
Forests contain a huge amount of carbon (C) and climate change could affect forest C dynamics. This study was conducted to predict the C dynamics of Pinus densiflora and Quercus variabilis forests, which are the most dominant needleleaf and broadleaf forests in Korea, using the Korean Forest Soil Carbon (KFSC) model under the two climate change scenarios (2012-2100; Constant Temperature (CT) scenario and Representative Concentration Pathway (RCP) 8.5 scenario). To construct simulation unit, the forest land areas for those two species in the 5th National Forest Inventory (NFI) data were sorted by administrative district and stand age class. The C pools were initialized at 2012, and any disturbance was not considered during the simulation period. Although the forest C stocks of two species generally increased over time, the forest C stocks under the RCP 8.5 scenario were less than those stocks under the CT scenario. The C stocks of P. densiflora forests increased from 260.4 Tg C in 2012 to 395.3 (CT scenario) or 384.1 Tg C (RCP 8.5 scenario) in 2100. For Q. variabilis forests, the C stocks increased from 124.4 Tg C in 2012 to 219.5 (CT scenario) or 204.7 (RCP 8.5 scenario) Tg C in 2100. Compared to 5th NFI data, the initial value of C stocks in dead organic matter C pools seemed valid. Accordingly, the annual C sequestration rates of the two species over the simulation period under the RCP 8.5 scenario (65.8 and $164.2g\;C\;m^{-2}\;yr^{-1}$ for P. densiflora and Q. variabilis) were lower than those values under the CT scenario (71.1 and $193.5g\;C\;m^{-2}\;yr^{-1}$ for P. densiflora and Q. variabilis). We concluded that the C sequestration potential of P. densiflora and Q. variabilis forests could be decreased by climate change. Although there were uncertainties from parameters and model structure, this study could contribute to elucidating the C dynamics of South Korean forests in future.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.4
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pp.119-129
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2010
The joint use of remotely sensed data and field measurements has been widely used to estimate aboveground carbon stock in many countries. Recently, Korea Forest Research Institute has developed new carbon emission factors for kind of tree, thus more accurate estimate is possible. In this study, the aboveground carbon stock of Danyang area in South Korea was estimated using k-Nearest Neighbor(kNN) algorithm with the 5th National Forest Inventory(NFI) data. Considering the spectral response of forested area under the climate condition in Korea peninsular which has 4 distinct seasons, Landsat TM seasonal satellite images were collected. As a result, the estimated total carbon stock of Danyang area was ranged from 3542768.49tonC to 3329037.51tonC but seasonal trends were not found.
Pine forests are continuously declining due to competition with broadleaf trees, such as oaks, as a consequence of changes in the natural dynamics of forest ecosystem. This natural decline creates a risk of losing the various benefits pine trees have provided to people in the past. Therefore, it is necessary to prepare future forest management directions by considering the state of pine tree decline in each region. The goal of this study is to understand the characteristics of pine forest changes according to forest dynamics and to predict future regional changes. For this purpose, we evaluated the trend of change in pine forests and extracted various variables(topography, forest stand type, disturbance, and climate) that affect the change, using time-series National Forest Inventory (NFI) data. Also, using selected key variables, a model was developed to predict future changes in pine forests. As a results, it showed that the importance of pine trees in forests across the country has decreased overall over the past 10 years. Also, 75% of the sample points representing pine trees remained unchanged, while the remaining 25% had changed to mixed forests. It was found that these changes mainly occurred in areas with good moisture conditions or disturbance factors inside and outside the forest. In the next 10 years, approximately 14.2% of current pine forests was predicted to convert to mixed forests due to changes in natural forest dynamics. Regionally, the rate of pine forest change was highest in Jeju(42.8%) and Gyeonggi(26.9%) and lowest in Gyeongbuk(8.8%) and Gangwon(13.8%). It was predicted that pine forests would be at a high risk of decline in western areas of the Korean Peninsula, including Gyeonggi, Chungcheong, and Jeonnam. This results can be used to make a management plan for pine forests throughout the country.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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