The effect of multipath is especially serious in urban area and sea surface where buildings and water reflect GPS signal. Multipath brings about the performance degradation on many GPS application because the presence of multipath causes the diminution of pseudorange measurement accuracy in turn position accuracy. In this paper, a multipath mitigation named weighted correlation method is implemented on software GPS receiver, in which the asymmetric correlation function is compensated by modifying the late correlation value. Asymmetry compensation is obtained as weighted sum of two correlators which have different early-late chip spaces. This structure is adopted to lessen the computation load lower keeping up performance similar to that. The performance of implemented multipath mitigation technique is evaluated using GPS signal and multipath signal generated by GPS signal generator and software GPS receiver. The test results show that the weighted correlation method gives hefter performance than the standard correlator and the narrow correlator.
In this study, the on-site location identification and response system was proposed by accurately checking the location information of rescue requesters in the buildings using the smartphone Wi-Fi AP. The location server was requested to measure the strength of the Wi-Fi AP at least 25 times at 8 different building location points. And the accuracy of the position and the error range were checked by analyzing the coordinate values of the received positions. In addition, the response time was measured by changing the conditions of location information in three groups to compare the response time for saving lives with and without location information. The minimum and maximum error values for the eight cases were found to be at least 4.137 m and up to 14.037 m, respectively, with an average error of 9.525 m. Compared to the base transceiver station (BTS) based position error value of 263m, the range could be reduced by up to 93%. When the location information was given, it took 10 minutes and 50 seconds to save lives; however, when there was no location information at all, rescue process took more than 45 minutes. From this research effort, it was analyzed that the acquisition of the location information of rescuees in the building using the smartphone Wi-Fi AP approach is effective in reducing the life-saving time for on-site responses.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.26
no.3
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pp.39-47
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2022
In this paper, we proposed a thickness measurement method of concrete slab using GPR, and the verification of the suggested algorithm was carried out through real-scale experiment. The thickness measurement algorithm developed in this study is to set the relative dielectric constant based on the unique shape of parabola, and time series data can be converted to thickness information. GPR scanning were conducted in four types of slab structure for noise reduction, including finishing mortar, autoclaved lightweight concrete, and noise damping layer. The thickness obtained by GPR was compared with Boring data, and the average error was 1.95 mm. In order to investigate the effect of finishing materials on the slab, additional three types of finishing materials were placed, and the following average error was 1.70 mm. In addition, sampling interval from device, the effect of radius on the shape of parabola, and Boring error were comprehensively discussed. Based on the experimental verification, GPR scanning and the suggested algorithm have a great potential that they can be applied to the thickness measurement of finishing mortar from concrete slab with high accuracy.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.28
no.8
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pp.603-609
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2017
In the deployable solid surface antennas, the effects on the performances of antenna due to the structural errors that occur during the deployment are analyzed. The deployable solid surface antennas employed in a satellite are launched in folded configuration and those are deployed in the space environment, and the effects on the antenna performance are calculated depending on the type of surface errors. When the deviation error occurs in one panel, the degradation of performance appears in the side where the incomplete deployment of panel occurs. By assuming that the panel error distribution is in cosine function, the effect of errors are calculated and analyzed with regard to the types and the magnitude of the error. If the antena panel error is uniform, the gain is reduced and pattern is symmetric. For the panel error of cosine 1 or 3 cycle, the main lobe tilts while the pattern is symmetric and the gain reduces for 2 or 4 cycle error.
In this paper, we used ET(Electrical Tomography) for earth resistivity image reconstruction of vertical multi layer underground model. The earth resistivity is analyzed generally as the parallel multi-layer model, however possibly there happens vertical layer model. Here to find the best electrode array in case of vertical layer underground model, Wenner, Schlumberger, and Dipole-dipole electrode arrays, which are well known electrode arrays used in ET, have been tested. And Gauss-Newton algorithm is used in ET inversion. RMS error analysis shows that Wenner electrode array is best in imaging.
This paper discusses nested design models when nesting occurs in treatment structure and design structure. Some are fixed and others are random; subsequently, the fixed factors having a nested design structure are assumed to be nested in the random factors. The treatment structure can involve random and fixed effects as well as a design structure that can involve several sizes of experimental units. This shows how to use projections for sums of squares by fitting the model in a stepwise procedure. Expectations of sums of squares are obtained via synthesis. Variance components of the nested design model are estimated by the method of moments.
This paper deals with modelling and identification of a shipboard stabilized satellite antenna system using the optimal neural network structure. It is difficult for shipboard satellite antenna system to control and identification because of their approximating ability of nonlinear function So it is important to design the neural network with optimal structure for minimum error and fast response time. In this paper, a neural network structure using genetic algorithm is optimized And genetic algorithm is also used for identifying a shipboard satellite antenna system It is noticed that the optimal neural network structure actually describes the real movement of ship well. Through practical test, the optimal neural network structure is shown to be effective for modelling the shipboard satellite antenna system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.10A
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pp.1480-1493
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1999
본 논문에서는 DCS 1800 시스템에서 수신단의 성능을 개선시킬 수 있는 새로운 연판정 출력 등화 기법과 등화기 구조를 제안한다. 먼저 최적 연판정 출력 알고리듬(OSA : Optimum Soft-output Algorithm)의 계산량을 크게 줄이면서도 준최적의 성능을 유지하는 간략화된 최대 사후 확률 검파 기법을 제안한다. 그리고 부정확한 채널 추정값을 보정 할 수 있는 채널 추정 방식을 사용하고, 적응 채널추정 기법과 효율적으로 결합시킬 수 있는 새로운 등화기 구조를 노말 버스트의 특징을 이용하여 설계한다. 성능의 실험은 JTC 채널 모델을 이용하여 이루어졌으며, 본 논문에서 제안한 간략화된 최대 사후 확률 검파 연판정 출력 등화 알고리듬은 적은 계산량에도 불구하고, 기존의 최적 OSA의 비슷한 성능을 유지한다. 또한, 경판정 출력 비터비 등화 알고리듬에 비해서는 3~7dB의 성능 이득을 가지며, 간략화된 연판정 출력 비터비 등화 기법에 비해서는 0.5~3dB까지의 성능 이득을 나타낸다. 또한 채널의 변화 속도가 빠른 경우, 제안된 양방향 등화 구조는 기존의 순방향만을 이용하는 등화 구조에 비하여 커다란 성능 이득을 가진다. 즉, 기존의 순방향만을 이 淪求\ulcorner등화 구조를 사용한 등화기는 오차 성능의 정체 현상을 나타내지만, 양방향 등화 구조를 사용한 등화기는 오차 성능의 정체 현상을 보이지 않음을 확인할 수 있다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.4C
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pp.355-361
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2007
In this paper, the hop-timing estimator, which NED and ELF are adopted to, has been proposed. The estimation performance of the proposed scheme and the conventional scheme is compared through computer simulations. The simulation results show that the new system has less hop-timing error than the conventional system in partial band noise jamming channel. The lover Eb/Nj and ratio of jamming bandwidth(rho) we, the bigger performance enhancement of the proposed system is.
본 논문은 복잡 적응 시스템의 분석 및 모델링을 위해, 인공생명의 기본 패러다임인 셀룰라 오토마타를 선택하여, 무정형의 구조를 가지며 투명한 자료 전파 특성을 갖는 셀룰라 신경 회로망의 설계하고 개발하는데 중점을 두었다. 우선, 신경 회로망의 불규칙한 구조를 발생학적으로 다루어 무정형의 은닉층을 생성하고, 다윈의 진화론을 적용하여 구조적 진화 및 선택을 통해 최적화된 신경 회로망을 설계하였다. 주변 셀의 상태를 감지하여 자신의 상태를 수정해나가는 방식의 셀룰라 오토마타의 투명한 신호 전파 모델로 자료 및 오차의 역전파에 적용하도록 고안하였고, 라마르크의 용불용설을 활용한 오차의역전파 학습 알고리즘을 유도하였다. 이러한 복잡 적응계의 학습 과정을 유도하여 시뮬레이션에서 그 타당성을 입증하였다. 시뮬레이션에서는 신경 회로망의 XOR 문제와 다중 입력 다중 출력 함수에 대한 근사화 문제를 풀었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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