• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.97-99
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• 2004

본 논문에서는 다차원 데이터의 유사도 검색을 효과적으로 수행하기 위한 색인 구조를 제안한다. 제안하는 색인 구조는 차원의 저주 현상을 극복하기 위한 벡터 근사 기반의 색인 구조이다. 제안하는 색인 구조는 부모 노드를 기준으로 KDB-트리와 유사한 영역 분할 방식으로 분할하고 분할된 각 영역은 데이터의 분포 특성에 따라 동적 비트를 할당하여 벡터 근사화된 영역을 표현한다. 따라서, 하나의 노드 안에 않은 영역 정보를 저장하여 트리의 깊이를 줄일 수 있다. 또한 다차원의 특징 벡터 공간에 상대적인 비트를 할당하기 때문에 군집화되어 있는 데이터에 대해서 효과적이다 제안하는 색인 구조의 우수성을 보이기 위해 다양한 실험을 통하여 성능의 우수성을 입증한다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.16 no.4
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• pp.225-237
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• 1998

본 연구의 목적은 가로망의 구조 및 통행수요의 변화에 따라 통행 중 교통정보제공의 효과가 어떻게 달라지는가를 모의실험을 통하여 분석하고자 하는 것이다. 이를 위하여 본 연구에서는 실제의 대규모 가로망에 대하여 적용할 수 있는 통행배정기법을 제안하였다. 제안된 모형은 시간의 흐름에 따른 가로망의 상태를 고려하여 통행을 배정하는 방법으로 $\ulcorner$시간종속적 통행배정$\lrcorner$이라 명하였다. 본 연구에서는 가로망 형태(격자형 및 방사환상형), 가로망 크기, 통행수요의 지역별 분포, 그리고 교통혼잡정도에 따라 각각 시나리오를 작성하고, 각 시나리오에 대하여 모의실험 및 사례연구(노드 348개, 링크 1179개)를 통해 정보를 받는 차량의 비율에 따른, 그리고 정보를 제공하는 빈도에 따른 통행중 교통정보제공에 대한 효과를 분석하였다. 연구 결과, 모의실험에서는 정보를 받는 차량의 비율이 30%~70% 구간에서 14%까지의 총체계비용의 감소효과가 나타났으며, 가로망의 규모가 클수록, 혼잡이 심할수록, 그리고 대안도로가 많을수록 교통정보제공의 효과는 커지는 것으로 분석되었다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.10 no.1
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• pp.27-45
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• 2004

While on-line shopping is increasing, the "Consumer Protection Law in Electronic Commerce" obliges each internet shopping mall to provide its business information. Although most internet shopping malls provide their business information in the semi-structured format on the bottom of their homepages, the attributes and expression forms of business information are different each other. It makes consumers difficult to identify their business information and lowers public confidence. Hence this study proposes three approaches - HTML-based structure, XML-based structure, and XML data island-based structure - to structuralizing business information for correct expression. The experiment results showed that the business information extraction time by XML data island-based structure is independent of the size of the web document, while the time by HTML-based structure is dependent on the size. By comparing the business information extraction times, we show that XML data island-based structure is more efficient and effective than HTML-based structure.structure.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1989.10a
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• pp.296-301
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• 1989

본 논문의 목적은 매개변항(parameter)과 부분집합원리(subset principle)를 재귀대명사 구조분석 및 습득에 적용하여 보편문법(Universal Grammar)과 언어습득의 상호관계를 검토하는 데에 있다. 본 논문은 첫째, 재귀대명사 '자기'를 매개변항이론에 근거하여 분석하고, 둘째, 재귀사의 구조를 부분집합원리에 적용하여 '자기'의 습득과정을 관찰한다. 본 논문의 목적을 위해 두 가지 가설을 세워 실험적으로 검증하였다. 실험결과, 선행사자격 습득단계의 가설이 확증되었으며, 지배변항 습득단계의 가설은 결정적 증거가 미비해 앞으로의 과제로 남아 있다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.28 no.2
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• pp.91-109
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• 2017

The purpose of the research was to examine the relative effect of binocular disparity and T-junction on the determination of object's belongingness in brightness perception when regular repeating structure was present in the stimuli. Using Howe's stimuli, the variation of White illusion stimuli, Experiment 1 found that object's belongingness was mainly determined by monocular information (T-junction as well as regular repeating structure) rather than by binocular disparity when both informations on belongingness were inconsistent. Experiment 2, using the stimuli employing only regular repeating structure and binocular disparity, found that object's belongingness was not determined by any single information. These results imply that when the regular repeating structure and binocular disparity are inconsistent on object's belongingness, T-junction plays an important role in the determination of the object's belongingness and that the brightness perception is affected by it.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.7-9
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• 2001

정보화 시대에 정보의 양이 폭발적으로 증가함에 따라 데이터 마이닝(Data Mining) 또는 데이터베이스에서의 지식 발견이라 불리는 분야가 새로운 정보기술의 활용방법으로 대두되었다. 데이터 마이닝의 한 기법인 연관 규칙 탐사를 위한 자료 구조로 그 동안 해쉬 트리, prefix 트리, 이진 트리 구조 등이 제안되었다. 본 논문에서는 연관 규칙 탐사를 위한 효율적인 자료 구조를 제안하고 실험을 통해 해쉬 트리보다 그 성능이 우수함을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1994.12a
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• pp.29-32
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• 1994

과거 실세계 정보를 처리하기 위한 방법으로는 관계형데이타베이스, 객체지향데이타베이스. 지식베이스시스템 등이 연구되었다. 이들 방법은 제한된 정보표현 및 정보의 운영 및 접근방법 등의 문제점을 갖는다. 정보의 구조화는 정보의 의미를 분석하고 정보의 특성에 적합한 융통성 있는 정보모델을 필요로 한다. 본 논문에서는 방대한 양의 정보처리 및 다양한 형태의 표현, 동적 변환 등의 정보특성을 효율적으로 처리하기 위한 정보모델로 의미구조그래프를 사용하여 기존 시스템의 문제점을 해결하기 위한 방법을 제안한다. 의미구조그래프를 사용한 정보구조화는 정보의미를 분석할 수 있으며, 정보의 표현의 융통성을 제공한다. 의미구조그래프는 노드와 링크를 갖는 확장된 하이퍼그래프를 사용하였으며, 정보구조화를 위한 대상데이타로 문화예술 분야의 관련 정보를 실험하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.30 no.3
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• pp.337-347
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• 2020

In CRYPTO 2019, Gohr presents that Deep-learning can be used for cryptanalysis. In this paper, we verify whether Deep-learning can identify the structures of S-box. To this end, we conducted two experiments. First, we use DDT and LAT of S-boxes as the learning data, whose structure is one of mainly used S-box structures including Feistel, MISTY, SPN, and multiplicative inverse. Surprisingly, our Deep-learning algorithms can identify not only the structures but also the number of used rounds. The second application verifies the pseudo-randomness of and structures by increasing the nuber of rounds in each structure. Our Deep-learning algorithms outperform the theoretical distinguisher in terms of the number of rounds. In general, the design rationale of ciphers used for high level of confidentiality, such as for military purposes, tends to be concealed in order to interfere cryptanalysis. The methods presented in this paper show that Deep-learning can be utilized as a tool for analyzing such undisclosed design rationale.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.33-35
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• 1998

본 논문에서는 형식론적 모델링 및 모의 실험 방법을 사용하여 병렬 디스크의 성능 예측 및 영상 데이터용 비선형 편집기의 개발을 위한 여러 형태의구조에 대해서 모의 실험한 결과 및 성능에 영향을 미치는 요소들에 대해 다루고 있다. 컴퓨터가 발전하기 전에는 테이프를 이용한 선형 편집기를 사용하였으나. 컴퓨터가 발전하고 또한 입출력 장치의 성능이 향상되면서 RAID(Redundant Array of Inexpensive Disk)가 개발되었고, 이것을 이용한 비선형 편집기가 개발되었다. 병렬디스크는 비선형 편집기뿐만 아니라 VOD(Video On Demand)나 데이터 서버등 응용분야가 많고, 요구되는 성능에 따라서 다양한 구조의 병렬디스크가 사용된다. 매우 큰 대역폭이 요구되는 병렬디스크의 경우에는 다양한 버스와 버퍼를 사용한 복잡한 계층적 구조가 요구된다. 그러나 이렇게 복잡한 병렬디스크를 개발하기 에 적당한 개발 도구가 없어 필요한 성능에 꼭 맞는 시스템을 개발하기가 어렵다. 특히 디스크의 성능을 수학저으로 쉽게 구할 수 없다. 또한 시스템이 실물로 완성되기 전에는 디스크의 운영 알고리즘의 개발 및 파일 시스템의 개발이 쉽지 않다. 그래서 쉬운 소프트웨어 개발과 디스크의 성능을 쉽게 측정하기 위해서 객체 지향 성능 예측시스템(OOPPS :Objet Oriented Performance Prediction System)을 개발하였고, 이것을 이용하여 HDTV용 비선형 편집기의성능을 예측하고, 필요한 성능을 만족하는 구조를 선택하여 실물로 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.621-623
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• 2000

클러스터를 구성하는 단위 노드로 SMP가 새로운 대안으로 시장에 등장하였다. 이러한 멀티프로세서 클러스터(CLUMP)는 하나의 시스템에 다중 메모리 구조를 가지는데, CLUMP가 가지는 다중 메모리 구조를 효과적으로 사용하기 위해서 본 논문에서는 중첩된 병렬화 프로그램 모델을 제안하였다. 중첩된 병렬화 모델은 중첩된 루프 레벨의 병렬화, 중첩된 태스크 레벨의 병렬화, 그리고 다중 중첩된 병렬화로 나뉜다. 본 논문에서는 중첩된 루프 레벨의 병렬화를 실험대상으로 하여 그 성능을 평가하고 단일 메모리 구조의 병렬화 프로그램과 성능을 비교하였다. 실험 결과 시험한 중첩된 병렬화 모델이 단일 메모리 구조의 병렬화 프로그램에 비하여 좋은 성능을 나타내었지만, 실험대상이 된 루프 레벨 병렬화의 잠재적인 특징으로 인해 실행에 참여하는 노드 수가 많아질수록 성능 향상 폭이 감소하는 결과를 보였다. 프로그램의 성능 향상 폭과 확장성은 문제 크기가 클수록 좋은 특성을 보였다.