• Title/Summary/Keyword: 구조모형분석

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A Study of Accident Models for Highway Interchange Ramps (고속도로 연결로의 교통사고 추정모형 연구)

  • Roh, Chang-Gyun;Park, Chong-Seo;Son, Bong-Soo
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.26 no.4
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    • pp.29-40
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    • 2008
  • Although a good understanding of the relationship between highway traffic accidents and highway geometric features is fundamental in highway design and safety, the relationship is not well understood quantitatively. The overall goal of this paper is to formulate a reliable statistical model fitting to historical highway accident data. The model can be used to estimate the effect of road design elements on safety for the practical purposes of highway design applications. En route to achieving this goal, a number of specific research objectives were accomplished: investigate the major design elements affecting highway safety; review the existing modeling approaches in order to assess the relationship between safety and highway design features; and formulate a statistical model fitting to the accident data in order to estimate the interchange ramp junction accident frequency of rural highways.

Analysis of causal relationship among education quality factors using path analysis (경로분석을 이용한 교육품질요인의 인과관계 분석)

  • 이홍우;이진춘
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.8 no.2
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    • pp.72-83
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    • 2003
  • The main purpose of this study was to analyze the causal relationship, in the perspective of Total Quality Management, among the education quality factors, which were suggested in the previous researches, including education leadership, process improvement, educational environment, regional commitment, student performance and satisfaction of education quality. In this study, education quality factors were measured by several measures, and were processed with the most efficient statistical package in the SEM area, AMOS. In order to analyze the causal relationship among the education quality, this study designed the structural equation model with suggested factors and established several the research hypotheses. Also this study found that there was a prominent causality among the education quality factors, such as education leadership, education environment, student performance and satisfaction of education quality.

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Analysis on Comparison of Highway Accident Severity between Weekday and Weekend using Structural Equation Model (구조방정식 모형을 이용한 주중과 주말의 고속도로 사고심각도 비교분석)

  • Bae, Yun Kyung;Ahn, Sunyoung;Chung, Jin-Hyuk
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.33 no.6
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    • pp.2483-2491
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    • 2013
  • In order to identify and understand the crucial factors to induce traffic accident, causal relationships between diverse factors and traffic accident occurrence have been investigated continuously. It is one of most important issues all over the world to reduce the number of traffic accidents and deaths by them. Korea government is also stepping up their effort to reduce the number of traffic accidents and mitigate the severity of the accidents by establishing various traffic safety strategies. By introducing the five-day work week and increasing concern of leisure activities, the differences of trip characteristics between weekday and weekend is getting greater. According to this, the patterns and crucial factors of traffic accident occurrence in weekend appear differently from those in weekday. This study aims to understand major different factors affecting accident severity between weekday and weekend using 12,042 incident data occurred on freeways of Korea from 2006 to 2011. The model developed in this study estimated relationships among various exogenous factors of traffic accident by each type using SEM(Structural Equation Model). The result provides that road factors are related to the accident severity for weekday model, while environment factors affects on accident severity for weekend.

Analysis of Flow Characteristics due to Bridge Installation using 1-D and 2-D Hydraulic Models at a Channel Junction (1.2차원 수리모형을 이용한 합류부에서의 교각설치에 따른 흐름특성 분석)

  • Park, Byung-Ky;Lee, Dae-Up;Jung, Kwan-Sue
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.144-149
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    • 2011
  • 합류부에서의 수공구조물의 설치는 수리학적으로는 매우 불리하며, 최근 심각해지고 있는 국지성 집중호우로 인한 과중한 유량이 합류부에 집적되어 홍수위를 상승시킴으로써 하천 범람 피해의 주원인이 된다. 본 연구에서는 1차원 HEC-RAS 및 2차원 수치모형 CCH2D을 이용하여 합류부에서의 교각설치에 따른 하천흐름 변화를 분석하고 각 모형의 성과를 비교 검토한다. 또한 2차원 모형인 CCHE2D 모형의 원형교각 배치에 대한 단점을 보완하고자 2차원 수리해석 모형인 FLUMEN모형과 함께 비교 분석하여 실제 교각의 배치, 형상 및 제원이 고려된 격자망을 이용하여 합류부 주변에 위치한 교량에 의한 흐름 유동특성을 평가한다.

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3-Dimensional Numerical Modeling for Analysis of Entrained Air Characteristic in Stepped Channel Flow (계단 흐름에서의 공기유입 특성 분석을 위한 3차원 수치모의 연구)

  • Lee, Du Han;Kim, Myounghwan
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.339-339
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    • 2016
  • 하천의 수질 개선을 위한 방법 중에서도 하천 구조체를 활용하는 방법은 기존의 하천 구조체가 가지는 고유의 기능을 훼손하지 않으면서 하천 수질을 개선할 수 있는 방법으로 점차로 그 영역이 확대되고 있는 추세이다. 이러한 방법의 대부분은 하천 구조체를 통과하는 흐름에 공기유입 기능을 강화하여 물의 용존산소량을 증가시킴으로써 수질의 개선을 유도한다. 따라서 하천 구조체를 통과하는 물에 공기유입을 향상시킬 수 있는 구조체 형상의 개발은 하천의 수질개선에 영향을 줄 수 있는 중요한 연구 주제이다. 본 연구에서는 하천 구조체 중에서도 댐의 여수로와 보에 사용되어지는 계단형 구조물의 흐름에 대해 공기연행 해석이 가능한 난류모형을 적용하여 수치모의를 이용한 검토를 수행하였다. 그 결과 연구에 사용된 모형이 계단형 흐름 구조체의 수리적 특성과 공기유입의 변화를 각각의 형태에 따라 적절히 모의하는 것을 확인 할 수 있었다.

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Flood Frequency Analysis Considering Probability Distribution and Return Period under Non-stationary Condition (비정상성 확률분포 및 재현기간을 고려한 홍수빈도분석)

  • Lee, Sang-Ho;Kim, Sang Ug;Lee, Yeong Seob;Kim, Hyeong Bae
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.610-610
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    • 2015
  • 수공구조물의 설계에서는 홍수빈도분석을 통해 산정된 특정 재현기간에서의 확률수문량이 설계기준으로 사용된다. 그러나 최근 기후변화로 인해 이상기후 현상이 심해짐에 따라 수문기상자료의 정상성을 가정하는 기존의 홍수빈도분석은 변화되는 수문현상을 적절히 표현하지 못하는 경우가 많다. 본 연구에서는 확률분포의 모수가 시간에 따라 변화하는 비정상성 빈도분석기법을 적용하였으며 확률분포의 모수들을 최우추정법으로 추정하였다. 또한, 분위수 추정과정에서도 비정상성을 고려하여 정상성 가정에서 산정된 재현기간 및 위험도와 비교분석하였다. 확률분포는 GEV 분포를 사용하여 정상성 및 비정상성 모형 4개를 구축하였다. 특히, 비정상성 모형은 위치모수만 선형 경향성을 가지는 경우, 규모모수만 선형경향성을 가지는 경우, 위치 및 규모모수가 선형경향성을 가지는 경우의 3가지로 구분하여 적용하였다. 구축된 4개의 모형 중 적합모형을 선정하기 위해 우도비 검정과 Akaike 정보기준을 사용하였으며 적합모형선정 절차를 체계적으로 구축하고 적용하여 적합모형을 선정하였다. 본 연구에서 구축된 비정상성 홍수빈도분석 기법은 우리나라의 8개 다목적댐 (충주댐, 소양강댐, 안동댐, 임하댐, 합천댐, 대청댐, 섬진강댐, 주암댐)으로부터 취득된 과거 관측 댐 유입량을 대상으로 하여 적용되었다. 우도비 검정과 Akaike 정보기준을 이용한 적합 모형 선정 결과 합천댐과 섬진강댐이 비정상성 GEV 모형에 적합한 것으로 분석되었고, 나머지 지점의 다목적댐들은 정상성 모형에 적합한 것으로 분석되었다. 합천댐과 섬진강댐의 경우 비정상성 가정에서 산정된 재현기간이 정상성 가정에서 산정된 재현기간보다 매우 작게 산정되었으며 확률수문량과 위험도는 크게 산정되었다. 적합모형으로 정상성 모형이 선정된 6개의 다목적댐 중 소양강댐은 Mann-Kendall 비모수 경향성 검정 결과 유의하지는 않지만 비교적 큰 선형경향성을 가지고 있었다. 비록 비정상성 모형이 적합모형으로 선정되지는 않았지만 소양강댐에 비정상성 모형을 가정하여 재현기간과 확률수문량, 위험도를 분석한 결과 정상성 모형 가정에서 산정한 결과와 상당한 차이가 있었다. 이와 같은 결과는 수문자료의 정상성과 비정상성을 고려한 홍수빈도분석이 향후 수공구조물의 설계에 있어서 신뢰성 있는 확률수문량을 결정하는데 도움이 될 것으로 판단된다.

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The Structural Relationship among Personality, Negative Emotion, Motivation, Career Maturity on Mathematical Academic Achievement of Elementary School Students (초등학생의 수학 학업성취도에 영향을 주는 성격, 부정적 정서, 동기특성, 진로 성숙도의 구조적 관계 분석)

  • Kim, Jung Hoon;Lee, Moonsoo
    • Education of Primary School Mathematics
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    • v.25 no.4
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    • pp.279-295
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    • 2022
  • This study was conducted to present implications for mathematics education by identifying the structural relationship among personality, negative emotion, motivation, and career maturity that affects elementary school student's mathematical academic achievement. The participants conveniently sampled 179 students, from 4th to 6th graders enrolled in the same elementary school, and data on their psychological variables were collected in the form of secondary data. The hypothetical structural equation model established based on prior studies was verified with a two-stage approach based on the collected data. It was confirmed that construct validity and construct reliability were secured through assessing the measurement model. In addition, as a result of analyzing the path coefficient of the final structural equation model, five paths were found to be significant: 'personality→motivation', 'personality→career maturity', 'negative emotion→motivation', and 'negative motivation→mathematical academic achievement'. In particular, the path of 'negative emotion→negative motivation→mathematics academic achievement' that can be confirmed through the results needs to moderate negative emotions to improve mathematical academic achievement, and at this time, negative motivation should be considered together.

Models of Genetic Counseling Services and Quality Assurance: A Theoretical Inquiry (유전상담 서비스 모델 분석 : 이론적 탐색)

  • Jun, Myung-Hee;Anderson, Gwen
    • The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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    • v.17 no.3
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    • pp.524-535
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    • 2011
  • 유전 위험 사정과 상담서비스가 임상실무에 널리 적용되어 감에 따라, 다양한 비용효율 면에서 다양한 상담서비스 모델을 사정하고, 대상자의 임상 요구와 건강문제를 해결하는데 어떤 모델이 유용한 지 확인할 필요가 있다. 본 연구의 목적은 114건의 현장 관찰과 문헌고찰을 통하여 3가지 유전상담 모형을 분석하였다. 유전의학 전문가 모델, 유전상담사 모델, 임상연구전문가 모델을 중심으로 각 모델의 구조, 전문가의 역할 및 기능, 목표, 물리적 세팅, 교육도구 등을 분석하였다. 각 모형 안에서 환자에게 기대되는 결과 면에서 질적 서비스가 보장되는지 확인하기 위하여 이론적 분석을 실시하였다. 본 연구를 통하여 각 모형의 상담 전, 중, 후 환자 만족, 지식 변화, 상담 효과 및 커뮤니케이션 효과 등을 분석하였지만, 결론적으로 상담서비스가 이루어지고 있는 기관의 구조를 충분히 고려하지 않은 상태에서 최상의 서비스 모델을 제시하기 어려울 것임을 논의하였다.

Statistical Analysis of Resistance of Reinforced Concrete Members (철근콘크리트 부재강도의 확률적 특성 분석)

  • 김상효;배규웅;박흥석
    • Magazine of the Korea Concrete Institute
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    • v.3 no.4
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    • pp.117-123
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    • 1991
  • It is widely recognized that the strengths of reinforced concrete members have random characteristics due to the variability of the mechanical properties of concrete and steel, the dimensional error as well as incorrect placement of reinforcing bars. Statistical models of the variabilities of strengths of reinforced concrete members, therefore, need to be developed to evaluate the safety level implied in current practices. Based on the probabilistic models of basic factors affecting the R.C. member strengths, in this study, the probabilistic characteristics of member resistance have been studied through Monte Carlo simulation.

Determinants of employee's wage using hierarchical linear model (위계적 선형모형을 이용한 대졸 신규취업자 임금 결정요인 분석)

  • Park, Sungik;Cho, Jangsik
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.26 no.1
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    • pp.65-75
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    • 2015
  • This paper analyzes the determinants of wage for the college and university graduates utilizing both individual-level and industry-level variables. We note that wage determination has multi-level structure in the sense that individual wage is influenced by individual-level variables (level-1) and industry-level (level-2) variables. Then, the assumption that individual wage is independent in the classical regression is violated. Therefore, this paper utilizes the hierarchical linear model (HLM). The major results are the followings. First, the multiple correspondence analysis including level-1 and 2 variables reveals that both level 1 and level 2 variables affects individual wages judging from the fact that the values of level 1 and level 2 variables differ across the different level of individual wage groups. Second, the decision tree analysis including level-1 and 2 variables shows that the most influential variable in wage determination is industry-level wage and the next is industry-level working hour, ages and sex in the decling order in. This suggests that the utilization of the HLM is appropriate since the characteristics of industry is important in determining the individual wage. Third, it is shown that the HLM model is the best compared to the other models which do not take level-1 and level-2 variables simultaneously into account.