• 제목/요약/키워드: 구매자

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e-Marketplace에서의 비교도전에 의한 광고계획 모델 (Ad Planning Model by Comparison Challenge Approach in the e-Marketplace)

  • 이재규;이재원
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 2002년도 추계정기학술대회
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    • pp.411-422
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    • 2002
  • 비교구매는 e-Marketplace의 매출에 큰 영향력을 미치고 있으나 운영 수익은 대부분 광고에 의존한다. 하지만 인터넷 광고의 수익률은 열악한 상태이며, 종량제 기반 광고 방법의 확대로 소비자에게 덜 알려진 판매자의 제품 정보 노출 기회는 더욱 줄어들고 있다. 따라서 비교구매 사업자의 광고 수익을 높이면서 판매자 입장에서는 예산 및 제약 조건 범위 내에서 광고 노출의 효율성을 최적화하는 방법 및 시스템에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 비교도전을 이용한 비교광고 방법을 제안하고 그 실행 방법으로 판매자의 비교 도전 계획 모델을 사용하는 e-Marketplace기반 비교구매 사업자의 비교광고 시스템을 설계하고 구현하였다. 비교도전 계획 모델은 경쟁사(Competitor), 경쟁 제품(Product) 그리고 제품의 사양(Specification)에 대한 수준별 도전 정책을 적용하며, 양 사의 제품 사양 속성값들 간의 기능적 거리를 양적 수치화하여 판매자 제품이 경쟁사 제품에 가장 유사하지만 우세한(Similar but Superior) 쌍들에 대한 비교광고 포트폴리오를 구성함을 목적으로 한다. 비교도전 계획 시스템은 비교가치의 생성과 최적화의 단계로 이뤄진다 주요 5개 PC제조사의 데스크탑 제품자료를 사용하여 프로토타입을 구축하였으며, 타 비교광고 방법과 대비한 성능 평가를 수행하였다. 또한 e-Marketplace기반 비교구매 사업자의 비교도전에 의한 비교광고 표시 방법을 예시하였다.

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원가 산정법을 활용한 공동구매시스템 입찰가 생성 (Generating Bid Prices for Group Buying Systems Using Costing Methods)

  • 박성은;이용규
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (하)
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    • pp.1707-1710
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    • 2003
  • 최근에 전자상거래 시스템에 다양한 에이전트를 적용하여 전자상거래를 보다 활성화시키고 효율적으로 운영하려는 경향이 늘어나고 있다. 그러나 현재까지의 에이전트 연구는 판매자의 실제 이익보다는 구매자의 선호도에 따른 물품을 추천하는데 그 기능이 제한되어 있으며, 한 단계 더 나아가 가격과 이윤 문제를 다룬 연구가 있어도, 제시한 가격이 판매자의 이윤에 어느 정도 영향을 미치는지 파악하기 어려운 문제가 있었다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 원가 회계 이론에 기반한 여러 가지 원가 산정법 중 고저점법과 학습 곡선법의 비교 분석을 통하여 원가를 보다 정확히 산정하고, 판매자는 이를 반영하여 입찰가를 결정함으로써 적정 이윤을 얻을 수 있도록 한다. 또한, 판매자가 이윤을 높일수록 경매 유찰 가능성이 커지므로, 과거 낙찰 기록 데이터의 분석을 통해 판매자가 적정 낙찰율을 확보할 수 있도록 한다. 이를 위해 본 논문에서는 각 원가 산정법을 적용한 에이전트 성능 실험을 통해 적정 이윤을 보장하면서도 낙찰율을 향상시킬 수 있음을 연구한다.

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사례베이스 기반 적정낙찰가 추천 시스템의 설계 및 구현 (A design and implementation of a case-based system for successful bids)

  • 양승진;권기항;왕성현;곽종섭
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2002년도 추계학술발표논문집
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    • pp.303-306
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    • 2002
  • 정보통신 기술의 비약적인 발전과 인터넷 이용의 증가로 인하여 전자 상거래 (Electronic Commerce), 그 중에서도 인터넷 경매에 대한 일반인의 관심과 참여가 높아지고 있다. 전통적인 경매에서 시공간의 제약으로 인한 문제점들을 인터넷 경매에서는 누구나 쉽게 경매에 참여하여 경쟁할 수 있도록 개선시켰다. 인터넷 경매에서 구매자가 원하는 상품을 구입하기 위해서는 구입물품의 가격정보, 상품정보 등이 필요하며 이러한 정보를 수집하는데는 많은 시간과 반복된 작업이 필요하다. 따라서 이러한 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 구매상품에 대한 상품정보와 적정 낙찰가를 제공하여 구매자가 입찰액을 정하는데 있어서 참고자료로서 활용할 수 있으며 부적당한 가격에 상품을 구매하거나 경매가 유찰되는 것을 피할 수 있어서 보다 효율적인 경매를 할 수 있도록 도와준다. 본 논문은 기존의 단순한 가격 정책에서 벗어나 사례베이스를 활용하여 실시간 상품의 특성에 따라 다양하게 적정낙찰가를 제시하는 적정낙찰가 추천 시스템을 설계하였으며, 몇 가지 사례를 구현을 통해 적정낙찰가를 제시하는 과정을 보여준다.

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적정낙찰가 추천을 위한 카테고리 방식의 경매 에이전트 설계 (A categorizing-based auction agent design for successful bids in auctions)

  • 양승진;권기항
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (하)
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    • pp.2067-2070
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    • 2002
  • 인터넷 진자 상거래 기술의 급속한 발달에 따라 최근 온라인 경매에 대한 많은 관심과 개발이 이루어지고 있다. 인터넷 상에서 사용자는 원하는 물품을 경매로 구입하기 위해서 여러 경매 사이트를 옮겨다니며 경매 물품정보를 모니터링 함으로써 시간의 낭비와 반복적인 수작업으로 인한 비효율성이 발생한다. 또, 구매자가 구매물품에 대한 가격 정보가 부족한 경우 입찰액을 결정하기가 쉽지 않으며 낙찰가 또한 예상하기 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 3단계 카테고리 방식을 이용한 적정 낙찰가를 제시해 줌으로써 구매자가 입찰가격을 정하는데 있어 참고자료로써 도움이 될 수 있으며 부적당한 가격에 상품을 구매하거나 경매가 유찰되는 것을 피할 수 있어서 보다 효율적인 경매를 할 수 있도록 도와준다. 본 시스템은 카테고리별로 나누어진 상품에 따라 다양한 가격결정방식을 사용하여 적정 낙찰가를 산출하는 경매 에이전트를 설계하고, 또한 몇 가지 사례를 통해 상품의 특성에 따른 적정 낙찰가를 제시한다.

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가격패턴에 기반한 구매시점의 추천 방법 (A Method of Recommending Buy Points Based on Price Patterns)

  • 장은실;이용규
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제12권6호
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    • pp.11-20
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    • 2007
  • 인터넷 쇼핑몰에서 구매자들이 원하는 상품을 추천해 주는 연구들은 활발하게 진행되고 있지만, 상품의 구매시점 추천에 대한 연구는 찾아보기 어렵다. 이에 본 논문에서는 구매자에게 상품의 구매시점을 추천해 줄 수 있는 방법을 제안한다. 이를 위해서 과거의 판매 기록으로부터 정규화 된 가격패턴 데이터베이스를 구축하고, 이로부터 가격패턴을 분석한 뒤, 앞으로의 가격 변화를 예측하여 구매자에게 제시한다. 또한 가격 변화에 영향을 미치는 요소들의 분석과 이 결과를 예측에 반영하기 위하여 회귀분석을 활용한다. 그리고 성능평가를 통하여 제안하는 방법의 활용 가능성이 높음을 보인다.

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가상점원 : 고객과의 협상을 위한 에이전트 (Cyber-Salesman : An Agent negotiating with Customers)

  • 조의성;조근식
    • 한국데이타베이스학회:학술대회논문집
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    • 한국데이타베이스학회 1999년도 춘계공동학술대회: 지식경영과 지식공학
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    • pp.217-225
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    • 1999
  • 협상은 상거래에 있어서 매우 중요한 요소 중 하나이다. 현재의 웹 기반 전자상거래 시스템은 이러한 중요한 협상 구조를 상거래에 잘 반영하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점중 기업과 소비자간의 미비한 협상 구조를 보안하기 위해 실세계 상거래에서 존재하는 점원을 전자상거래상의 가상점원으로 모델링하여 회사의 정책과 구매자의 특성을 반영하여 구매자와 전략적으로 자동 협상을 수행할 수 있는 에이전트의 구조를 설계하고 구현하였다. 협상은 매우 복잡한 구조를 가지고 있다. 이러한 협상 구조를 지원하기 위해서는 상호간의 제안을 표현하고, 그 제안에 대한 평가 내용과 결정사항을 전달할 수 있는 언어적인 조가 필요하며, 협상의 대상이 되는 사안들의 특성을 반영할 수 있는 표현 구조도 요구된다. 또한 이러한 협상에서 전략을 세우고 알맞은 제안을 제시하며 상대의 제안에 대하여 전략적으로 반응할 수 있는 의사결정 모델이 요구된다. 본 논문에서는 회사의 정책 모델과 구매자의 모델을 정의하고 이를 이용한 협상 모델을 설계 구현하였다. 협상 구조의 모델링을 위해 KQML(Knowledge Query Manipulation Language)을 기반으로 전자상거래 프로토콜로 설계하고, 논쟁 기반 협상 모델을 기초로 협상언어를 설계하였다. 또한 협상에서의 전략적인 의사결정을 위해 게임이론을 이용하고, 규칙 기반 시스템으로 이를 보충하였다. 마지막으로 가상점원 모델을 바탕으로 조립 컴퓨터 판매를 위한 가상점원을 구현하였고, 이에 대한 실험을 통하여 가상점원의 유용성을 보였다.

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핑거프린팅 된 이미지에 대한 공모공격에 관한 연구 (A Study on Collusion Attacks of Fingerprinting Images)

  • 김원겸;이선화;장호욱
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (중)
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    • pp.1107-1110
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    • 2002
  • 본 논문에서는 현재 컨텐츠에 대한 저작권보호 기술로 활발히 연구되고 있는 워터마킹 기술과 핑거프린팅 기술에 대해 알아보고 핑거프린팅 기술의 구현시 문제시 되고 있는 공모공격의 유형을 분석한다. 워터마킹 기술은 소유권주장이 목표인 반면 핑거프린팅 기술은 사용자인증을 목표로 하는 것이 다르다. 즉, 판매되는 컨텐츠에 구매자(사용자)의 정보를 워터마크로 삽입한 후 배포하고 후에 불법복제가 의심되는 컨텐츠에 대해 적법구매자의 워터마크를 추출하여 불법재분배를 증명한다. 이는 불법복제가 어느 구매자로부터 이루어졌는지의 추적이 가능하게 한다. 하지만 핑거프린팅 기술은 워터마킹 기술과는 다르게 구매자 정보를 워터마크로 사용하기 때문에 마크가 삽입된 컨텐츠마다 서로 다르다는 특징을 갖는다. 의도적인 공격자는 이 특성을 이용하여 여러개의 핑거프린팅된 컨텐츠를 공모(collusion)하여 워터마크를 제거하기 위한 다양한 공격(attack)을 가할 수 있다. 평균화(averaging)공격과 모자익(mosaiking)공격이 공모공격의 대표적인 방법으로, 본 논문에서는 이러한 공격유형을 분석하고 공모공격에 강인한 핑거프린팅 삽입/추출방법을 고찰한다.

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부동산 구매자의 협상력 결정요인에 관한 연구 (A study of the determinant factors of Negotiation Power of Real estate buyer)

  • 권호근;김동현
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제8권10호
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    • pp.1553-1560
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    • 2013
  • 본 연구는 주거용 부동산시장을 중심으로 부동산의 매매과정에서 구매자 입장에서 본 협상력의 결정요인들을 추출하고자 하였다. 구매자는 주택의 매수 이외에 임대 등 여러 대안을 가질수록, 매매과정에서 관련 정보가 많을수록 주택의 매매 가격협상에 있어서 유리하다. 그리고 협상과정에서 외부나 계약 당사자 간의 상황이 변경되었을 경우, 얼마나 유연하게 대처하는가의 정도와 상황변경에 따르는 비용이 적게 들수록 주택의 매매협상에서 유리하게 작용됨을 볼 수 있다.

숙박상품 구매자의 구매결정요인이 구매의도에 미치는 영향 -소셜커머스와 홈쇼핑의 비교분석- (Effects of determinants of purchasing accommodation products on purchase intention -social commerce and home shopping-)

  • 최동희
    • 디지털융복합연구
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    • 제20권5호
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    • pp.337-343
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    • 2022
  • 본 연구는 숙박상품 구매자의 구매결정요인이 구매의도에 미치는 영향과 구매결정요인과 구매의도 영향관계에서 소셜커머스와 TV홈쇼핑에 따라 차이가 있는지를 알아보고자 하였다. 2022년 3월 7일부터 3월 26일까지 20일간 설문조사를 실시하였고, 205부를 실증분석에 이용하였다. 분석결과, 구매결정요인은 신뢰성, 유희성, 편리성, 경제성 4개 요인으로 구분되었다. 분석결과는 구매결정요인이 유희성, 신뢰성, 경제성, 편리성의 순으로 구매의도에 영향을 미쳤고, 소셜커머스는 신뢰성, 홈쇼핑은 유희성이 구매의도에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 소셜커머스는 제공되는 상품정보를 바탕으로 한 설득력에, 홈쇼핑은 얼마나 생동감 있고 즐겨운 방송영상을 만들어 내는지에 대한 고려가 중요하리라 생각된다.

와인 구매 리스크 극복을 위한 가이드 개발 방안에 관한 연구 (A Study on the Development of Guide to Overcome Risks When Buying Wines)

  • 윤용;안옥현;김연성
    • 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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    • 제5권4호
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    • pp.753-760
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    • 2015
  • 국내 와인 시장은 매년 대중적 오프-트레이드(Off-Trade) 시장을 중심으로 꾸준히 성장하고 있는데, 이는 와인이 더 이상 일부 애호가 중심의 소비 경향만은 아님을 보여준다. 일반적으로 와인 제품을 구매하는 일은 구매 시 다양한 실패 포인트로 인해 어려움을 겪는 것으로 알려져 있다. 많은 와인 구매자는 와인 구매 전 단계, 구매 도중, 구매 후 과정에서 각기 다른 어려움을 느낀다. 와인구매 그룹은 보통 와인전문가, 와인애호가, 초보자, 문외한 집단으로 구분할 수 있다. 각 집단의 특성마다 지각하는 위험을 분석하고 필요한 와인 구매 시 실패를 줄일 수 있는 방안을 찾기 위해 구매 집단을 리크루팅하였으며, 구매자 페르소나(Persona)를 모델링하고 구매 실패 요인을 극복할 수 있는 시나리오를 도출하는 가이드 개발을 도모하였다.