This paper takes a close look at technology related services of e-Commerce companies from the viewpoint of B2C customers. The goal is to determine at which specific points of the customer purchase journey changes should occur, to address consumers' personal needs more effectively. All ten technologies examined fall into one of the following steps of the customer purchase journey: Decision Making, Payment Methods, and Delivery. AHP was utilized to clarify the preferences of millennials from Germany and Korea. The findings show that factors such as country of origin and gender had an impact on the preferences of the survey participants. In case of Germany, women replied that a change in Payment Methods would lead to significant enhancement of their shopping experiences, whereas men favored Decision Making. As for Korea, both genders stated that Decision Making should be the focus of marketers' efforts. One of the main findings was that participants from Germany and Korea exhibited different tastes in the use of technologies. Germans preferred functional technologies, whereas Koreans favored technologies which are more engaging and entertaining.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.6
no.3
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pp.1-18
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2011
Publication Industry of scientific technology is showing tendency of decreasing in sales, which clearly draws down curve since 2000. The printing culture is declining whether it is because of trend avoiding pure science or technological science and engineering, advancement of mass media or increasing frequency of using internet. Nevertheless, researcher considered car industry in publication industry as a life-long purpose for study. For this reason, the researcher tried to find the variables of the marketing which give impact on the customers such as student group and consumer who buys cars, when buying professional books. The found variables are expected to have a huge impact on the publication industry of professional books. As a result of research, in the area of the vision and motive, most said that they have "chosen a major in car because they liked car in usual base." In the stage of recognizing the problem, they buy the books when it is inevitably necessary. In the stage of searching for the information, they get information from advertisements, friends, professors, internet or sales clerk in book stores. In the stage of evaluation, they look for the title and the publication date of the books. In addition, in the stage of deciding purchase, "buy immediately" was the most frequent answer while impulsive purchase is the least frequent answer. In the stage of evaluating after purchase, many of them mostly are satisfied with their purchase.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2002.05a
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pp.91-94
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2002
web Mining은 Network의 발전과 함께 그 중요성이 대두되고 있는 전자상거래(EC)에서 디지털화된 자료의 분석을 통하여 가상상점을 이용하는 고객의 이용경로, 검색 및 구매경로, 상품에 대한 고객의 검색 및 구매 경향을 정확히 파악하기 위해 중요한 주제로서 연구되고 있는 분야이다. 본 연구에서는 전자상거래(EC) 시스템의 디지털화된 자료를 분석할 때 기존의 통계적인 방법론에서 벗어나 고객의 주관적인 검색 및 구매의 의사결정 과정분석에서 퍼지이론을 도입하여 새로운 Web mining 방법론을 제안하였다.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.33
no.10
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pp.1601-1610
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2009
Unplanned purchase is an unexpected buying behavior affected by product or marketing stimuli. Unplanned purchase does not follow the order of the rational decision making process. Through an in-depth interview, this study classified the types of unplanned purchase of clothing and examined the decision-making processes. The results (according to the need recognition level of consumers prior to stimuli) show three types of unplanned purchase of clothing products that are classified as: the need-manifesting type, the need-embodying type, and the need-reminding type. In addition, each type is reclassified into the high-cognition type and the low-cognition type according to the cognitive effort level of consumers during the purchase decision-making process. The need-manifesting type recognized a buying need after exposure to stimuli and then engaged in unplanned purchases. The need-embodying type recognized a problem, but the purchase intention was not concrete. The need-reminding type recognized a desire to buy clothing products, but temporarily forgot it, and then later remembered the problem recognition from the past after experiencing the stimuli.
The purposes of this study were to investigate the influences of channel assessments on the usage of multi-channels by product types, and the differences in the usage of multi-channels among product types in buying decision making process for fashion products. Data were collected from 510 consumers in their 20s to 50s with purchasing experiences through multi-channel distribution system and living in Seoul and Kyunggi province; 491 were analyzed after deleting incomplete questionnaires. Factor analysis, multiple regression analysis and one-way ANOVA were used for statistical analysis by using SPSS 18.0. The results were as follows: 5 factors were extracted for channel assessment: utility, accuracy, risk, price benefit and sharing information. Price benefits, utility and sharing information for online channel tended to influence positively on the usage of online channel and online+offline channels. Accuracy and low perceived risk of offline influenced positively on offline and on+offline channel usages. The usage levels of on-line and off-line channels for cosmetics were significantly lower than the usage levels for clothes and accessories on information search, evaluation of alternatives, and purchase stages. Significant differences were also found in the usage levels of multi-channels (on+off-line) on information search and evaluation of alternatives stages. The usage levels of the multi-channels for clothes were the highest followed by those of accessories and cosmetics in order.
As electronic commerce establishes itself as a viable and competitive channel, this research compares the attractiveness of online and offline purchase from a transaction cost perspective. In the process, we propose a framework that integrates transaction cost with purchase decision process and product type. Specifically, the paper proposes and tests hypotheses regarding the difference between online and offline channels with respect to the transaction costs incurred in each stage of the purchase decision process. These differences are further compared across different product types categorized according to the FCB Grid. A total of 24 hypotheses were tested by conducting a questionnaire survey on university students. The results showed that 19 out of 24 hypotheses were supported. Following a detailed presentation of the analysis results, the paper concludes by discussing the academic and managerial implications of the findings.
This study was designed to investigate purchasing and post-purchase behaviors of middle-aged wives in buying townwears, an well as to examine socio-demographic variables, physical variables, psychological variables, and their influences on. The data included 374 housewives in Seoul and Pusan. Statistics used for data analysis were Frequencies, Means, Standard Deviation, t-test, ANOVA, Pearson's Correlation. The major finding are as follows: 1. The level of post-purchase satisfaction marked higher than middle point. 2. Post-purchase satisfaction differed significantly in income, health-state, identity, stress perceptivity, income satisfaction, sense of comparison, and propensity to consume.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1159-1162
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2015
본 논문에서는 실제 기업에서 활용되어오던 의사결정 과정에 사용되는 의사 결정 지원시스템(Decision Support System)에 관한 분석을 통해서 다른 방향으로 활용이 가능한지 알아보았다. 특히 부동산에 관한 의사결정에 도움이 되는 시스템을 만들어 평범한 국민들이 부동산을 구입할 때 활용 가능하도록 하고자하였다. 실제 주택 자체에만 집중하여 구매결정을 내릴 경우 주거만족도가 현저히 떨어진다는 점에서 착안하여 주택 주변을 분석하고 이를 바탕으로 주거만족도를 향상시킬 수 있도록 주변지역을 빅데이터 분석을 통해 분석하여 도출해낸 데이터를 통해서 해당 부동산이 적합한 입지조건을 가지고 있는지 확인하여 입지선정에 도움을 주는 시스템을 제안한다.
On-line consumers have some visit behavior characteristics when they visit internet-shopping mall between visit-stage and purchase-stage. Therefore, information of on-line consumers have influenced on internet-shopping mall's profitabilities at site manager's perspectives. For examples, Are any on-line consumers continuous visiting under any situations? Or are any on-line consumers purchased on any specific internet-shopping mall? Expecially in this paper, researcher tried to understand visit behavioral characteristics of on-line consumers using two-stage mixture regression analysis. Throughout this process, it could be proposed method, which could be reinforced competitiveness of internet-shopping mall by segmental decision-making method. Additionally, it is expected that visit behavioral characteristics' information could be supplied strategic implications between visit-stage and purchase-stage Throughout empirical test it could be proved two-stage decision-making process, which decision-making process of on-line consumers would be processed visit-stage and purchase-stage. In this study, researcher proposed suitable response strategy after understanding visiting behavioral characteristics of on-line consumers. This paper has some academical contributions, which visit behavioral characteristics of on-line consumers could be grasped the meaning by site stickiness and navigation pattern.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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