본 연구는 B2C 고객의 관점에서 기업들의 전자상거래 관련 기술 서비스에 대하여 자세히 분석하였다. 특히 소비자들의 요구를 보다 효과적으로 충족시키기 위해 고객 구매과정의 어느 시점에 변화를 주어야 할지 파악하고자 하였다. 본고에서 고려된 10가지 신기술들은 고객 구매과정의 의사결정, 지불방법 및 배송 단계 중 하나에 적용된다. AHP를 활용하여 한국과 독일 두 나라 밀레니엄 세대의 선호도를 살펴본 본 조사에서 국적과 성별 등의 요인이 설문 참가자들의 선호도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 독일의 경우, 여성들은 지불방식의 변화가 그녀들의 쇼핑 경험에 상당한 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 대답한 반면 남성들은 의사결정을 돕는 신기술의 도입이 보다 많은 영향을 미칠 것이라고 답하였다. 한국의 경우에는 성별에 관계없이 의사결정을 돕는 기술의 도입이 보다 나은 쇼핑 경험을 제공하기 위한 기업 마케팅 활동의 초점이 되어야 한다고 응답하였다. 또다른 주요 연구 결과는 독일과 한국의 고객들이 선호하는 미래기술에 대한 취향이 다르다는 것이었다. 독일인들은 보다 기능적인 기술들을 선호하는 반면 한국인들은 좀 더 참여적이고 흥미로운 기술들을 선호하였다.
본 과학기술 출판 산업은 전반적으로 판매 감소 추세를 보이는 것이 2000년대부터 확연히 하향 곡선을 긋고 있다. 원인은 순수과학이든 기술과학이든 간에 이공계 기피현상, 매스 미디어 발달, 인터넷 접속 빈도수가 잦아짐에 따라 활자 인쇄문화는 쇠퇴일로에 있다. 그럼에도 불구하고 본 연구자는 과학기술 도서 중 자동차분야만큼은 필생의 목적사업으로서 이 연구를 하게 된 근원적 발상에서 출발하였다. 이를 위해 마케팅만이 기업의 생사여탈을 쥐고 있는 만큼 최종 소비자인 자동차 현장인들과 관련 학생 집단에서 전문서적 구매의사 결정시에 미치는 요인들은 무엇일까를 논제로 잡았다. 이것들은 전문출판사의 사활에 커다란 영향을 미칠 것으로 사료되기 때문이다. 본 연구는 이론적 측면에서 본 과학기술도서, 한국과 일본의 과학기술출판 현황 그리고 실제 전문도서 구매자들의 심리와 행동결과를 5단계 리커트 척도법으로 분석하였다. 연구 결과 자동차를 전공하게 된 동기와 비전에서는 '평소에 차를 좋아했기 때문'이며 이 분야가 앞으로 '비전' 있다고 나타났다. 문제인식단계에서는 '반드시 필요할 때'이고 정보탐색단계로는 '광고, 친구, 교수, 인터넷 등'에서 정보를 얻는다는 것이다. 대안평가단계에서도 '발행일자와 제목'을 중시 여기고 구매결정단계로는 '즉시 구매한다' 는 것이다. 또한 개인의 특성인 연령과 근무 경력에 따라 정보탐색이나 대안평가 그리고 구매 후 평가과정 등은 나이가 많을수록 신중한 선택을 한다고 나타났다.
web Mining은 Network의 발전과 함께 그 중요성이 대두되고 있는 전자상거래(EC)에서 디지털화된 자료의 분석을 통하여 가상상점을 이용하는 고객의 이용경로, 검색 및 구매경로, 상품에 대한 고객의 검색 및 구매 경향을 정확히 파악하기 위해 중요한 주제로서 연구되고 있는 분야이다. 본 연구에서는 전자상거래(EC) 시스템의 디지털화된 자료를 분석할 때 기존의 통계적인 방법론에서 벗어나 고객의 주관적인 검색 및 구매의 의사결정 과정분석에서 퍼지이론을 도입하여 새로운 Web mining 방법론을 제안하였다.
Unplanned purchase is an unexpected buying behavior affected by product or marketing stimuli. Unplanned purchase does not follow the order of the rational decision making process. Through an in-depth interview, this study classified the types of unplanned purchase of clothing and examined the decision-making processes. The results (according to the need recognition level of consumers prior to stimuli) show three types of unplanned purchase of clothing products that are classified as: the need-manifesting type, the need-embodying type, and the need-reminding type. In addition, each type is reclassified into the high-cognition type and the low-cognition type according to the cognitive effort level of consumers during the purchase decision-making process. The need-manifesting type recognized a buying need after exposure to stimuli and then engaged in unplanned purchases. The need-embodying type recognized a problem, but the purchase intention was not concrete. The need-reminding type recognized a desire to buy clothing products, but temporarily forgot it, and then later remembered the problem recognition from the past after experiencing the stimuli.
The purposes of this study were to investigate the influences of channel assessments on the usage of multi-channels by product types, and the differences in the usage of multi-channels among product types in buying decision making process for fashion products. Data were collected from 510 consumers in their 20s to 50s with purchasing experiences through multi-channel distribution system and living in Seoul and Kyunggi province; 491 were analyzed after deleting incomplete questionnaires. Factor analysis, multiple regression analysis and one-way ANOVA were used for statistical analysis by using SPSS 18.0. The results were as follows: 5 factors were extracted for channel assessment: utility, accuracy, risk, price benefit and sharing information. Price benefits, utility and sharing information for online channel tended to influence positively on the usage of online channel and online+offline channels. Accuracy and low perceived risk of offline influenced positively on offline and on+offline channel usages. The usage levels of on-line and off-line channels for cosmetics were significantly lower than the usage levels for clothes and accessories on information search, evaluation of alternatives, and purchase stages. Significant differences were also found in the usage levels of multi-channels (on+off-line) on information search and evaluation of alternatives stages. The usage levels of the multi-channels for clothes were the highest followed by those of accessories and cosmetics in order.
본 연구에서는 제품구매과정의 각 단계에서 발생되는 거래비용이 온라인과 오프라인 구매에서 어떻게 다른지를 살펴보기 위하여 제품유형, 구매의사결정단계, 그리고 거래비용을 연계하는 모형을 통합적으로 제시하였다. 구체적으로, 구매의사결정의 각 단계에서 발생하는 거래비용에 기초하여, 소비자가 인지하게 되는 오프라인과 온라인에서의 거래비용의 차이를 살펴보고, 그 차이가 제품유형에 따라 다르다는 것을 비교하였다. 제품구매단계별 거래비용으로는 탐색비용, 비교비용, 제품성능에 대한 위험비용, 그리고 구매 후 서비스 위험비용을 고려하였으며 온오프라인구매의 거래비용 차이를 제품유형별로 분석하기 위하여 FCB 틀에서 제시하는 4가지 제품유형을 도입하였다. 연구결과, 총 24개의 가설 중 19개가 채택되어 온라인과 오프라인 구매의 거래비용의 차이와 제품유형에 따는 차이에 대한 가설이 대부분 지지되는 것으로 나타났다. 반면, 기각된 가설 중 4개는 비유의적이었으며 1개만이 가설과 반대되는 결과를 보였다.
This study was designed to investigate purchasing and post-purchase behaviors of middle-aged wives in buying townwears, an well as to examine socio-demographic variables, physical variables, psychological variables, and their influences on. The data included 374 housewives in Seoul and Pusan. Statistics used for data analysis were Frequencies, Means, Standard Deviation, t-test, ANOVA, Pearson's Correlation. The major finding are as follows: 1. The level of post-purchase satisfaction marked higher than middle point. 2. Post-purchase satisfaction differed significantly in income, health-state, identity, stress perceptivity, income satisfaction, sense of comparison, and propensity to consume.
본 논문에서는 실제 기업에서 활용되어오던 의사결정 과정에 사용되는 의사 결정 지원시스템(Decision Support System)에 관한 분석을 통해서 다른 방향으로 활용이 가능한지 알아보았다. 특히 부동산에 관한 의사결정에 도움이 되는 시스템을 만들어 평범한 국민들이 부동산을 구입할 때 활용 가능하도록 하고자하였다. 실제 주택 자체에만 집중하여 구매결정을 내릴 경우 주거만족도가 현저히 떨어진다는 점에서 착안하여 주택 주변을 분석하고 이를 바탕으로 주거만족도를 향상시킬 수 있도록 주변지역을 빅데이터 분석을 통해 분석하여 도출해낸 데이터를 통해서 해당 부동산이 적합한 입지조건을 가지고 있는지 확인하여 입지선정에 도움을 주는 시스템을 제안한다.
본 연구에서 온라인 소비자들이 재방문단계(revisit stage)와 구매의사결정 단계(decision-making stage)에서 어떤 방문행동 특성상의 차이를 보이고 있는가를 파악하기 위한 목적을 가지고 있다. 인터넷 쇼핑몰 시장에서 어떤 방문행동특성을 가진 온라인 소비자들이 지속적으로 같은 사이트를 방문하고, 구매행동을 하는지에 관한 정보는 사이트 관리자의 입장에서 볼 때 수익성 제고 측면에서 공헌하는 바가크다. 특히 본 연구에서는 2단계 Mixture Model 율 이용하여 온라인 소비자들의 방문행동 특성을 파악함으로써 인터넷 쇼핑몰의 경쟁력을 강화활 수 있는 세분시장 결정방법을 제시하고자 한다. 또한 사이트 재방문단계 (revisit stage) 와 구매의사결정 단계 (decision-making stage) 훌 통한 온라인 소비자들의 방문 행동 특성 정보는 사이트 경쟁력 강화를 위한 전략적 시사점율 제공해줄 것으로 기대된다. 본 연구는 온라인 소비자들의 구매의사결정이 재밤문단계 (revisit stage) 와 구매단계 (purchase stage) 라고 하는 2단계 의사결정과정을 거치고 있음을 보여주는 실증분석을 통해 온라인 소비자들의 방문행동 특성을 파악하여 이에 적합한 대응전략을 전개할 수 있음을 논의함으로써 온라인 소비자들의 방문행동 특성을 사이트 밀착도 및 항해유형에 따라 파악할 수 있다는 학문적 공헌점을 제시 하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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