• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.367-370
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• 2006

인터넷 경매란 전자상거래 방식의 일종으로, 웹사이트를 통해 사이버거래 장소에서 구매자와 판매자간에 다양한 경매방식을 적용하여 물품의 경쟁매매가 이루어질 수 있도록 하는 서비스이다. 현재 국내외 인터넷 경매 사이트는 경매의 성격 보다 쇼핑몰에 경매를 부과한 형태의 복합적인 특징을 가지고 운용되고 있다. 이로 인해 가격을 기준으로 입찰 참여 및 경매 완료를 진행하기에는, 다소 현실성이 떨어진다는 문제를 내포하고 있다. 따라서, 본 논문은 구매하고자 하는 상품에 대하여 현재 진행 중인 경매의 상황을 예측 및 판단하여 구매자에게 경매 정보를 제공함으로써 합리적으로 물품의 구매를 도울 수 있는 알고리즘을 제시하고, 예측 알고리즘을 구현한 경매 예측 에이전트와 사용자의 패턴을 기록하고 상품구매, 입찰 등을 대리하는 에이전트들로 구성되는 에이전트 기반 경매 시스템을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1695-1698
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• 2003

기존 쇼핑몰의 컨텐츠는 확장 및 통합이 고려되지 않은 기반 기술로 구성되어 있어서, 비교 구매 등록시, 별도의 제품 메타 데이터, 상품 목록 리스트를 생성해야 한다. 이렇게 작성된 메타 데이터 역시 의미 (Semantics)를 지니고 있지 않기 때문에, 단순한 텍스트 검색 이상을 제안하기 힘들고, 이로 인해 구매자는 불필요한 검색 결과 속에서 많은 시간을 낭비해야 하는 실정이다. 또한, 각자 나름의 정보 체계를 지닌 비교 구매 사이트들 간의 정보 공유가 되지 않기 때문에 보다 많은 제품을 비교 하고 싶어 하는 구매자와 요구를 수용하지 못하고 있다. 본 논문에서는 시멘틱 웹 기반 기술인 daml+oil을 사용해서 개별적인 쇼핑몰의 도메인 온톨로지를 구성하여 개념 정의 및 구조를 명시하고, 이 기반위에 DAML 마크업 인스턴스 데이터를 작성하여, DAML JessKB을 통해 시멘틱적 요소를 추출하고. 추론엔진인 JESS에 fact로 넘겨 시멘틱 추론을 수행하도록 하였다. 그 결과 별도의 메타 데이터 생성 없이 분산된 쇼핑몰간의 데이터를 통합할 수 있고, 컴퓨터가 개념들 간의 의미를 이해할 수 있게 됨으로써 추론을 통한 검색 서비스를 제공하는 시스템을 설계 구현하였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.10 no.2
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• pp.85-96
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• 2010

Satisfaction of computer internet user in Ubiquitous depends on characters which given from web site. In this paper, studying about characteristic of internet web site that influence internet user's satisfaction. Had a research by interviewing and e-mail for a month, at over the 20 ages person who has experience purchasing S/W from shopping mall in internet purchasing site. The research shows the main factor of the user's satisfaction are that communication business combine, information usability, interaction, personalization, mailing list, over the web site characteristics. Finally, this paper suggest that special features and studying limitation of the enterprise web transactions base on the result of the research.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.103-106
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• 2020

매크로 프로그램에 의한 피해는 꾸준히 보고되어 왔다. 최근 코로나 19로 인해 마스크 품귀 현상이 발생하여 매크로 프로그램을 이용한 구매가 사회적 이슈로 떠오르면서 매크로에 대하여 법적 처벌을 하는 등 매크로에 대한 관심이 부각되고 있다. 본 논문에서는 매크로 프로그램을 효과적으로 탐지하기 위한 방법을 제안한다. 본 논문에서는 매크로 탐지를 위해 access.log의 다양한 필드를 분석하고, 이 중 매크로 식별에 효과가 있는 필드를 추출하여 매크로를 탐지한다. 제안하는 기술의 효과성 검증을 위해 매크로의 공통적인 기능이 포함된 매크로 프로그램을 직접 제작하고, 실제 구매 웹사이트와 유사한 판매 사이트를 제작하여 실험을 통해 제안하는 방법이 매크로를 효과적으로 탐지하는 것을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.839-842
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• 2003

경매 개념을 도입한 쇼핑몰의 경우 제품 판매자가 원하는 가격을 제시하고 그 가격에 근접하는 형태로 구매자들끼리 가격 협상을 벌인다. 경매 개념이 도입된 쇼핑몰은 구매자들에게 좀 더 저렴하게 제품을 구매할 수 있도록 하는 장점을 제공하고 있다. 그러나, 대부분의 제품이 경매 종료 시점에 입찰하여 물건을 구입해야 하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에 구현한 OAAS 시스템은 사용자가 경매사이트를 통해 물건을 구매하는 경우 경매 종료 시점에 직접 접속하여 경매에 참여해야 하는 문제점을 제거하였으며, 사용자가 지정한 조건을 가지고 입찰에 참여하여 제품을 낙찬 반을 수 있도록 하여 사용자의 편이성을 증가시켰다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.547-550
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• 2004

기존 전자상거래 플랫폼과 컨텐츠는 데이터의 확장 및 통합이 고려되지 않은 HTML을 중심으로 한 표현 기반 기술로 되어 있고, 특히 전자상거래 사이트별로 상품 정보에 대한 분류체계가 상이함으로 인해 구매자에게 상품별 비교와 검색에 있어서 많은 시간이 낭비되고 또한 정보의 공유가 어려운 기술로 인하여 판매자와 구매자 모두의 요구를 만족시키지 못하고 있다. 본 논문에서는 최근 차세대 웹 기술로 각광받고 있는 시맨틱 웹 기반 기술인 RDF/RDFS를 이용하여 기존 이종의 상점에 제시된 상품정보를 RDF 문서로 생성하고, OWL을 사용하여 상품 지식 기반온톨로지를 구축한 뒤, RDF 문서와의 분석과 매칭을 통하여 이종의 상점에 표현된 상품을 실시간으로 비교 검색하는 시스템을 설계 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.445-446
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• 2022

본 논문은 시세정보를 활용한 적정한 가격으로 경매를 할 수 있는 전자상거래를 연구하였다. 일반적인 전자상거래는 물건의 적정한 가격 정보 없이 등록 및 구매가 진행된다. 하지만 본 연구는 시세 조회를 이용한 가격 비교를 통해 거래가 적합한 금액에 이루어지는지 확인할 수 있도록 가격정보를 제공한다. 경매 시스템은 일반적인 경매방식인 최저가에서 시작해 점점 가격을 올려 최후의 구매자에게 판매하는 영국식 경매와 가장 높은 금액을 제시한 순서대로 구매자들의 순위가 정해지며 1순위가 2순위의 금액에 입찰 단위 금액을 포함해 구매하는 비딩 경매를 함께 사용한다. 또한, 시간이 부족하거나 경매가 어려운 사용자들을 위해 자신이 지불할 수 있는 최고가를 설정하면 시스템이 스스로 입찰을 해주는 예약 입찰을 추가해 사용자들에게 편리함을 제공한다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.15 no.3
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• pp.23-30
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• 2006

A recommender system for E-commerce site receives information from customers about which products they are interested in, and recommends products that are likely to fit their needs. In this paper, we investigate several methods for large-scale product purchase data for the purpose of producing useful recommendations to customers. We apply the traditional data mining techniques of cluster analysis and collaborative filtering(CF), and CF with reduction of product-dimensionality by use of latent semantic indexing(LSI). If reduced product-dimensionality obtained from LSI shows a similar latent trend of customers for buying products to that based on original customer-product purchase data, we expect less computational effort for obtaining the nearest-neighbor for target customer may improve the efficiency of recommendation performance. From simulation experiments on synthetic customer-product purchase data, CF-based method with reduction of product-dimensionality presents a better performance than the traditional CF methods with respect to the recall, precision and F1 measure. In general, the recommendation quality increases as the size of the neighborhood increases. However, our simulation results shows that, after a certain point, the improvement gain diminish. Also we find, as a number of products of recommendation increases, the precision becomes worse, but the improvement gain of recall is relatively small after a certain point. We consider these informations may be useful in applying recommender system.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.15 no.2
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• pp.1-25
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• 2005

Unlike the traditional bricks-and-mortar marketplace, the online environment includes several distinct factors that influence Web site trust. As consumers become more savvy about the Internet, the author contends they will insist on doing business with web companies they trust. This study examines 1) how Web site trust is affected by the following web purchase-related factors: security, privacy, brand name, word-of-mouth, good online experience, and quality of information, and 2) how it influences outcomes. Unlike Urban and colleagues' study (2000), the author argues that not all e-trust bUilding programs guarantee success in building Web site trust. In addition to the mechanism depending on a program, building e-brand trust requires a systematic relationship between a consumer and a particular web site. The findings show that Web site trust does not build one or two components but are established by the interrelationships of complex components. By carefully investigating these variables in formulating marketing strategies, marketers can cultivate brand loyalty and gain a formidable competitive edge.

• Journal of Distribution Research
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• v.15 no.2
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• pp.101-122
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• 2010

In this study, it is explored whether positive and negative emotions affected hedonic and utilitarian values experienced while shopping apparel in the Internet. In addition, the effect of hedonic and utilitarian shopping values on store approach behaviors was explored. For this study, Babin and Attaway's research model that was used for off-line shopping malls was adopted to investigate the relationships among research variables. Data obtained through experiments with 278 female college students were submitted for an analysis. Exploratory and confirmatory factor analysis and structural equation modeling with AMOS 6.0 were used to analyze data. Based on the model test, negative emotions negatively affected hedonic and utilitarian shopping value perception while positive emotions positively affected hedonic and utilitarian shopping value perception for the Internet apparel shopping site. Hedonic and utilitarian shopping values positively influenced attitude toward the Internet shopping site while only utilitarian shopping value affected revisiting Internet apparel shopping site. Managerial and academic implications were generated based on results.