• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.17 no.1
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• pp.105-115
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• 2012

This study investigated the effect of willing assistance and social responsibility, which motivate one to buy products from social enterprise, upon functional and emotional values, company image and repurchase. To that end, survey was conducted on the subject of customers buying social enterprise products. 178 responses were used to verify research hypotheses through covariate structural equation model. The study results are as follows: First, willing assistance and social responsibility for buying products from social enterprise were shown to have significant effects on functional and emotional values. Second, functional and emotional values were presented to have significant impacts on company image and repurchase intention. Third, company image has a significant effect on repurchase intention.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.2
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• pp.196-207
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• 2015

This study introduced the concept of 'Media-content repertoire', which indicates the set of favorite media-content combinations of media users and extracted five media user types based on those combinations. We used the range of media(i.e., smartphone, tablet, PC, and TV) and entertainment content(i.e., movie, broadcasting, music, and game) for the analysis. Also, we investigated the differences between those types including demographic variables, individual characteristics, and content buying behavior and we found that statistically significant differences exist among them. Those include 'non-user'(i.e., lower level of media use), 'screen user'(i.e., 50s, TV-centered media use), 'variety seeker'(i.e., 20s. heavy public transport user), 'selective focus'(i.e., 20,30s, movie&broadcasting-centered media use), and 'heavy user'(i.e., high level of media use and consumption). The results provide both academic implications(e.g., extension of media repertoire concept) and practical implications(e.g., direction to the target marketing for each user type).

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.19 no.2
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• pp.21-38
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• 2013

The purpose of this study is to investigate the influence of behavioral factors (buyer's tendency to reflect stockout and overstock experiences in ordering decision) on the supply chain performance. This study employs system dynamics to examine the influence of these behavioral factors derived from the interview with several representatives of retailers in South Korea. The results show that different contract can bring different performance (total profit, seller's profit, buyer's profit, order quantity, sales quantity, overstock, and stockout). The results also suggest that these behavioral factors play a significantly influential role in the performance of supply contract. These results imply that supply contract should be established based on the analysis of behavioral factors of supply chain participants.

• The Journal of Bigdata
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• v.6 no.2
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• pp.169-179
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• 2021

Consumers' food consumption behavior is likely to be affected not only by structured data such as consumer panel data but also by unstructured data such as mass media and social media. In this study, a deep learning-based consumption prediction model is generated and verified for the fusion data set linking structured data and unstructured data related to food consumption. The results of the study showed that model accuracy was improved when combining structured data and unstructured data. In addition, unstructured data were found to improve model predictability. As a result of using the SHAP technique to identify the importance of variables, it was found that variables related to blog and video data were on the top list and had a positive correlation with the amount of paprika purchased. In addition, according to the experimental results, it was confirmed that the machine learning model showed higher accuracy than the deep learning model and could be an efficient alternative to the existing time series analysis modeling.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.6
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• pp.257-262
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• 2023

As part of their marketing policy, some suppliers allow retailers a period of credit in anticipation of increasing demand for the products they supply. The opportunity to defer payments on products through credit transactions has the effect of reducing retailers' inventory investment costs, and as a result, retailers determine selling prices in anticipation of increased demand from buyers. This study aims to analyze the inventory model that determines the retailer's selling price and EOQ(Economic Order Quantity) under the assumption that the buyer's demand is an exponentially decreasing function of the retailer's selling price in the credit transaction supply chain consisting of suppliers, retailers, and buyers. The products supplied for problem analysis include the case of deteriorating products that deteriorate over time, and the effect of the credit transaction period, the index of price elasticity and the degree of deterioration on the retailer's selling price and EOQ is analyzed.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.246-251
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• 2003

공급체인관리는 개별적 기업 에이전트(마케팅, 자재, 구매, 생산, 유통등)를 통합하여 운용하도록 하는데, 이러한 통합은 한 기업에서 국한되는 것이 아니라 공급자로부터 소비자까지의 공급체인의 모든 에이전트에게 적용된다. 공급체인의 에이전트들 간의 통합이 실질적으로 효과를 나타내기 위해서는 상호 정보 공유 및 조정된 방법으로 운영되어야 한다. 전자거래에 대한 요구가 증대되면서 새로운 변화에 유연하게 대처하고 예측하지 못했던 상황, 즉 Order에 대한 주문량 변경/취소, 새로운 고객 등장(긴급을 요구하는 Project등)으로 새로운 Order 생성, 계절적 요인으로 인한 주문량 폭주, Event에 의한 특정 상품에 대한 Cost Down 및 Cost 복원, 원자재/제품의 불량처리에 대한 Delivery 일정 수정 등과 같은 사건에 능동적으로 대처할 수 있도록 공급체인 내에서 Intelligent 기능을 가진 Coordination Agent의 도입이 요구되고 있다. 따라서 본 연구에서는 전자거래와 공급체인을 연계한 e-SCM에서의 조정 에이전트 시스템을 구현하고 Agent의 Coordination 능력을 분석한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.466-468
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• 2001

전자상점에서 이루어지는 고객의 구매패턴이 온라인 상에서 데이터베이스화되어, 이를 통하여 고객의 취향에 맞는 상품을 제공할 수 있는 많은 알고리즘이 연구되고 있다. 이러한 알고리즘은 전자상점에서 고객의 개별특성을 고려한 상품을 제공하기 위하여, 고객정보 데이터베이스와 거래정의 데이터베이스로부터 연관규칙 등을 추출하여 사용한다. 그러나 시간의 흐름에 민감한 계절상품이나 특선상품과 같이 전자상점의 거래량에 크게 직결될 수 있는 것 등에도 같은 알고리즘을 적용한다면 추천성공률이 떨어질 것이다. 따라서 본 논문에서는 시간의 영향을 많이 받는 상품추천을 위하여, 최근 전자상점 추천시스템으로 효과적인 아이템 기반 협력알고리즘에 지수적 가중치를 적용하여 추천하는 알고리즘을 제안한다. 또한 이러한 추천시스템이 대용량의 고객데이터와 상품데이터에 대한 연산을 수행하고 다수의 고객에게 실시간으로 서비스를 제공하여야 하므로 MMDB를 활용한다.

• Feed Journal
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• v.5 no.6 s.46
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• pp.60-64
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• 2007

석유의 매장량은 한정되어있고 석유에 대한 수요량은 지속적으로 증대됨에 따라 국제원유가격은 끝없이 치솟고 있다. 아울러 석유를 비롯한 화석연료는 지구온난화를 가속시키고 있어 대체에너지의 개발에 세계가 관심과 노력을 경주하고 있다. 세계최대의 석유소비국인 미국에서는 지속적 재생이 가능하고 온실가스발생이 적은 biofuel의 생산에 박차를 가하고 있는데 특히 옥수수를 이용한 에탄올 생산을 지속적으로 증대시켜 화석연료의 사용량을 줄이겠다는 원대한 계획을 Bush대통령이 직접 진두지휘하고 있다. 이러한 정책의 결과로 이미 국제 옥수수가격은 폭등하고 있다. 옥수수가 에탄올 생산에 사용되는 비중이 높아짐에 따라 사료용 옥수수 가격의 지속적인 상승이 예상되는 한편 부산물로 생산되는 옥수수주정박(DDGS; distiller's dried grains with solubles) 공급량의 지속적인 증가도 예상된다. 이러한 대세가 원료수입 의존도가 높은 한국의 사료산업과 축산업계에 미치는 충격을 최소화 하기 위해서는 대체사료자원의 개발과 DDGS의 활용에 관한 관심과 연구가 그 어느때 보다 더욱 절실하게 요망된다. 차제에 DDGS에 대한 이해와 사료적가치평가 및 활용에 보탬이 되고자 앞으로 biofuel과 DDGS산업개황, DDSG의 물리화학적 특성, 영양성분 및 품질변이, 축종별 사용방안, DDGS의 상대적 가치, 구매요령 등에 대하여 약 10회에 걸쳐 연재로 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.265-268
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• 2008

임베디드 시스템에서의 소프트웨어 비중과 규모의 지수적 증가로 인해 관련 개발 프로젝트의 경우 많은 개발 지원도구를 활용한 개발활동이 이루어 지고 있다. 하지만 각 개발 조직간 상이한 개발 지원도구의 사용과 관리로 인해, 협업 개발체제에 문제가 발생하고 있으며, 단위 개발조직의 개발 지원도구의 추가 소요량 산정시 정량적인 데이터에 근거하지 않은 부정확한 구매 예측으로 인해 많은 개발 예산의 낭비가 발생하고 있다. 이에 본 연구에서는 개발 조직간 개발 효율성을 높이기 위한 효율적인 인프라 환경을 구축하기 위해, 통합 도메인 환경하에 개발 지원도구의 일원화된 관리와 개발조직간의 라인센스 사용량 측정을 위한 모니터링 시스템 개발로, 개발 지원 도구 추가 소요 발생시 정확한 소요량 예측과, 사용량에 근거한 공정한 비용 분배 절차를 제시하고자 한다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.163.1-163.1
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• 2010

2030년까지 신재생에너지발전 비중을 11%로 높이겠다는 정책목표 달성을 위한 정부의 지원방안이 현행 발전차액지원제도(FIT)에서 2012년부터는 신재생에너지의무할당제(RPS)로 전환된다. 전원별로 정해진 발전량에 대해 정부가 일정한 가격으로 구매해주는 현행 제도 하에서 신재생에너지발전사업자는 중장기 가격을 보장받음으로써 수익성을 초기에 확정할 수 있는 장점이 있는 반면 정부 입장에서는 보급이 확대될수록 막대한 재정부담이 발생하고 경쟁을 통해 생산 비용을 낮추기 위한 유인이 부족한 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해 도입되는 의무할당제는 일정 설비규모 이상의 발전사업자에게 신재생에너지발전 의무량을 부과하고 의무대상자가 의무이행의 수단으로 공급인증서(REC)를 발급받거나 구매하여 의무를 이행토록 하는 제도로서 공급인증서 가격 결정을 시장기능에 맡김으로써 신재생에너지 사업자간 경쟁을 촉진시켜 생산비용을 절감하고 정부의 재정부담을 완화하는 장점이 있는 반면 신재생에너지발전사업자 입장에서는 수익성 분석이 복잡해지고 리스크가 증가하는 문제점이 있다. 특히 발전용 연료전지를 활용한 발전사업의 경우 다른 신재생에너지원과 달리 설비투자비용(CAPEX) 외에 가스요금 및 핵심부품의 주기적인 교체 등을 위한 운영비용(OPEX)의 비중이 작지 않기 때문에 더욱 정밀한 분석이 필요하다. 본 연구에서는 신재생에너지발전사업자 입장에서 비용과 편익에 영향을 미치는 각 요소와 그 영향을 파악함으로써 발전용 연료전지의 경제성 분석을 시도해 보았다.