• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.5
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• pp.63-72
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• 2013

Cloud services is recognized the essential IT infrastructure in the optimal smart society which is changing rapidly as a low-cost and high-efficiency. This service of starting from prominent overseas companies such as Google, Amazon, had influenced on the introduction of the service for the various policies of foreign governments, including the United States and the United Kingdom. Such countries adopt to the cloud computing and make transform to the cloud service of existing public service for the effective management of information resources. In this study, we propose a model for adoption of appropriate cloud-based public services in Korea through analyzing the foreign government case of adoption of cloud services.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.280-283
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• 2014

Cloud Computing virtualizes logical resources like cpu, memory and disks etcs from physical machines. This virtualization technology increases computing resource utilization and supports dynamic resource allocations. Because of these benefits, global cloud computing services like Amazon AWS, Google Cloud and Apple iCloud are prevalent. With this cloud Computing services, there has been a request about cloud migration between different cloud environments. If one service which operates in a cloud computing environment wants to migrate to another cloud environment, there should have been a compitability between two different cloud environment. but even global cloud computing services do not support this compitability. In this paper, we suggest a process and technology to cloud migrations based on open sources.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.582-585
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• 2017

본 논문에서는 구글 드라이브, 드롭박스 등 여러 회사에서 제공하고 있는 클라우드들을 하나의 플랫폼으로 통합하여 체계적이고 효율적으로 관리할 수 있는 시스템을 제안한다. 또한 해당 시스템을 통한 파일 업로드 및 다운로드를 진행할 경우, 파일을 여러 개의 패킷으로 분할하여 등록 된 클라우드에 각각 저장함으로써, 사용자의 데이터를 안전하게 보호할 수 있는 환경을 구축하고자 한다. 이를 위해 활용된 오픈 API와 독자적으로 구축한 파일 시스템에 대해 설명하고, 실제 구현한 소프트웨어가 정상적으로 작동하는지 실험을 통해 검증하고자 한다. 최근 클라우드 보안 문제가 대두되는 시점에서 제안한 시스템이 향후 데이터를 보호하기 위한 기술로 활용될 수 있기를 기대한다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.24 no.4
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• pp.174-183
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• 2021

This study aims to suggest a method to provide a real-time noise map based on cloud using Amazon AWS. Acquiring environmental noise information, an Android app was developed to collect data on noise level, location, and measurement time of campus in Inha Technical College as a study area. Noise measurement information is transmitted to the AWS Cloud and managed, and the noise information collected through Amazon Quick Site is displayed in charts and maps. Finally, a web-based noise contour map and the results mapped to buildings were visualized with a Google map for users to search for the current environmental noise distribution. The real-time noise map presented as a result of this study is expected to be helpful for noise status and reduction policies.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.26 no.1
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• pp.11-19
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• 2021

The emerging Fifth Generation (5G) network technology brings us a new demand for low latency services. However, it may not be possible for long-distanced cloud computing servers to support users with satisfactory low latency services. For this reason, Multi-access Edge Computing (MEC) technology are gaining attraction since it is designed to provide low latency services to users by placing cloud computing resources to base-stations or mobile switching centers nearby users. Accordingly, it is necessary to verify the deployed containers on the MECs are reliable enough to provide low latency services empirically. For the purpose, we develop a testing tool to verify the reliability as well as network resources status of running MECs by deploying containers on the MECs in a Kubernetes environment.

• Information and Communications Magazine
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• v.33 no.4
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• pp.3-9
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• 2016

IT 융합이 중요해지는 최근의 스마트카 시장은 새로운 변화의 시기를 맞이하고 있다. 구글, 애플, 우버, 테슬라 등 신생업체들의 자동차 관련 시장 진출은 자동차 관련 시장의 재편을 예고하고 있으며, 동시에 자동차사에게 새로운 스마트카 전략을 가져가도록 하고 있다. 산업 구조의 변화, 미래 이동성, 신생 업체의 도전에 대응하기 위한 자동차사의 전략도 다변화되고 있다. 특히, 차량용 클라우드와 차량용 사물인터넷과 관련된 분야에서 자동차사들의 대응이 빨라지고 있다. 이 글에서는 자동차 시장의 변화 방향을 정리하고, 신생 업체의 전략과 이에 대응하는 자동차사 전략에 대해서 살펴 본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06d
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• pp.163-166
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• 2011

클라우드 컴퓨팅이란 인터넷 기술을 활용하여 모든 인프라 자원(소프트웨어, 서버, 스토리지, 네트워크 등)을 서비스화(as a Service)하여, 언제, 어디서든, 장치에 독립적으로 네트워크를 통해 사용하고, 사용한 만큼 비용을 지불하는 컴퓨팅으로써, 대표적인 서비스 업체로는 구글과 아마존이 있다. 최근 아파치 재단에서는 구글의 GFS와 동일 또는 유사한 시스템을 만들기 위해 HDFS 오픈소스 프로젝트를 진행하고 있다. HDFS는 빈번한 하드웨어 고장에도 원본 데이터를 복구할 수 있는 가용성을 보장하기 위해 파일 데이터를 블록 단위로 나누어, 다시 datanode에 복제하여 저장한다. 이 기법은 복제가 많아 질수록 가용성은 높아지나 스토리지가 증가한다는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 행렬의 특성을 이용한 새로운 분산 저장 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.05a
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• pp.263-266
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• 2013

The universal cloud computing environment, the increase of mobile devices, and the emergence of various web-based services require large amounts of storage space. With the widespread use of Web-based storage services, such as Google Drive, Naver Ndrive, Daum Cloud, there is a need for more storage space. Therefore, storage areas can be provided according to the needs of users of virtualized storage resources through a network, and a large, easy to extend, and royalty in a specific geographical location, cloud storage may be the limelight. In this paper, find out about the features of open source software technology, Hadoop, Swift, GlusterFS for Cloud Storage infrastructure.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.740-743
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• 2013

클라우드 컴퓨팅 환경에서는 사용자의 데이터를 수많은 분산서버를 이용하여 데이터를 암호화하여 저장한다. 구글, 야후 등 글로벌 인터넷 서비스 업체들은 인터넷 서비스 플랫폼의 중요성을 인식하고 자체 연구 개발을 수행, 저가 상용 노드를 기반으로 한 대규모 클러스터 기반의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 기술을 개발 활용하고 있다. 이와 같이 분산 컴퓨팅 환경에서 다양한 데이터 서비스가 가능해지면서 대용량 데이터의 분산관리가 주요 이슈로 떠오르고 있다. 한편, 대용량 데이터의 다양한 이용 형태로부터 악의적인 공격자나 내부 사용자에 의한 보안 취약성 및 프라이버시 침해가 발생할 수 있다. 특히, 하둡에서 데이터 블록의 권한 제어를 위해 사용하는 블록 접근 토큰에도 다양한 보안 취약점이 발생한다. 이러한 보안 취약점을 보완하기 위해 본 논문에서는 비밀분산 기반의 블록 접근 토큰 관리 기법을 제안한다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.38 no.6_3
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• pp.1761-1775
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• 2022

Due to unpredictable climate change, the frequency of occurrence of water-related disasters and the scale of damage are also continuously increasing. In terms of disaster management, it is essential to identify the damaged area in a wide area and monitor for mid-term and long-term forecasting. In the field of water disasters, research on remote sensing technology using Synthetic Aperture Radar (SAR) satellite images for wide-area monitoring is being actively conducted. Time-series analysis for monitoring requires a complex preprocessing process that collects a large amount of images and considers the noisy radar characteristics, and for this, a considerable amount of time is required. With the recent development of cloud computing technology, many platforms capable of performing spatiotemporal analysis using satellite big data have been proposed. Google Earth Engine (GEE)is a representative platform that provides about 600 satellite data for free and enables semi real time space time analysis based on the analysis preparation data of satellite images. Therefore, in this study, immediate water disaster damage detection and mid to long term time series observation studies were conducted using GEE. Through the Otsu technique, which is mainly used for change detection, changes in river width and flood area due to river flooding were confirmed, centered on the torrential rains that occurred in 2020. In addition, in terms of disaster management, the change trend of the time series waterbody from 2018 to 2022 was confirmed. The short processing time through javascript based coding, and the strength of spatiotemporal analysis and result expression, are expected to enable use in the field of water disasters. In addition, it is expected that the field of application will be expanded through connection with various satellite bigdata in the future.