• Title/Summary/Keyword: 구글

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Open API를 활용한 다국어 정보검색 시스템 모델링에 관한 연구

  • Hwang, Se-Chan;Kim, Heung-Cheol;Kim, Seon-Jin;Jeong, Ju-Seok;Kang, Sin-Jae
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.129-132
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    • 2009
  • 본 논문은 오픈 API를 이용하여 다국어 정보검색 시스템을 모델링하는 방법론을 제시한다. 웹 2.0이 대두되면서 웹 2.0의 개념을 활용한 기술들이 발달하고 있는데, 그 중 한 기술이 오픈 API이다. 기업에서 개발한 새로운 서비스나 기능, 데이터 등을 API로 공개함으로써 사용자들이 공개된 API를 이용하여 새로운 서비스를 쉽게 개발할 수 있게 되었다. 본 연구에서는 구글, 플리커, 유튜브, 네이버, 다음 등의 사이트에서 제공하는 오픈 API를 이용하여, 다국어 정보 검색 시스템을 구현하였다. 구글 번역 API를 이용하여 한국어 질의어를 검색 대상 언어(영어, 일본어, 중국어 등)로 번역한 후, 소설 웹 사이트(플리커, 유튜브, 다음, 네이버 등)의 정보를 검색하고, 검색된 결과 내 텍스트를 다시 한국어로 번역한 후, 통합된 검색 결과를 사용자에게 보여준다.

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A Study on the Sentiment analysis of Google Play Store App Comment Based on WPM(Word Piece Model) (WPM(Word Piece Model)을 활용한 구글 플레이스토어 앱의 댓글 감정 분석 연구)

  • Park, jae Hoon;Koo, Myong-wan
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2016.10a
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    • pp.291-295
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    • 2016
  • 본 논문에서는 한국어 기본 유니트 단위로 WPM을 활용한 구글 플레이 스토어 앱의 댓글 감정분석을 수행하였다. 먼저 자동 띄어쓰기 시스템을 적용한 후, 어절단위, 형태소 분석기, WPM을 각각 적용하여 모델을 생성하고, 로지스틱 회귀(Logistic Regression), 소프트맥스 회귀(Softmax Regression), 서포트 벡터머신(Support Vector Machine, SVM)등의 알고리즘을 이용하여 댓글 감정(긍정과 부정)을 비교 분석하였다. 그 결과 어절단위, 형태소 분석기보다 WPM이 최대 25%의 향상된 결과를 얻었다. 또한 분류 과정에서 로지스틱회귀, 소프트맥스 회귀보다는 SVM 성능이 우수했으며, SVM의 기본 파라미터({'kernel':('linear'), 'c':[4]})보다 최적의 파라미터를 적용({'kernel': ('linear','rbf', 'sigmoid', 'poly'), 'C':[0.01, 0.1, 1.4.5]} 하였을 때, 최대 91%의 성능이 나타났다.

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Design of Security Keypad Against Key Stroke Inference Attack (입력 위치 유추 방지를 위한 보안 키패드의 설계)

  • Seo, Hwajeong;Kim, Howon
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.26 no.1
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    • pp.41-47
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    • 2016
  • In Black hat USA 2014, a hacking method to infer the password entry of smartphone or smartpad with google glass in distance is presented. In this paper, we design the secure keypad to protect the key stroke inference attacks with google glass which has unique layout ensuring same input entry but different input value.

Development of an Android Application Recommendation System based on the Latest User Reviews (최신 사용자 평가를 바탕으로 한 안드로이드 애플리케이션 추천 시스템의 개발)

  • Cheon, Junseok;Woo, Gyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.503-505
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    • 2017
  • 최근 길거리나 지하철 등에서 스마트폰을 사용하는 사람을 쉽게 찾을 수 있다. 이러한 스마트폰은 대부분 iOS나 안드로이드 운영체제를 사용한다. 따라서 스마트폰에서 사용하는 앱들은 앱스토어나 구글 플레이에서 받아서 사용한다. 하지만, 필요한 앱을 검색해도 비슷한 앱이 많아서 어떤 것을 사용해야 할지 망설이는 경우가 발생한다. 사용자 평점을 기준으로 앱을 선택한다 하더라도 총 누적 평점이기 때문에 현재 버전의 앱이 실제로 어떨지는 알기 어렵다. 이 논문에서는 사용자가 검색한 단어를 바탕으로 구글 플레이 상의 앱을 추천해주는 시스템을 소개한다. 이 시스템은 검색된 최신 버전의 앱에 대한 평점과 사용자 평가를 종합 및 분석하여 사용자에게 추천한다.

Text Visualization and Concordance Search Using Gutenberg Project Text Data (구텐베르그 프로젝트 텍스트 데이터를 활용한 시각화 및 용례 검색)

  • Kim, Dongsung;Shin, Yeonsu;Lee, Jian;Yu, Jimin
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2017.10a
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    • pp.175-178
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    • 2017
  • 본 연구는 거시적 빅데이터 인문학과 미시적 언어 텍스트 검색 시스템을 구축하고, 이를 통해서 언어를 통한 문화의 역동적 변화를 시간적 순서에 따라 살펴보고자 한다. 연구의 최종적인 목표는 문화도 생물체처럼 변화하는 존재라 여기고 그 구성요소들을 연구한다는 뜻인 '문화체학(文化體學; Culturomics)'과 같은 '인문학 + 정보과학 + 사회과학' 등등의 다학문간의 융합적 연구에 있다. 이 시스템을 통해서 인류 역사의 기록인 텍스트 빅데이터를 통한 인문학적 성찰을 시각화하고 있다. 이러한 구글의 업적은 인문학과 정보기술의 융합을 통해서 인문학 자체의 지평을 넓히고, 사회과학을 변형시키고, 산업과 상아탑 사이의 관계를 재조정하는데 있다[1].

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Personal Health Care Platform Trends (개인중심 건강관리 플랫폼 동향분석)

  • Kim, S.H.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.30 no.5
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    • pp.80-88
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    • 2015
  • 최근 삼성, 애플, 구글, 마이크로소프트 등 글로벌 IT기업들이 디지털 헬스케어 시장에 뛰어들고 있다. 디지털 헬스케어는 건강상태에 대한 정보를 수집하고 이를 효율적으로 관리함으로써 개인맞춤형 건강관리 및 의료서비스 제공이 가능한 ICT융합 건강관리 서비스 및 기기로 건강관리서비스의 주도권이 의료영역에서 일반 소비영역으로 확대된 형태라고 할 수 있다. 본고에서는 디지털 헬스케어 선점을 위해 최근 경쟁이 가속화되고 있는 개인건강정보 플랫폼의 동향에 대하여 알아보았다. 삼성전자 애플, 구글, 마이크로소프트 등 국내외 글로벌 IT기업들의 개인건강정보 플랫폼과 한국전자통신연구원(ETRI)에서 미래창조과학부의 지원으로 개발 중인 개인건강정보 기반 개방형 ICT힐링 서비스 플랫폼에 대하여 살펴보았다.

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Implementation of GoogleEarth Indoor Moving Object Realtime Display System and Related Indoor Environmental (GoogleEarth상 실내 공간 구현 및 실내 이동객체 실시간 가시화)

  • Moon, Chan-Seung;Song, Yong-Su;Li, Ki-Joune
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.265-266
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    • 2009
  • 구글 어스(Google Earth)란 도구는 인공위성에서 찍은 사진들을 바탕을 3차원 지구 타원체에 바탕에 입힌 도구이다. 이 도구는 3차원 공간에서 OpenAPI등을 이용하여 3차원객체를 지구 타원체상에 구현 할 수 있다. 이러한 점들 때문에 많은 사람들이 주요 건축물을 구현하거나 실외 이동객체(자동차, 비행기 등)를 구현하여 더욱더 지구와 가까운 모형으로 구현을 해 왔다. 하지만 공간 정보란 것은 실외 공간정보만이 아닌 건물의 내부 구조나 쇼핑몰상의 유동 인구의 움직임등과 같은 정보도 존재한다. 이 연구는 구글 어스 상에서 내부 구조를 가진 건물을 구축하고 이곳을 탐색할 수 있게 해 주며 또한 실내 이동 객체들의 실시간 움직임을 구현한다.

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Implementation of Vulnerable Analysis Script for Security Strength of Chrome OS (크롬 OS의 보안 강화를 위한 취약점 분석 스크립트 구현)

  • Lee, SeulGi;Yu, HeonChang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.246-249
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    • 2016
  • 크롬 OS는 온라인에 연결된 상태라면 시간과 장소의 제약 없이 인터넷에 연결해서 사용자 중심의 개인 환경을 제공하는 웹 OS이다. 크롬 OS의 특징이라면 구글 계정으로 접속하여 원하는 APP 설치나 다양한 구글의 온라인 서비스를 자유롭게 이용할 수 있다는 점을 꼽을 수 있다. 특히 기존의 윈도우나 리눅스와는 달리 사용자가 OS 전반에 걸친 설정을 직접 제어할 필요가 없다는 점이 획기적이다. 하지만 웹 OS 임에도 불구하고 이에 대한 보안 대비책이 전혀 마련되어 있지 않다. 따라서 이같은 보안 위협에 대비하기 위해 본 논문은 취약점 분석 쉘 스크립트 구현을 통해 취약점 탐지와 보안 강화를 통한 성능 개선 방안을 제안한다.

An Efficient Data Distribution Store Schemes for Hadoop Distributed File System (하둡 분산 파일 시스템을 위한 효율적인 데이터 분산 저장 기법)

  • Choi, Sung-Jin;Jeon, Dae-Seuk;Bae, Dae-Keuk;Choi, Bu-Young
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06d
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    • pp.163-166
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    • 2011
  • 클라우드 컴퓨팅이란 인터넷 기술을 활용하여 모든 인프라 자원(소프트웨어, 서버, 스토리지, 네트워크 등)을 서비스화(as a Service)하여, 언제, 어디서든, 장치에 독립적으로 네트워크를 통해 사용하고, 사용한 만큼 비용을 지불하는 컴퓨팅으로써, 대표적인 서비스 업체로는 구글과 아마존이 있다. 최근 아파치 재단에서는 구글의 GFS와 동일 또는 유사한 시스템을 만들기 위해 HDFS 오픈소스 프로젝트를 진행하고 있다. HDFS는 빈번한 하드웨어 고장에도 원본 데이터를 복구할 수 있는 가용성을 보장하기 위해 파일 데이터를 블록 단위로 나누어, 다시 datanode에 복제하여 저장한다. 이 기법은 복제가 많아 질수록 가용성은 높아지나 스토리지가 증가한다는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 행렬의 특성을 이용한 새로운 분산 저장 기법을 제안한다.

포털하반기‘한판승부’예고

  • Sin, Seon-Ja
    • Digital Contents
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    • no.8 s.147
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    • pp.24-28
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    • 2005
  • 올 하반기 국내 포털업계에 대규모 검색서비스 전쟁이 예고되고 있다. 관련업계에 따르면 다음커뮤니케이션.야후코리아.엠파스.MSN코리아∙구글등 주요 포털 업체들이 각종 신규 검색서비스를 내놓고 올 하반기 검색서비스 시장에서 한판 승부를 벌일 채비를 하고 있다. 특히 이들 포털들은 지난해부터‘블로그’, ‘미니홈피’붐에 힘입어 인기를 끈 개인화, 1인 미디어 시대에 맞춰 커뮤니티에 초점을 맞춘 신규 서비스를 대거 선보일 계획으로 기존 일반 검색을 넘어선 커뮤니티 검색에서 치열한 경쟁을 펼칠 것으로 전망된다. 이와 함께 올 하반기에는 구글.야후.MSN 등 외국계 기업이 주도하고 있는 데스크톱 검색서비스 역시 본격 점화될 것으로 예상되고, 지난 5월말 엠파스의 열린검색으로 본격적인 포문을 연 전문검색 영역 역시 계속 가속화돼 한층 진화된 서비스가 보여질 것으로 보인다. 이에 따라 새로운 검색서비스들이 검색 패러다임의 전환을 가져올 수 있을지 관련업계의 관심이 모아지 고 있다. 최근 들어 새롭게 등장한 신규 검색서비스에는 어떤 것들이 있고 어떤 경향을 담고 있는지 검색서비스 현황을 살펴본다.

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