• Title/Summary/Keyword: 교통 정보 처리

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차세대 지능형 교통 시스템의 요소 기술 연구 동향

  • Song, Seok-Il;Lee, Jae-Seong;Go, Gyun-Byeong;Mun, Cheol
    • Information and Communications Magazine
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    • v.30 no.10
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    • pp.18-24
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    • 2013
  • 협력 지능형 교통 시스템 (C-ITS: Cooperative Intelligent Transportation System)은 차량이 도로 인프라 또는 다른 차량과 서로 통신하면서 전방의 교통사고 및 장애물과 주변 차량 정보를 공유하여 위험상황을 피할 수 있도록 사전에 경고하는 미래형 교통체계이다. C-ITS는 보행자 및 차량의 안전을 향상시키고 배출탄소량 감소 및 교통물류의 효율성을 증가시킬 수 있는 미래사회의 핵심 인프라가 될 전망이다. C-ITS의 성공적인 실현을 위해서는 다중 센서 융 복합 기반 교통정보 수집, 교통정보를 쌍방향으로 유통하기 위한 통합 무선 통신망, 스마트 기기와 이동통신망을 활용한 실시간 교통정보 수집 및 빅 데이터 처리와 주문형 서비스 제공 등의 핵심 기술 개발이 필요하다. 본 고에서는 협력형 교통 환경에서의 C-ITS 구조 및 관련 핵심 요소 기술을 소개하고, 앞으로 해결할 과제를 소개 한다.

A Study of Intelligent Traffic System for pedestrian safety (보행자 안전을 위한 지능적 교통 시스템 연구)

  • Lee, Do-Hee;Woo, Seung-Ho;son, bon-ki;Lee, Jae-ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1740-1741
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    • 2015
  • 본 논문에서는 최근에 잦아지는 교통사고를 방지하기 위해 현재 교통시스템의 문제점을 인식하여 개선하고, 기존 교통 시스템을 지능화시킴으로써 보행자 안전을 제공하고자 기술적인 면을 추가하여 지능적 교통안전 시스템을 설계한다. 기존의 신호등과 횡단보도 대신 보행자와 운전자를 통제하는 바리케이트를 설치하였으며, 바리케이트 앞면에는 LED의 점등 카운터를 통해 교통 시스템을 구축하였다. 또한 진입 차량 속도를 측정하여 측정 속도 이상 초과 시 차량을 통제하는 속도 감응형 개폐시스템을 도입하였다. 본 논문은 지능적 교통 시스템을 도입하여 보행자 및 운전자가 무의식 속에 유발시키는 사고를 방지하고자 보완하였다.

A Study on Traffic Signal Controller Hack prevention technology (교통신호제어기 해킹 방지 기술에 관한 연구)

  • Yi, HeeJo;Kim, MyungWoo;Choi, Jong-hyen;Kang, Hyeug
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.460-462
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    • 2015
  • 신호등을 제어하는 교통신호제어기는 차량의 흐름을 제어하는 중요한 역할을 하는 장치이다. 만약 도심지에서 교통신호제어기가 침해되었을 경우 교통마비 현상이 발생하거나 자칫 교통사고까지 유발할 수 있다. 하지만 현 교통신호제어기는 물리적 보안 이외 인증, 행위제어, 통신구간에 대한 보안이 무척 취약하다. 따라서 이를 보안하기 위해 각각의 위험 요소에 대해 분석하고 그에 맞는 대응방안을 마련할 필요가 있다. 본 논문에서는 신호등 교통신호제어기의 취약점을 분석하고 각각의 취약점에 대해서 대응책을 제시하고자 한다.

A Study on Traffic Accident Detection by Semantic Representation (의미적 표현을 통한 교통사고 검출에 관한 연구)

  • Renjie Jin;Yunsick Sung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.507-509
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    • 2023
  • 최근 딥러닝은 도로 CCTV 동영상의 교통사고 검출에 널리 사용되지만 일인칭 동영상의 교통사고 검출은 분명히 어렵다. 일인칭 동영상은 역동적이고 시야가 제한되어 있기 때문이다. 본 논문에서는 일인칭 동영상을 분석하여 교통사고를 검출하는 방법을 제시한다. 이 방법은 교통 표현 특성을 분석하는 것 외에도 의미를 이해하고 교통 장면을 인코딩한다. 프레임의 표현 특징은 각 프레임 상의 물체의 특징과 물체의 위치 관계의 공간적 숨겨진 특진을 학습함으로써 얻어진다. 그 후에 프레임 표현 특징과 교통 장면의 특징이 연결되어 GRU 실행기에 공급된다. 여러 GRU 실행기는 분석한 후 사고가 발생했는지 확인된다. 이 방법은 높은 역학과 제한된 시야 문제를 효과적으로 해결한다.

Development of VR-based realistic contents of driving practice according to traffic regulations (VR 기반 교통법규 변경에 따른 운전 연습 실감 콘텐츠 개발)

  • Min-Sun Kim;Han-Seo Kim;Sun-Kyung Moon;Hye-Rim Shin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.967-968
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    • 2023
  • 본 연구에서는 매년 달라지는 교통법규를 바탕으로 가상현실 기술과 IoT 기술을 활용하여 게임 개발 엔진인 Unity3D를 이용한 VR 기반 교통법규 변경에 따른 운전 연습 실감 콘텐츠를 개발하고자 한다. 본 연구에서 소개하는 콘텐츠는 우회전 신호등의 유무와 좌회전 감응 신호의 상황을 학습환경으로 제공한다. 즉, 본 연구는 실제 도로에서의 교통질서를 바로잡고, 효과적인 교통안전 교육을 마련함으로써 새로운 교통법규를 정확하게 준수하도록 도움을 제공하는데 의의를 가진다.

Traffic Sign Recognition Using Color and Shape Information (색과 형태 정보를 이용한 교통 안전 표지판 인식)

  • 이승우;김욱현
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2000.12a
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    • pp.141-144
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    • 2000
  • 본 논문은 교통 안전 표지판 인식에 적용이 가능한 새로운 영상의 특징 정보 추출 방법을 제안한다. 제안된 방법은 인간의 인식 시스템에서 이용하는 기본 특징인 색과 형태정보를 이용하여 영상 인식에 적용한다. 색 정보의 추출은 RGB성분의 히스토그램 분포를 이용하고 형태 정보의 추출은 기하학적인 형태 정보 추출 방법과 모멘트를 이용한다. 본 논문은 유사 영상 검색을 위한 새로운 특징 정보 추출 방법과 간단한 특징 정보 표현 그리고 계산량의 감소 효과를 얻었다.

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Traffic Sign Recognition Using Color Information and Error Back Propagation Algorithm (컬러정보와 오류역전파 알고리즘을 이용한 교통표지판 인식)

  • Bang, Gul-Won;Kang, Dea-Wook;Cho, Wan-Hyun
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.14D no.7
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    • pp.809-818
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    • 2007
  • In this thesis, the color information is used to extract the traffic sign territory, and for recognizing the extracted image, it proposes the traffic sign recognition system that applies the error back propagation algorithm. The proposed method analyzes the color of traffic sign to extract and recognize the possible territory of traffic sign. The method of extracting the possible territory is to use the characteristics of YUV, YIQ, and CMYK color space from the RGB color space. Morphology uses the geometric characteristics of traffic sign to make the image segmentation. The recognition of traffic signs can be recognized by using the error back propagation algorithm. As a result of the experiment, the proposed system has proven its outstanding capability in extraction and recognition of candidate territory without the influence of differences in lighting and input image in various sizes.

Anomaly Detection in Traffic Video Using Optical-Flow Based Scene Modeling (옵티컬 플로우 기반 장면 모델링을 통한 교통 영상 내의 이상 상황 인식 시스템)

  • Kwon, Eonhye;Noh, SeungJong;Jeon, Moongu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.488-491
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    • 2012
  • 최근 카메라 센서 및 알고리즘의 발달로 엔터테인먼트 목적의 영상 시스템을 비롯한 공정 기술, 교육 및 의료 등 다양한 목적의 영상 시스템이 개발 되고 있다. 또한 범죄 예방, 사고 상황 인식을 위한 감시 영상 시스템의 연구도 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 이상 상황 인식을 위한 지능형 교통 시스템에 대해 제안하고자 한다. 제안하는 시스템은 크게 학습 과정과 이상 상황 인식 과정으로 나누어진다. 학습 과정에서는 CCTV와 같은 정적인 카메라에서 촬영된 도로 교통 영상에서 이동 객체의 특징을 추출하고 이를 추적하여 특징 벡터를 구성한다. 구성된 특징 벡터들은 클러스터링 기법을 통해 장면을 모델링하는데 이용되며 최종적으로 이 모델을 이용해 실시간으로 도로 교통 영상에서 이상 상황을 인식할 수 있게 된다. 실험을 통한 성능 평가를 통해 시스템의 우수함을 확인 하였다.

A Study on Vehicle Edge Computing Model for Autonomous Vehicle Service (자율주행차 서비스를 위한 차량 엣지 컴퓨팅 모델 연구)

  • Youn, Joosang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.109-110
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    • 2020
  • 최근 엣지 컴퓨팅을 활용한 자율주행차 서비스 개발 연구가 진행 중이다. 특히, 최근 개발 중인 차량 엣지 컴퓨팅 기술은 도로 상황 및 교통 정보를 실시간으로 수집하여 빠른 처리를 통해 안정된 차량 및 교통 서비스를 제공할 수 있는 기술로 평가받고 있다. 따라서 본 논문에서는 자율주행차 서비스를 위해 차량 엣지 컴퓨팅 간, 엣지-클라우드간 협업 모델을 제안하고 차량 안전 메시지와 같은 긴급 메시지의 빠른 전달을 위한 초지연 메지시 전달 기법을 제안한다.

Shareholder Management Service (주주관리 서비스)

  • Kim, Do-won;Park, Se-hwan;Cho, Kang-hyeon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.572-574
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    • 2020
  • 개인 및 기업 사용자가 사용 가능한 주주 관리 서비스를 개발한다. 기업은 오프라인 액셀 프로그램 대신 온라인으로 발행 주식과 주주 현황 관리 등이 가능하고, 개인 주주는 웹과 앱에서 보유 주식과 해당 기업들의 변동사항, 공지사항 등을 간편히 확인 가능하다.