The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.1
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pp.96-107
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2015
VANET technologies provide real-time traffic information for mitigating traffic jam and preventing traffic accidents, as well as in-vehicle infotainment service through Telematics/Intelligent Transportation System (ITS). Due to the rapid increasement of various requirements, the vehicle communication with a limited resource and the fixed frame architecture of the conventional techniques is limited to provide an efficient communication service. Therefore, a new flexible operation depending on the surrounding situation information is required that needs an adaptive design of the network architecture and protocol for efficiently predicting, distributing and sharing the context-aware information. In this paper, Vehicle-to-Infrastructure (V2I) based on communication between vehicle and a Road Side Units (RSU) and Vehicle-to-Vehicle (V2V) based on communication between vehicles are effectively combined in a new MAC architecture and V2I and V2V vehicles collaborate in management. As a result, many vehicles and RSU can use more efficiently the resource and send data rapidly. The simulation results show that the proposed method can achieve high resource utilization in accordance. Also we can find out the optimal transmission relay time and 2nd relay vehicle selection probability value to spread out V2V/V2I collaborative schedule message rapidly.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2014.10a
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pp.187-188
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2014
IVEF(Inter VTS Exchange Format) 은 VTS 간 선박 정보를 공유하기 위한 프로토콜로 국제항로표지협회(IALA, International Association of Lighthouse Authorities)에서 V-145 권고안을 통해 표준화가 진행중에 있다. V-145 권고안에는 선박의 제원, 항해 정보, 서비스 요청 응답 등에 대한 프로토콜은 정의가 되어 있으나 IVEF 데이터의 전송과 관련된 프로토콜은 정의가 되어 있지 않는 실정이다. 본 논문에서는 IVEF 서비스에 적용 가능한 전송 프로토콜에 대해 설명하고 각 프로토콜별로 적용 가능한 서비스에 대해 설명한다.
Bicycle shares road with various traffic elements like car, pedestrian and, the number of bicycle user is increasing in recent. Therefore, bicycle accident continuously increases. Especially in complex traffic environment, bicycle accident which collides with moving object such as pedestrian occupies many parts of bicycle accident in the reason that the cyclist does not recognize moving object. In this paper, to reduce or avoid the bicycle accident, we propose the architecture of bicycle collision avoidance system in which that cyclist can get the information about moving object by connecting bicycle to network of vehicles and does some action for avoiding collision. In our architecture, when traffic element such as car recognizes moving object, it decides the moving direction of object, and transfers information about moving direction via vehicles network. Bicycle collision avoidance system from our proposed architecture receives this information, and alerts to cyclist when the moving object influences the safety of bicycle.
Recently, airport competitiveness measure is not only passenger and cargo throughput but also value-added activities of their hinterland and airport city. That is, airport competitiveness comes from airport versus airport to airport with their own-supplied city and hinterland connected with airport to provide diversified functions. This study surveyed and analyzed how to form a cluster focused on Incheon International Airport and what are important factors to form of cluster in achieving competences. These clusters need government's political support. In this case, there was a shortage of specialized human resources in competent local suppliers, and limited informations sharing.
센싱 (Sensing), 엑츄에이팅 (Actuating), 제어 (Control) 및 네트워킹 (Networking) 기술의 급격한 발달로 기계, 전자장비, 사회 기반시설, 에너지 공급 및 소비시설, 의료기기, 자동차 등과 같은 물리 세계를 구성하는 다양한 개체들간의 긴밀한 융합이 가능하게 되었다. 다양한 센서를 통하여 물리 개체들로부터 필요한 정보를 수집, 분석하고 가공된 정보를 다양한 컨트롤러, 엑츄에어터 등과 공유함으로써 기존의 개별 전자기기를 위한 센싱 엑츄에이팅 기반 임베디드 시스템과는 근본적으로 차별화되는 복잡한 시스템 위의 시스템 (Systems of Systems) 기술이 제안되어 개발되고 있다. 이렇게 사이버 세계 정보처리 기능과 물리 세계가 서로 긴밀하게 응답하고, 협력하는 인지형 컨트롤 시스템을 사이버물리시스템 (Cyber-Physical Systems, CPS)이라 부른다. 사이버 물리시스템은 대부분의 정보처리, 제어 컴퓨팅 분야에 적용되어 효율성, 안전성, 보안성 향상에 획기적인 기여를 할 것으로 기대된다. 특히, 지능화된 사이버 정보수집 및 최적 제어 기술을 기반으로 도시의 지능형 교통 제어, 건물그룹의 에너지 소비분석과 최적제어, 스마트 스페이스 서비스 등 다양한 분야에 적용되어 스마트 시티 (Smart City)라는 새로운 지능형 통합 시스템을 구현하고 현실화 하는데 핵심 기능을 담당할 것으로 기대된다. 본고에서는 사이버물리시스템의 전반적인 소개와 함께, 스마트 시티를 현실화하는데 사용될 핵심 기술 분야를 소개하고, 스마트 시티 시스템에서 사이버물리시스템이 어떤 역할을 하는지에 대해, 핵심기술들이 적용되는 도시 내 대상 공간의 규모별로 구분하여 기술한다.
A subway is one of many public transportation means that contributes toward our society including seoul and offering of its service and expression of various information are in need due to users high demand. And there are various class of users. For that reason an optical communication network in the general contorl center and station buildings was installed. Considering the importance of safe operation of subway, optical communication exists to enhance customer satisfaction. Safe operation is essential as its level of reliance accounts for about 95%. this paper will look for ways to promote mutual information interchange and operation know-how with systems of the same kind and sharing a capable of effective operation of systems in place. Optical communication network in the metropolis railroad accepts various kinds of control networks and data networks for train operation. As occasion demands, this paper presents effective application scheme and specialized organization about an optical communication operating system.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.1
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pp.429-434
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2019
There are several high technologies applied to the driving cars such as self-driving car and connected car for safe and convenient driving. VANET provides useful information such as route selection and gas price by communicating nearby cars and RSUs. VANET prefers CCN rather than traditional TCP/IP stack because CCN offers inherent multicast communication for sharing traffic information as well as traditional unicast. When all participating node rebroadcasts the Interest packets in a Vehicular CCN, the network may suffer from Broadcast Storm Problem. In order to mitigate the effect of the problem and to improve the Data packet transmission, not all but some selected nodes have to rebroadcast the packet. This paper simulates car movements using SUMO and evaluates data transmission performance using ns-3. According to the simulation results, when some selected nodes rebroadcast the Interest packets, the transmission performance improves 10% to 25% depending on the number of requesting nodes.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.367-373
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2022
VANET (Vehicular Ad hoc NETwork) is one of the special cases of the ad hoc networks in which car nodes communicate with each other and/or with RSUs (Road Side Unit) in order for the drivers to receive nearby road traffic information as well as for the passengers to retrieve nearby gas price or hotel information. In case of constructing VANET over CCN, users do not need to specify a destination server address rather to input a key word such as nearby congestion in order to gather surrounding traffic congestion information. Furthermore, each car node caches its retrieved data for forwarding other nodes when requested. In addition, the data transmission is inherently multicast, which implies fast data propagation to the participating car nodes. This paper measures and evaluates the data transmission performance of the VCCN (VANET over CCN) in which nodes are equipped with diverse wireless communication channels. The simulation result indicates that 802.11a shows the best performance of the data transmission against other wireless channels. Moreover, it indicates that VCCN improves overall data transmission and provides benefit to the nodes that request the same traffic information by exploiting inherent multicast communication.
Vehicle platooning through wireless communication and automated driving technology has become realized. Platooning is a technique in which several vehicles travel at regular intervals while maintaining a minimum safety distance. Truck platooning is of keen interest because it contributes to preventing truck crashes and reducing vehicle emissions, in addition to the increase in truck flow capacity. However, it should be noted that interactions between vehicle platoons and adjacent manually-driven vehicles (MV) significantly give an impact on the performance of traffic flow. In particular, when vehicles entering from on-ramp attempt to merge into the mainstream of freeway, proper interactions by adjusting platoon size and inter-platoon spacing are required to maximize traffic performance. This study developed a methodology for establishing operational strategies for truck platoonings on freeway on-ramp areas. Average speed and conflict rate were used as measure of effectiveness (MOE) to evaluate operational efficiency and safety. Microscopic traffic simulation experiments using VISSIM were conducted to evaluate the effectiveness of various platooning scenarios. A decision making process for selecting better platoon operations to satisfy operations and safety requirements was proposed. It was revealed that a platoon operating scenario with 50m inter-platoon spacing and the platoon consisting of 6 vehicles outperformed other scenarios. The proposed methodology would effectively support the realization of novel traffic management concepts in the era of automated driving environments.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.861-866
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2022
Seoul introduced the shared bicycle system, "Seoul Public Bike" in 2015 to help reduce traffic volume and air pollution. Hence, to solve various problems according to the supply and demand of the shared bicycle system, "Seoul Public Bike," several studies are being conducted. Most of the research is a strategic "Bicycle Rearrangement" in regard to the imbalance between supply and demand. Moreover, most of these studies predict demand by grouping features such as weather or season. In previous studies, demand was predicted by time-series-analysis. However, recently, studies that predict demand using deep learning or machine learning are emerging. In this paper, we can show that demand prediction can be made a little better by discovering new features or ordering the importance of various features based on well-known feature-patterns. In this study, by ordering the selection of new features or the importance of the features, a better coefficient of determination can be obtained even if the well-known deep learning or machine learning or time-series-analysis is exploited as it is. Therefore, we could be a better one for demand prediction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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