• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.1-3
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• 2023

향후 변화될 해양 4차 산업시대에 대응하고 상호 정보 공유를 위해 외부 시스템과 연계할 수 있는 기반환경 마련이 필요한 바 관제센터에서 수집되는 정보를 활용하기 위해서는 관제정보 관리 및 공유 체계가 필요하다. 하지만 정보의 보존 기간이 짧고 접근에 제약이 많아 기술개발에 활용될 관제 정보의 빅데이터화가 어렵다. 또한 정보를 관제 센터 내 독립적으로 보관하고 있어 연구 개발 목적의 접근이 쉽지 않다. 본 연구에서는 민간 클라우드를 활용한 관제 정보 관리 및 공유 체계 방안을 살펴보았다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.535-538
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• 2012

Recently active research for ITS(Intelligent Transportation System) helps to build for next generation traffic information system at information society. Build the system for sensing a vehicle speed and traffic information on the road. Provide collected data to driver, flow of overall traffic impacts have a good influence. In this study, research for building the platform and development algorithm that provided from other source processing real-time traffic data provides a more reliable real-time traffic data.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.8 no.2
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• pp.14-26
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• 2009

This study presented a novel method to estimate travel times under incident conditions. Predictive travel time information was defined and evaluated with the proposed method. The proposed method utilized individual vehicle speeds obtained from global positioning systems (GPS) and inter-vehicle communications(IVC) for more reliable real-time travel times. Individual vehicle trajectory data were extracted from microscopic traffic simulations using AIMSUN. Market penetration rates (MPR) and IVC ranges were explored with the accuracy of travel times. Relationship among travel time accuracy, IVC ranges, and MPR were further identified using regression analyses. The outcomes of this study would be useful to derive functional requirements associated with traffic information systems under forthcoming ubiquitous transportation environment

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.20 no.5
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• pp.83-99
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• 2021

With the advent of the fourth industrial revolution, studies on driving management and driving strategies of autonomous vehicles are emerging. While obtaining microscopic traffic data on vehicles is essential for such research, we also see that conventional traffic data collection methods cannot collect the driving behavior of individual vehicles. In this study, UAV videos were used to collect traffic data from the viewpoint of the aerial base that is microscopic. To overcome the limitations of the related research in the literature, the micro-traffic data were estimated using the multiple object tracking of deep learning and an image registration technique. As a result, the speed obtained error rates of MAE 3.49 km/h, RMSE 4.43 km/h, and MAPE 5.18 km/h, and the traffic obtained a precision of 98.07% and a recall of 97.86%.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.634-636
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• 2005

최근 주변 사물에 부착된 센서를 이용하여 센싱 정보를 무선 네트워크를 통하여 실시간으로 수집 및 제공하는 USN(Ubiquitous Sensor Network) 기술에 대한 관심이 급증하고 있다. 또한 요즘 현대인에게 있어서 자동차는 없어서는 안될 필수품이지만, 자동차 수의 증가에 비해 도로를 포함한 기반시설의 증가는 턱없이 부족한 실정이다. 현재 국내에서는 USN 기술을 안전 운전 서비스 및 교통정보 수집 시스템에 적용하기 위한 기술개발과 시범사업이 추진되고 있다. 본 논문에서는 도로에 부착된 USN 노드들을 통하여 차량 및 도로의 정보를 실시간으로 수집 분석하여 교통안전정보를 제공하는 802.11기반 텔레매틱스 교통안전 시스템을 설계하고 그 성능에 대하여 ns2 시뮬레이션 도구를 사용하여 평가한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.4
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• pp.83-93
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• 2022

Research is underway to solve the traffic problem by using crowdsourcing, where drivers use their mobile devices to provide traffic information. If it is used for traffic event detection through crowdsourcing, the task of collecting related data is reduced, which lowers time cost and increases accuracy. In this paper, we propose a scheme to collect traffic-related data using crowdsourcing and to detect events affecting traffic through this. The proposed scheme uses machine learning algorithms for processing large amounts of data to determine the event type of the collected data. In addition, to find out the location where the event occurs, a keyword indicating the location is extracted from the collected data, and the administrative area of the keyword is returned. In this way, it is possible to resolve a location that is broadly defined in the existing location information or incorrect location information. Various performance evaluations are performed to prove the superiority and feasibility of the proposed scheme.

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 2007.11a
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• pp.956-959
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• 2007

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 2007.02a
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• pp.514-517
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• 2007

• 한국ITS학회:학술대회논문집
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• 2003.11a
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• pp.40-43
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• 2003

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.649-651
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• 2009

교통신호제어를 시행하려면 신호 검출을 위험한 곳에서 시행을 한다든지 한계에 부딪히는 곳에서 데이터를 수집를 하는 경우가 대부분이다. 이곳에 sensor node를 배치하여 데이터를 수집하면 저렴한 가격의 센서들을 통한 정보획득과 무선 네트워크를 통한 통신을 시행할뿐만 아니라 초전력 소모기술을 이용하여 대규모 교통데이터 정보수집을 시행하여 차량우선이 아닌 보행자 우선의 신호제어 알고리즘을 구현하는데 많은 잇점을 지니고 있다.