KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.5
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pp.857-865
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2016
This study analyzes 'willingness to have passenger cars' through perception survey about car use and possession. Social problems caused by increasing car use are serious. Because of the fact that 78.9% of registered vehicles are passenger cars and 75.3% of passenger cars are private cars, passenger cars are main reason of Social problems caused by using a car. So, we need to analyze the reason why people possess cars and need additional cars. Also we need to study about 'willingness to possess additional cars' through analysis of perception about car use and ownership. According to survey results, most households possess cars as means of commute, and most households need additional cars as means of commute to office, leisure, kids' commute to school and academy. Also we used Structural Equation Model to analyze car use and 'willingness to possess additional cars' according to ownership. Analysis results showed that car use is positively impacted by driving and usage perception, and negatively impacted by social problems such as parking, traffic congestion, traffic environment, and etc. Also, results showed that the number of car is positively impacted by usage perception, and negatively impacted by expenses. In case of 'willingness to have additional cars', is positively impacted by intention to use cars and negatively impacted by car ownerships. We think research results can be used as basic data to manage traffic demand.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2016.05a
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pp.204-206
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2016
대한민국은 우수한 기술력을 바탕으로 한 각종 플랜트 산업이 주력업종인 강국이다. 이러한 특성에 맞게 각 산업단지에서는 고중량 대형화물에 대한 운송수요가 꾸준히 발생하고 있는 추세이다. 대형화물의 운송량이 증가할수록 고정결박 불량에 의한 화물 낙하, 이탈로 인한 차량파손, 도로파손 등의 사고가 지속적으로 발생하고 있으며, 이러한 사고의 발생 가능성은 항상 내재하고 있다. 하지만 현행 도로교통법에는 화물적재 및 고정에 대한 구체적 규정이 전무하여 화물운전자가 책임을 부담하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 기존 화물적재 규정을 살펴보고 적합한 고정결박 지침을 제정하고 관리하는 절차의 지정을 제안하였다.
기존의 추정된 화물 수요모형은 화물의 출하특성과 관련된 설명변수를 중심으로 추정되었으며, 이에 따라 수송수단 선택 과정에서 화주가 느끼는 실제의 인식 상황을 모형내에 적절히 반영하지 못하였다. 본 연구는 기존 연구가 갖는 한계점을 극복하고자 화주가 수송수단을 선택할 때 느끼는 인식상황을 모형 내에 적용시켜 수단 선택 특성을 분석하였다. 연구대상은 우리나라의 188개 제조업체에서 화물자동차로 출하한 내수용 화물이며, 연구의 범위도 현실 운송체계 내에서 화주의 수단선택 행태를 설명하는 단기간의 예측으로 제한하였다. 모형추정결과 우리나라의 공로화물수송을 해석하기 위해서는, 출하중량까지를 고려한 다항로짓모형 형태이면서 인식 요소를 행태변수로 추가한 모형을 이용하는 것이 가장 적절하다는 결론을 내렸다. 그리고 이에 따라 주요한 설명 변수들의 탄력성과 화주의 인식 요소에 대한 특성값을 분석하여 제시하였다. 연구결과는 활용성 측면에서 직접 활용이 가능한 것과 잠재적인 변화를 예측하는데 이용되는 것으로 구분된다. 먼저 직접활용이 가능한 것은 수송수단과 관계된 변수들을 해석하여 얻는데, 수송비용과 수송시간에 대한 계수값의 크기와 부호, 그리고 탄력성은 정부의 정책부서나 운송인의 계획수립에 직접 적용된다. 다음으로 화주의 인식 요소는 잠재적인 변화를 예측하는데 이용되며 각 요소가 갖는 탄력성 및 특징은 운송인의 고객관리 기준이된다.
항공교통수요의 증가와 그에 따른 항공분야 발전에 따라 현재 사용하고 있는 항행안전시설들에 대하여 기술적 보완 및 업그레이드의 필요성이 대두되었다. 국제민간항공기구(ICAO)에서는 항공교통량의 증가를 수용하고, 항공 운항의 안정성과 효율성을 높이기 위해서 차세대 항행시스템(CNS/ATM)으로의 전환을 권고하였고, 각 국은 기존 항행시설의 성능과 한계를 극복하고 증가하는 항공교통량을 원활히 수용하기 위하여 차세대 항공교통관리 전략을 추진해 오고 있다. 이러한 차세대 항행시스템(CNS/ATM)의 효과적인 활용을 위해 자동화 시스템이 도입되었고 관련된 인적요소가 위성항행시스템 발전의 핵심 열쇠라고 ICAO에서 언급하였다. 본 논문에서는 차세대 CNS/ATM의 자동화에 따른 인적요소에 대하여 연구해 보았다.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.11a
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pp.1245-1262
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2017
최근 범죄예측, 교통관리, 신원확인 등 다양한 목적으로 치안 분야에서 ICT 기술이 개발 이용되고 있다. 사물인터넷의 등장으로 인해 생성되는 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있으며, 이를 통해 만들어진 빅데이터는 범죄분석 및 예방, 치안수요의 예측, 범죄 수사에 있어서 새로운 변화를 가져올 것으로 예고되고 있다. 새롭게 부각된 치안분야에서의 빅데이터 활용 서비스 사례로는 범죄 예측 서비스, 교통 관련 서비스, 영상 분석과 통합 관제 서비스, 웨어러블 폴리스캠 활용서비스, 신원 확인(바이오 인식 기술)서비스 등이 있다. 선진국에서는 이들 서비스를 개발하고 활용하기 위한 다양한 공공 연구조직이 설립되어 운영되고 있다. 본 고에서는 치안분야에서 빅데이터를 기반으로 한 국내외 서비스 사례와 함께 이를 수용하기 위한 바람직한 공공 연구조직에 대한 논의를 전개한다.
Kim, Jong-Uk;Han, Ju-Seop;Jo, Gyeong-Ju;Gang, Seong-Bok
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2011.06a
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pp.263-265
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2011
우리나라 해역에서 선박의 대형화, 고속화와 선박교통량의 증가 및 항만과 해양개발 등으로 해상교통 환경은 급속하게 변화하고 있으며, 항로의 좌 우 측방 한계 표시, 항행위해요소의 표시 등의 용도로 사용되는 부표류는 항만, 연안해역 및 내륙수로에서 통항 선박의 안전을 위하여 그 수요가 점진적으로 늘어나고 있다. 변화하는 해양교통 환경에 능동적으로 대처하고 부표관리 업무의 효율성을 증대하기 위하여 경량화, 내부식성, 저비용 등 장점으로 정온도가 유지되는 항내나 내륙수로 등에서 국제적으로 항로표지용 부표로 이용되고 있는 플라스틱 부표의 국외 개발 동향, 제조 방법 및 시제품의 특성 평가를 통한 기술 향상 방안에 대하여 기술하였다.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.2
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pp.1-12
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2008
Recently, the roll of bus transit is critical more than before because of the dramatical increase in congestions and oil prices, but bus companies seriously encounter into vicious circle situation such as decrease in passenger demand, income reduction, and revenue deterioration. To tackle this, major metropolitan cities, Seoul, Busan, DaeGu, etc. have introduced a semi-public system to reinforce public function of bus. However, it was resulted in side effects that the main board of bus company did not control theirselves voluntarily, and the management and control of public sectors on bus become very important elements. In this research, the types, limitations, and development of operation-management items, and a methodology for analysis, and changes in those trends are addressed under semi-public system using APTS data. Conclusively, this study could be one of the useful application results and alternatives for the operation-management policy of bus transit-related agencies.
A two-way left-turn lane is a continuous center left-turn lane that could be used as a deceleration and refuge area for both directions of left-turning vehicles. TWLTL's have been used effectively for access management treatment when applied to a highway that has wide-spread left turning traffic demand and a high-density of side streets. In this study, an effective analysis was carried out using a computer-based simulation tool, VISSIM, in order to evaluate performance and safety effects of TWLTLs and develop a warrant. In conclusion, the results indicated that there was a remarkable decrease of through and left-turning vehicle travel time delay on the main road and improvement of traffic safety.
It is very important to analyze the capacity of basic freeway section in terms of planning, design, and operation of roads. Capacity, in Korean Highway Capacity Manual was Published in 1992, had been determined by data collected in only 4-lane freeway. But, Korea is continuously planning and constructing multi-lane roads for increasing traffic demand. For this reason, it is necessary to determine the capacity for multi-lane freeways. This study goals are two-fold the determination of lane capacity for 8-lane freeway; and the development of methodology determining total capacity using lane friction factor This study utilized the data collected by loop detectors at a station of FTMS in Kyungbu expressway. For determining capacities, this study analyzed maximum flow rate in various aspects such as collecting period, each lane, and total lane in one-way. In addition, this study evaluated the breakdown in traffic flow relations in order to find out interrelation of breakdown among lanes. Through this analysis, this study determined lane friction factors, critical speed, and critical density. Finally, this study expressed a new methodology of capacity analysis for multi-lane freeways using some findings from this analysis.
Dynamic origin-destination (OD) trip matrix has been widely used for transportation fields such as dynamic traffic assignment, traffic operation and travel demand management, which needs precise OD trip matrix to be collected. This paper presents a quasi-dynamic OD matrix estimation model and applies it to real road network for collecting the dynamic OD matrix. The estimation model combined with dynamic traffic assignment program, DYNASMART-P, is based on GPS embedded in PDA, which developed for collecting sample dynamic OD matrix. The sample OD matrix should be expanded by the value of optimal sampling ratio calculated from minimization program. From application to real network of Jeju, we confirm that the model and its algorithm produce a reasonable solution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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