On January 1, 2003, the motor vehicle management system in Korea was transformed from government's vehicle type approval to manufacturer's self-certification. The motor vehicle recall system with self-certification is an essential mechanism to place the liability of the vehicle defects on manufacturers and hence protect consumers from automobile accidents. This study provides a methodology to measure the benefits of motor vehicle recall system in two categories: benefits of reduction in traffic accidents and benefits of severity reduction in traffic accident. Applying the proposed methodology, the benefits of implementing motor vehicle recall system in Korea were estimated. It was estimated that 745 traffic accidents, 12 fatal accidents, and 1473 injury accidents were respectively reduced in 2002 due to implementation of motor vehicle recall system.
This paper studied safety benefit of operation-effectiveness analysis on marine traffic safety facilities. In the operation-effectiveness of marine traffic safety facilities the benefits can be divided as safety benefit, transport benefit, and other benefit. Safety benefit was produced as the loss aversion cost of marine traffic caused by the reduction of marine accidents after establishing and operating marine traffic safety facilities. First of all the reduction rate marine accidents was estimated to do it, and the detail model of loss aversion cost was constructed Then each variable in the model was defined and the method of computation presented.
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2017.11a
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pp.247-248
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2017
교통사고는 인적피해, 물적피해, 사회적피해와 거시적으로는 심리적 피해까지 일으키며 많은 비용을 발생시킨다. 이처럼 교통사고로 인해 발생하는 다양한 피해요소를 비용으로 환산하여 추정하는 것은 교통안전사업의 절감편익을 산정하거나 기타 교통관련사업의 효과를 적용하기 위하여 활용할 수 있다. 하지만 현재까지 이루어진 사고비용 산출에 대한 연구론은 1당사자와 2당사자 구분없이 사고 전체를 아우르는 피해비용을 산출하는 방식의 접근 방법과, 사상자 1인 기준으로 발생되는 피해비용을 산출하는 방식의 접근 방법으로 나뉘며, 두 접근방법 모두 비용분석의 대상을 단일 객체로 간주하고 분석하는 한계를 지니고 있다. 이에 본 연구에서는 특정한 상호작용효과가 있을 것으로 예상되는 고연령 구간을 확인한 뒤 고연령 구간과 전체 연령 구간 사이에서 발생된 사고를 비교분석하여 1당사자와 2당사자가 모두 고연령 구간일 때 추가로 발생되는 사고비용을 산출 및 검정함으로서 고령자 사고감소효과 및 절감편익에 활용될 수 있는 상호작용 효과에 따른 추가 절감편익을 산출하였다.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.4
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pp.44-54
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2011
Intelligent transport services on smart roads tend to have a problem at the stage of benefit-cost analysis that can not secure economic feasibility of the new services which increase early investment cost on building its infrastructure. It is expected that the number of road accidents, 'Incident/Accident', will decline through various safety services using intelligent safety facilities, intelligent transport management and so on, and that traffic congestion will also decrease. The effect of traffic congestion reduction could be the benefit by safety improvement, however current investment-analysis process in Korea does not appropriate it as a benefit. This study estimated road blocking time with 'Incident/Accident' classification and highway accident data of past three years. It also developed a generalized model by a regression analysis with a microscopical simulation. Furthermore, it suggested necessary units on quantitative analysis in order to make the developed model applicable to investment evaluation. As a result of applying the developed model to Smart-Highway Project, it showed that total safety improvement benefit is about 139 billion dollars over 30 years when it is supposed that accident decreasing rate by smart safety facilities is 10%.
When railway crossing is required to be improved to improve road traffic efficiency, cost-benefits analysis is conducted. In the analysis, such benefits as the reduction of the delay in road vehicle traffic and related costs and reduction of traffic accidents have been appropriately estimated, however, which has not been the case for the reduction of railway operation costs and accidents. This omission may result in a significant difference in the total estimation of the benefits achievable in a long railway line where many of the crossings are improved or reconstructed. This would deteriorate the rationality of the benefit analysis. As the result, although there are various, significant benefits recognizable in the improvement of railway crossings, but they have not been included in the list of the benefits due to the difficulty in calculation. To this end, this paper proposes a methodology of the calculation of the benefits of railway crossing improvement by estimating the unit costs used in the estimation of the benefits obtainable by the reduction of the railway operation costs and the reduction of the accidents at a crossing on the basis of past studies and data.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.5D
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pp.461-465
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2010
The objective of this study is to calculate road user costs that caused by the expansion work of metropolitan arterial highway and to analyze the costs that affect economic feasibility evaluation. "Taerung~Guri IC" section of Bukbu Expressway was selected as a case study. As a result, it shows that these costs could be a factor for determining economic feasibility for some projects. However, decreased capacity and free-flow speed are seriously different as period, type, length and traffic volume of work zones. These factors that decrease traffic capacity and free-flow speed should be deeply researched in the future.
Environmental Impact is getting more attention in many feasibility studies for railroad-related projects and research items. For sustainable growth and green transportation, the benefits typically used for feasibility studies in railway-related projects, are composed mostly of economic criterions which is not considering growing attention on changing paradigm. Based on the analysis of current methodologies, improvements in estimating environmental impact especially on noise and pollution are suggested.
As various social problems occur due to increasing traffic accidents, the government has setup and executed strong safety policies. As a result, the number of traffic accidents and the death toll have been decreasing in recent years. However, the setup and execution of the various policies for reducing traffic accidents cost much, so it is necessary to evaluate the cost-effectiveness of each policy. In the present study, enforcement by means of an unmanned over-speed enforcement system, the enforcement effect of which was proven good compared to the cost required for traffic enforcement, is compared with enforcement by policemen. As a result of the comparison, the average speed was 82.66 km/h before the use of unmanned systems and policemen; the average speed with manned enforcement was 70.57 km/h; and the average speed with unmanned systems was 67.85 km/h. The speed limit violation rate was 65% before the use of unmanned systems and policemen; 32% with manned enforcement; and 15% with unmanned systems. Considering the kinds of vehicles, the average speed and violation rate were highest among private cars, then vans, and then trucks.. Considering lanes. The accident rate was estimated based on the above results, and the input cost-to-advantage was estimated. The annual cost-to-advantage was estimated by comparing the above estimated values with the conditions before the unmanned over-speed enforcement system. Subsequently, the enforcement by policemen showed a negative advantage of 76,130,590 won, and the enforcement by the unmanned system showed a positive advantage of 38,577,670 won.
The current traffic accident reduction procedure in economic feasibility study does not consider the characteristics of road and V/C ratio. For solving this problem, this paper suggests methods to be able to evaluate safety of each road in construction and improvement through developing accident Prediction model in reflecting V/C ratio Per road types and traffic characters. In this paper as primary process, model is made by tke object of urban roads. Most of all, factor effecting on accident relying on road types is selected. At this point, selecting criteria chooses data obtained from road planning procedure, traffic volume, existence or non-existence of median barrier, and the number of crossing point, of connecting road. and of traffic signals. As a result of analyzing between each factor and accident. all appear to have relatives at a significant level of statistics. In this research, models are classified as 4-categorized classes according to roads and V/C ratio and each of models draws accident predicting model through Poisson regression along with verifying real situation data. The results of verifying models come out relatively satisfactory estimation against real traffic data. In this paper, traffic accident prediction is possible caused by road's physical characters by developing accident predicting model per road types resulted in V/C ratio and this result is inferred to be used on predicting accident cost when road construction and improvement are performed. Because data using this paper are limited in only province of Jeollabuk-Do, this paper has a limitation of revealing standards of all regions (nation).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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