Existing relative researches for traffic were studied under favorable weather or excluding impact of weather. This study present traffic volume variation according to rainfall intensity in national highway provincial road and rainfall-factor. Continuous traffic count section match AWS after selecting to analyze provincial road 256 section. Weekdays ADT(Average Daily Traffic) and rainfall-factor are influenced by rainfall a little because of business travel. But non-weekdays ADT and rainfall-factor are influenced much more than weekdays because of leisure travel. Estimated AADT(Annual Average Daily Traffic) by adjusting rainfall-factor is lower MAPE than non-adjusting rainfall factor. So, rainfall have to be considered when estimating AADT. ADT decrease according to rainfall intensity, continuous studies considered rainfall intensity are needed when road design and operation.
Online traffic flow modeling is attracting more attention due to intelligent transport systems and technologies. The flow-density relation plays an important role in traffic flow modeling and provides a basic way to illustrate traffic flow behavior under different traffic flow and traffic density conditions. Until now the research effort has focused mainly on the shape of the relation. The time series of the relation has not been identified clearly, even though the time series of the relation reflects the upstream/downstream traffic conditions and should be considered in the traffic flow modeling. In this paper the flow-density relation is analyzed dynamically and interpreted as a states diagram. The dynamic flow-density relation is quantified by applying fuzzy logic. The quantified dynamic flow-density relation builds the basis for online application of a macroscopic traffic flow model. The new approach to online modeling of traffic flow applying the dynamic flow-density relation alleviates parameter calibration problems stemming from the static flow-density relation.
교통영향평가는 1985년 서울시에서 실시된 이후 사업 시행자에 의해 개발지 주변 도로 교통상황을 개선하는데 크게 기여하여 왔으며 향후 이러한 교통유발 원인자 부담원칙 에 의한 교통개선체제는 지방 자치화 시대를 맞이하여 계속 유지될 전망이다. 하지만 교통 영향 평가시 도로개선의 판단 기중이 되는 개발에 따른 교통발생 예측량이 평가자에 따라 상이한 결과가 나타나고 이에 따른 상이한 주변 도로 서비스수준(LOS)이 도출되어 합리적 교통처리 방안 제시에 문제가 되고 있다. 이러한 문제는 광역적 교통량 예측 프로그램 이 용, 상이한 통행 발생원단위 사용, 그리고 일률적 교통량 예측범위에 기인한다. 따라서 본 연구는 교통영향 평가시 국내와 미국의 교통량 예측 방법 비교·분석을 통해 합리적 교통량 예측방법을 제시하였다.
교통혼잡 문제가 점점 심각해짐에 따라 대중교통의 중요성은 날로 부각되며, 대중교통을 지원하기 위한 정책들이 속속 입안되고 있어 대중교통을 심도 있게 분석할 수 있는 틀의 개발은 필연적이라 할 수 있다. 이에 본 연구는 대중교통 통행배정모형 개발과 대중교통 기종점통행량(OD) 추정을 목적으로 수행되었다. 대중교통 통행배정모형의 개발부분에서는 기존의 대중교통 통행배정모형이 개별차량과 다른 대중교통의 특성을 정확히 반영하고 있지 못하다는 한계를 극복하고자, 최적경로 탐색에는 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 통행량 배정에는 로짓모형을 기반으로 한 확률적 통행량 배정모형(Stochastic Network Loading Model)을 이용하여 TATSN 모형을 개발하였다. 그리고, 대중교통 기종점통행량의 추정은 전통적인 기종점통행량 추정 방법인 기종점조사 방법이 시간과 비용이 과대하게 소요된다는 단점을 인식하여 관측통행량을 이용하여 추정하는 방법을 제안하였다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.6
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pp.869-875
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2019
The service level of the roundabout is estimated through an analytic model using the geometrical characteristics and parameter values obtained from the observations. Although a lot of researches have been conducted on the rotational intersection through an analytical model, the case of variable combinations is enormous, suggesting the range and service level of appropriate traffic volume according to the case study or limited characteristics through simulation. Therefore, in this study, the roundabout analysis model was constructed by using Visual Basic Application to make variable adjustment more easily. The constructed model analyzes traffic conditions according to various situations and analyzes the characteristics of roundabouts. As the result of analysis, the more the ratio of left turn and U-turn, the more the traffic distribution of each approached road was biased to one side, the limit traffic volume of the roundabout decreased and congestion appeared quickly. In particular, the more uneven the distribution of traffic was, the less the Saturation traffic volume was affected by the turnover rate.
In this paper, the design result of the trajectory-based air traffic analysis software which is going to be used to assess air-traffic efficiency in case that some modification's made in dynamic airspace configuration, is described. The software has been developed to make statistical data about air-traffic in Incheon FIR based on the RPL, and to analyze the airway utilization and controller workload using the trajectory modeling data which are derived from the aircraft type, cruise speed, cruise altitude, and routes and fixes in the RPL. Since it batch-processes the long-term trajectory data with other inputs such as airspace, route information and so on, it has the advantage of quickly predicting the traffic variation when some change in airspace and route information is made.
도로의 그룹핑(Grouping)이란 도고 계획, 설계, 관리, 조사 계획 및 정비 방침 등을 세우기 위해 유사한 성격의 도로 구간을 군집화하는 방법이다. 기존에 일반적으로 적용되고 있는 도로 그룹핑 방법은 그룹 수를 미리 지정함으써 분석가의 주관적 판단이 개입되었고, 그룹핑 변수 선정에 대한 근거가 부족하였다. 이에 본 연구에서는 기존에 일반적으로 적용되고 있는 도로 그룹핑 방법을 개선하여 새로운 방법론을 제시하였다. 또한 새로 제시된 방법론의 검증을 위해 도로 교통량 통계연보에서 제공하고 있는 일반국도의 2000년 294개 상시조사 지전의 교통량 자료를 이용하여 분석하였다. 연구 결과 기존의 월, 요일 변동계수만을 적용한 그룹핑 방법보다는 기타 교통지표(AADT, $\Sigma$K1000(K값의 상위 1000번 순위까지의 누적 값), 중차량 비율, 주야율)를 동시에 적용할 때 좀 더 효율적이면서 세부적으로 분류됨을 알 수 있었다. 또한 기타 교통지표론 적당한 그룹핑 결과로는 5그룹의 국도 기능 분류가 가능함을 알 수 있었다. 그 결과 기존의 소재지역과 기능에 따른 국토의 구분을 지방 산업도로 그룹, 지역 간선도로 그룹, 대도시 주변형 도로 그룹, 중소도시 주변형 및 관광도로 그룹, 관광도로 그룹으로 분류할 수 있었다. 본 연구에서의 도로 그룹핑 결과에 각 지역특성을 추가하여 분석한다면 도로의 계획, 선계, 관리 등에 매우 유용한 자료로 활용되리라 예상한다. 또한 본 연구의 결과를 이용하면 좀 더 효율적으로 설계시간계수 선정, 전역 조사 지점의 AADT추정, 상시 교통량 조사 자료의 누락 데이터 보정 및 교통량 조사의 스케줄링에 많이 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.2D
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pp.105-111
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2010
Operating speed is one of key elements in the design and operation of freeway. Few studies have been carried out macroscopically to find characteristics of free-flow speed (FFS) using small sample size and not considering the conditions of traffic volume and the effects of hour periods. As an attempt to find out the characteristics of FFS, this study microscopically analysed both the distributions of freeway FFS and percentile speeds according to traffic volume and daily hour periods using huge sample size. It was found out that speed distributions are changed and showed different behaviors under the conditions of traffic volumes(1-5 veh/30sec) and daily hour periods(0-5, 6-8, 9-11, 12-19, 20-23). V85(85th percentile speed) at morning, night, and midnight period decreases according to increase in traffic volume respectively, whereas V85 at day time does not show considerable differences. So the behaviors of V85 according to hour periods dramatically changed according to the increase in traffic volume.
In the transportation planning process, origin and destination(O-D) trip matrix is one of the most important elements. There have been developments and applications of the methodology to adjust old matrices using link traffic counts. Commonly, the accuracy of an adjusted O-D matrix depends very much on the reliability of the input data such as the numbers and locations of traffic counting points in the road network. In the real application of the methodology, decisions on the numbers and locations of traffic counting points are one of the difficult problems, because usually as networks become bigger, the numbers of traffic counting points are required more. Therefore, this paper investigates these issues as an experiment using a nationwide network in Korea. We have compared and contrasted the set of link flows assigned by the old and the adjusted O-D matrices with the set of observed link flows. It has been analyzed by increasing the number of the traffic counting points on the experimental road network. As a result of these analyses, we can see an optimal set of the number of counting links through statistical analysis, which are approximately ten percentages of the total link numbers. In addition, the results show that the discrepancies between the old and the adjusted matrices in terms of the trip length frequency distributions and the assigned and the counted link flows are minimized using the optimal set of the counted links.
In this study, the simulation was constructed using CA(Cellular Automata) rule to analyze the effect of incidents, which was verified using real-time VDS data and data collected on the field. The study analyzed the effect of incidents on highways by the simulation. The result appears to be statistically available with 5% of significance level. In order to analyze the effect of incident, the study classified time period of incidents and types of incidents in relation with traffic volume. Also, the effect of each type of incidents was analyzed in terms of time difference in sectional travel and delay time. In conclusion, little effect of incidents on traffic flow is noticed with light traffic volume but it becomes serious as the traffic volume increases. In addition, the delay happens to appear without incidents as the traffic volume increases over 2000 veh/hour. Also, when incidents happened during 45 minutes, the delay was about 425-722 veh·hour.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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