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Seo, In-Ju
- Photonics industry news
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- s.65
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- pp.20-22
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- 2011
광산업이 신성장동력산업으로 각광받고 있다. 특히 광주광산업은 미래 먹거리를 위해 10여 년부터 진행된 지역전략산업진흥사업의 가장 성공적인 모델로 자리를 잡아가고 있다. 광주광산업은 소비도시로 알려진 광주의 경제지도도 바꿔놓고 있다. 자동차와 가전산업과 함께 광주시 3대 주력산업으로 광산업이 당당히 어깨를 견주고 있는 것. 한국광산업진흥회에 따르면 지난해 광주광산업 매출은 2조 5,400억원이었다. 지난해 1조 6천 억원에 비해 1조원 가량 매출이 늘었다. 매출증가는 후발경제요소인 일자리 창출에도 긍정적인 역할을 미치고 있다. 지난해 8,000여 명이 광산업 분야의 일자리를 얻었다. 벤처수준에 불과했던 광산업 기업들의 성장세도 눈부시다. 기술력과 시장 잠재력을 믿고 광주에 둥지를 튼 기업들이 이제는 어엿한 중견기업으로 성장하고 있다. 지난 10여년간 각종 시행착오와 어려움을 겪으면서 이들 기업들은 내공을 단련해왔다. 때마침 전세계적으로 인터넷 열풍이 불었고 기후변화에 따른 녹색성장에 대한 공감대가 퍼져가면서 광통신과 LED 등 광산업 수요가 크게 늘기 시작했다.
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Park, Jong-Chae
- The Science & Technology
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- v.28 no.4 s.311
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- pp.86-89
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- 1995
교사와 학생, 그리고 학부모들에게 첨단과학지식을 소개하고 교수 ㆍ학습방법을 연구 개선하기 위해 1986년 11월6일 문을 연 광주교육과학연구원은 광주시민의 과학휴식처로 이 지역 과학교욱 발전에 크게 기여하고 있다.
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Park, Seong-Cheon
- River and Culture
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- v.2 no.4
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- pp.34-43
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- 2006
광주광역시에서 진행중인 광주천에 대한 자연형 하천정화사업은 다소간 단기적인 방안에 편중되어 있는 것으로 보이며, 그 결과물들이 자연형 하천에 걸맞지 않는 인위적 시설물이 편중되어 있다. 이의 극복을 위해 보다 장기적이며 지속 가능한 대안도 준비되어야 할 것으로 판단된다.
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Park, Byung-Uk
- Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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- v.4 no.1 s.6
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- pp.31-41
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- 1996
The analysis of environmental change followed by cultural development is useful for determining development plan hereafter. This study aimed for quantitative analysis about urban sprawl within 10 years, from 1984 to 1994, at Kwangju city, and to extract characteristics of change. For this purpose, we performed land cover classifications using Landsat TM data. And to evaluate influence of urbanization, we carried out surface temperature analysis using TM band 6 data. From the change analysis in land cover, it wa found that expansion of urban areas amounted to 3% and get accomplished by exploitation of farm land area, and that a rice paddy fields were changed to vinyl house areas considerably. In the regional aspect, development was concentrated on Kwangsan-ku which had been incorperated into Kwangju city in 1988. The results from temperature analysis showed that there was close correlation between surface temperature and land cover types, and that urbanization would influnce temperature to rise $0.3^{\circ}C$ in summer. As a results, we can prove that satellite data is very effective for environmental change analysis.
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