• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.229-230
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• 2016

본 논문에서는 모션 그래픽을 이용한 컴퓨터애니메이션으로 실감 있는 영상 콘텐츠를 제공한다. 본 연구에서는 합성기법을 적용하여 원본 소스 영상과 목표 영상을 합성하여 새로운 영상을 생성하는 합성 기법을 적용하고 합성한 영상을 애니메이션 기법을 적용하여 동영상으로 콘텐츠를 제작한다. 이렇게 합성 기법과 애니메이션 기법을 적용한 영상을 고전적 표현 기법을 적용하여 마치 고대 유물이나 조각상이나 동상 같은 무형의 조형물에 생명력을 적용해 마치 벽화 속에 있던 사물이 살아서 움직이는 신기한 광경을 연출한다. 이러한 연출은 다양한 효과를 적용하여 연출한다. 또한 현재의 사물에도 같은 방법으로 합성 기법과 애니메이션 기법, 그리고 다양한 효과를 적용하여 현대적인 표현으로 다양한 상황에서 다양한 효과를 적용하여 현대적인 사물 표현이 가능하다. 따라서 이러한 합성기법과 애니메이션 기법과 효과들로 시대를 초월하는 시공간 연출이 가능하여 다양한 광고, 홍보 등에서 효과적이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.101-104
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• 2012

최근 소설 네트워크 서비스(Social Netwrok Services)를 활용한 소설 태깅 서비스에 대한 연구가 활발하게 진행 중이다. 특히 태그 기술을 이용한 협력적 태깅 시스템(collaborative tagging system)은 북마크, 문서, 사진, 동영상과 같은 웹 자원을 조직화하고 공유할 수 있는 수단으로 제공하고 있다. 그러나 광고 홍보 목적을 가진 스패머들은 콘텐츠와 관련 없는 태그를 달아 놓아 검색 키워드와 무관한 결과 값이 검색되어 웹 검색 서비스를 이용하는 사용자들에게 불편을 주고 있다. 따라서 본 연구에서는 콘텐츠와 태그의 연관성을 높이기 위해 태그에 일반 사용자가 유사도를 입력할 수 있는 추천 시스템을 적용하여 순위 조작 방지방법을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.11-12
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• 2018

빅데이터 분석에 활용되는 원천 데이터는 네트워크 형태이며, 최근 소셜 네트워크 분석을 통한 효과적인 상품 광고, 핵심 유전자 발굴, 신약 재창출 등 다양한 영역에서 네트워크 분석 기술이 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하면서 네트워크 분석 기술의 중요성이 부각되고 있다. 또한, 세계화와 정보통신기술의 급격한 발전으로 빠르게 변화하는 무역 환경 속에서 신속하고 정확한 무역 거래에 대한 안전 관리의 요구가 점차 증가하고 있다. 그래서 본 논문에서는 네트워크 탐색 기술을 기반으로 한 무역 거래 위험 요소 적발 기술을 제시했다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.5-6
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• 2019

빅데이터 분석을 위해 활용되는 데이터로는 뉴스, 블로그, SNS, 논문, 특허 그리고 센서로부터 수집된 데이터 등 매우 다양한 유형의 데이터가 있다. 특히, 신뢰성 있는 데이터를 실시간 제공하는 웹 데이터의 활용이 점차 확산되고 있다. 그리고 빅데이터의 활용이 다양한 분야로 점차 확산되고 웹 데이터가 매년 기하급수적으로 증가하면서, 최근 웹 데이터는 재난대응 미디어로써 매우 중요한 역할을 하고 있다. 또한, 빅데이터 분석에 활용되는 원천 데이터는 네트워크 형태이며, 최근 소셜 네트워크 분석을 통한 효과적인 상품 광고, 핵심 유전자 발굴, 신약 재창출 등 다양한 영역에서 네트워크 분석 기술이 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하면서 네트워크 분석 기술의 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 웹에서 제공하는 뉴스와 SNS 데이터를 이용해 수난 발생 및 규모 예측을 지원하는 웹 크롤러 및 네트워크 분석기술을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.183-185
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• 2022

2022년을 기점으로 점점 더 커지는 모바일게임 시장에서 수익 창출을 위한 요소를 찾기 위해 참고 문헌과 함께 조사하였다. 기존 연구인 민동현의 논문에서는 13가지(자기 표현, 허영심, 스토리, 게임진행, 즐거움, 기회 제공, 실세계 반영, 경쟁심, 조작보정, 능력치 상승, 랜덤성, 광고활용, 현실 상품 판매 촉진)항목을 제시했으나 시기적, 상황적 차이에 의해 새로운 제안이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 기존 연구를 바탕으로 10년 전과 달리 새로이 도출해야 할 요소를 3가지를 찾아 수익 창출을 위한 새로운 모델을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.195-197
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• 2022

일반적으로 게임에서는 유저의 과금이나 광고 시청 등으로 수익을 내기 때문에 게임을 플레이 하는 유저의 수는 곧 그 게임의 수익으로 이어진다. 그러므로 신규 유저의 유입뿐만 아니라 기존 유저의 이탈을 막는 것 또한 매우 중요하다. 유저의 이탈은 짧은 기간 동안 게임을 플레이 한 유저인지 아니면 매우 오래 플레이하고 과금까지 하던 충성고객인지를 가리지 않고 일어난다. 본 논문은 설문을 통해 온라인과 모바일 게임에서 유저의 이탈 경험과 이탈 원인에 대해서 조사하고 이에 따른 유저의 이탈 예방과 개선 방안을 제시한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.10
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• pp.431-438
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• 2016

This study focused on the Korean-wave content consumed in the global market and analyzed success/failure factors of services through business model analysis. It aims to offer an effective new media content platform model. ViKi, Drama Fever, Maaduu.com which are representative global OTT were researched on management strategy by case analysis. The success of the global OTT platform is organized into three factors, target customer coverage, revenue model and community activation. Clear and wide coverage of target customer is important to determine the value of the service. Also, revenue model based on the pay service and community for Korean-wave fandom are essential to make good performance in new media platform business.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.4 no.8
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• pp.315-320
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• 2015

The purposed of this research is to develop multimedia content usage analysis service platform. In the proposed platform, the content gazing behaviors of the users are monitored and profiled in real-time and a set of quantifiable metrics is provided. These metrics are used to determine the closeness of the users' behavior from the intent set by the provider. Based on the evaluation, it is possible to assess the effectiveness of the contents themselves as well. The content usage assessment is accomplished by utilizing the intention flow and the intent weight, which are embedded into the content by the content provider. Proposed methodology can be effectively applied and used in various application domains such as in education and in commercial advertisements.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.1
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• pp.211-217
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• 2016

There have been gradually established paid using system on contents, such as sound source, webtoon etc, with which licences are systematically managed. However, rampant free sites still mostly relying on advertising revenue make difficulties on lots of contents developers and obstruct the protection of their resonable right. In this situation, we need systematic measures to protect copyright of authors and to maximize use of contents of users. Therefore, it is important to handle the convenience of digital contents distribution and the diversity of contents license(differentiating permission rate according to user's purpose, scope, service period etc), based on the need of contents users. This paper implies to guideline to install contents distribution platform of individuals and to apprehend the need and acceptability of users in order to activate digital contents transaction on individuals.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.4
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• pp.237-244
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• 2005

Currently most Internet documents including news data are made based on predefined templates, but templates are usually formed only for main data and are not helpful for information retrieval against indexes, advertisements, header data etc. Templates in such forms are not appropriate when Internet documents are used as data for information retrieval. In order to process Internet documents in various areas of information retrieval, it is necessary to detect additional information such as advertisements and page indexes. Thus this study proposes a method of detecting the layout of web pages by identifying the characteristics and structure of block tags that affect the layout of web pages and calculating distances between web pages. As a result of experiment, we can successfully extract 640 documents from 1000 samples and obtain 64% recall rate. This method is purposed to reduce the cost of web document automatic processing and improve its efficiency through applying the method to document preprocessing of information retrieval such as data extraction and document summarization.