• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.30 no.9C
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• pp.849-853
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• 2005

Signal detectors often utilize nonlinear statistics of observations rather than the observation as they are. The sign statistic, a typical example of the nonlinear statistics, for example, relies oかy on the sign information of observations. In this letter, a qualitative analysis is presented that the correlation coefficients between the statistics and original observations can be used to predict the asymptotic performance of a detection schemes utilizing the nonlinear statistics.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.1013-1017
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• 2008

이 연구는 기상수치예보 모델 중 지역수치예보모델인 RDAPS 모델을 이용하여 강우자료를 예측한 값과 실제 강우관측지점에서의 강우량을 비교해 보고 RDAPS 예측량의 정확도를 높이기 위한 연구이다. RDAPS 모델의 자료는 00UTC와 12UTC에 3시간 누적 자료를 48시간에 대해서 생성하고, 30km 격자망에 대한 정보를 담고 있기 때문에 1시간 간격으로 측정된 지점 강우량과의 비교를 위해서는 관측지점과 근거리 정보를 찾고 1시간 간격의 관측 자료를 3시간 누적강우량으로 바꾸는 전처리 과정이 필요하다. 실제 강우예측이 어려움을 겪는 것처럼 RDAPS의 예측 강우량과 관측 강우량은 큰 차이를 보이는 것으로 나타났다. 예측 강우량의 정확도를 높이고자 인공신경망을 적용하였다. 인공신경망이란 뇌기능의 특성 몇가지를 컴퓨터 시뮬레이션으로 표현하는 것을 목표로 하는 수학 모델이다. 강우수치예측 자료 외에도 RDAPS 모델에서 얻을 수 있는 풍향, 풍속, 상대습도, 기압, 온도 등의 다른 수치자료들을 이용하여 인공신경망을 이용하여 자료들의 패턴을 시뮬레이션 하여 정확도가 높은 예측값을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.10a
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• pp.893-896
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• 2007

본 논문에서 제안하는 시스템은 Ladle 나탕의 상태를 카메라를 사용하여 Ladle 탕면을 관측하고 획득한 영상데이터를 주조정장치로 보내게 되는데, 이러한 영상데이터를 보내기 위해서는 유선 송수신 방식은 Ladle의 회전 특성상 사용하지 못하므로 무선 송수신 방식을 사용한다. 또한 초고온 환경이므로 고온에 견딜 수 있도록 Housing 기술을 이용한 Dual 영상카메라 장착 관측시스템을 구축하고, 탕면 거리, 버블 영상 등을 통해 그 크기를 산출하는 알고리듬을 제안한다. 제안한 알고리듬에 따라 20분의 연주시간에 대하여 19.25Cm의 지름을 가친 Bubble의 크기를 계산할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.390-392
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• 2011

가려진 상태에 있는 인체 구성요소에 대한 관측치 모델은 영상에서 인체 구성요소가 차지하고 있는 화소들에 대한 정확한 평가를 해야 하는 저수준에서의 문제와, 권투 동작과 같이 역동적으로 변화하는 인체 구성요소 간의 가려짐 관계에 대한 문맥적인 상황을 같이 고려해야 하는 어려움을 갖고 있다. 본 논문에서는 자체 가려짐이 발생한 상황에서도 강인하게 인체 포즈 추적을 하기 위한 가려짐에 강인한 관측치 모델을 제안한다. 포즈 추적 성능을 비교평가 할 수 있는 HumanEva 데이터 셋을 이용하여 제안하는 관측치 모델의 강인함을 확인하였으며, 기존 방법과의 성능 비교에서도 우수한 추적 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.221-224
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• 2007

홍수 예보 시스템은 관측소의 우량계와 수위계로부터 데이터를 수집하여, VHF, SATELLITE 등의 통신망을 이용하여 통제소의 TM 주장비로 수집한 데이터를 송신한다. 그리고 통제소에서는 수신된 데이터를 분석하여 홍수예보에 활용하고 있다. 그러나 현 시스템은 제한적인 무선 시스템으로 관측소의 자료 확인이나 테스트를 위해서는 직접적인 수동접속 또는 엔지니어의 대국이 불가피하다. 본 연구에서는 기존의 홍수예보 시스템에 CDMA라 Bluetooth 기능을 적용하여 지능적 홍수예보시스템(IFFS, Intelligence Flood Forecast System)의 개발하였다. 지능적 통수예보시스템의 도입 시 항시 휴대 가능한 PDA를 이용, 관측소의 수위, 우량데이터를 Bluetooth를 이용하여 백업하며 수집된 데이터를 통제소로 간편하게 전승할 수 있으며, 관측소의 S/N 측정을 인력과 시간의 낭비 없이 효율적으로 수행할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2004.03a
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• pp.535-541
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• 2004

GPS는 직접적인 시통 및 거리에 대해 제한을 받는 일반 재래식 측량으로는 관측하기 힘든 중ㆍ장기선 관측의 경우 기선결정에 대한 정확도와 활용성이 우수하다고 알려져 있다. 그러나 현재 실질적으로 관측하여 취득하고자 하는 위치정보를 얻기 위해 지역의 대소에 관계없이 고가의 이주파 수신 장비를 사용하고 있으며, 최적의 기선해석과 망조정에 의한 성과를 얻기 위한 데이터 처리과정이 엄밀하게 확립되어 있지 않다 이러한 이유들로 인하여 고가의 이주파 수신기가 여러 분야에 적용되고 있으며, 성과물를 산출하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 이주파 수신기를 사용하여 전국에 산재하고 있는 국가 기준삼각점을 대상으로 관측을 실시하여, 일주파만을 처리하는 L₁ Only 방식과 이주파를 처리하는 L₁&L₂ 방식과의 비교 분석하여 일주파에 대한 정확도와 적용성 그리고 기선의 거리에 따른 한계성에 대해 검증하고자 한다.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2010.04a
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• pp.35.2-35.2
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• 2010

전리층의 총전자수는 이중주파수 GPS 관측정보에 의해 추정될 수 있다. 그러나 GPS 신호에 의해 추정된 총전자수 값은 'DCB(Differential Code Biases)'라 불리는 GPS 위성과 수신기의 하드웨어 바어어스에 의해 영향을 받는다. 이러한 하드웨어 바이어스는 전리층 총전자수 추정의 정확도에 심각한 영향을 줄 수 있기 때문에 반드시 고려해야만 한다. 수신기의 하드웨어 바이어스는 수십 나노초(nano-seconds)에 도달할 수 있고, 수신기의 타입 또는 주변 온도 그리고 수신기 모델마다 다를 수 있다. 이 연구에서는 한국천문연구연과 국토해양부에서 운영하는 GPS 기준국 관측정보를 활용하여 각각의 수신기 바이어스를 1시간 간격으로 추정하고, 변화 특성을 분석한다. 일부 GPS 수신기 바이어스는 IGS (International GNSS Service)에서 제공하는 수신기 바이어스와 그 결과를 비교하여 검증한다. 또한 한반도 상공의 전리층 총전자수 추정과 GPS 수신기 바이어스의 영향을 제시한다.

• 한국지구과학회:학술대회논문집
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• 2005.02a
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• pp.266-268
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• 2005

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.41 no.1
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• pp.52.4-53
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• 2016

한국천문연구원에서는 직경 1.6m 광시야 망원경과 3.4억 화소 CCD 카메라로 구성된 동일한 성능의 외계행성 탐색시스템 3대를 남반구 관측소에 설치 완료하였다. 2014년 9월 칠레에 1호기 설치를 시작으로 2014년 12월과 2015년 5월에 남아공 및 호주에 2호기와 3호기를 각각 설치하였다. 외계행성 탐색시스템이 설치된 3개 관측소는 경도상 위치가 적당히 3등분 되어있어 동일한 천체를 최대 24시간 연속하여 관측 가능하다. 우리는 이 시스템이 가진 장점을 최대한 살릴 수 있는 연구주제를 선정하여 2015년 10월부터 본격적으로 관측을 수행해오고 있다. 3월부터 10월에는 3개 관측소에서 우리은하 중심부를 24시간 연속 관측하여 미시중력렌즈 방법을 이용한 외계행성 탐색연구를 수행하고 은하 중심부를 관측할 수 없는 기간에는 초신성, 소행성 및 외부은하 등을 관측한다. 각 관측 프로그램의 시간배정 및 관측결과 요약 등의 정보를 홈페이지에 제공함으로써(http://kmtnet.kasi.re.kr/kmtnet-monitor/) 각 프로그램의 관측 상황을 효율적으로 모니터링 할 수 있도록 지원한다. 이 발표에서는 지난 2015년 우리은하 중심부를 관측하여 얻은 약 31.5TB의 관측 자료 분석 결과를 통해 구한 관측시스템의 성능을 리뷰하고 2016년 관측시스템 운영계획에 대하여 논의한다.

• The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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• v.10 no.4
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• pp.411-419
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• 2005

In this paper, a sliding mode observer for solar array current estimation in the photovoltaic power generation system is presented. The solar array current estimation Information is obtained from the sliding mode observer and fed into the maximum power point tracker to update the reference voltage. The parameter values such as inverter dc link capacitances cm be changed up to 50$\%$ from their nominal values and the linear observer can't estimate the correct state values under the parameter variations and noisy environments. The configuration of sliding mode observer is simple, but it shows the robust tracking performance against parameter variations and modeling uncertainties. In this paper, the method for constructing the sliding mode observer using equivalent control input is presented and the convergence of the proposed observer is verified by the Lyapunov method. The mathematical modeling and the experimental results verify the validity of the proposed method.