• Title/Summary/Keyword: 관제량

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선회조기감지시스템 활용방안에 관한 연구

  • Jeong, Chang-Hyeon;Park, Yeong-Su;Lee, Yun-Seok;Gong, Gil-Yeong
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2014.06a
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    • pp.120-122
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    • 2014
  • 선박의 조타기 작동 신호를 AIS를 통하여 전달함으로써 상대선박의 변침의도를 신속히 파악하여 충돌위험을 피할 수 있는 선회조기감지시스템을 구현하고 실선실험을 통하여 그 실효성을 검증하였다. 또한, 실선실험을 통해 선박의 타각정보가 AIS를 통해 송 수신이 가능하다는 것을 확인하였으며, ECDIS에 표시된 타각정보는 주변선박의 충돌회피에 크게 기여할 것으로 판단된다. 선회조기감지시스템은 선박의 안전운항을 위한 정보 제공의 필요성, 선박 통항량 증가 및 고속화 등으로 인한 위험성 증대로 VTS관제의 역할이 더욱 중요시 되고 있는 상황에서 선박의 조타각이 표시된 해당 시스템을 활용할 경우 변침상황을 보다 신속히 파악할 수 있으므로 관제가 보다 쉬워질 것으로 예상된다. 또한, 선박의 침몰이나 VDR의 소실로 인한 해양사고 분석의 어려움도 AIS를 통한 조타신호가 저장된 해양안전종합정보시스템(GICOMS)의 분석을 통해 다소 해소될 것으로 판단된다.

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Real-time Network Attack Pattern Analysis System using Snort Log on MapReduce Environment (MapReduce 환경에서 Snort 로그를 이용한 실시간 네트워크 공격패턴 분석 시스템)

  • Kang, Moon-Hwan;Jang, Jin-Su;Shin, Young-Sung;Chang, Jae-Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.75-77
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    • 2017
  • 최근 급격히 증가하고 있는 네트워크 로그 상에서 보안위협에 신속히 대응하기 위해 기업들은 방화벽, IDS 등의 네트워크 보안 로그를 분석하여 보안 위협을 파악한다. Snort는 이러한 보안 위협에 대응하기 위해 네트워크 로그를 수집하는 도구 중 하나이다. 그러나 보안 관제 담당자는 방대한 양의 보안 관련 로그를 분석하기 위해 많은 시간이 필요하기 때문에, 관제 결과를 보고하고 대응하기까지 시간이 지체되는 문제가 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 Snort 로그를 이용한 실시간 네트워크 공격패턴 분석 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 대용량 데이터 처리에 효과적인 MapReduce 분산 처리를 활용하여 방대한 네트워크 로그를 추출 및 분석하기 때문에 보안 위협 상황 발생 여부를 실시간으로 빠르게 인지할 수 있다.

TRS를 이용한 선박위치 자동발신장치 적용방안에 대한 연구

  • Kim, Seok-Jae;Gwon, Gi-Saeng
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2011.06a
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    • pp.1-3
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    • 2011
  • 선박관제시스템(VMS)는 최근 선박에서 도입되어 설치된 선박자동식별장치(AIS)에 의해 많은 정보를 획득하여 처리하고 있으나 AIS가 미설치된 소형선박, 어선 및 기타선박들에 대해 지속적으로 설치를 확대하고 있다. 특히 항계 내의 선박들의 주 통신시스템인 VHF 무선전화기는 항내에 입출항 중인 모든 선박들이 사용하기 때문에 통화 교신량의 폭주로 원활한 통신이 힘들어지고 또한 선박자동식별장치의 데이터 통신채널 또한 VHF이므로 class A 선박들도 동적 데이터의 누락현상이 발생하고 class B 선박들도 지역적으로 데이터 폭주현상이 발생하는 것으로 평가되고 있는 실정이다. 따라서 연안에서 운항하고 있는 모든 선박들을 모니터링하기 위해 소형선 및 심지어 어선들까지 선박자동식별장치의 설치를 유도하고 있는 실정이므로 통신채널의 폭주현상에 따른 데이터 누락현상은 더욱 심해질 것이다. 따라서 본 연구는 주파수공용방식(TRS: Trunk Radio System)의 통신시스템을 이용한 선박위치 자동발신장치에 적용방안을 제안하고 그 활용성을 입증하고자 한다.

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AIS 데이터 손실에 의한 VTS 시스템의 영향 분석

  • An, Byeong-Ok;Kim, Man-Sik;Kim, Seok-Jae
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2011.06a
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    • pp.123-125
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    • 2011
  • 울산항은 1996년 9월부터 입출항 선박의 항행안전을 위해 VTS 시스템을 설치운영하고 있으나 많은 선박통항량과 위험화물 운송선박의 잦은 운항으로 여러 가지 위험요소가 상존하고 있는 개항장이다. VTS 시스템은 레이더의 자동물표추적장치에 의한 데이터, PORT-MIS의 선박관련 데이터 등 많은 정보들이 분산 처리되어 관제사에게 제공되고 있으나 최근 선박에 설치 운영되고 있는 선박자동식별장치(AIS)에 의해 선박의 정보들이 더욱 신속하고 정확하게 처리되는 것으로 평가되고 있다. 그러나 인위적인 과실에 의한 AIS의 오류정보들과 원활하지 못한 데이터통신에 의한 데이터 누락현상에 의해 VTS 시스템 운용에 막대한 영향을 초래하고 있다. 이러한 인위적인 과실에 의한 AIS의 오류 데이터는 PSC 검사관들의 적극적인 개선의지로 정책적인 계도작업을 수행하고 있으므로 점차 개선될 것으로 기대된다. 따라서 본 연구에서 AIS의 원활하지 못한 통신망에 의한 데이터 누락 현상에 의한 VTS 시스템에서의 영향을 조사 분석하고 이에 따른 개선 방안을 제시하고자 한다.

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A Study on Design of 3D GIS Engine for Monitoring Vessels (선박관제용 3 차원 GIS 엔진의 설계)

  • Lee, Ju-Hwan;Ryu, Dae-Hyun;Shin, Seung-Jung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.325-326
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    • 2011
  • 선박관제를 위한 3 차원 GIS 엔진의 설계연구에서 가장 큰 연구성과는 3 차원 구조화, 3 차원 topology 묘사등에 관한 관련 지식과 방안을 제공하고 e-Navigation 을 위한 3 차원 GIS 의 발전방향등을 제시했다는데 의의를 찾을수 있다. 대용량 데이터 및 렌더링 처리에서의 보다나은 성능 구현등에 관한 연구는 향후 추가적인 연구를 위한 과제로 남겨놓았다.

Establish a security control system through attack packet analysis with Suricata, Elastic Stack, and Kafka (Suricata와 Elastic Stack, Kafka를 이용한 공격 패킷 분석 및 보안관제 시스템 구축)

  • Lee, Da-Eun;Lee, Hye-Rin;Jo, Min-Gyu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.1144-1147
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    • 2021
  • 코로나19 대유행으로 인해 전 세계가 원격으로 일상을 옮겨가면서 인터넷 트래픽량이 증가하고 보안 위협 또한 높아졌다. 높은 보안성이 요구되는 현 상황에 대응하기 위해 본 논문에서는 Suricata와 Elastic Stack, Kafka를 이용해 보안관제 로그 분석시스템을 구축하였다. 실시간으로 공격을 탐지하고 로그를 수집해 유의미한 데이터를 도출하여 시각화한다. 또한 시각화 한 대시보드를 제공함으로써 사용자는 공격의 위험도를 파악할 수 있고 앞으로의 공격을 대비할 수 있다.

Design and Implementation of ASTERIX Parsing Module Based on Pattern Matching for Air Traffic Control Display System (항공관제용 현시시스템을 위한 패턴매칭 기반의 ASTERIX 파싱 모듈 설계 및 구현)

  • Kim, Kanghee;Kim, Hojoong;Yin, Run Dong;Choi, SangBang
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.51 no.3
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    • pp.89-101
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    • 2014
  • Recently, as domestic air traffic dramatically increases, the need of ATC(air traffic control) systems has grown for safe and efficient ATM(air traffic management). Especially, for smooth ATC, it is far more important that performance of display system which should show all air traffic situation in FIR(Flight Information Region) without additional latency is guaranteed. In this paper, we design a ASTERIX(All purpose STructured Eurocontrol suRveillance Information eXchange) parsing module to promote stable ATC by minimizing system loads, which is connected with reducing overheads arisen when we parse ASTERIX message. Our ASTERIX parsing module based on pattern matching creates patterns by analyzing received ASTERIX data, and handles following received ASTERIX data using pre-defined procedure through patterns. This module minimizes display errors by rapidly extracting only necessary information for display different from existing parsing module containing unnecessary parsing procedure. Therefore, this designed module is to enable controllers to operate stable ATC. The comparison with existing general bit level ASTERIX parsing module shows that ASTERIX parsing module based on pattern matching has shorter processing delay, higher throughput, and lower CPU usage.

A Study of Traffic Detection and Classification using Yolo (Yolo 를 이용한 교통량 측정 및 차종 인식 정확도 향상)

  • Kim, Cheong Hwa;Park, Goo Man
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2019.11a
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    • pp.80-82
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    • 2019
  • 드론은 좁은 장소나, 도로 위에서도 자유롭게 운용할 수 있다는 등의 장점으로 인해 점차 교통 모니터링 분야에 서도 널리 쓰이고 있다. 교통 모니터링을 통해 교통관제가 가능하며, 교통혼잡 해소에 활용할 수 있다. 교통량 확인을 위하여 기존에는 hand-crafted 기반의 방법들이 사용되었는데, 이러한 방법들은 조명이나 촬영위치에 취약하다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 딥러닝 기반의 교통량 확인 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서는 드론의 촬영 환경과 비슷한 환경의 도로 데이터를 수집하였다. 정확도를 좀 더 높이기 위해, 데이터 augmentation 을 하였다. 생성된 데이터를 이용하여 학습을 진행하였고, 학습 결과 97%의 정확도가 나옴을 확인하였다. 테스트 데이터에 대한 정확도 측정은 [250 pixel 이상] X [250 pixel 이상] 크기의 객체에 대해서 IOU 0.3 기준으로 측정되었다.

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A Study on LED Light Energy Saving using the Predicted Demand and illumination (산업시설 내부 LED조명의 수요 예측과 조도의 자동 조절을 이용한 전력 절감)

  • Choi, Seong-Min;Lee, Byeong-Rae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.04a
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    • pp.766-769
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    • 2016
  • 산업시설 가운데 화력발전소에 스마트 부하관제 시스템을 이용하여 메탈 조명을 LED 조명으로 대체하여 전력을 절감하였다. LED 조명의 빛의 세기를 조절 할 수 있는 디밍을 통해서 사용자의 다양한 요구사항을 반영할 수 있다. 수요 예측은 전력 사용량이 많은 시간대의 전력사용량을 분산시키는 시스템이다. 수요 예측 스케줄에 의해서 목표전력량에 도달하기 위해 설정된 시간대에 디밍으로 LED 조명의 전력량을 조절하여, 기존 LED 조명 대비 전력량을 27.8% 절감하였다. 외부에 눈과 비가 오거나 밤에 실내가 어두워져서 작업 환경에 영향을 미치는 경우가 있다. 실시간으로 조도를 측정하여 작업 환경이 원활한 기준조도에 맞도록 LED 조명을 디밍 하여 작업환경을 개선하였다.

태양광발전소 현장 진단평가 기술: 발전량 시뮬레이션과 다채널 I-V 장치를 통한 고장진단

  • Go, Seok-Hwan;Sin, U-Gyun;Sin, Ju-Yeong;Choe, Ui-Seong
    • Bulletin of the Korea Photovoltaic Society
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    • v.7 no.2
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    • pp.7-15
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    • 2021
  • 태양광 발전소에 대한 성능을 평가하기 위해서는 IEC 61724-1에 적합한 계측장치를 설치하고 데이터를 수집하여 평가하는 것이 일반적인 방법이다. 본 논문에서는 태양광발전소 현장에서 DC 어레이 성능을 평가하기 위한 방법을 제시하였다. 측정 일사량과 같은 환경정보 값과 태양광 DC 어레이 전압-전류 특성 곡선을 이용해 일사량에 따른 출력모델 식을 도출하였다. 도출된 모델 식은 태양전지 셀의 종류나 버스바에 따라서 차이가 발생되므로 기존의 태양전지 셀 등가회로 수식을 반영한 시뮬레이션 모델식이 적절히 변경되어야 함을 실험을 통해 검증하였다. 주기적인 진단 평가를 실시하지 않는 국내외 태양광 발전소는 성능저하가 발생된 상태로 운전되는 경우가 다수 일 것이다. 대부분의 관제모니터링을 시스템은 미쓰매칭 손실 평가분석이 불가능하며 운전상태 모니터링 하는 시스템이 대부분이다. 이에 태양광 발전소의 효율적 운영을 위해서는 현장진단 장치를 이용한 주기적 성능진단 평가나 발전소 데이터의 손실평가 분석 기술의 개발이 필요할 것이다.