In order to effectively manage the reservoir, reservoir water quality management should be based on physicochemical and configurational characteristics. In this research, correlation between factors affecting the reservoir water quality was examined. Chl-a and COD shows the highest positive correlation. Chl-a and T-P also has a high positive correlation, however Chl-a and T-N show lower correlation relatively. Even though T-N is an important factor for phytoplankton growth which increase Chl-a concentration, corelation of Ch1-a and T-N shows that enough nitrogen in the reservoir isn't no longer limiting factor. The age of reservoir can cause of increasing COD and SS. Embankment height and elevation of reservoirs shows strong negative correlation to water quality. That means reservoir which is higher embankment height and locate in higher elevations is less contaminated. Regression expression was derived with Chl-a and water quality parameters, and height of reservoir. Finally Chl-a was simulated using regression expression and it was a good approach to predict the Chl-a concentration.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.33
no.4
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pp.45-51
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1991
The objective of this paper is to show how the fuzzy sets theory can be applied to the reservoir operation guidelines for agricultural purposes. The concepts of the theory has been resented as a new tool for the decision problems which contains fuzziness and it's application can be found in operations research, expert systems, robotics, fuzzy computers, and pattern recognition. The fuzzy control system for the reservoir operation composed of a set of reservoir operation rules and a fuzzy inference engine was built. Water demand for paddy fields, water availability, and inflow to a reservoir were selected as main factors which determine the magnitude of reservoir release. The behavior of the control system was evaluated for different level of water demand and the results seemed to be reasonable.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.30
no.2
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pp.95-104
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1988
This study refers to the development of a hydrologic model simulating daily inflow and release rates for inigation reservoirs. A daily - based model is needed for adequate operation of an irrigation reservoir sufficing the water demand for paddy fields which is closely related to meteorological conditions. And the objective of this study is to develop a reservoir release rate model and then to calibrata the parameters. The release rates model considers daily water demands , water supply for transplanting, minmum release for maintaining canal flow, and maxirnun and regular flooding depth for determining effective rainfall on paddy fields. Each of the factors in the model was regarded as a lumped pararuter representing the average condition of a whole irrigated area. The water demand was estimated form the potential evapotranspiration by Penman method, the effective rainfall, and the infiltration on paddy fields. The release model was found to be capable of adequately simulating daily reservoir releases based on meteorological data.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.30
no.1
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pp.50-62
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1988
This study refers to the development of a hydrologic model simulating daily inflow and release rates for irrigation reservoirs. A daily - based model is needed for adequate operation of an irrigation reservoir sufficing the water demand for paddy fields which is closely related to meteorological conditions. Inflow rates to a reservoir need to be accurately described, which may be simulated using a hydrologic model from daily rainfall data. And the objective of this paper is to develop, test, and apply a hydrologic model for daily runoff simmulation. A well - known tank model was selected and modified to simulate daily inflow rates. The model parameters were calibrated using observed runoff data from twelve watersheds, Relationships between the parameters and the watershed characteristics were derived by a multiple regression analysis. The simulation results were in agreement with the data. The inflow model was found to simulate low flow conditions more accurately than high flow conditions, which may be adequate for water resources utilization.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.36
no.3
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pp.47-59
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1994
The irrigation reservoir operation models developed were tested with weather and field data, and the sensitivity of the water requirement deficiency indices(WRDI) were checked with different initial reservoir storages, irrigated areas, and other water uses from the reservoir storage. Seven reservoir release rules were applied to Yongseol Reservoir. Twenty year WRDIs were computed to check performances of those reservoir release rules. Mean WRDIs were 138, 198, 198, 200, 240, 344, and 1033mm for ROM, TOS, COS, CRR, MSC, FAS, and SRC, respectively. The results indicated that ROM contributes consistently to higher operation efficiencies of an irrigation reservoir. The test results of LFROM and SFROM showed that reservoir operation with the proposed optimization technique ROM would be better suited for an irrigation district than those with the other rules. And the proposed model could be used as a tool to improve reservoir operations.
Agricultural reservoirs supply water for various purposes such as irrigation, maintenance, and living. Since agricultural reservoirs respond sensitively to seasonal and climate changes, it is essential to estimate supply and inflow for efficient operation, and water management should be done based on these data. However, in the case of agricultural reservoirs, the measurement of supply and inflow is relatively insufficient compared to multi-purpose dams, and inflow-supply analysis in agricultural reservoirs through water balance analysis is necessary for efficient water management. Therefore, rainfall-runoff analysis models such as ONE model and Tank model have been developed and used for reservoir water balance analysis, but the applicability analysis for ungauged watersheds is insufficient. The ONE model is designed for daily runoff calculation, and the model has one parameter, which is advantageous for calibration and ungauged watershed analysis. In this study, the water balance was analyzed through the ONE model and the Tank model for 15 watersheds upstream of dams, and R2 and NSE were used to quantitatively compare the performance of the two models. The simulation results show that the ONE model is suitable for predicting the inflow of agricultural reservoirs with the ungauged watershed
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.121-121
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2011
도시유역 물순환 해석 모형(Catchment hydrologic cycle Analysis Tool, CAT)은 기존의 개념적 매개변수 기반의 집중형 수문모형과 물리적 매개변수 기반의 분포형 수문모형의 장점을 최대한 집약하여, 도시유역 개발 전/후의 장/단기적 물순환 변화특성을 정량적으로 평가하고 물순환 개선시설의 효과적인 설계를 지원하기 위한 물순환 해석 모형이다. 이 모형은 수문학적으로 균일하게 판단되는 범위를 소유역으로 분할하여 지형학적 요인에 의한 유출 특성을 객관적으로 반영할 수 있으며, 개발 공간 단위별로 침투, 증발, 지하수 흐름 등의 모의가 가능하도록 하는 링크-노드 방식으로 개발되었다. 모형의 UI(User Interface)는 사용자가 손쉽게 모형을 적용/관리하고, 여러 시나리오를 동시에 효과적으로 모의하여 분석할 수 있도록 설계되었다. 또한, 모든 입/출력 자료를 엑셀이나 텍스트 형식과 연동되도록 하여 프로젝트별 매개변수 관리가 용이하도록 개발하였다. 특히 본 모형에서는 사용자의 목적에 맞는 다양한 물순환 개선시설(침투시설, 저류지, 습지, 빗물저장시설, 리사이클 및 외부급수 등)의 구현 및 모의가 가능하도록 개발하였다. CAT은 수자원의지속적확보기술개발사업(2008 ~ 2011)의 연구 성과로서 한국건설기술연구원에서 개발하였다. 2008년 말에 모형의 기본구조가 개발되었고, 2009년에는 세부 알고리즘인 증발산, 침투, 유역 유출, 지하수 유거, 하도추적 등의 모듈과 사용자 편의시스템이 개발되었다. 2010년에는 우리나라 논의 특성을 반영한 논 유출 해석 모듈 및 저류지, 침투시설, 습지, 빗물이용시설 및 하천에서의 취수와 도수 등과 같은 물순환 개선시설을 평가할 수 있는 모듈을 추가하여 개발하였으며 2010년 3월에 도시유역 물순환 해석 모형 1.0 베타 버전을 출시하였다. 2010년 12월 에는 1.0 베타 버전에 침투해석모듈(Green&Ampt, Horton), 논에서의 개량물꼬 배수, 침투녹지(Bioretention) 및 차집관거 기능을 추가하였고, 기타 GUI의 업그레이드 및 추가를 통하여 1.5 베타 버전을 출시하였다. 현재까지 여러 자연유역과 신도시 개발지역에 대한 적용을 통하여 모형의 적용성을 평가하였다. 본 연구에서는 기존의 자연유역과 신도시 개발지역 외에 농업용 저수지와 논 관개지구가 위치한 유역을 대상으로 모형의 적용성을 평가하고자 하였다. 대상유역은 농업용수 지구이며 농업수리시설의 종류와 규모가 다양할 뿐만 아니라 농촌유역으로써의 대표성을 가지고 기존의 관측자료가 풍부한 점 등을 고려하여 경기도 평택의 이동유역을 선정하였다. 이동유역은 행정구역으로는 경기도 용인시 이동면, 남사면 일원이며 서쪽은 경기도 오산시, 남쪽은 평택시, 안성시 그리고, 북쪽은 용인시와 인접하고 있다. 이동유역 내 주요시설로서 유역면적 $94.4km^2$의 이동저수지와 상류에 용덕저수지($12.41km^2$)와 미산저수지($4.39km^2$), 노곡저수지($2.00km^2$)의 3개 저수지가 위치하며 2개의 유입하천(진위천, 송전천)에 의해 이동저수지로 유입된다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.66-66
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2020
최근 기후변화로 인한 전 세계적인 기온상승이 야기되고 있으며, 농업에 직접적인 영향을 주는 기상학적 및 수문학적 변화가 급격하게 진행되고 있다. 우리나라의 경우 최근 7년 동안 지역별로 극심한 가뭄이 매년 발생하고 있고, 가뭄의 발생 빈도와 강도가 증가하는 추세이다. 특히 밭의 경우 농업용 저수지 등 수리시설물로부터 관개용수를 공급받는 논 작물과 달리 자연 강우를 통해 필요한 용수량을 공급받는 천수답이 대부분이고 관개시설이 부족하기 때문에, 기후변화에 의한 가뭄의 취약성이 높다. 밭작물은 작물의 생육 시기와 기후 환경, 수자원 환경에 민감하고 토양수분을 흡수함으로써 생육하기 때문에 이러한 밭작물의 소비수량 및 관개용수량은 증발산량 뿐만 아니라 토양내 수분의 이동을 고려하여 수분 부족량을 산정해야 한다. 본 연구에서는 미래 기후변화에 의한 밭가뭄 평가를 위하여 밭 작물별 소비수량 및 관개용수량을 추정하기 위한 밭 토양수분 물수지 모형 (Soil Moisture Model)을 구성하였다. 또한 대표농도경로 (Representative Concentration Pathway, RCP) 시나리오 기반의 제5차 결합기후모델상호비교사업 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 5, CMIP5)에서 제공하는 RCP 시나리오를 기반으로 한 전지구 기후모델 (General Circulation Model, GCM)의 기후예측결과를 적용함으로써 미래 밭 가뭄 평가를 수행하였다. 과거 기상자료 및 미래 대표농도경로 시나리오와 작물 기초자료를 수집하여 과거 및 미래 작물증발산량을 산정하였으며, 토양수분 물수지 모형에 적용하여 밭작물의 토양수분 변화를 모의하고 기후변화에 따른 작물별/생육시기별 소비수량 및 관개용수량을 추정하였다.
In order to manage the water quality in reservoir, it is necessary to understand the temporal and spatial variation of reservoirs and to classify the reservoirs. In this research, agricultural reservoirs are classified according to physical characteristics (depth, residence time, shape of the reservoir etc) and water quality using multivatriate analysis (PCA and CA). CA (Cluster Analysis) method classify reservoirs into several groups as a similarity of the reservoirs, but it is difficult to indicate a full list to the one table. In case of PCA (Principle Component Analysis) method, it has the advantage for the classification on the reservoirs depending on the water quality similarity and also it is useful to analyze the relationship between related factors through correlation analysis. However PCA is limited to classify into several groups based on the characteristics of the reservoirs and each user should be classified as randomly subjective according to the relative position of the reservoir in the figure. In conclusions, compared to conventional reservoirs classification methods, both CA and PCA methods are considered to be a classification method that describes the nature of the reservoir well, but classification results has a restriction on use, so further research will be needed to complement.
Park, Ji-Hoon;Jeong, Han-Seok;Kang, Moon-Seong;Park, Seung-Woo
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.759-759
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2012
하수처리수의 농업용수 재이용 사업은 물 재이용 기본계획의 일환으로 수행되고 있다. 재이용방식은 직접재이용과 간접재이용으로 구분할 수 있으며 2020년까지 56개 하수처리시설에서 총 106,388 천$m^3$/년의 농업용수를 직접재이용할 계획이다. 하지만 대부분의 경우 간접재이용의 형식으로 하수처리수를 농업용수로 이용하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 하수처리수의 농업용수 간접재이용에 따른 작물생육, 수질, 그리고 토양환경에 미치는 영향을 평가하는데 있다. 본 연구를 위해 수원시 환경사업소와 오산시 환경사업소 하류 지역을 간접재이용 사례지구로 선정하고, 용인 이동저수지를 관개용수로 하는 청정지역을 대비구로 선정하였다. 각 지구별로 수량 구성요소 및 수확량 특성, 그리고 벼의 영양염류 및 중금속 함량 등의 유해성분을 분석하였으며, 관개수질과 논토양의 성분을 모니터링 하였다. 모니터링 결과를 통해 간접재이용 사례지구의 환경영향을 평가하여 수질기준을 정립하고 간접재이용시스템을 개발하는데 있어 기초적인 자료를 제공할 것이라 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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