일본 최대의 데이터베이스 전시회인‘DATABASE TOKYO 2004’가 지난 10월 20일부터 22일까지 동경에 위치한 일본과학미래관에서 개최됐다. 매년 개최되는 이 데이터베이스 전시회는 일본데이터베이스진흥센터(DPC)와 일본데이터베이스협회(DINA)가 주최하고, 과학기술진흥기구(JST)와 한국과학기술협회(INFOSTA)가 공동 주관한 가운데 경제산업성, 문부과학성, 총무성 및 미국대사관이 후원해 일본의 24개 데이터베이스 관련 기업이나 기관이 전시자로 참가했다. 또 전시와 함께 전시자들의 최신 데이터베이스 관련 솔루션에 대한 20여개의 주제를 행사 기간중에 발표하는 솔루션 세미나가 공동 행사로 진행됐다.
The purpose of this study was to investigate the current state of foreign online databases in the field of Science and Technology. Evaluation of databases is becoming increasingly important for information users and for information providers as well. Previous research studies on evaluation of Science & Technology databases were summarized. This paper examined major online databases of Science & Technology with a short annotation. And the results of analysis by subject fields, by publishers, by frequency, by online availability of 618 titles were also described.
Currently the copyright law and the online digital contents industry development law aim to protect the producers of databases and digital contents. A report on databases in the United States describes that an additional protection of databases is needed as databases get more significant in terms of science and economy and become a key factor on Internet. At this moment, Korea does not recognize the importance of databases of science and technology when we look into any public or civil organizations. Accordingly this paper deals in depth with overall issues surrounding the regal protection of science and technology databases, key contents for science and technology databases protection by current laws, and additional protection problems. Considering that the industry of science and technology databases plays a pivotal role in the securement of national competitiveness, the preparation of legal measures to properly protect databases as one of the policies for the continuing development of databases should not be overlooked.
In this paper we introduce a novel database research area called science of databases (SoDB) and carry out a comprehensive analysis of its case studies. SoDB aims to better understand interesting phenomena observed across multiple database management systems (DBMSes). While mathematical and engineering work in the database field has been dominant, less attention has been given to scientific approaches through which DBMSes can be better understood. Scientific investigations can lead to better engineered designs through deeper understanding of query optimizers and transaction processing. The SoDB research has investigated several interesting phenomena observed across different DBMSes and provided several engineering implications based on our uncovered results. In this paper we introduce a novel scientific, empirical methodology and describe the research infrastructure to enable the methodology. We then review each of a selected group of phenomena studied and present an identified structural causal model associated with each phenomenon. We also conduct a comprehensive analysis on the case studies. Finally, we suggest future directions to expand the SoDB research.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.157-159
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2005
한국과학기술정보연구원은 국가 과학기술 지식정보인프라의 중심기관이자 과학기술종합정보센터로서 논문, 특허, 연구보고서, 사실정보, 생물다양성정보 등을 비롯한 다양한 종류의 과학기술관련 데이터베이스를 구축, 수집 및 서비스 하고 있다. 그러나 이러한 정보들은 약 40여개의 웹사이트에 분산되어 서비스되고 있어, 하나의 서비스 접점에서 다양한 정보를 쉽고 편리하게 얻고자 하는 이용자들의 요구를 만족시키지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 분산 서비스되고 있는 대용량의 이기종 과학기술관련 데이터베이스를 각 데이터베이스의 특성을 고려하여 효과적으로 통합검색 될 수 있도록 하는 통합검색 데이터베이스 구축시스템을 설계한다. 본 논문의 통합검색시스템은 KISTI에서 자체 개발한 정보검색관리시스템인 KRISTAL-2002를 사용한다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2003.05a
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pp.291-297
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2003
With the development of information communication technology, the demands for various, profound and advanced information on science and technology and the necessity for establishing science and technology information infrastructure with the aim of future oriented industry are ever increasing. Advanced countries are providing material property DB as well as bibliographic DB though the Internet. Establishment and dissemination of bibliographic DB at domestic is properly settled but research on material property DB is much to be desired. Accordingly, development and research on material property DB to construct the information infrastructure in science and technology are highly necessary. In this study, we have developed superconducting materials property DB which is highly advanced industry field in future. We provide the thermal and mechanical, and superconducting property data for oxide superconductors, and the database is designed by bibliographic information, material information and material property information section.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.35
no.2
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pp.109-132
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2001
This study aims to evaluate the quality of databases in scientific and technical fields. The maul discussion is about the quality issues of KORDIC's seven database the most typical web database of scientific and technical fields in Korea. Eighteen evaluation criteria, considered two aspects of data itself and service of database, are used to measure their quality. The purpose of this study Is to diagnose the qualify of databases mentioned above and to analyses the measured result of quality objectively and to find out the problems of them and also to provide possible suggestions for their improvements.
Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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s.2
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pp.36-40
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2000
SDB는 중국과학원의 전산정보센터(CNC-Computer Network information Center)을 포함한 22개 기관, 200명 이상의 연구원이 참여하고 있다. 전산망정보센터를 제외한 21개 기관에서 작성하는 전문 데이터베이스는 130개로 560GB에 이른다.
필자는 정규화가 실현할 수 없는 몇가지 것들에 대하여 이야기하는 것을 끝으로 정규화에 관한 연재를 마치고자 한다.(우리가 크게 의존하는 기술이 가진 한계점들을 이해하는 일은 항상 중요하다.) 이러한 본인의 견해가 정규화에 대한 어떠한 종류의 비난도 아니라는 점을 분명히 하고자 한다. 그와 정반대로 필자는 과거에 정규화가 '예술에 가까운 노력에 의해 탄생한' 진정한 과학의 한 부분으로 표현한적이 있다. 그 노력이라 함은 물론 데이터베이스 설계이다.(실상 우리는 과거에 비해 조금 더 발달된 과학 기술을 접한다. 하지만 데이터베이스 설계는 여전히 주관적인 판단에 따른 문제라는 기본 사실은 아직도 유효하다.) 정규화는 주관적이기보다 객관적이라는 믿을만한 주장이 있지만, 이러한 주장과 전혀 일치하지 않는 데이터베이스 설계상의 몇 가지 경우도 있다는 사실도 여전히 존재한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.853-856
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2008
최근 모바일 기기 사용자의 수가 증가함에 따라 모바일 기기 사용자의 위치정보를 관리하기 위한 기법들이 활발히 연구되고 있다. 기존의 모바일 시스템에서 위치정보를 관리하기 위한 방법으로 two-tier 방식과 two-tier 방식을 개선한 구조적 기법이 제시되었다. 구조적 기법에서는 어떻게 위치 데이터베이스를 군집화시키는 것이 매우 중요하다. 왜냐하면 데이터베이스를 군집하는 방법에 따라 업데이트 비용의 차이가 크기 때문이다. 구조적 기법을 위한 이전 연구는 set-cover 알고리즘을 기반한 bottom-up 방식의 시스템 이다. 본 논문에서는 구조적 기법의 데이터베이스 군집화를 위해 K-means clustering 알고리즘을 기반한 top-down 방식의 시스템을 사용하였고, 실험을 통해 본 논문에서 제시된 방식의 시스템이 기존 방식의 시스템보다 데이터베이스 업데이트측면에서 13.67%의 성능이 향상되었음을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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