• Title/Summary/Keyword: 과학기술위성 3호

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Current Trends of the Synthetic Aperture Radar (SAR) Satellite Development and Future Strategy for the High Resolution Wide Swath (HRWS) SAR Satellite Development (SAR(Synthetic Aperture Radar) 위성 개발현황 및 향후 HRWS(High Resolution Wide Swath) SAR 위성 개발전략)

  • Ko, Ungdai;Seo, Inho;Lee, Juyoung;Jeong, Hyunjae
    • Journal of Space Technology and Applications
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    • v.1 no.3
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    • pp.337-355
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    • 2021
  • This paper is made to suggest a future strategy for the Korean High Resolution Wide Swath Synthetic Aperture Radar (HRWS SAR) satellite development by surveying the current trends for the SAR satellite technologies. From the survey, the latest SAR technology trends are revealed of using Digital Beam-Forming (DBF), SCan-On-Receive (SCORE), Displaced Phase Center Antenna (DPCA), interferometry, and polarimetry for exploiting the SAR imagery. Based on the latest SAR technology trends and the foreign HRWS SAR development cases, the strategy for the future HRWS Korean SAR satellite development is suggested to develop the DPCA and SCORE technologies by using the KOrea Multi-Purpose SATellite-6 (KOMPSAT-6) which is going to launch in a few years, and consequently to develop the HRWS SAR satellites which can monitor the whole Earth at weekly intervals.

Design and Development of TRM for NEXTSat-2 X-band Synthetic Aperture Radar (차세대소형위성2호 X대역 합성 개구 레이더용 송·수신 모듈의 설계 및 개발)

  • Jeeheung Kim;Dong Guk Kim;Ilyoung Jang
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.28 no.2
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    • pp.193-200
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    • 2024
  • This paper describes the design and development of a transmit receiver module(TRM) for mounting on X-band SAR of the NEXTSat-2. The TRM generates the chirp signal with required bandwidth through the DDS in X-band and performs frequency conversion, combination for the signal to transmit and be received and frequency synthesis. Tx path of the TRM produces signals of total 28 bandwidths up to 96.8 MHz and has output signal level of more than + 9.37 dBm. Rx path of the TRM has minimum noise figure of 15.7 dB. The measurement results show that required requirements are satisfied. The TRM is installed on the NEXTSat-2 flight model(FM), launched by KSLV-II(Nuri) on May 23, 2023 and currently operational.

과학기술위성 3호 주탑재체 시스템 개발

  • Han, Won-Yong;Park, Jang-Hyeon;Nam, Uk-Won;Yuk, In-Su;Jin, Ho;Lee, Seong-Ho;Park, Yeong-Sik;Park, Seong-Jun;Lee, Dae-Hui;Lee, Seung-U;Park, Jong-Oh;Lee, Jun-Ho
    • Bulletin of the Korean Space Science Society
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    • 2007.10a
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    • pp.59-59
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    • 2007
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실시간 궤도결정 기술을 적용한 정지위성 표준시각 동기 서비스 기술 연구

  • 김방엽;이상철;김병교
    • Bulletin of the Korean Space Science Society
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    • 2003.10a
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    • pp.43-43
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    • 2003
  • 본 연구에서는 정지궤도 위성을 이용한 표준시각 동기 서비스에 실시간 궤도결정 기술을 적용하는 방안을 고려하였다. 정지궤도 위성을 이용하여 표준시각 동기신호를 전파하는 연구는 여러 나라에서 진행되고 있는데 3지역에서의 측정(Trilateration)과 미분 보정(Differential Correction) 방식이 일반적인 방법으로 채택되고 있다. 본 논고에서는 한국 항공우주연구원에서 진행 중인 표준시각 동기 서비스 연구와 이를 위해 제작중인 실시간 궤도결정 기술을 적용한 실험 소프트웨어에 대해 소개하고자 한다. 실시간 궤도결정 방법을 적용하게 되면 동기신호 전파에 있어서 가장 큰 오차의 원인이 되는 위성궤도 예측 오차를 크게 줄일 수 있을 것으로 판단된다. 본 연구에서는 기존에 궤도 결정을 위해 사용하는 톤 레인징에 의한 위상차 신호와 안테나 각도 대신에 동기신호 자체만을 사용하고 있으며 1개의 수신 데이터만으로 궤도 결정을 수행하는 방안을 강구하였다. 본 논고에서는 실시간 궤도 결정에 의한 시뮬레이션 결과와 한국항공우주연구원에서 준비 중인 실험에 대해서 간략히 소개한다. 그리고 본 연구에서 개발된 기술은 2004년 4월에 무궁화위성 2호를 이용하여 실험을 수행할 예정이다.

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Evaluation of satellite precipitation prediction using ConvLSTM (ConvLSTM을 이용한 위성 강수 예측 평가)

  • Jung, Sung Ho;Le, Xuan-Hien;Nguyen, Van-Giang;Choi, Chan Ul;Lee, Gi Ha
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.62-62
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    • 2022
  • 홍수 예보를 위한 강우-유출 분석에서 정확한 예측 강우량 정보는 매우 중요한 인자이다. 이에 따라 강우 예측을 위하여 다양한 연구들이 수행되고 있지만 시·공간적으로 비균일한 특성 또는 변동성을 가진 강우를 정확하게 예측하는 것은 여전히 난제이다. 본 연구에서는 딥러닝 기반 ConvLSTM (Convolutinal Long Short-Term Memory) 모형을 사용하여 위성 강수 자료의 단기 예측을 수행하고 그 정확성을 분석하고자 한다. 대상유역은 메콩강 유역이며, 유역 면적이 넓고 강우 관측소의 밀도가 낮아 시·공간적 강우량 추정에 한계가 있으므로 정확한 강우-유출 분석을 위하여 위성 강수 자료의 활용이 요구된다. 현재 TRMM, GSMaP, PERSIANN 등 많은 위성 강수 자료들이 제공되고 있으며, 우선적으로 ConvLSTM 모형의 강수 예측 활용가능성 평가를 위한 입력자료로 가장 보편적으로 활용되는 TRMM_3B42 자료를 선정하였다. 해당 자료의 특성으로 공간해상도는 0.25°, 시간해상도는 일자료이며, 2001년부터 2015년의 자료를 수집하였다. 모형의 평가를 위하여 2001년부터 2013년 자료는 학습, 2014년 자료는 검증, 2015년 자료는 예측에 사용하였다. 또한 민감도 분석을 통하여 ConvLSTM 모형의 최적 매개변수를 추정하고 이를 기반으로 선행시간(lead time) 1일, 2일, 3일의 위성 강수 예측을 수행하였다. 그 결과 선행시간이 길어질수록 그 오차는 증가하지만, 전반적으로 3가지 선행시간 모두 자료의 강수량뿐만 아니라 공간적 분포까지 우수하게 예측되었다. 따라서 2차원 시계열 자료의 특성을 기억하고 이를 예측에 반영할 수 있는 ConvLSTM 모형은 메콩강과 같은 미계측 대유역에서의 안정적인 예측 강수량 정보를 제공할 수 있으며 홍수 예보를 위한 강우-유출 분석에 활용이 가능할 것으로 판단된다.

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KAUSAT-5 Development and Verification based on 3U Cubesat Standard Platform (3U 큐브위성 표준 플랫폼에 기반한 한누리 5호 개발 및 검증)

  • Song, Sua;Lee, Soo-Yeon;Kim, Hong-Rae;Chang, Young-Keun
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.45 no.8
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    • pp.686-696
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    • 2017
  • The major objective of this study is to develop and verify the KAUSAT-5 based on the modular 3U CubeSat standard platform. In the mechanical system design of a 3U standard platform, subsystem and micro equipment functions/performance should be integrated and miniaturized on micro-sized PCBs and electrical capability was maximized to accommodate multiple payloads. KAUSAT-5 is 3U-sized Cubesat which will be operated in Low Earth Orbit(LEO), which implements mainly two scientific missions; one is to observe the Earth through infrared camera and the other is to measure space radiation with a Geiger Muller tube. An additional mission is to verify the equipment(device) such as VSCMG and fuzzy logic-based MPPT internally developed. The results of ETB, qualification and acceptance level environmental tests were shown to verify standard platform and KAUSAT-5 Cubesat.

Bias-correction of near-real-time multi-satellite precipitation products using machine learning (머신러닝 기반 준실시간 다중 위성 강수 자료 보정)

  • Sungho Jung;Xuan-Hien Le;Van-Giang Nguyen;Giha Lee
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.280-280
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    • 2023
  • 강수의 정확한 시·공간적 추정은 홍수 대응, 가뭄 관리, 수자원 계획 등 수문학적 모델링의 핵심 기술이다. 우주 기술의 발전으로 전지구 강수량 측정 프로젝트(Global Precipitation Measurement, GPM)가 시작됨에 따라 위성의 여러 센서를 이용하여 다양한 고해상도 강수량 자료가 생산되고 있으며, 기후변화로 인한 수재해의 빈도가 증가함에 따라 준실시간(Near-Real-Time) 위성 강수 자료의 활용성 및 중요성이 높아지고 있다. 하지만 준실시간 위성 강수 자료의 경우 빠른 지연시간(latency) 확보를 위해 관측 이후 최소한의 보정을 거쳐 제공되므로 상대적으로 강수 추정치의 불확실성이 높다. 이에 따라 본 연구에서는 앙상블 머신러닝 기반 수집된 위성 강수 자료들을 관측 자료와 병합하여 보정된 준실시간 강수량 자료를 생성하고자 한다. 모형의 입력에는 시단위 3가지 준실시간 위성 강수 자료(GSMaP_NRT, IMERG_Early, PERSIANN_CCS)와 방재기상관측 (AWS)의 온도, 습도, 강수량 지점 자료를 활용하였다. 지점 강수 자료의 경우 결측치를 고려하여 475개 관측소를 선정하였으며, 공간성을 고려한 랜덤 샘플링으로 375개소(약 80%)는 훈련 자료, 나머지 100개소(약 20%)는 검증 자료로 분리하였다. 모형의 정량적 평가 지표로는 KGE, MAE, RMSE이 사용되었으며, 정성적 평가 지표로 강수 분할표에 따라 POD, SR, BS 그리고 CSI를 사용하였다. 머신러닝 모형은 개별 원시 위성 강수 자료 및 IDW 기법보다 높은 정확도로 강수량을 추정하였으며 공간적으로 안정적인 결과를 나타내었다. 다만, 최대 강수량에서는 다소 과소추정되므로 이는 강수와 관련된 입력 변수의 개수 업데이트로 해결할 수 있을 것으로 판단된다. 따라서 불확실성이 높은 개별 준실시간 위성 자료들을 관측 자료와 병합하여 보정된 최적 강수 자료를 생성하는 머신러닝 기법은 돌발성 수재해에 실시간으로 대응 가능하며 홍수 예보에 신뢰도 높은 정량적인 강수량 추정치를 제공할 수 있다.

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MIRIS 환경시험 준비현황 및 시스템 최적화

  • Mun, Bong-Gon;Park, Yeong-Sik;Lee, Dae-Hui;Cha, Sang-Mok;Park, Seong-Jun;Lee, Chang-Hui;Nam, Uk-Won;Jeong, Ung-Seop;Pyo, Jeong-Hyeon;Lee, Deok-Haeng;Lee, Seung-U;Park, Jong-O;Matsumoto, Toshio;Han, Won-Yong
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.36 no.1
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    • pp.64.2-64.2
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    • 2011
  • MIRIS (Multi-purpose InfraRed Imaging System), 다목적 적외선 영상시스템은 한국천문연구원에서 개발하고 있는 과학위성 3호의 주 탑재체이다. MIRIS 우주관측카메라는 한국에서 최초로 발사되는 천문우주관측용 적외선 우주망원경이다. 그 유효 구경은 80mm 이고, 탑재되는 검출기는 Teledyne사의 PICNIC $256{\times}256$ Array 이며, 이 검출기를 적용한 관측 화각(FoV)은 $3.67 deg{\times}3.67 deg$, Pixel Scale은 51.6 arcsec/pixel 이다. MIRIS는 현재 비행모델의 납품을 앞두고 우주환경 시험을 준비 및 진행하고 있으며, 시스템의 최적화 작업을 함께 수행하고 있다. 최근에 과학기술위성 3호의 발사체가 러시아 Dnepr로 결정되면서 시험 조건이 변경된 시험 항목에 대해서 EQM의 Sine진동, 충격 시험이 Qualification level로 진행되었다. 그리고 MIRIS 비행모델의 열진공 환경 시험 및 진동시험에 대한 준비 현황을 보고한다. MIRIS 비행 모델의 환경시험은 실제 위성이 겪는 acceptance level로 진행되며, 모든 시험을 통과하면 최종 납품이 이뤄질 예정이다. 또한 시스템의 최적화를 위해 수행했던 조립의 수정 항목들도 함께 보고한다.

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Feasibility of Using Norad Orbital Elements for Pass Programming and Catalog Generation for High Resolution Satellite Images (고해상도 위성영상 촬영계획 수립 및 카탈로그 생성을 위한 NORAD 궤도 데이터의 이용 가능성 연구)

  • 신동석;김탁곤;곽성희;이영란
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.15 no.2
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    • pp.119-130
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    • 1999
  • At present, many ground stations all over the world are using NORAD orbit element data in order to track and communicate with Earth orbiting satellites. The North American Aerospace Defense Command (NORAD) observes thousands of Earth orbiting objects on daily basis and provides their orbital information via internet. The orbital data provided by NORAD, which is also called two line element (TLE) sets, allows ground stations to predict the time-varying positions of satellites accurately enough to communicate with the satellites. In order to complete the mission of a high resolution remote sensing satellite which requires very high positional determination and control accuracy, however, a mission control and tracking ground station is dedicated for the observation and positional determination of the satellite rather than using NORAD orbital sets. In the case of KITSAT-3, NORAD orbital elements are currently used for image acquisition planning and for the processing of acquired images due to the absence of a dedicated KITSAT-3 tracking ground system. In this paper, we tested and analyzed the accuracy of NORAD orbital elements and the appropriate prediction model to determine how accurately a satellite acquisites an image of the location of interest and how accurately a ground processing system can generate the catalog of the images.