• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.4 no.2
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• pp.60-69
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• 2001

전달정렬은 MINS와 SINS의 비정렬 요소를 칼만필터로 추정하는 기법으로서 본 논문에서는 속도 및 자세정합 칼만필터 설계 결과를 제시하였다. 그리고 설계된 칼만필터는 항법컴퓨터에 실현되어 성능평가가 실행되었는데 성능평가 방법은 실제 함정에서 시험의 어려운 점을 고려하여 실험실에 설치된 3축 각운동 시뮬레이터를 이용하는 방법을 제시하였다. 이러한 성능평가 결과는 전달정렬 설계과정에서 예측되었던 성능 및 특성과 일치하였다.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.16 no.1
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• pp.1-4
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• 2013

Mines are classified as the attack, defense and protect mine depending on laying position. In case of the defense and protect mine for protecting the major ports, it is important to predict that mines are laid position for a safe maneveuring of friendly ships. Furthermore, the marine environment affects mines laying position. Therfore, this paper is studied on a prediction of mines laying position through the prediction of the marine environment.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.2 no.2
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• pp.271-278
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• 1999

An alternative panel flutter approach utilizing minimum angle is presented. The minimum angle is the lowest value among the angles between modes i and j at a certain pressure condition. This method utilizes eigenvectors rather than eigenvalues. Cross-ply composite plates are considered in this study. A remarkable result of this investigation is that the angle always dropped gradually to zero for all presented examples

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.8
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• pp.4-11
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• 2002

유동장을 해석하는 궁극적인 목적 중 하나는 해석 결과를 바탕으로 더 나은 성능을 가지는 형상을 설계하는 것이라 할 수 있다. 해석된 정보들은 대상인 제품의 전체 형상 및 각 부분 부품을 설계하는데 사용되고 설계의 문제점과 개선점 및 성능을 예측하는데 사용된다.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.10 no.2
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• pp.63-79
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• 2008

With the recent development of advanced GIS and complex spatial analysis technologies, the more sophisticated technologies are being required to support the advanced knowledge for solving geographical or spatial problems in various decision support systems. In addition, necessity for research on scientific crime investigation and forensic science is increasing particularly at law enforcement agencies and investigation institutions for efficient investigation and the prevention of crimes. There are active researches on geographic profiling to predict the base location such as criminals' residence by analyzing the spatial patterns of serial crimes. However, as previous researches on geographic profiling use simply statistical methods for spatial pattern analysis and do not apply a variety of spatial and temporal analysis technologies on serial crimes, they have the low prediction accuracy. Therefore, this paper identifies the typology the spatio-temporal patterns of serial crimes according to spatial distribution of crime sites and temporal distribution on occurrence of crimes and proposes STA-BLP(Spatio-Temporal Analysis based Base Location Prediction) algorithm which predicts the base location of serial crimes more accurately based on the patterns. STA-BLP improves the prediction accuracy by considering of the anisotropic pattern of serial crimes committed by criminals who prefer specific directions on a crime trip and the learning effect of criminals through repeated movement along the same route. In addition, it can predict base location more accurately in the serial crimes from multiple bases with the local prediction for some crime sites included in a cluster and the global prediction for all crime sites. Through a variety of experiments, we proved the superiority of the STA-BLP by comparing it with previous algorithms in terms of prediction accuracy.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.23 no.11
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• pp.625-631
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• 2017

The stock price prediction for stock markets remains an unsolved problem. Although there have been various overtures and studies to predict the price of stocks scientifically, it is impossible to predict the future precisely. However, stock price predictions have been a subject of interest in a variety of related fields such as economics, mathematics, physics, and computer science. In this paper, we will study fluctuation patterns of stock prices and predict future trends using the Deep learning. Therefore, this study presents the three deep learning models using Tensorflow, an open source framework in which each learning model accepts different input features. We expand the previous study that used simple price data. We measured the performance of three predictive models increasing the number of priced-based input features. Through this experiment, we measured the performance change of the predictive model depending on the price-based input features. Finally, we compared and analyzed the experiment result to evaluate the impact of the price-based input features in stock price prediction.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.05d
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• pp.469-475
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• 1996

우리나라 원자력기술 수준은 정부와 원자력위원회의 적극적인 개발정책 제시와 관련기관들의 헌신적인 노력에 힘입어 영광 원전 3,4호기의 준공으로 95%를 상회하는 것으로 평가되고있다. 하지만 이는 상업용 원자력 발전소의 개발ㆍ이용 능력이며 비발전 분야를 포함하는 원자력 미래기술의 개발능력 수준은 아직 이에 못미치고 있다. 이러한 국내 원자력기술 개발ㆍ이용의 상황을 고려하여, 본 연구는 원자력기술 선진국이라 할 수 있는 일본, 독일 그리고 프랑스 등에서 수행한 과학기술 미래기술 평가 사례를 조사하고 여기에서 나타난 원자력 미래기술의 종류와 각 기술에 대한 예측, 평가 결과를 조사하고 국가별 평가 결과의 비교를 수행한다. 이 연구는 기존의 원자력기술에서 시야를 넓혀 과학기술의 범주에서 원자력 미래기술을 조명하고, 또한 원자력 선진국의 원자력 미래기술 평가를 통해 중대 전환기의 우리나라 원자력 개발ㆍ이용 발전방향의 수립에 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단 된다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.21 no.1
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• pp.41-55
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• 2017

The physical computing education, as the emerging field, is a form of education that helps learners to develop the attitude of scientific inquiry by developing meaningful and creative output through the integration of hardware and software elements. Based on the literature, the authors of the study used science experience, school support and learning flow as the variables that predict the outcome variable which is the attitude of scientific inquiry. The authors collected data from 64 fourth and sixth graders who studied physical computing at an institution for the gifted and talented in Korea and then analyzed them using descriptive statistics, correlation, multiple regression and simple mediation analysis methods. As a result, science experience and learning flow significantly predicted the attitude of scientific inquiry. In addition, learning flow mediated the relationship between science experience and the attitude of scientific inquiry, and the relationship between school support and the attitude of scientific inquiry. Based on these results, the authors propose that to promote the attitude of scientific inquiry in physical computing education, strategies must be implemented for improving science experience, school support and learning flow in instructional design.

• Prospectives of Industrial Chemistry
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• v.23 no.6
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• pp.3-13
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• 2020

저출산 고령화 사회로의 진입은 대한민국뿐만 아니라 전 세계적으로 많은 사회 문제를 야기하고 있다. 그 중에서 고령 인구 증가로 인한 의료 수요 증가와 이를 뒷받침 할 의료인력 부족은 곧 다가올 사회문제이다. 4차 산업 혁명으로 인해 다양한 사회문제에 대한 혁신적인 해법들이 제시되고 있는데, 본 기고문에서는 다가올 고령화 사회에서 의료인력 부족 등에 의한 해결법으로 원격의료 지원을 위한 인공지능 활용을 다루고자 한다. 병 진단 및 예측을 위한 여러 가지 인공지능 알고리즘은 이미 많이 개발 되어 있으나, 일반적으로 딥러닝에 많이 쓰이는 인공신경망 구조인 합성곱 뉴럴네트워크(convolution neural network)나 기존 퍼셉트론(perceptron) 구조에서 벗어나 확률론적 인공신경망 중에 하나인 베이지안 뉴럴네트워크(Bayesian neural network)를 다루고자 한다. 그중에서 연산효율적이며 뉴로모픽 하드웨어로 구현 가능성이 높고 실제 진단 예측(diagnosis prediction) 문제 해결에 강점을 보이는 알고리즘으로써 naive Bayes classifer를 활용한 연구를 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.553-556
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• 2003

사회과학 학문을 공부하는 학생들은 현상을 분석하고 미래를 예측하는 기법으로 통계를 많이 사용하고 익혀야 한다. 본 연구에서는 맹목적으로 수치를 다루는 회계 및 통계 학습에서 벗어나 멀티미디어로 흥미를 유발시키고 인터넷상에서 학생들이 직접 실습을 할 수 있는 환경을 구축하여 회계 통계 학습에 도움을 주어 실제 산업체에 적용 가능한 지식을 주고자 한다. 본 연구는 사회과학의 분야에서 어떠한 형태의 자료를 입력하여도 사용자가 바라는 통계를 얻도록 하는데 주안점을 두고 있다. 개발된 멀티미디어 콘텐츠를 통하여 이루어진 학습에 대하여 효과를 측정하여 멀티미디어 기술을 활용한 사회과학 통계교육에 어떤 효과가 있는지를 분석하고자 한다.