• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.10c
• /
• pp.511-513
• /
• 2002

본 논문은 악성 스크립트를 탐지하는 새로운 방법을 제안한다. 정보검색 기법을 이용하여 정상 스크립트들을 기능별로 구분하여 정상 행위를 정의함으로써, 정상 행위에서 벗어나는 경우에 악성이라고 판정한다. 소스 기반의 빠른 검색이 가능하며, 실시간 모니터링을 통한 비정상 스크립트의 탐지가 가능하다. 또한 새로운 악성 스크립트가 생성되는 경우에도 탐지가 가능하다는 장점을 가지고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.04a
• /
• pp.844-846
• /
• 2002

기존에 보안을 위해 개발되어온 취약점 검색도구는 최근 들어 불법침입을 위한 도구로 이용되고 있으며 이제는 웹사이트에서도 쉽게 취약점 검색도구와 악의적인 프로그램들을 구할 수 있게 되었다. 이에 대한 방안으로 현재 침입차단 기능을 가지는 방화벽과 침입탐지 기능을 가지는 침입탐지시스템이 개발되어 왔다. 방화벽은 외부 네트워크와 내부 네트워크 사이에 위치하여 인증된 트래픽만을 허용함으로써 보안을 유지할 수 있으나 사전에 미리 IP 주소나 포트 등을 등록하여 해당 IP 주소와 포트로부터의 접근을 허용하거나 막는 정적인 방법이었다. 또한 침입탐지시스템은 침입탐지에 대한 룰을 내장하여 칩입행동을 실시간으로 탐지하는 기능을 가지지만 그에 대한 대응이 실시간 차단이 아니라 공격자와 관리자에게 경고메일을 보내는 수준이므로 침입탐지 이후에 생기는 불법행동에 대한 커다란 위험이 따른다 본 논문에서는 그에 대한 해절 방안으로 방화벽의 침입차단 기능과 침입탐지시스템의 실시간 침입탐지 기능을 갖춘 실시간 침입탐지 및 차단을 위한 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2011.06b
• /
• pp.79-82
• /
• 2011

무인기용 비행제어 소프트웨어는 인터럽트 핸들러에서 비결정적인 수행결과를 조래하는 경합이 발생될 수 있다. 이러한 유형의 경합을 탐지하기 위한 기존 방법은 원시 프로그램의 인터럽트 핸들러를 스레드로 변환하여 정적 경합탐지 도구를 사용하므로 프로그램 수행 시 실제 발생하지 않는 부정확한 경합(false positives)를 보고한다. 본 연구는 부정확한 경합 보고를 줄이기 위해서 원시 프로그램을 POSIX 실시간 스레브 프로그램으로 변환하고 Lockset기반 탐지기법 의해서 탐지된 공유변수를 대상으로 Happens-before 관계 분석기법을 이용하여 경합을 탐지하는 동적 경합탐지 도구를 사용한다. 제시된 방법의 실험을 위해서 Knob Assembly에 탑재되는 비행제어 소프트웨어를 대상으로 정적 경합탐지 도구와 동적 경합탐지 도구의 경합탐지 결과를 비교 분석한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.380-382
• /
• 2003

현재 네트워크 보안 취약점을 자동으로 검색해주는 다양한 도구들이 인터넷에 공개되어 있어 이러한 도구들을 이용한 취약점 정보수집 및 네트워크 검색공격으로 비롯된 해킹사고가 크게 증가하고 있다. 이와 같은 검색 공격에 대한 탐지 시스템은 "False-Positive(실제 공격이 아닌데 공격이라고 탐지)"와 "False-Negative(실제 공격인데 공격이 아니라고 탐지)"를 줄이는 것이 중요하다. 그러나 현재 공개되어 있는 실시간 스캔 탐지 시스템은 오탐율이 높을 분만 아니라 다양한 스캔 기법에 대해서 탐지를 할 수 없는 것이 사실이다. 본 논문에서는 다양한 포트스캐닝 기법기반의 공격에 대해서 탐지 가능하고 오탐율을 최소화한 실시간 스캔 탐지 시스템을 구현한다.실시간 스캔 탐지 시스템을 구현한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.10a
• /
• pp.637-639
• /
• 2001

침입탐지 시스템은 Audit 시스템, 침입탐지 엔진, 침입대응 시스템으로 나눌 수 있다. Audit 시스템을 통하여 감사자료를 수집하고, 침입탐지 엔진을 이용하여 침입을 탐지하며 대응 시스템을 통하며 침입에 대한 대응 및 대책을 세우게 된다. 지금까지 Audit 시스템은 침입탐지 엔진의 일부로 설계, 구현되어왔다. 이는 침입탐지 엔진에 따라 Audit 시스템도 함께 변경되어야 하는 비효율성을 가져왔다. 본 논문에서는 침입탐지 엔진과 독립적으로 Audit data 수집하고 관리하며 침입탐지 엔진과 효율적으로 연동될 수 있는 Audit 시스템을 설계 및 구현하였다. 탐지엔지을 알고리즘 개발 및 엔진의 변경시에 본 시스템과 연동하면 별다른 Audit 시스템 구현없이 효율적이고 빠르게 테스트 및 검증할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.2-2
• /
• 2023

기후변화가 가속화로 인해 수재해의 빈도와 강도 예측이 어려워짐에 따라 실시간 홍수 모니터링에 대한 수요가 증가하고 있다. 합성개구레이다는 광원과 날씨에 무관하게 촬영이 가능하여 수재해 발생시에도 영상을 확보할 수 있다. 합성개구레이다를 활용한 수체 탐지 알고리즘 개발이 활발히 연구되어 왔고, 딥러닝의 발달로 CNN을 활용하여 높은 정확도로 수체 탐지가 기능해졌다. 하지만, CNN 기반 수체 탐지 모델은 훈련시 높은 정량적 정확성 지표를 달성하여도 추론 후 정성적 평가시 경계와 소하천에 대한 탐지 정확성이 떨어진다. 홍수 모니터링에서 특히 중요한 정보인 경계와 좁은 하천에 대해서 정확성이 떨어짐에 따라 실생활 적용이 어렵다. 이에 경계를 강화한 적대적 학습 기반의 수체 탐지 모델을 개발하여 더 세밀하고 정확하게 탐지하고자 한다. 적대적 학습은 생성적 적대 신경망(GAN)의 두 개의 모델인 생성자와 판별자가 서로 관여하며 더 높은 정확도를 달성할 수 있도록 학습이다. 이러한 적대적 학습 개념을 수체 탐지 모델에 처음으로 도입하여, 생성자는 실제 라벨 데이터와 유사하게 수체 경계와 소하천까지 탐지하고자 학습한다. 반면 판별자는 경계 거리 변환 맵과 합성개구레이다 영상을 기반으로 라벨데이터와 수체 탐지 결과를 구분한다. 경계가 강화될 수 있도록, 면적과 경계를 모두 고려할 수 있는 손실함수 조합을 구성하였다. 제안 모델이 경계와 소하천을 정확히 탐지하는지 판단하기 위해, 정량적 지표로 F1-score를 사용하였으며, 육안 판독을 통해 정성적 평가도 진행하였다. 기존 U-Net 모델이 탐지하지 못하던 영역에 대해 제안한 경계 강화 적대적 수체 탐지 모델이 수체의 세밀한 부분까지 탐지할 수 있음을 증명하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10c
• /
• pp.300-302
• /
• 1999

현재의 컴퓨터 시스템 안에서는 많은 침입이 일어나고 있으며, 이를 막기 위한 침입탐지시스템의 사용 역시 늘어나고 있는 상황이다. 침입탐지시스템 개발사들은 저마다 자신들의 시스템이 가장 우수하다고 내세우고 있는 반면 사용자의 입장에서는 어떤 침입탐지시스템을 선택해야 하는지에 대해서는 침입탐지시스템 개발사의 일방적인 광고와 선정에 의존할 수 밖에 없는 실정이다. 많은 침입탐지시스템 사이에서 사용자는 좀 더 우수한 시스템을 선택하기를 원할 것이며 개발사 역시 자신의 시스템이 우수하다는 것에 대해 입증하기를 원할 것이다. 이를 위해서는 침입탐지시스템에 대한 객관적인 평가 기준과 이에 대한 평가 방법이 필요하나 아직까지 정형화된 방법론이 없는 것이 사실이다. 본 논문에서는 우리는 이러한 상황을 해결하기 위한 침입탐지시스템 평가 방법론 개발 과정의 첫 번째 단계로 침입탐지시스템 평가 기준을 제시하려고 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2016.10a
• /
• pp.152-156
• /
• 2016

멘션(mention)은 명사 또는 명사구를 중심어로 가지며, 수식어를 포함하여 어떤 의미를 정의하는 구(chunk)를 구성한다. 문장 내에서 멘션을 추출하는 것을 멘션탐지라 한다. 멘션들 중에서 서로 같은 의미의 멘션들을 찾아내는 것을 상호참조해결이라 한다. 포인터 네트워크는 RNN encoder-decoder 모델을 기반으로, 주어진 입력 열에 대응되는 위치를 출력 결과로 갖는 모델이다. 본 논문에서는 멘션탐지에 포인터 네트워크를 이용할 것을 제안한다. 멘션탐지에 포인터 네트워크를 적용하면 기존의 sequence labeling 문제로는 해결할 수 없었던 중첩된 멘션탐지 문제를 해결할 수 있다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 멘션탐지의 성능이 규칙기반 보다 8%이상 높은 F1 80.75%를 보였으며, 이를 이용한 상호참조해결 성능이 CoNLL F1 52.69%로 규칙기반 멘션탐지를 이용한 상호참조해결에 비하여 2.29% 더 좋은 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.04a
• /
• pp.859.2-897
• /
• 2002

네트워크의 급격한 발전에 따라 컴퓨터의 보안 문제가 계속 대두되고 있다. 이러한 보안관리 시스템으로 이동 에이전트를 이용한 침입탐지 시스템이 계속 연구되어지고 있다. 본 논문에서는 기존의 침입탐지시스템을 고찰하고 작은 에이전트의 그룹으로 구성된 자율성을 가진 이동 에이전트를 기반으로 한 모듈 접근방식의 시스템을 위한 모델링을 제공한다. 제안된 모델은 침입 정보를 동적으로 수집하고 탐지 에이전트를 학습시키고 탐지한다. 이동 에이전트는 통신 비용절감, 로컬자원 사용의 한계에서의 독립, 관리의 편의성 제공. 비동기 연산 등 다양한 이점을 가지고, 분산 연산을 위만 유동성 있는 구조를 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10a
• /
• pp.709-711
• /
• 2003

현재 사용되어지는 컴퓨터 통신 프로토콜(OSI 7 layer reference model)은 구조적인 문제점을 들어내고 있다. 이런 문제점 때문에, 해커들은 수많은 패킷들을 생성시키는 Denial of Service(DoS) 공격과 Distributed Denial of Service(DDoS) 공격을 사용하여 한 호스트나 한 네트워크 자원에 치명적인 악영향을 미친다. 특정한 TCP 포트나 UDP 포트에 공격을 가하는 경우에는 룰 기반의 침입탐지 시스템(IDS)이 탐지 해낼 수 있지만 다른 임의의 포트에 공격을 가하게 되연 IDS는 이것을 탐지하지 못한다. 따라서 우리는 잉의의 포트에 DoS나 DDoS 공격들이 일어났을 때 이 공격들을 탐지할 수 있는 모델을 설계하였다.