• Title/Summary/Keyword: 과추정

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An Expanded Small Diamond Search Algorithm for Fast Block Motion Estimation (확장된 작은 다이아몬드 패턴을 이용한 고효율의 움직임 추정 알고리즘)

  • Jeong, Chang-Uk;Choi, Jin-Ku
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10d
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    • pp.586-590
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    • 2006
  • 본 논문에서는 다이아몬드 탐색(diamond search, DS)과 효율적인 3 단계 탐색(efficient three-step search, E3SS) 등의 블록 정합 기법(block matching algorithm, BMA)들에서 이용된 작은 다이아몬드(small diamond) 패턴을 광역 탐색에 적합하도록 확장시킨 고속의 움직임 추정 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 탐색 윈도우(search window)의 중앙으로부터 설치된 정사각형 패턴의 크기가 내부에서 대수적으로 감소되며 작은 다이아몬드 탐색(small diamond search, SDS) 기법에 의해 탐색이 완료된다. 실험 결과는 제안된 알고리즘이 DS 보다 평균 3개의 탐색 점을 더 적게 사용하고 E3SS에 비하여 약 5개 정도의 탐색 점 수에 대한 이득을 보이지만 움직임 추정상의 정확도는 다른 고속 BMA들과 거의 동일한 수준을 유지하는 것으로 확인된다.

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Intrinsic Camera Calibration Based on Radical Center Estimation (근심 추정 기반의 내부 카메라 파라미터 보정)

  • 이동훈;김복동;정순기
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.742-744
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    • 2004
  • 본 논문에서는 두 개의 직교하는 소실점(Orthogonal Vanishing Points)을 이용하여 카메라의 내부 파라미터를 추정하기 위한 방법을 제안한다. 카메라 보정(camera calibration)은 2차원 영상으로부터 3차원 정보를 얻기 위한 중요한 단계이다. 기존의 소실점을 이용한 대부분의 방법들은 세 개의 직교하는 소실점을 사용하여 파라미터론 추정하지만, 실제 영상에서는 세 개의 직교 소실점을 포함하는 영상을 획득하는 것은 어려운 문제이다 따라서 본 논문에서는 2개의 직교 소실점을 사용하여 카메라 U부 보정을 위한 기하적이고 직관적인 새로운 방법을 제안한다. 주점(principal point)과 초점거리(focal length)는 Thales의 이론을 기초한 기하학적 제약사항으로부터 다중 반구(multiple hemispheres)들의 관계로부터 유도된다.

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Spatial Upscaling of Aboveground Biomass Estimation using National Forest Inventory Data and Forest Type Map (국가산림자원조사 자료와 임상도를 이용한 지상부 바이오매스의 공간규모 확장)

  • Kim, Eun-Sook;Kim, Kyoung-Min;Lee, Jung-Bin;Lee, Seung-Ho;Kim, Chong-Chan
    • Journal of Korean Society of Forest Science
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    • v.100 no.3
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    • pp.455-465
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    • 2011
  • In order to assess and mitigate climate change, the role of forest biomass as carbon sink has to be understood spatially and quantitatively. Since existing forest statistics can not provide spatial information about forest resources, it is needed to predict spatial distribution of forest biomass under an alternative scheme. This study focuses on developing an upscaling method that expands forest variables from plot to landscape scale to estimate spatially explicit aboveground biomass(AGB). For this, forest stand variables were extracted from National Forest Inventory(NFI) data and used to develop AGB regression models by tree species. Dominant/codominant height and crown density were used as explanatory variables of AGB regression models. Spatial distribution of AGB could be estimated using AGB models, forest type map and the stand height map that was developed by forest type map and height regression models. Finally, it was estimated that total amount of forest AGB in Danyang was 6,606,324 ton. This estimate was within standard error of AGB statistics calculated by sample-based estimator, which was 6,518,178 ton. This AGB upscaling method can provide the means that can easily estimate biomass in large area. But because forest type map used as base map was produced using categorical data, this method has limits to improve a precision of AGB map.

System Identification of a Small Unmanned Air Vehicle Using Neural Networks (신경회로망을 이용한 소형 무인항공기 시스템 식별)

  • Song, Yong-Kyu;Jeon, Byung-Ho
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.35 no.10
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    • pp.912-917
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    • 2007
  • In this paper system identification of a small UAV via neural networks is tried and the estimated parameters are then compared to those obtained by Fourier Transform Regression and Maximum Likelihood Estimation Techniques. With the estimated parameters a linear system is constructed and simulated to compare to the flight data. The results show that parameter identification using neural networks is comparable to the existing techniques

LAD Estimators for Categorical Data Analysis (범주형 자료 분석을 위한 LAD 추정량)

  • 최현집
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.16 no.1
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    • pp.55-69
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    • 2003
  • In this article, we propose the weighted LAD (least absolute deviations) estimators for multi-dimensional contingency tables and drive an estimation method to estimate the proposed estimators. To illustrate the robustness of the estimators, simulation results are presented for several models Including log-linear models and models for ordinal variables in multidimensional contingency tables. Examples were also introduced.

Estimation to improve survey efficiency in callback (재조사에서 효율 향상을 위한 추정법 연구)

  • Park, Hyeonah;Na, Seongryong
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.26 no.2
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    • pp.377-385
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    • 2015
  • After performing callback for nonresponses in sample survey, we present an estimator of regression form using an auxiliary variable and a variance estimator using replicate method. Parametric inference method of the response probability is also presented. We research an unbiased estimator of high efficiency for the population mean and a variance estimator with consistency under callback. We also prove the validity of the theory through the simulation.

Quantile Estimation in Steady-State Simulation using Bonferroni and Bootstrap Methods (안정상태 시뮬레이션에서의 Bonferroni 동시 추정과 붓스트랩을 이용한 백분율 추정)

  • 김세영
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.6 no.2
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    • pp.81-87
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    • 1997
  • 안정상태 시뮬레이션의 출력 분석에서 백분율의 추정은 시스템 설계와 성능분석에 매우 유용하다. 그러나 지금까지 지속적으로 발전된 대부분의 안정상태 시뮬레이션 연구는 그 대상이 주로 시스템의 평균값에 치중되어 왔다. 본 논문에서는 시뮬레이션 출력 과정의 안정상태 백분율에 대하여 Bonferroni 동시 신뢰구간 추정 방법과 붓스트랩을 이용하는 신 뢰구간 추정 방법을 제시한다. 이 방법들은 전통적인 방법보다 적은 수의 관찰 값을 가지고 상대적으로 좁은 신뢰구간을 얻으며, 시뮬레이션 출력 분석에 있어 널리 사용되는 배치 평 균 방법을 응용하므로 적용하기도 쉽다. 새로운 두 가지 추정 방법의 타당성을 검증하기 위 하여 이들을 전통적인 배치 백분율 방법과 서로 비교, 평가한다. 대기 행렬 모델(MIMI)과 시계열 모델(AR(1))에 적용한 결과, 새로운 방법들은 전통적인 방법에 비하여 상당히 적은 수의 관찰 값만으로 신뢰성 있는 추정치를 얻을 수 있었다.

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"Pansori" Joint Assumption using Neural Network (인공신경망을 이용한 판소리 마디추정)

  • Park, Keunho;Seo, Kyoung-suk;Lee, Joonwhoan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.975-977
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    • 2014
  • 본 논문에서는 판소리 자동채보에 중요한 요소인 '합'과 '궁'의 위치 즉 마디를 인공신경망과 히스토그램을 이용하여 추정한다. 기존의 합과 궁을 추정하는 방법으로는 NCC(Normalized Cross Correlation)를 이용한 대표치 추정 윈도우와 칼만 필터를 이용하였다. 하지만 대표치 추정 윈도우를 구성하는 과정에서 단순히 15개의 특징벡터 각각의 평균을 이용하기 때문에 분별력이 떨어지고, 마디위치를 보정하는 과정에서 칼만 필터를 사용하면 전체음원이 길이가 짧을 경우 오차가 발생할 가능성이 크다. 본 논문에서 제안한 마디 추정 알고리즘은 장단별로 최대 90%이상의 정확도로 마디를 추정할 수 있다.

Estimation of Site Index Equation for Pinus densiflora at Mt. Osu Region using Schnute Growth Function (Schnute 생장함수를 이용한 오서산지역 소나무림의 지위지수 추정)

  • Pyo, Jung-Kee;Lee, Young-Jin;Son, Yeong-Mo;Lee, Kyeong-Hak;Moon, Hyun-Shik
    • Journal of agriculture & life science
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    • v.43 no.4
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    • pp.9-14
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    • 2009
  • The purpose of this study was to estimate height growth pattern and to derive site index equation for Pinus densiflora grown at Mt. Osu region, Chungnam. A total of 21 repre - sentative trees from the established temporary plots around Boryeng and Cheongyang regions were destructively sampled to measure diameter, height, volume growth per 1-year interval by using of DTRS- 2000 measurement instrument. The Schnute growth function was select ed for height growth prediction using 181 height-age paired observations and derived anamorphic base age invariant site index curves (base index age 30 years). The fitted index and the asymptotic value of Schnute model indicated both 0.96 and 10.8 meter, respectively. The results suggested in this study could be very useful to understand the height growth pattern and productivity of the site quality on Pinus densiflora grown at Mt. Osu region, Chungnam.