• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.26 no.3
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• pp.85-95
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• 2008

The purpose of this study is to reduce a high speed driving, it is a large scale traffic accident as the most dangerous fact on the highway. So traffic accidents related to high speed driving, a number of automated speed enforcement system has been established up to now. At present automated speed enforcement system in Korea control overspeed vehicle only in the specific spot. Because the drivers generally recognize the previous stated fact. therefore, we need speed control by new system. it is necessary to establish the automated traffic enforcement system based on the travel time speed. In conclusion, we obtain the desired results about automated traffic enforcement system based on the travel time speed. it is important that the number of traffic accidents has decreased and try to secure the safety of traffic.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2014.10a
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• pp.868-869
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• 2014

고속도로 주변에 공동주택이 건설되면서 도로소음에 의한 민원이 크게 증가하고 있다. 이러한 민원에 대한 소음대책 방법으로 방음벽이 주로 사용되고 있지만, 공동주택이 고층화 되어감에 따라 방음벽만으로는 대책이 어려운 경우가 자주 발생하고 있다. 이에 따라, 최근에는 방음터널, 저소음포장, 과속 단속카메라 등이 소음대책 방법으로 제안되고 있고, 본 연구에서는 과속 단속카메라의 소음저감효과에 대해 분석하고 평가하였다.

• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 2011.02a
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• pp.85-85
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• 2011

기존 과속단속카메라의 한계와 더불어 차량의 속도 거동이 더욱 순화될 필요가 제기됨에 따라 국내에서는 2007년 12월 16일 영동고속도로 둔내터널에서 처음 구간과속단속시스템을 도입하였다. 현재 고속국도 6개소를 포함하여 총 8개소에서 구간과속단속시스템을 운영하고 있다. 하지만 해당 시스템의 도입효과가 명확하지 않아 시스템의 효과에 대한 의문도 꾸준히 제기되고 있다. 본 연구에서는 미국 Los Alamos연구에서 개발된 TRANSIMS(TRansportation Analysis and SIMulation System)의 시뮬레이션 결과를 이용해 시스템 적용 전 후의 거시적 교통류 특성을 수집하여 효과에 대하여 분석하였다. 본 연구에서는 구간과속단속시스템의 효과를 분석하기 임의의 네트워크를 제작하여 모의실험을 해 보았다. 네트워크는 총 연장 12km의 직선형 구간으로 제작하였다. 모의실험에 사용되는 링크의 Cell크기는 3m로 설정하여 TRANSIMS의 내정값인 7.5m보다 더욱 상세한 결과가 나오도록 설정하였다. 링크는 편도 3차로로 설정하여 모의실험을 실시하였으며, 구간단속이 미치는 영향을 실제와 유사하게 적용하기위해 모의실험을 하는 링크의 제한속도를 구간단속 실시 전에는 160km/h, 실시 후에는 100km/h로 설정하였다. 구간단속 실시 전 링크의 제한속도를 160km/h로 높게 설정한 것은 실제 통행이 발생하는 속도를 구현하기위해서이며, 차종별 최대 속도를 제한하여 속도분포를 나타내었다. TRANSIMS를 통한 구간과속단속시스템의 효과를 분석하는 모의실험 결과 그림 1의 그래프에서 나타나는 것과 같이 구간단속 전 후에서 속도저감효과가 나타나는 것을 확인 할 수 있었다. 특히, 교통류율이 낮을 때 속도가 높게 나타나던 부분이 구간단속 실시 후 속도가 낮아지는 것을 보아 실제로 교통류율이 낮은 고속국도에서는 높은 효과를 기대할 수 있다고 판단된다. 표 1에서 구간단속 전 후의 주행차량의 속도변화를 살펴보면 과속운행의 비율이 상당히 주는 것을 확인할 수 있다. 이러한 특성 때문에 교통량이 비교적 적은 고속국도에서는 뛰어난 효과를 발휘할 것이라고 예상된다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.33 no.2
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• pp.182-191
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• 2015

The Korean government introduced an automated speed enforcement system (ASES), which uses traffic enforcement cameras, to counteract safety issues that are caused by speeding. As the information of the traffic enforcement camera locations is provided to the drivers via navigation systems and mobile applications in a timely manner, drivers can avoid enforcement by momentarily diminishing their speeds only near the camera locations. To prevent drivers' evasional behavior and improve the effectiveness of ASES, section control, which enforces speeding vehicles by measuring their average travel speeds over a stretch of road and checking against the speed limit, has been recently implemented. In this study, Section Speed Enforcement Zone and Comparison Zone are compared in terms of traffic stream characteristics under free flow conditions. To this end, loop detector data were obtained from the three study sites and analyzed. The study results demonstrated that drivers maintain their speeds below the speed limit over the enforcement section with a lower variance of speeds.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.35 no.1
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• pp.11-24
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• 2017

Although many efforts to stop speeding or inappropriate speed, it failed to reduce the number of speeding-related crashes. Therefore, it is important to analyze the characteristics of speeding offenders and the cause of speeding at hot spots. In this study, we investigate the level of severity in speeding by the characteristics of speeding offenders using the Ordered Logistics Regression Models(OLRM). For the analysis, we use the speeding data collected by 39 traffic enforcement cameras in city of Cheongju and other related data including the speeding ticket history of drivers during the most recent 3 years, their demographic characteristics, their own vehicles, and road environment factors. The major results of this study are as follows. Firstly, commercial fleet drivers are more likely to repeat the conviction of high-range speeding with more than 30km/h over speed limits than other drivers. Secondly, mid-range speeding are observed as 21,462 frequency which is 76.7% of total speeding frequency and occurred mostly at suburban and rural area. It concludes that contributory factors affecting the severity of speeding at signalized intersection are drivers' speeding offence history, posted speed limits, time of day, gender of driver, and location of the intersection as show by the OLRM developed in this study(McFadden R-square : 0.296).

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.34 no.1
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• pp.29-42
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• 2016

Speeding is an important factor in traffic safety. Speed not only affects crash severity, but is also related to the possibility of crash occurrence. This study presents results from an analysis of 27,968 speed violation cases collected from 36 red light and speed enforcement cameras at signalized intersections in the city of Cheongju. Data included details of their violation history such as speeding tickets within a recent 3-year span and their demographic characteristics. The goal of this analysis is to understand the correlation between speed violations and various factors in terms of humans, vehicles and road environments. This study used descriptive statistics and Binary Logistics Regression(BLR) analysis with SPSS 20.0 software. The major results of this study are as follows. First, speed violations occurred at rural and suburban area. Second, about 25.6% of the violators committed to more than 20km/h over a speed limit. Third, the difference between speed violators and normal drivers clearly appeared in location of intersection(urban/rural/suburban area), gender and age. Finally, a statistically significant model(Hosmer and Lemeshow test: 11.586, p-value: 0.171) was developed through the BLR.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2010.11a
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• pp.593-599
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• 2010

우리나라 노년층의 교통사고 사망자와 보행 중 사망 비율은 증가하고 있으나 노년층을 대상으로 한 안전대책이나, 안전시설 및 보행환경 개선 등이 미비하다. 이에 본 연구에서는 과적인 노인보행자 교통안전대책을 마련할 수 있도록 기초자료를 제공하기 위하여 서울시와 경기도 지역의 5개 노인종합복지관을 이용하는 노년층을 대상으로 노년층 보행자의 통행실태 및 교통안전의식, 보행행태를 알아보기 위하여 설문을 실시하였다. 그 결과 노인의 50% 이상이 매일 외출하는 것으로 나타났다. 또한 횡단보도를 건널 때 신호를 지키지 않는 차량으로 인하여 사고의 위험을 느끼며, 보행자 신호시간 부족하다고 응답하였다. 따라서 노인 보행자의 교통사고 예방을 위해서는 과속이나 신호위반이 잦은 곳에 과속 및 신호위반 단속카메라를 설치하고 도로폭이 넓은 곳에서는 보행섬을 설치하고 횡단보도의 보행자 신호시간 연장의 확대추진 등이 필요한 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.305-306
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• 2015

과속차량 단속카메라에 촬영된 차량 전면 영상은 차량번호를 인식하여 과속차량에 과금하는 용도로 사용되나 범죄 용의자 차량을 추적하기 위한 용도로도 사용되어진다. 본 연구에서는 국소특징점의 정합을 이용하여 차량 모델을 찾는 방법을 넘어서 실시간으로 차량 모델을 찾기 위한 알고리즘을 제안한다. 입력된 영상에 대하여 차량의 모델을 특징지을 수 있는 헤드라이트를 포함한 차량의 그릴 영역을 관심영역으로 제한하고 관심영역에서 추출된 특징점들을 모델 특징벡터 데이터베이스의 자료와 비교하는 방법 을 사용하였다. 입력 영상의 크기 변화와 조명 변화에 강인한 SURF 국소특징점을 이용한 매칭 방법은 차량 모델을 찾는데 적합하나 선형적으로 탐색하는데 시간이 오래걸린다. 따라서 블러를 사용하여 차량 이미지에서 추출되는 특징점들의 수를 매칭이 가능한 수준으로 낮추는 방법으로 모델 자료로부터 탐색에 필요한 시간을 단축시켰다. 또한 모델 자료를 구조화하여 탐색시간을 줄이는 방법들을 비교하여 LSH 를 사용한 결과 차량 모델을 탐색하는데 필요한 시간이 단축됨을 보였다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.11 no.5
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• pp.7-14
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• 2012

We frequently confront with cars interfering into our lane on the ramp. We suffered from serious traffic congestion due to the interfering cars. But the police enforcement has not done actively because it's hard to enforce. In this study, we have evaluated the systems to enforce cutting-in cars through the field test. Generally, the image processing method depends on the weather. To overcome this limitation we proposed a new algorithm combined with section detection method. In the filed test we concluded the results as follows. Whereas the violation detection rate of the general image processing was 58.2%, a new algorithm proposed by this study was 74.5%. And, an error rate enforcing vehicles that do not violate was 0.0%. Also, we can use the existing facilities, such as street light because of compact and lightweight systems which are integrated camera with controller. Therefore, we concluded that it is possible to enforce the interfering Cars using vehicle enforcement systems.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.78-81
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• 2012

In this paper, we proposed the new vehicle license plates detection method which is available in a various fields, including vehicle access control, illegal parking and speeding vehicle crack down. First, we binarize an image by using difference of gaussian filter to find a sequence of numbers of plates. Second, we determine the plate region by labeling repeatedly using the morphological characteristics of the plates. Finally, we use a projective transformation for correcting the distortion that occurs because of the camera or the location of the vehicle.