• Title/Summary/Keyword: 과속

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The Effects of Driving Behavior Determinants on Dangerous Driving and Traffic Accidents in the Reckless Drivers Group: A Path Analysis Study (사고 및 음주운전자들의 운전행동결정요인 특성이 위험행동 및 교통사고에 미치는 영향: 경로분석 연구)

  • O, Ju-Seok;Lee, Sun-Cheol
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.25 no.2 s.95
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    • pp.95-105
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    • 2007
  • Speeding and drunken driving make drivers fail to detect hazards and cope with various driving situations. These behaviors also raise the possibility of being involved in traffic accidents and tend to increase the number of fatalities. The authors compared the driving behavior determinants of a rockless drivers group, consisting of individuals who have committed traffic accidents or offended regulations through drunken driving, with a normal drivers group. In the results, the reckless drivers group showed high scores of 'speeding' and 'drunken driving', and they also stated that they had more experiences of speeding, drunken driving and traffic accidents. In the path analysis study, it was found that the impacts of the rockless drivers group's 'risk sensitivity' and 'situational adaptability' on traffic accidents were stronger than those of normal drivers. This means 'risk sensitivity' and 'situational adaptability' can explain the origins of traffic accidents better in the reckless drivers group than accidents of the normal drivers group.

Analysis of the Mechanism of Automated Speed Enforcement Systems on Traffic Safety (자동과속단속시스템의 교통안전개선 메커니즘 분석)

  • 강정규;현철승;오세리
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.17 no.1
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    • pp.187-196
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    • 1999
  • The increasing interest in the use of Automated Speed Enforcement (ASE) systems in Korea enables to enforce speed violation by National Police Agency. We have analyzed the mechanism of ASE systems on traffic safety throughout Korea. 1 The data collected on a 2km road-section of each 32 ASE stations during one rear period indicate significant safety improvement. The results were (a) a decrease in the total number of accidents of 28%, (b) a decrease in the number of fatalities of 60%. 2. The study also that ASE systems are effective to reduce average speed, speed variance, and short headway. 3. Based on the operational data collected at 15 locations, an aggregate safety prediction model is proposed as a multiple regressions form. The primary operational variables that appear to affect the frequencies of accident are : average speed, speed variance, and the number of vehicles exceeding 30km/h of posted speed limit.

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Influence of the change of driving confidence level upon driving behavior in the age groups (운전확신수준의 변화가 연령별 운전행동에 미치는 영향)

  • Soonyeol Lee;Soonchul Lee;Sunjin Park
    • Korean Journal of Culture and Social Issue
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    • v.12 no.3
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    • pp.23-47
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    • 2006
  • The purpose of this research is to study the relation between the change of driver's driving confidence level in the age categories and driving behavior. To survey the driving confidence level, we used the 'Driving Confidence Scale' questionnaire and surveyed the drive career, mileage, driving days, violation of traffic regulation (drunk driving, overspeed), traffic accident experience (assaulter, sufferer) together. The subjects of investigation were from 19-year-old to 80-year-old and 1,055 persons were participated in the research totally. To examinethe structure of driving confidence level, we executed the factor analysis. We compared the driving confidence level in the age categories (under 29-year-old, 30~39, 40~49, 50~64, over 65-year-old) and studied the relation between driving confidence level and driving behavior. Driving confidence level was composed of 4 factors such as 'insensibility to situation', 'unsafe driving', 'careless concentration' and 'self-efficacy of driving', and there was decreasing tendency for driving confidence level and overall driving behavior according to increasing age. Driving confidence level had the interrelation with age range, assaulting accident, suffered accident, driving period, drunk driving, overspeed, driving career and so on. We examined the difference of driving confidence level and driving behavior by dividing the participated drivers' groups into the traffic accident experienced group, drunk driving group and overspeed driving group, and there was a significant difference on driving confidence level and driving behavior between the group who had not experienced the violation of traffic regulation or traffic accident and another group who had experienced the violation of traffic regulation or traffic accident.

노인 보행자 통행특성 및 보행행태 연구

  • Choe, Gyeong-Im
    • Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.593-599
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    • 2010
  • 우리나라 노년층의 교통사고 사망자와 보행 중 사망 비율은 증가하고 있으나 노년층을 대상으로 한 안전대책이나, 안전시설 및 보행환경 개선 등이 미비하다. 이에 본 연구에서는 과적인 노인보행자 교통안전대책을 마련할 수 있도록 기초자료를 제공하기 위하여 서울시와 경기도 지역의 5개 노인종합복지관을 이용하는 노년층을 대상으로 노년층 보행자의 통행실태 및 교통안전의식, 보행행태를 알아보기 위하여 설문을 실시하였다. 그 결과 노인의 50% 이상이 매일 외출하는 것으로 나타났다. 또한 횡단보도를 건널 때 신호를 지키지 않는 차량으로 인하여 사고의 위험을 느끼며, 보행자 신호시간 부족하다고 응답하였다. 따라서 노인 보행자의 교통사고 예방을 위해서는 과속이나 신호위반이 잦은 곳에 과속 및 신호위반 단속카메라를 설치하고 도로폭이 넓은 곳에서는 보행섬을 설치하고 횡단보도의 보행자 신호시간 연장의 확대추진 등이 필요한 것으로 나타났다.

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Over Speed of Turbine-Generator on Island Line (단독계통 수차발전기 과속도 현상)

  • Ok, Yeon-Ho;Lee, Eun-Woong;Paik, Doo-Hyun;Kwon, Young-June;Lim, Seung-Hyun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.327-329
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    • 2008
  • 일반적으로 특정 지역에 특정 발전기만 전력을 공급할 때 이를 단독 계통이라고 한다. 선진국에서는 오지 혹은 섬 등에 이용하고 있으나 전력의 제한 송전을 하는 후진국에서는 일부 지역에 전원을 공급하기 위하여 소수력이 많이 이용된다. 이번 논문에서는 아프카니스탄 이스탈리프 단독 계통 발전기의 과속도 현상에 대한 원인을 검토하고 향후 이러한 단독 계통 개발시 참고자료로 활용코자 한다.

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Fast Car Model Recognition Algorithm using Frontal Vehicle Image (차량 전면 영상을 이용한 고속 차량 모델 인식 알고리즘)

  • Jung, do-wook;Kim, hyoyeon;Choi, hyung-il
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.305-306
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    • 2015
  • 과속차량 단속카메라에 촬영된 차량 전면 영상은 차량번호를 인식하여 과속차량에 과금하는 용도로 사용되나 범죄 용의자 차량을 추적하기 위한 용도로도 사용되어진다. 본 연구에서는 국소특징점의 정합을 이용하여 차량 모델을 찾는 방법을 넘어서 실시간으로 차량 모델을 찾기 위한 알고리즘을 제안한다. 입력된 영상에 대하여 차량의 모델을 특징지을 수 있는 헤드라이트를 포함한 차량의 그릴 영역을 관심영역으로 제한하고 관심영역에서 추출된 특징점들을 모델 특징벡터 데이터베이스의 자료와 비교하는 방법 을 사용하였다. 입력 영상의 크기 변화와 조명 변화에 강인한 SURF 국소특징점을 이용한 매칭 방법은 차량 모델을 찾는데 적합하나 선형적으로 탐색하는데 시간이 오래걸린다. 따라서 블러를 사용하여 차량 이미지에서 추출되는 특징점들의 수를 매칭이 가능한 수준으로 낮추는 방법으로 모델 자료로부터 탐색에 필요한 시간을 단축시켰다. 또한 모델 자료를 구조화하여 탐색시간을 줄이는 방법들을 비교하여 LSH 를 사용한 결과 차량 모델을 탐색하는데 필요한 시간이 단축됨을 보였다.

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