• 제목/요약/키워드: 공통 패턴

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선형계획법을 이용한 한국 성인의 최적 식품섭취패턴 설계 (I) : 2010~ 2014년 국민건강영양조사 자료 분석 (Designing optimized food intake patterns for Korean adults using linear programming (I): analysis of data from the 2010~2014 Korea National Health and Nutrition Examination Survey)

  • 아사노가나;양홍석;이영미;윤지현
    • Journal of Nutrition and Health
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    • 제51권1호
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    • pp.73-86
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    • 2018
  • 본 연구는 선형계획법을 이용하여 현재의 식품섭취패턴에서 크게 벗어나지 않으면서 영양섭취기준을 충족하는 한국 성인의 최적 식품섭취패턴을 설계하였고, 주요 결과는 다음과 같다. 식품품목별 실제섭취량과 최적섭취량을 비교하였을 때 실제섭취량보다 최적섭취량이 높게 나타나 영양섭취기준을 충족하기 위해서 현재보다 섭취량을 더 늘릴 필요가 있는 식품품목으로 모든 집단에서 공통적으로 채소류, 50 ~ 64세 남성을 제외한 집단에서 우유 유제품류인 것으로 나타났다. 50 ~ 64세를 제외한 여성에서는 채소류, 우유 유제품류 이외에도 과일류도 섭취량을 더 높여야 하는 식품품목으로 나타났다. 모든 남성 집단과 19 ~ 29세를 제외한 여성 집단에서 김치의 최적섭취량이 실제 섭취량보다 낮게 나타나 김치는 덜 섭취해야 하는 식품품목인 것으로 파악되었다. 또한 조미료에 대해서는 모든 집단에서 공통적으로 최적섭취량이 0 g으로 산출되었다. 이에 선형계획법을 이용해서 설계한 최적 식품섭취패턴에서 조미료의 최적섭취량이 실생활에서 실현 불가능한 0 g으로 산출되었기 때문에 설계한 최적 식품섭취패턴의 실현성을 높이기 위해서는 나트륨의 목표섭취량을 실제섭취량이 고려된 보다 현실적인 기준으로 재설정할 필요가 있다.

요구사항 시나리오 기계 학습을 이용한 자동 소프트웨어 요구사항 패턴 추출 기법 (Automatic Software Requirement Pattern Extraction Method Using Machine Learning of Requirement Scenario)

  • 고덕윤;박수용;김순태;유희경;황만수
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제16권1호
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    • pp.263-271
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    • 2016
  • 소프트웨어 요구사항 분석은 성공적인 소프트웨어 프로젝트를 위해 필수적 요소이다. 특히 불완전한 요구사항은 소프트웨어 프로젝트 실패의 가장 큰 원인으로 꼽힌다. 불완전한 요구사항은 소프트웨어 개발 시 개발자에게 이해 부족을 야기할 뿐 아니라, 소프트웨어 검증 시 에도 모호한 기준을 제공함으로써, 개발 후반부에 납기일 연기 및 비용 증가의 원인이 된다. 요구사항 패턴은 이러한 문제를 극복하는데 도움을 줄 수 있다. 요구사항 패턴은 요구사항 작성과 검토 시 참조모델이 될 뿐 아니라, 검증 기준이 될 수 있으며, 작성자가 누락한 부분을 보완해 줄 수 있다. 이와 더불어 요구사항 작성의 경험이 적은 작성자는 요구사항 패턴을 통해 더 쉽고, 빠르고 정확하게 요구사항을 작성할 수 있다. 본 논문에서는 다양한 요구사항의 시나리오를 통해 공통된 요구사항 시나리오를 추출하는 기법을 제안한다. 그리고 제안한 기법의 가시성 검증을 위해 여덟 개의 프로젝트에서 추출한 83개의 소프트웨어 시나리오를 통해 54개의 시나리오 패턴을 추출하고 이 패턴을 이용하여 누락된 행위를 찾는 과정을 사례연구를 통해 보여준다.

동남아시아의 화재통계 비교분석에 관한 연구 (South Asia Research on comparative analysis of fire statistics)

  • 김태환
    • 한국화재소방학회:학술대회논문집
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    • 한국화재소방학회 2010년도 춘계학술논문발표회 논문집
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    • pp.26-30
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    • 2010
  • 최근 동남아시아에서는 경재성장과 더불어 생활환경의 변화로 인해 대형화재의 발생 증가와 화재의 발생 빈도가 증가하고, 발생패턴 또한 변하고 있다. 이에 본 연구에서는 각 나라의 화재통계 비교분석을 통해 앞으로의 화재발생 경향을 예시하고자, 각국의 인구통계와 화재건수, 사망자수 등의 통계로 비교분석하였다. 각국의 비교에서는 중국 등 일부 나라는 도심지 지역을 제외한 일부지역의 정확한 데이터가 부족하고, 통계 시점이 불명확하였다. 또한, 우리나라는 데이터에 대한 분류방식변화로 통계치에 대한 발생건수 증가에 대한 대안이 있어야 하며, 특히 대만의 경우처럼 타 국가에 비해 급격한 감소 현상에 대한 화재대책방안을 참고 하여야 한다. 종합적으로는 각 나라의 사정은 다르겠지만, 동남아의 특징인 가족중심사회, 도시구조와 생활패턴 및 문화적 공통점을 고려 할 때 표준화된 통계분류방법이 필요하다.

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대학 홈페이지 하이퍼링크 중심도와 방문자수 관계 분석 (A Correlation between the Centrality of the Hyperlinks and the Number of Visits in the Homepages of the University)

  • 권혜정;전미현;배태웅;김규태
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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    • pp.399-402
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    • 2017
  • 대학 내 기관별 웹페이지의 방문자 패턴을 분류하고, 하이퍼링크에 따른 네트워크 분석을 통해 방문자수와의 연관성을 연구하였다. 웹페이지 언어에 따라 영문 홈페이지는 공통적으로 낮은 방문 패턴을 보였으며, 단과대학이 개별 학과에 비해 높은 방문자수를 보였다. 웹페이지 하이퍼링크의 중심도(Centrality) 분석에서는 사이중심도(Betweenness centrality)를 정도(degree)로 정규화한 값이 방문자 수의 상한 값에 대응되는 현상이 발견되었다. 홍보효과를 위해 홈페이지 내용, 구조 설계뿐만 아니라 웹 상에 적절한 노출 전략도 도움이 됨을 알 수 있었다.

다중 상황인지 워크플로우 지원을 위한 uWDL 확장 (An uWDL Extension for Supporting Multiple Context-Aware Workflows)

  • 안중진;최종선;김범수;최재영;유재우
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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    • pp.934-937
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    • 2009
  • 최근 비지니스 프로세스를 위한 워크플로우 기술에 상황 인지 기능을 추가하여 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 적용하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존의 상황인지 기반 워크플로우 언어들은 Sequence Control-Flow 패턴과 같이 하나의 서비스만을 지원하는 단일 워크플로우 수준에 머물러 있었다. 이에 본 논문에서는 Parallel Split Control-Flow 패턴과 같이 동시에 하나 이상의 서비스를 지원하기 위해 uWDL을 확장한 언어 구조를 제안한다. 제안하는 언어 구조는 다중 워크플로우에서 플로우 간 공통으로 사용하는 변수를 모아놓은 데이터 구조를 기반으로 다중 워크플로우 서비스를 지원한다.

특정 도메인에 적합한 추천 알고리즘 비교에 관한 연구 (A Study on Comparison of Recommendation Algorithms for Specific Domains)

  • 이현창;신성윤
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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    • pp.101-102
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    • 2018
  • 협업 필터링은 데이터 분석을 통한 추천 시스템에서 대표적인 방법이다. 사용 방법은 다양한 아이템에 대해서 사용자들의 평가 데이터를 활용하여 공통적인 패턴을 찾아서 특정 사용자에 대한 선호 아이템을 추천하는 기법이다. 이에 본 논문에서는 여러 가지 알고리즘을 사용하여 지표 측정에 활용하였으며, 사용자 선호에 대한 예측에 적합한 알고리즘을 찾아서 제시하였다.

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특정 도메인에 적합한 추천 알고리즘 비교에 관한 연구 (A Study on Comparison of Recommendation Algorithms for Specific Domains)

  • 이현창;신성윤
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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    • pp.426-427
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    • 2018
  • 협업 필터링은 데이터 분석을 통한 추천 시스템에서 대표적인 방법이다. 사용 방법은 다양한 아이템에 대해서 사용자들의 평가 데이터를 활용하여 공통적인 패턴을 찾아서 특정 사용자에 대한 선호 아이템을 추천하는 기법이다. 이에 본 논문에서는 여러 가지 알고리즘을 사용하여 지표 측정에 활용하였으며, 사용자 선호에 대한 예측에 적합한 알고리즘을 찾아서 제시하였다.

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대용량 지문인식 시스템의 효율성 증가를 위한 지문분류 (Fingerprint Classification for Increasing Efficiency of Huge Fingerprint Recognition System)

  • 고영민;조성원;김재민;최경삼
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2003년도 춘계학술발표대회논문집
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    • pp.355-358
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    • 2003
  • 대용량 데이터베이스를 기반으로 하는 지문인식 시스템에 있어서 전체적인 처리효율 증가를 위한 연구가 활발히 진행되고 있다 본 논문에서는 지문의 형상을 일정한 패턴을 기준으로 분류를 수행함에 있어서 영상의 Noise제거를 위해 하나의 영상에 크기가 서로 다른 2개의 블록으로 영상을 분할하여 공통적으로 추출해 내는 특이점의 Position과 개수에 따라 지문을 분류하여 대용량 지문인식 시스템의 처리 효율을 증가시키는데 있다 .

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특정 도메인을 위한 추천 알고리즘 비교에 관한 연구 (Comparison of Recommendation Algorithms for Specific Domains)

  • 이현창;신성윤
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회
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    • pp.482-483
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    • 2019
  • 협업 필터링은 데이터 분석을 통한 추천 시스템에서 대표적인 방법이다. 사용 방법은 다양한 아이템에 대해서 사용자들의 평가 데이터를 활용하여 공통적인 패턴을 찾아서 특정 사용자에 대한 선호 아이템을 추천하는 기법이다. 이에 본 논문에서는 여러 가지 알고리즘을 사용하여 지표 측정에 활용하였으며, 사용자 선호에 대한 예측에 적합한 알고리즘을 찾아서 제시하였다.

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도메인 기반 추천 알고리즘 비교 연구 (Comparison of Recommendation Algorithms for Specific Domains)

  • 이현창;신성윤
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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    • pp.563-564
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    • 2021
  • 협업 필터링은 데이터 분석을 통한 추천 시스템에서 대표적인 방법이다. 사용 방법은 다양한 아이템에 대해서 사용자들의 평가 데이터를 활용하여 공통적인 패턴을 찾아서 특정 사용자에 대한 선호 아이템을 추천하는 기법이다. 이에 본 논문에서는 여러 가지 알고리즘을 사용하여 지표 측정에 활용하였으며, 사용자 선호에 대한 예측에 적합한 알고리즘을 찾아서 제시하였다.

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