Aluminum alloys are important materials in modern aircraft. Aircraft failures due to corrosion are fatal and costly. Thus, information about the atmospheric corrosion of aluminum is helpful for aviation safety. This study employed four corrosion models and 12 environmental variables to improve knowledge of aluminum atmospheric corrosivity: PACER LIME, ICP, ISO CORRAG, and a modified model of CORRAG. This study applied each model on 47 aircraft operating bases in Korea and compared the results. In the results, The risk of corrosion was different for each model. The cause was the difference in environmental variables according to the model. Especially, the effect of ozone, which has recently been increasing, was shown in the results of PACER LIME. These findings suggest that caution is needed when assessing atmospheric corrosion risk as a single model. Furthermore, it means that the application and integration of various models are needed to improve atmospheric corrosion risk assessment.
Community participation, community satisfaction and sense of community stand out as key factors that promote community development. This study aims to examine the structural equation model among sense of community, community participation, and community satisfaction in the Rural New Revitalization Plus Projects in Kongju. Data were collected from 411 structured questionnaires twenty-three rural communities, Kyeongnam and Chungnam province. Results showed that individuals with shared emotional connection were more likely to participate community development projects. And individuals with membership and fulfillment of needs are more like to be satisfied with their community. Additionally community participation has the fully moderating effect between shared emotional connection and satisfaction. Findings suggest that policy makers and community development practitioners consider community participation and sense of community for enhancing community development.
첨단산업분야에서 광기술의 위상이 높아지면서 '광학'에 대한 교육, 연구, 기술개발 등을 주목적으로 하는 대학의 특성화 학과들이 전국에 11개에 달하는 가운데 그중 공주대학교 영상광정보공학부(광공학전공)가 주목받고 있다. 광학분야 취업률 100% 달성, 올해 치러진 광학기사 시험에서 전체 응시자중 35.3%에 달하는 12명의 합격자를 배출했다는 점만 보더라도 차별성을 쉽게 찾을 수 있다. 이번호에서는 광학전문가들의 산실로 떠오르고 있는 공주대학교 기하공학연구실을 찾아 이준호 교수로부터 최근의 연구 활동 및 교육 방향에 관해 들어보았다.
최근 딥러닝 기술은 다양한 분야에서 놀라운 성능을 보여주고 있어 많은 서비스에 적용되고 있다. 얼굴인식 또한 딥러닝 기술을 접목하여 높은 수준으로 얼굴인식이 가능해졌다. 하지만 딥러닝 기술은 원본 이미지를 최소한으로 변조시켜 딥러닝 모델의 오인식을 발생시키는 적대적 예제에 취약하다. 이에 따라, 본 논문에서는 딥러닝 기반 얼굴인식 시스템에 대해 적대적 예제를 이용하여 기만공격 실험을 수행하였으며 실제 얼굴에 분장할 수 있는 영역을 고려하여 설정된 변조 영역에 따른 기만공격 성능을 분석한다.
지난해 개봉한 '바람계곡의 나우시카'. 94년도 일본에서 선보이며 일본 열도를 강타한 작품으로 우리나라에도 많은 매니아를 확보해 놓은 일본 애니메이션의 가장 '미야자키 히야오'의 작품으로 '월령공주'와 함께 이미 많은 팬들이 불법(?) 비디오를 통해 한번쯤은 본 만화영화다. '나우시카'나 '월령공주'를 통해 미야자키감독은 인간과 자연과의 관계가 어떠해야 하는지를 자신의 목소리로 풀어나가고 있다. 인간이 자연을 공격하면 자연 역시 인간을 공격해 결국 인간이 살아갈 수 없다는 것을 보여주고 있다. 만화영화 속의 월령공주가 지켜나가고자 하는 지구의 자연, 이제는 우리 모두가 '월령공주'가 되어야만 하는 절박한 상황임을 인지하여 우리 주변의 환경에 대해 다시 한번 고민해 보아야 할 시기이다. 환경운동의 중요성이 더욱 더 절실한 지금 지역사회를 통해 환경운동을 전개하고 있는 단체가 있다. 지역사회에서 환경문제를 고민하고 해결해 나가는 사람들 '가톨릭 환경연대(대표 정안화 신부)'를 만나본다.
21세기의 여러 가지 공연 문화 중에 뮤지컬 장르는 현대 문화의 아이콘이라고 할 만큼 우리 생활 속에 친근하게 자리 잡고 있다. 특히 한국 창작 뮤지컬 분야는 그 소재를 우리 역사 속 인물을 제 창조 하여 국민들의 공감대를 형성 하는 경우가 늘어나고 있다. 하지만 해외에 비해 창작을 해온 역사가 아직은 짧고 전문 인력이 부족 하기 때문에 지금도 완성이 아닌 현제 진행형이라고 볼 수 있다. 뮤지컬 원효는 우리 역사 속 인물인 원효 대사를 새로운 인물로 재창조 하여 창작된 뮤지컬로 작품속에 녹아 있는 '일체유심조'사상과 요석 공주와의 관계를 통해 원효 대사가 파계하는 모습 등을 여러 가지 사건과 음악을 통해 보여주고 있다. 뮤지컬은 작품 속에 등장하는 인물들의 존재 이유가 명확할 때 작품의 의도 또한 잘 전달 되어 질 수 있지만 뮤지컬 원효에서 여자 주인공 역할인 요석 공주는 주인공임에도 불구하고 인물의 목표와 장면마다의 연계성에 대한 부재가 크다고 판단되었다. 본고는 뮤지컬 원효에 등장하는 인물 중에서 중심인물인 요석 공주의 시점으로 장면을 분석하고 더 나은 공연이 되기 위해 나아갈 방향성을 제시해 보고자 한다.
공주대학교는 2005년 3월 천안공업대학과의 통합을 완료함으로써 정부의 구조개혁을 통한 대학 특성화 및 경쟁력 강화 정책을 시행에 옮긴 최초의 대학이 되었다. 통합 이후 지역 인재 양성과 지역 발전을 선도하는 충남 지역 중심대학으로서의 역할을 담당하게 되었다. 또한 통합을 통해 정원 감축, 교육 여건 개선, 중복 투자 감축 효과 등 대학경영의 효율성 제고를 통한 대학경쟁력 향상의 결과를 기대할 수 있게 되었다. 향후 통합이 안정화되어 시너지 효과를 발휘하기 위해서는 천안캠퍼스 공간문제 해결, 교육 및 연구 인적 인프라 정착을 위한 구성원 간의 조화, 행.재정 조율, 우수 신입생 유치, 공주캠퍼스 공과대학의 이전 완결, 계획된 발전계획의 가시화 등의 문제점이 있는데 공주대학교는 이를 극복함으로써 통합의 진정한 완성을 통한 대학 발전의 극대화를 위해 전력을 기울이고 있다.
최근 실내 측위 기술을 이용한 다양한 서비스 제공을 위해 많은 위치 인식 기법이 연구되고 있다. 기존의 실내 위치 인식 기법은 사전에 획득한 맵 정보나 미리 구축한 기반 시설이 필요하거나, 추가 장비를 착용 및 부착해야 하는 단점이 있었다. 이에 본 논문에서는 스마트폰 내부센서를 이용하여 실내에서 사용자의 위치를 측정하는 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템은 가속도 센서를 이용하여 이동여부를 파악하고, 사용자의 평균적인 이동속도와 방향센서를 이용하여 획득한 이동방향을 이용하여 위치를 추정한다. 제안한 시스템을 안드로이드 스마트폰에 구현하여 실험한 결과 약 ${\pm}75cm$ 이내의 오차에서 위치 인식이 가능함을 확인하였다.
본 논문에서는 WEB대상으로 UI테스트를 최초 설계할 때, 웹로그를 분석하여 사용자들의 패턴을 파악하고 자동으로 테스트 시나리오와 케이스를 설계하여 제공하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 메세지큐를 활용하여 로그 데이터를 효율적으로 수집할 수 있고, 분석 시스템과 사용자들이 사용하는 웹서버를 분리하여 로그분석으로 인한 시스템 과부하 현상을 예방 할 수 있다. 또한 로그분석을 통해 추출된 데이터를 통해 사용자들이 실제로 자주 사용하거나 사용했던 사용 경로를 이용하여 자동으로 테스트 시나리오와 테스트 케이스에 대한 자료들을 접할 수 있어 테스트 분석, 설계 과정에서의 소요되는 시간이 감축되는 것을 기대할 수 있으며, 실제 사용자들이 자주 이용하는 패턴으로 테스트 대상을 정할 수 있기 때문에 후에 테스트를 통한 결함이 조치가 된다면 사용자들이 결함 경험을 줄일 수 있을 것이라 기대한다.
본 논문에서는 사용자 간 거래를 제공하는 플랫폼에서 제목 데이터를 활용한 상세 필터 모델을 제안한다. 이 모델은 상세 필터링을 제공하지 않는 플랫폼으로 인해 대규모 데이터에서 사용자가 원하는 데이터를 찾는 불편함을 덜어준다. 상세 필터링을 일부 제공할 경우 관리자가 주기적으로 변경된 데이터로 갱신해야 하는 과정이 있지만, 제안 모델을 활용할 경우, 수집된 데이터를 활용하여 필터링을 구성하기 때문에 관리자의 불필요한 리소스를 줄일 수 있다. 또한 등록된 데이터를 활용하여 필터 데이터를 구성하기 때문에 결과가 없는 필터가 노출되지 않고, 사용자가 없는 결과를 찾게 되는 헛수고를 덜 수 있다. 본 논문에서는 제목 데이터를 활용하여 상세 필터 모델을 적용하여 사용자가 원하는 상품을 구매하기 위한 접근이 용이하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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