• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.140-143
• /
• 2007

본 연구의 목적은 반도체 후공정 제조 시스템인 Screen Printer시스템에서의 프린팅 공정시 프린팅에 사용되는 Mesh Mask, Urethane Blade의 재질이 사용되는 반복횟수의 증가에 따라 재질의 변화에 의한 문제점과 프린팅 공정 파라미터인 Table 접촉거리, Squeegee 하강위치의 주변환경에 의한 변화를 보상하여 일정하게 프린팅이 될 수 있는 시스템을 구현 하는데 목적이 있으며, 이 논문은 서보모터를 구동하는 위치제어 시스템에 로드셀（Loadcell）을 이용하는 압력제어시스템을 연구하고 구현하고자 하였다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2000.04a
• /
• pp.440-446
• /
• 2000

초고속통신의 실현과 다양한 멀티미디어 서비스를 위한 해결책으로서 ATM이 널리 사용되고 있다. TCP가 ATM망의 ABR/UBR 서비스를 사용할 때, ABR/UBR 제어방식과 TCP 흐름제어 사이의 서로 다른 동작 때문에 TCP 파라미터 값이 TCP층의 성능뿐만 아니라 ATM 층에도 영향을 미쳐 처리율과 공정성의 성능저하를 가져온다. 본 논문에서는 효과적인 처리율과 공정성의 관점에서 실제 통신망을 고려하여 VBR서비스 상에서의 TCP 트래픽의 성능향상을 위해 효과적인 파라미터 제어운용 방안을 제시하고, 시뮬레이션 결과를 통해 개선된 높은 처리율과 공정성을 나타내었다.

• Journal of the KSME
• /
• v.29 no.2
• /
• pp.184-198
• /
• 1989

가공공정에 관한 여군 및 개발의 목적은 결함없는 부품을 경제적으로 최적의 방법으로 생산하 는데 있다. 최적가공조건은 부품에 부여된 요구사항에 따라 달라지나 그 조건을 예측함은 가 공공정 전반에 관한 깊은 이해를 요한다. 최적화 측면에서 볼 때 소성가공이나 고분자재료, 복 합재료, 금속 및 세라믹 분말 등의 신소재 성형가공 등에 있어서의 공정 설계와 제어는 주어진 가공조건하에서 가공중의 재료의 상태를 정확하게 해석하는 데서 출발한다. 유한요소법을 사 용한 공정의 시뮬레이션이 현대적 성형가공 기술에 있어서 중요한 위치를 차지하고 있는 이유는 바로 여기에 기인한다. 이 글에서는 소성가공 공정을 요약하고 공정 설계에 유한요소법을 적 용하는 방법을 몇 가지 공정의 예를 들어 설명하였다. 각각의 예에 있어서는 개발의 동기와 핵심, 그리고 최근의 연구동향을 언급하였다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
• /
• v.26 no.4
• /
• pp.35-41
• /
• 2017

With the advances in Internet over Things, the demand in diverse electronic devices such as mobile phones and sensors has been rapidly increasing and boosting up the researches on those products. Semiconductor materials, devices, and fabrication processes are becoming more diverse and complicated, which accompanies finding parameters for an optimal fabrication process. In order to find the parameters, a process simulation before fabrication or a real-time process control system during fabrication can be used, but they lack incorporating the feedback from post-fabrication data and compatibility with older equipment. In this research, we have developed an artificial intelligence based simulator, which finds parameters for an optimal process and controls process equipment. In order to apply the control concept to all the equipment in a fabrication sequence, we have developed a prototype for a manipulator which can be installed over an existing buttons and knobs in the equipment and controls the equipment communicating with the AI over the Internet. The AI is based on the deep learning to find process parameters that will produce a device having target electrical characteristics. The proposed simulator can control existing equipment via the Internet to fabricate devices with desired performance and, therefore, it will help engineers to develop new devices efficiently and effectively.

• Journal of Korean Electronics
• /
• v.6 no.8
• /
• pp.58-63
• /
• 1986

• The Magazine of the IEIE
• /
• v.13 no.2
• /
• pp.31-43
• /
• 1986

• Journal of Korean Electronics
• /
• v.6 no.7
• /
• pp.60-69
• /
• 1986

• ICROS
• /
• v.11 no.1
• /
• pp.41-50
• /
• 2005

• ICROS
• /
• v.7 no.4
• /
• pp.19-28
• /
• 2001

• ICROS
• /
• v.7 no.4
• /
• pp.29-40
• /
• 2001