• 제목/요약/키워드: 공유 모델

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Inter-Layer Kernel Prediction: 프레임 간 Prediction에 기반한 컨볼루션 신경망 가중치 공유 및 모델 압축 방법 (Inter-Layer Kernel Prediction: Weight Sharing and Model Compression of Convolutional Neural Networks Motivated by Inter-frame Prediction)

  • 이강호;배성호
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2020년도 추계학술대회
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    • pp.136-139
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    • 2020
  • 본 논문에서는 최근 대두되고 있는 심층신경망 압축 연구에서 가중치 공유와 관련하여 심층신경망 모델 압축방법 Inter-Layer Kernel Prediction을 제안한다. 제안 방법은 영상 압축에서 사용되는 프레임 간 prediction 방법을 응용한 컨볼루션 신경망 가중치 공유 및 모델 압축 방법이다. 본 논문은 레이어 간 유사한 kernel들이 존재한다는 것을 발견하고 이를 기반으로 Inter-Layer Kernel Prediction을 사용하여 기존 모델 가중치를 보다 더 적은 비트로 표현하여 저장하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 CIFAR10/100으로 학습된 ResNet에서 약 4.1 배의 압축률을 달성했으며 CIFAR10으로 학습된 ResNet110에서는 오히려 기존 Baseline 모델에 비해 0.04%의 성능 향상을 기록했다.

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도메인 정보 모델 간의 상호운용성 확보를 위한 모델 레지스트리 활용방안 (Utilizing a Model Registry to Secure Interoperability Among Urban Domain Information Models)

  • 최원욱;홍상기
    • 정보처리학회 논문지
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    • 제13권2호
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    • pp.18-25
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    • 2024
  • 이 연구는 도시 도메인 정보 모델 간의 상호운용성을 확보하기 위해 모델 레지스트리 활용을 제안하였다. 또한, 도시 정보와 데이터 공유, 관련된 표준 및 표준화 활동을 검토하고, 공간 데이터 인프라(SDI)에서의 레지스트리 사례를 분석하여 도시 도메인 정보 모델 간의 정보 공유와 교환을 위한 모델 레지스트리 개념을 제안하였다. 제안된 개념을 구체화하기 위해 끊김 없는 스마트시티 서비스 구현을 전제로 모델 레지스트리를 활용하여 도시 도메인 정보 모델을 연계하는 유스케이스를 개발하였다. 이를 기반으로 기술적 요구사항을 논의하고 프로토타입 개발을 통한 기술 구현과 실증을 향후 연구과제로 제시하였다.

CSCW환경에서의 Work개념을 수용한 RBAC모델에 관한 연구 (Study on the RBAC Model including the work concept in the CSCW environment)

  • 심완보
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2000년도 추계학술발표논문집
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    • pp.510-513
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    • 2000
  • 앞으로 전산 시스템에서는 독자적인 사용자의 전산 시스템 이용보다는 조직내의 다수의 작업 참여자간의 의사소통과 정보의 교환 및 공유가 원활히 이루어지도록 할 수 있는 시스템의 지원이 필요하게 되었다. 이러한 전산환경을 CSCW(Computer Supported Cooperative Work)환경이라고 하며 많은 구성원이 공통된 자원을 공유함으로 해서 발생할 수 있는 보안 문제가 발생하게 된다. 이 문제를 해결하기 위한 방안으로 최근 다수의 사용자가 공유자원을 사용하는데 있어 발생할 수 있는 관리의 복잡성을 해결하기 위해 RBAC(Role Based Access Control) 개념이 연구되고 있다. 그러나 CSCW환경과 같이 Work개념이 중요한 환경에서는 기존의 RBAC개념만으로는 공유자원의 접근제어문제 해결에 어려움이 있어 본 논문에서는 Work개념을 RBAC모델에 도입한 CSCW환경 하에서의 RBAC 모델을 제시해 보고자 한다.

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CNN 모델 기반의 공유 전동킥보드 주차 판단 시스템 구현 (Implementation of Shared Electric Kickboard Parking Judgment System Based on CNN Model)

  • 박민정;황성업;김나희;서승현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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    • pp.260-261
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    • 2023
  • 공유 전동킥보드의 사용이 증가함에 따라, 불법 주차와 같은 문제점이 발생하고 있다. 시민들의 안전을 위협하는 문제를 해결하기 위해 CNN 모델 기반의 공유 전동킥보드 주차 판단 시스템을 구현하였다. 공유 전동킥보드에 탑재된 카메라, 기울기 센서를 통해 주차 상태를 판단하고, solidity와 python의 web3.py를 이용하여 컨소시엄 블록체인을 설계하였다. 주차 판단 기준이 되는 요소를 추가하고 가중치를 부여함으로써 신뢰 점수 식을 개선하였다. 본 논문에서 제안하는 모델을 통해 이용자의 자발적인 반납과 회사들의 효율적인 관리를 유도할 수 있다.

시멘틱 공유를 위한 MDA기반 지하공간정보 온톨로지 모델 개발 (Development of MDA-based Subsurface Spatial Ontology Model for Semantic Sharing)

  • 이상훈;장병욱
    • 대한공간정보학회지
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    • 제17권1호
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    • pp.121-129
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    • 2009
  • 최근 이질적인 정보의 폭발적인 증가와 다양한 관리주체별로 생산, 축적되는 공간정보의 특성으로 인하여 공간정보의 재사용과 공유가 어려운 실정이다. 국가공간정보체계의 하나인 지하공간정보도 공간분석을 위해서는 지형도, 지질도, 지하시설물도 등 여타 공간정보와 공유가 필수적이다. 그러나, 기존 표준 혹은 데이터웨어하우스에 의한 공유방법은 시멘틱 이질성을 고려할 수 없다. 본 연구는 지하공간정보의 시멘틱 공유를 위해 일반개념, 측정스케일, 공간모델을 포함한 온톨로지 레이어 모델을 개발하였다. 또한, 기존의 수작업에 의존하는 온톨로지 개발방법론이 아닌 MDA기반 방법론을 적용하여 직관적이며 환경변화에 쉽게 대응할 수 있는 메타모델(UML Profile)을 개발하였다. 개발된 온톨로지 모델의 시멘틱 품질은 Pellet 추론엔진을 통해 검증하였다. 본 연구를 통해 시멘틱 공유를 증진시키고, 온톨로지의 지식표현 능력을 이용하여 GIS 전문가시스템 개발이 가능할 것으로 기대된다.

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차량공유 서비스에 대한 지각된 가치와 이용의향에 관한 연구 : 서울시 나눔카 서비스 이용자를 중심으로 (A Study of Perceived Value and Intention to Use for Car Sharing Service : Based on User Experiences Serviced by Seoul Car Sharing)

  • 박건철;송인국
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제20권2호
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    • pp.109-118
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    • 2019
  • 본 연구의 목적은 차량공유(Car sharing)서비스에 대한 이용자들의 서비스 수용과정을 실증적으로 분석함으로써 공유경제의 사회적 확산과 건전하고 지속가능한 공유경제 정책수립의 시사점을 제시하는데 있다. 공유경제의 세계적 관심과 확산 속에 국내에서도 유무형의 유휴자원을 공유하는 다양한 서비스 모델들이 출시되고 있다. 특히, 차량공유서비스의 경우 도심을 중심으로 한 대안적 교통체계에 대한 높은 수요와 더불어 서울을 포함한 여러 지자체에서 민-관협력 사업이 추진되며 빠르게 확산되고 있다. 본 연구에서는 서울시가 "공유도시 서울"정책의 일환으로 지난 2013년부터 추진 중인 차량공유 서비스 '나눔카' 이용자들을 대상으로 차량공유서비스 수용과정에 대한 실증적 연구를 통해 향후 서비스 개선 및 확산에 대한 산업적 시사점 뿐 아니라, 수요자 중심 정책 수립을 위한 시사점을 탐구하고자 한다. 서울시에 거주하는 나눔카 이용경험자들 중 주이용 연령대인 20대 이용자 281명을 대상으로 한 설문조사를 실시하였으며, 이들 이용자가 차량공유서비스에 대해 인지하는 가치와 이용의향의 관계를 구조적으로 분석하였다. 분석결과 차량공유서비스를 이용하기 위한 '비용'적 측면과 '효용'적 측면 모두 차량공유서비스에 대해 소비자가 지각하는 가치 형성에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 아울러 이런 선행 요인들은 소비자의 지각된 가치를 매개로 서비스 이용결정에 직간접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 차량공유서비스에 대한 이용자의 지각된 가치를 형성하는데 있어, 서비스 사용과정에서의 기술적 사용 용이성이 가장 큰 영향을 미치는 요인으로 분석됨에 따라 사용자 중심의 직관적 UI와 전통적 렌탈서비스와는 차별화된 사용자 경험을 제공할 수 있는 플랫폼 전략이 서비스 성공을 위한 중요한 전략이라고 사료된다. 이러한 연구 결과는 차량공유서비스 뿐 아니라 전반적인 공유경제 모델이 사회로 확산되고 활성화 되는데 수요자 관점의 중요한 시사점을 제시할 것으로 기대된다.

JDBC 3-tier 모델에 의한 지리 정보 검색 (Geographical Information Retrieval by JDBC 3-tier Model)

  • 이혜진;이태경
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 1998년도 추계학술발표논문집
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    • pp.141-146
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    • 1998
  • 지리정보시스템(GIS)과 같은 다양한 데이터 접근과 처리 그리고 다수 사용자의 자료의 공유를 필요로 하는 시스템에서는 분산환경 시스템이 매우 큰 가치를 가진다. 본 논문에서는 JDBC 3-tier 모델에 의한 시스템을 구현하였다. 기존의 JDBC 모델은 자바의 보안구조의 제한성에 대한 문제와 클라이언트와 미들웨어에 대한 표준문제등이 있다. 이러한 문제점을 개선하기 위하여 미들웨어로 OMG의 CORBA를 사용하였다. CORBA를 사용한 JDBC 3-tier 모델에서 GIS를 구현할 수 있는 환경을 구축하였으며, 이러한 환경에서 Java를 구현언어로 사용하여 플랫폼에 대한 독립성과 웹 클라이언트를 인터페이스로 사용하는 시스템에서도 가능함을 제공하며, 데이터의 접근면이나 공유면에서 보다 유용성을 제공하였다.

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공유 메모리와 사용자 수준 통신을 이용한 PVM 성능 개선 (Performance Improvement of PVM by using Shared Memory and User Level Communication)

  • 윤종원;심재홍;문경덕;최경희;김재훈;정기현
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (3)
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    • pp.139-141
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    • 1998
  • 현재 PVM은 네트워크를 통해 워크스테이션을 연동시키는데 이용되는 미들 웨어이다. PVM의 로컬 태스크끼리의 메시지 교환 시에는 좋은 성능을 보이지만, 리모트 호스트사이에서의 메시지 교환에서의 성능은 로컬 태스크만큼 좋지 못하다. 이를 개선하기 위해서, PVM에서 한 워크스테이션내의 데몬 태스크와 일반 태스크, 네트워크 카드가 모두 공유하는 공유메모리와 고속 네트워크 카드인 미러넷 카드를 이용해, 다가올 초고속통신망에서 적용되기 위한 새로운 모델을 제시하고, 기존 모델과 비교한다.

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쉐어 지수를 이용한 쉐어하우스 플랫폼 신뢰성 문제 해결을 위한 방안 (A Solution for The Reliability Problem of Share House Platform Using Share Index)

  • 김현국;박진태;문일영
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회
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    • pp.733-735
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    • 2017
  • 공유경제의 필요성이 높아짐에 따라 자동차 공유, 자전거 공유, 주택 공유, 도서 공유 등 공유를 기반으로 한 수많은 상용 플랫폼이 늘어나고 있다. 그리고 그 중, 무엇보다도 주거 문제를 겨냥한 공동 주택, 다른 경제 모델보다 가장 큰 성장을 보여주고 있다. 그러나 이러한 급속한 성장 속에서 공유경제에 대한 공평성과 상호 플랫폼상의 신뢰성 문제 등 몇몇 예기치 못한 문제점들이 드러났다. 하지만 현재 이 상황을 해결할 방법에 대하여 실제 나와 있는 사례들은 많지 않다. 따라서 본 논문에서는 현재의 쉐어하우스 플랫폼의 상기 서술한 바와 같은 기존 문제를 해결할 수 있는 몇 가지 방법을 논하고자 한다.

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형상 형성 제어를 이용한 어휘인식 공유 모델의 가우시안 최적화 (Gaussian Optimization of Vocabulary Recognition Clustering Model using Configuration Thread Control)

  • 안찬식;오상엽
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제15권2호
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    • pp.127-134
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    • 2010
  • 연속 어휘 인식 확률 분포의 공유 방법에서는 사용될 모델 파라미터들의 초기 추정치를 생성하기 위한 각 문맥들에 대한 음소 데이터가 반드시 필요하지만 이들 음소 데이터에 대한 모델을 구성할 수 없는 단점으로 가우시안 모델의 정확성을 확보하지 못한다는 단점이 있다. 이를 개선하기 위하여 확률 분포의 혼합 가우시안 모델을 최적화하고, 음소 단위로 데이터를 탐색을 지원하는 형상 형성 시스템을 제안한다. 본 논문의 형상 형성 시스템은 확장 facet 분류를 이용하여 사용자에게 음소 단위의 형상 형성 정보를 제공하므로 가우시안 모델의 정확성을 제공한다. 본 논문에서 제안한 시스템을 적용한 결과 시스템 성능에서 어휘 종속 인식률은 98.31%, 어휘 독립 인식률은 97.63%의 인식률을 나타내었다.