• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2007.11a
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• pp.277-282
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• 2007

Construction process works in sequence order and there are many different software for managing project and activity. So, there are many limitations such as in the stage of activity data loss can occur, in each stage concurrent cannot operate in construction industry. In order to solve these problem, agents have to cooperate each other and they need to share of data. Therefore, the purpose of this paper is to develop a process model and the process model will be use in the future to make Construction Project Life-Cycle Management based on concept of PLM(Product Life cycle Management) in the manufacturing industry, CE(Concurrent Engineering) and BlM(Building Information Modeling)

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.105-105
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• 2022

섬진강댐은 100년빈도 홍수에 대응토록 설계되어 홍수조절 능력이 타 다목적댐 대비 상대적으로 취약함에 따라 댐운영 체계 개선이 필요하다. 이에따라 K-water는 홍수시 피해를 최소화 할 수 있도록 댐운영과 관련한 홍수대응 체계를 개선하였다. 주요 개선대책은 섬진강 홍수조절용량 추가확보, 홍수기 강우특성을 고려한 홍수조절, 하류주민 및 기관과 소통에 기반한 정보 공유체계 확립, 디지털 트윈 기반 댐 운영 의사결정시스템 구축이다. 섬진강댐의 건설홍수조절용량은 3천만m³으로, 타 다목적댐 설계빈도인 200년 대비 홍수대응 능력이 미흡하다. 이에따라, 섬진강댐은 '21.1월부터 '22.12월까지 홍수기 제한수위를 기존 197.7m에서 2.5m 낮춘 194.0m로 시범운영하고 있다. 이를통해 기존 3천만m³에서 9천만m³까지 6천만m³의 홍수조절용량을 추가 확보하였다. 이와 연계하여 홍수기 동안 섬진강댐 운영수위 기준을 별도 수립하여 홍수기 전·후반으로 나누었으며, 전반기(~7/31)는 '20년 홍수상황에서 발생한 더블피크 집중호우(360mm)에 대응가능한 홍수조절능력을 확보하고, 후반기(8/1~)는 홍수조절능력을 최대한 확보함과 동시에 차년도 용수공급을 대비할 수 있도록 운영수위를 개선하였다. 그간 수문방류 정보는 '댐 관리규정'에 따라 방류개시 3시간 전까지 방류계획을 하류지역의 지자체 및 주민에게 통보하였으나, 하류주민들이 충분히 사전준비하기에 시간적으로 부족하다는 의견을 제시함에 따라 수문방류 24시간전 사전 안내토록 '수문방류 예고제'를 도입, 시행하였다. '댐 홍수관리 소통회의'를 통해 댐 운영기관-정부기관-주민이 댐 운영에 대한 전반에 대해 함께 공유하고 운영 제약사항 및 개선사항을 공동 발굴하여 대책을 마련하는 체계를 구축하였다. 댐 운영 개선사항과 더불어 댐방류 의사결정시, 실시간 하류하천 상황에 대한 확인이 어려움에 따라, 3D기반 의사결정 지원시스템인 Digita Twin Platform을 개발 및 구축하여 '22년부터 섬진강댐 운영에 시범적용을 추진하고자 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.5 no.4
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• pp.41-47
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• 2000

In modern dynamic management environment, there is growing recognition that information & knowledge management systems are essential for CEO's efficient/effective decision making. As a key component to cope with this current, we suggest the management performance data-mining system based on IT(Information Technology). This system measures management performance that is considered with both VA(Value-Added), which represents stakeholder's point of view and EVA(Economic Value-Added), which represents shareholder's point of view. The relationship between management performance and 85 financial ratios is analyzed, and then important financial ratios are drawn out. In analyzing the relationship, we applied the explanation-based Gas(Genetic Algorithms) that consider predictability, understanability (lucidity) and reasonability factors simultaneously. To demonstrate the performance of the system, we conducted a case study using financial data over the 16-years from 1981 to 1996 of Korean automobile industry which is taken from database of KISFAS(Korea Investors Services Financial Analysis System).

• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.12
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• pp.231-242
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• 2020

Due to fierce market competition and COVID-19, it becomes increasingly important for sharing economic platform companies to develop a long-term relationship with customers. In this regard, this study explores the mechanism of customer's repurchase decision making in the context of Airbnb. This study posits customer satisfaction and brand image as the key factors in forming customer's repurchase intention toward Airbnb. It also investigates the effects of price fairness, authentic experience, enjoyment, Airbnb trust and host trust on customer's repurchase intention. This study validated the research hypothesis with 154 customers using Airbnb. The analysis results showed that both customer satisfaction and brand image have a significant impact on repurchase intention and explain 62.0% of its variance. Enjoyment, true experience, and Airbnb trust had significant effects on customer satisfaction, while price fairness and host trust had no significant impact on it. The results revealed that price fairness, authentic experience, enjoyment, and Airbnb trust are significantly associated with brand image, while host trust is not significantly related to it. The results of this study are expected to provide academic and practical implications by enhancing the understanding of customer's repurchasing decision in the context of sharing economic platform.

• The Journal of Bigdata
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• v.8 no.1
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• pp.61-71
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• 2023

With the development of data-driven decision-making and sophisticated big data processing technique, there is a growing demand for information on how to process data. However, recent studies with data preprocessing mentioned only as a means to achieve a result. Therefore, in this study, we aimed to write in detail about the data processing pipeline, include preprocessing data. In particular, we shares the context and domain knowledge to aid fluent understand of the research.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.34 no.6
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• pp.523-534
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• 2014

This study aimed to develop collective intelligence (CI) based instructional models for teaching socioscientific issues on the basis of intimate collaboration with science teachers, and to investigate the participating teachers' perceptions on the effectiveness of the instructional models. Adapting the ADDIE model, we suggested three types of SSI instructional models (i.e. generative model, exploratory model, and decision-making model). Generative models emphasized the process of brainstorming ideas or possible solutions for SSI. Exploratory models focused on providing students opportunities to explore various SSI cases and diverse perspectives to understand its controversial nature and complexity. Decision-making models encouraged students to negotiate or develop a group-consensus on SSI through the dialogical process. After implementing the instructional models in the science classroom, the teachers reported that CI-based SSI instructional models contributed to encouraging students' active participation and collaboration as well as to improving the quality of their argument or discourses on SSI. They also supported the importance of developing collective consciousness on the issues in the beginning of the SSI class, providing independent time and space for reflecting on their personal values and opinions with scientific evidence, and formulating an atmosphere where they freely exchanged opinions and feedback for constructing better collective ideas.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.61-63
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• 2016

국방 정보화의 기조인 네트워크 중심의 디지털 정예강군 실현을 위해 공통 서비스 환경인 클라우드 컴퓨팅 기반 환경 구축 및 전장 정보의 실시간 공유, 서비스 기반 정보 시스템 제공은 필수적이다. 이를 위해서는 국방 특성에 맞는 클라우드 구조 확립이 필요하며, 본 논문에서는 실시간 의사결정 정보 지원을 위한 국방 특성을 살펴보고 클라우드 구성을 설계한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.5
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• pp.8-14
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• 2014

에너지에 대한 수요가 급증하게 되면서 에너지의 효율적인 운영관리가 대두되기 시작하였다. 따라서 기존 전력 및 신재생에너지 기술에 ICT 기술이 융합된 스마트그리드 기술이 전 세계적으로 각광받기 시작하였다. 스마트그리드 기술은 사용자와 공급자에게 양방향 정보교환을 통하여 더욱 합리적인 의사결정이 가능하게 하였으며, 이러한 의사결정은 에너지의 효율적인 공급과 효율적인 사용으로 인한 에너지 낭비제거 그리고 에너지 신뢰성을 향상시킬 수 있다. 그러나 이러한 장점에도 불구하고 스마트그리드의 경우 ICT 기반의 네트워크를 통하여 정보를 공유를 하고 있기 때문에 사이버 침투에 취약하다는 약점이 있다. 그래서 이러한 약점을 보완하기 위하여 보안과 관련한 연구도 활발히 진행되어야 한다. 이번 본 고에서는 스마트그리드 보안 취약점과 그에 따른 사례들을 살펴보고 이에 대한 대응방안에 대하여 간략히 기술하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.370-372
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• 2003

기존의 연구비 관리업무는 예산계획, 예산편성 및 예산정산 부분으로 관리됨으로써 여러 가지 문제점이 발생된다. 연구비의 안정적인 확보와 효율적인 운영 및 투명한 집행을 위하여 이러한 문제점의 해결이 절실하게 요구되고있는 실정이다. 본 논문은 이러한 문제점들을 해결하고자 엔터프라이즈 환경의 연구비 통합관리 데이터 웨어하우스를 개발하였다. 본 논문에서의 핵심 요소는 정보검색 에이전트와 정보통합 에이전트이다. 정보검색 에이전트에서는 기존의 예산계획 DB, 예산편성 DB, 예산정산 DB의 데이터를 이용하여 사용자가 원하는 정보를 찾아주는 역할을 수행한다. 정보통합 에이전트에서는 정보검색 에이전트에서 수집한 데이터를 추출, 전송, 가공, 로딩하여 통합 데이터베이스에 저장한다. 또한, 정보통합 에이전트에서는 다수의 정보소스를 사용자가 하나하나 접근하여 검사하는 노력을 줄여주고 사용자에게 불필요하다고 판단되는 데이터를 걸러주는 역할을 수행한다. 엔터프라이즈 환경의 REIM 데이터 웨어하우스는 사용자 요구사항을 최대한 반영한 기능들로 연구비 관리정책의 수립에 필요한 다양한 형태의 의사결정 지원정보를 제공한다. 최종 사용자에게는 원하는 분석정보를 신속하게 접근하여 단편적인 관점보다는 종합적인 관점에서 다양한 분석자료를 제공받을 수 있도록 하였다. 또한, 3개의 시스템을 하나로 통합한 결과 데이터의 공유, 시스템 통합, 운영비용 절감, 의사결정 지원환경을 단순화시키는 효과를 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2003.04a
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• pp.509-512
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• 2003

도시계획정보는 토지의 사회경제적 이용 가능한 잠재성을 보여주는 반면에 지적정보는 주로 법적 측면에서 토지정보를 다루고 있다. 지적정보시스템은 지적분야의 고유한 데이터뿐만 아니라 많은 다양한 정보를 다른 정보시스템으로부터 제공받아 이를 이용, 고부가가치의 정보를 생산하거나 의사(정책)결정을 지원하는 다목적시스템으로 진화를 시도하고 있다. 이런 점에서 지적정보와 도시계획정보의 교환의 필요성이 높아지고 있지만 두 정보분야의 이질적 요소를 제거하지 않고는 정보공유가 불가능하다. 도시계획과 지적분야의 정보공유를 연구의 중심으로 하여 특히 지적분야의 구성요소를 토지계획분야에서 원하는 정보로 변환, 사용하는 점에 역점을 두었다.