Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.643-650
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2005
The object of this study is the development of a measuring framework for supply chain flexibility. Prior to treat supply chain flexibility, time flexibility, quantity flexibility, and cash-flow flexibility for each company are newly suggested. Especially, all developed measures can deal with the monetary point of view through various cost functions. Then weights of time flexibility, quantity flexibility, cash-flow flexibility are determined to find the effect of the level of flexibility in the supply chain. This is based on the relationship between the ratio of profit to revenue and value of three developed flexibility measures. To find the level of weight for each flexibility measure, neural network theory is used. Then the forecasting of the ratio of profit to revenue for all companies in the next period can be available. Therefore, all companies in the supply chain can control their operating processes to improve flexibility.
Supply Chain Management is a process-oriented concept, integrated approach to procuring, producing, and delivering products and services to customers. Supply Chain Management covers the management of material, information, and funds flows. A strategic supply chain management produces for value maker and the ultimate customer. One aim of this paper is to determine the effect of contract parameters on the quality of the end product of the supplier-producer chain. The supply chain management is viewed as a single entity rather fragmented. This research constructed model the relationship of supply chain management to quality management. The questionnaire were tested with survey of supplier's employee and the result were analyzed using SEM(Structural Equation Model). As a result, Quality performance positively depends on the communication, coordination, and process management between the supplier and the producer.
Third party logistics research is searching for increasing its logistics efficiency of organization. Perspective of resource-based theory, this study is to reveal the exploratory relation between integrated capabilities, organzaiton knowledge, and service performance. To develop the relational model, this study conducted a theoretical survey on Shang(2009)'s 3PL service providers research model and Synder & Cumming(1998)'s learning of organization knowledge. According to the result of correlation analysis, Integrated organization knowledge is positively correlated with service diversity advantage (correlation coefficient= .670, p-value= .000) and service quality advantage (correlation coefficient= .575, p-value= .000). The thesis argued that Korean companies try to apply integrated organization abilities and service performance for cutting their export expense.
This study addresses strategic issues related to the question of" how can a supply chain become more competivity\ulcorner" We examine several cases of manufacturing supply chains. Results show that each constituent firm is required to maintain different manufacturing capabilities and to play different roles by its position (up/mid/down-stream) in a chain. Furthermore, there are patterns of required capabilities by the positions in a chain. These findings imply that the "position in a chain" should be treated as one of the strategic factors when discussing the buyer-seller relationship. It is also shown that different action programs are required for building different manufacturing capabilities of individual firms in a supply chain. Additionally, we argue that some programs need to be done simultaneously, by all the members of the chain, while some need to be carried out by only a small group or an individual firm. Finally, we propose a direction for a theoretical framework for analyzing supply chain structures and strategies.ures and strategies.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.11a
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pp.346-361
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2006
We establish two models -'intermediate' role model and 'infra-structural' role model - to confirm what role the concepts of 'long-term orientation' and 'asset specificity' execute in the context of supply chain management practices affect on SCM performances. We confirm the model's statistical significance with empirical investigation about 167 manufacturing companies in all over the country. As a result, we find that real data fits to 'infra-structural' role model with added paths of concepts and variables rather to 'intermediate' role model. We prove these results with empirical method of confirmatory factor analysis and structural equation model with AMOS program.
Multi-agent technology is being regarded as one of the promising technologies for today's supply chain management because of its desirable features such as autonomy, intelligence, and collaboration. This paper suggests a multi-agent system architecture with which companies can improve the efficiency of their supply chains by collaborative operation. Reflecting the practical difficulties of collaboration in complex supply chains, the architecture allows agent systems to share information with only neighboring companies for the coordinated operation. The suggested architecture is elaborated with a collaboration model based on Petri-net, conversation models for communication, and internal behavior models of each agent. A simulation experiment was performed for the evaluation of the suggested architecture. The result implies that when the estimation of market demand is higher than a certain level, the suggested architecture can be beneficial.
In a global market environment with information technology, the textile and apparel industry tries to survive by having competitive power embedded in Supply Chain Management to improve the interrelation among different stages of industries such as fiber, textile, apparel manufacturing, and retailing. The purpose of this empirical study was to investigate performance on Supply Chain Management of textile firms such as 4 textile export firms and 10 collaborate firms which were adopted SCM system. For research methodology, we developed questionnaires based upon interview and literature review. The results of this study were as follows: There were neutral responses or somewhat dissatisfactions on SCM application from CEOs, CMOs, site workers, and collaborators, but over half of respondents indicated 21-40% improvement of affairs. Standard documents and information sharing of SCM system were salient effects. SCM system with standard documents improved receipts/payments and inventory management most.
Since the 9/11 terror attack, the event which caused supply chain disruption, supply chain security has becomes more important than ever before. Furthermore, such company's logistics strategies conflicting supply chain security as increased global sourcing, JIT manufacturing are increasing supply chain vulnerability. It could burden for global companies to strengthen supply chain security because not only it requires additional investment cost but also changes of companiy's global logistics strategy. However, on the other hand, supply chain visibility and resilience can be improved through supply chain security. In addition, it allows companies to stabilize supply chain structure as well as rapid and flexible response to market demand. The key issue is balancing between efficiency and supply chain security. To do this, identifying risk elements under the supply chain and assessing vulnerability of each supply chain components should be performed before developing efficient supply chain security management system without obstructing supply chain efficiency.
We proposed a conceptual design of the web-based agent model for global supply chain management(GSCM), where agents representing autonomous operational units, such as suppliers, factories, distribution center and customers, cooperate and are coordinated through the information exchange. The agent model assumed the hierarchical federated system. In the federated system, the agents of the same region are grouped and linked to the region-specific facilitator only through which communication between agents is allowed. The facilitator is responsible for monitoring and controlling the conversations consisting of the message flows across the agents. A web-based user presentation was also designed so that human users could involve in collaborative settings into the GSCM multi-agent system. In the conversation protocols which allow for complex coordinated behavior among agents, the KQML was extended to represent the messages. A GSCM scenario where the supply chain is formed upon customer order and supply decision is made was used to demonstrate the dynamics of the conversation protocols.
This paper is to evaluate the application potentials of data mining in the areas of Supply Chain Management (SCM) and to suggest the architectures of Decision Support Systems (DSS) that support data mining activities. We first briefly introduce data mining and review the recent literatures on SCM and then evaluate data mining applications to SCM in three aspects: marketing, operations management and information systems. By analyzing the cases about pricing models in distribution channels, demand forecasting and quality control, it is shown that artificial intelligence techniques such as artificial neural networks, case-based reasoning and expert systems, combined with traditional analysis models, effectively mine the useful knowledge from the large volume of SCM data. Agent-based information system is addressed as an important architecture that enables the pursuit of global optimization of SCM through communication and information sharing among supply chain constituents without loss of their characteristics and independence. We expect that the suggested architectures of intelligent DSS provide the basis in developing information systems for SCM to improve the quality of organizational decisions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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