• 제목/요약/키워드: 공구상태 감시

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STS304 선삭시 절삭조건에 의한 Chip형태 예측에 관한 연구 (A Study on the Prediction of the Chip Thpe by the Cutting Condition in Turning STS304)

  • 심기중;유기현;정진용;서남섭
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 1993년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.89-94
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    • 1993
  • 최근들어 공작기계의 급속한 발전은 절삭작업의 자동화와 무인화를 가능하게 만들었으며 이에따라 절삭가공의 완전한 무인화를 실현하기 이해서는 절삭가공중 발생하는 각종 이상 상태를 in-process로 감시하고 검출하는것이 매우 중요하게 되었다. 이상상태는 절삭공구의 마모나 파손, 채터진동의 발생, 절삭가공에 방해를 주는 절삭칩등을 들수 있으며 이 같은 현상을 검출하기 위한 많은 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 내식성,내마모성,내열성 및 기계적 성질이 우수하거나 절삭시 가공 경화성이 크고, 열 전도성이 불량하며, 공구재료와 응착이 쉬어 난색재로 알려지고 톱니형 연속칩이 주로 발생하는 STS304를 선택하여 절삭실험을 하였다. 절삭 조건에 따른 칩 형태를 관찰하여, 절삭조건과 절삭력을 이용하여 칩의 형태를 분류하였으며, 절삭가공중에 칩형태를 검출 할수 있는 가능성에 대하여 연구 하였다.

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SFC/POP 연계형 DNC 시스템 구현 (The Development of the DNC System for SFC/POP)

  • 최정희;김재균;조정훈;최인집;이지형
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 한국경영과학회 1998년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.259-262
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    • 1998
  • DNC(Distributed Numerical controller)는 제품을 생산하기 위해 현장용 컴퓨터를 이용하여 공작기계 및 주변장치를 제어하고 감시한다. 본 논문에서는 SFC/OP(Shop Floor Control/point of Production) 시스템과 연계시키기 위한 DNC 시스템의 구조를 제시한다. 본 시스템은 도면 정보를 유기적으로 연결하여 작업절차서를 조회하고, 작업절차서 및 NC 프로그램/공구 보정 데이타를 인덱스 데이터베이스화하고, 소재·지그·공구를 연계한다. 또한 생산정보를 빠르고 능동적으로 현장 작업자에게 전달하고, 기계의 상태정보를 기계로부터 직접 수집함으로써 실시간 모니터링이 가능하다. 분석 및 설계단계에서는 실시간으로 발생하는 이벤트를 처리하기 위해 상태전이도(State Transition Diagram)를 사용한다. 서버 DBMS(Database Management System)로 관계형 데이터베이스를 채택한 Oracle을 사용하였고, 프로그램 개발도구로는 Developer 2000, Microsoft Visual C++ 5.0을 사용하여 구현한다.

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금형강의 고속가공시 공구상태의 감시 (Monitoring of tool conditions in high-speed machining of die material)

  • 허현;이기용;정융호;이득우;김정석;황경현
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 1995년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.131-134
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    • 1995
  • The high efficiency and accuracy in machining the die material can be abtained in high speed machining, so it is necessary to analyze the mechanism of high speed cutting process : cutting force, flank wear. The tool dynomometer with high natural frequency is newly developed. With this device, the mechanism of high speed cutting process is investigated according to speed and feedate.

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고속가공에서 상태 감시를 위한 계측시스템의 신호특성 (Signal Characteristics of Measuring System for Condition Monitoring in High Speed Machining)

  • 김정석;강명창;김전하;정연식;이종환
    • 한국기계가공학회지
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    • 제2권3호
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    • pp.13-19
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    • 2003
  • The high speed machining technology has been improved remarkably in die/mold industry with the growth of parts and materials industries. Though the spindle speed of machine tool increases, the condition monitoring techniques of the machine tool, tool and workpiece in high speed machining ate incomplete. In tins study, efficient sensing technology in high speed machining is suggested by observing the characteristics of cutting force, gap sensor and accelerometer signal also, machinability of high-speed machining is experimentally evaluated sensing technique to monitor the machine tool and machining conditions was performed.

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마이크로 엔드밀링에서 AE 신호를 이용한 공구상태 감시 (Tool Condition Monitoring using AE Signal in Micro Endmilling)

  • 강익수;정연식;권동희;김전하;김정석;안중환
    • 한국정밀공학회지
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    • 제23권1호
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    • pp.64-71
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    • 2006
  • Ultraprecision machining and MEMS technology have been taken more and more important position in machining of microparts. Micro endmilling is one of the prominent technology that has wide spectrum of application field ranging from macro parts to micro products. Also, the method of micro-grooving using micro endmill is used widely owing to many merit, but has problems of precision and quality of products due to tool wear and tool fracture. This investigation deals with state monitoring using acoustic emission(AE) signal in the micro-grooving. Characteristic evaluation of AE raw signal, AE hit and frequency analysis for condition monitoring is presented. Also, the feature extraction of AE signal directly related to machining process is executed. Then, the distinctive micro endmill state according to the each tool condition is classified by the fuzzy C-means algorithm.

엔드밀 공정에서 공구 동력계를 이용한 절삭상태 감시 (Cutting Process Monitoring Using Tool Dynamometer in End-Milling Process)

  • 김홍겸;양호석;이건복
    • 한국공작기계학회:학술대회논문집
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    • 한국공작기계학회 2001년도 추계학술대회(한국공작기계학회)
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    • pp.14-18
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    • 2001
  • Rise in cutting force causes tool damage and worsens product quality resulting in machining accuracy deterioration. Especially, fragile material cutting brings about breakage of material and worsens product surface quality. In this study, we trace the locus of cutting force and examine the machined surface corresponding to the cutting force loci. and build up a monitoring system for deciding normal operation or not of cutting process.

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공작기계 기술의 현재와 미래(14) (Machine Tool Technology; The Present and the Future(14))

  • 강철희
    • 한국정밀공학회지
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    • 제13권5호
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    • pp.15-29
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    • 1996
  • 공작기계의 성능향상의 기본과제인 고정도화, 고능률화, 그리고 자동화를 더욱 강력히 추진하기 위해서는 FMS의 핵심이 되는 Machining Center(MC)에서, 공작물의 자동교환장치, 공구관리장치, 자동계측장치, 절삭상태 감시장치를 보유하고, System의 자동화를 신뢰성있게 하기 위한 자동진단 장치를 포함하는 종합적인 System이 절실히 요구되고 있다. 이와같은 System으로서의 높은 정도 안정성과 신뢰성을 전제로 한다.

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고속가공의 상태 감시를 위한 실험적 평가 기술 (Experimental evaluation technique for condition monitoring of high speed machining)

  • 김전하;강명창;김정석;김기태
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 2001년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.84-87
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    • 2001
  • The high speed machining which cam improve the production and quality has been remarkable in die/mold industry with the growth of parts and materials industries. The speed of machine tool increases, but on the other hand, the response of sensors I not being improved. Therefore, the condition monitoring techniques for the machine too, tool and workpiece in high speed machining are incomplete. In this study, characteristics of the tool edge roughness were verified from the high frequency components of cutting force signals acquired by the high speed dynamometer. Also, the experimental evaluation technique for the machinability and condition monitoring in high speed machining was established by analyzing the cutting force, acceleration and surface roughness.

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신경회로망 모델을 이용한 선삭 공정의 실시간 이상진단 시스템의 개발 (Development of In process Condition Monitoring System on Turning Process using Artificial Neural Network.)

    • 한국생산제조학회지
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    • 제7권3호
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    • pp.14-21
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    • 1998
  • The in-process detection of the state of cutting tool is one of the most important technical problem in Intelligent Machining System. This paper presents a method of detecting the state of cutting tool in turning process, by using Artificial Neural Network. In order to sense the state of cutting tool. the sensor fusion of an acoustic emission sensor and a force sensor is applied in this paper. It is shown that AErms and three directional dynamic mean cutting forces are sensitive to the tool wear. Therefore the six pattern features that is, the four sensory signal features and two cutting conditions are selected for the monitoring system with Artificial Neural Network. The proposed monitoring system shows a good recogniton rate for the different cutting conditions.

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