• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.8 no.1
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• pp.75-82
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• 2003

Computer and network security has recently become a popular subject due to the explosive growth of the Internet Especially, attacks based on malformed packet are difficult to detect because these attacks use the skill of bypassing the intrusion detection system and Firewall. This paper designs and implements a network-based intrusion detection system (NIDS) which detects intrusions with malformed-packets in real-time. First, signatures, rules in NIDS like Snouts rule files, are classified using similar properties between signatures NIDS creates a rule tree applying hashing technique based on the classification. As a result the system can efficiently perform intrusion detection.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.127-129
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• 2005

신분위장공격 탐지는 오랫동안 연구되어 왔지만 실제 시스템에 적용되어 사용되기에는 여전이 높은 오탐지율(false alarm)과 낮은 탐지력(detecion rate)이 가장 큰 문제였다. 유닉스 시스템에서 신분위장공격을 탐지하기 위하여 사용자의 유닉스 명령어 행위를 프로파일링하고 정상 프로파일링에서 벗어난 권한 도용을 탐지하는 방법을 사용한다. 본 연구에서는 신분위장공격 탐지 시스템의 탐지력을 높이기 위하여 순서 정보를 반영한 SVM 커널 기법을 고찰하고 실험 결과를 정리하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.304-306
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• 2012

IDS는 네트워크를 통해 외부에서 들어오는 공격을 감지하고 차단하는 시스템으로 Snort는 대표적으로 널리 이용되고 있는 비상업적 IDS이다. Snort는 서버로 들어오는 패킷과 침입탐지 규칙을 비교하여 네트워크 공격을 탐지한다. 네트워크 공격이 다양해지고 인터넷 사용이 증가하면서 탐지할 대상이 많아졌기 때문에 Snort의 성능을 유지하기 어려워지고 있다. 따라서 소프트웨어적으로 탐지엔진의 알고리즘을 성능을 향상시키거나 하드웨어적으로 패킷처리 능력을 향상시키는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어나 하드웨어적인 성능 향상과는 달리 침입탐지 규칙에 기반하여 이를 좀 더 명확하고 효율적으로 정하고 관리하여 Snort의 성능을 향상시키는 접근방법을 제안하였다. 이를 위해 우선적으로 Snort의 침입탐지 규칙에 대해 분석하였고 그 중 개선할 수 있는 Snort 규칙에 대해서 새로운 침입탐지 규칙을 제안을 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.2041-2044
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• 2003

네트워크에서 발생하는 다양한 침입 중에서 서비스거부공격(DoS Attack. Denial-of-Service Attack)이란 공격자가 침입대상 시스템의 시스템 자원과 네트워크 자원을 악의적인 목적으로 소모시키기 위하여 대량의 패킷을 보냄으로써 정상 사용자로 하여금 시스템이 제공하는 서비스를 이용하지 못하도록 하는 공격을 의미한다. 기존 연구에서는 시스템과 네트워크가 수신한 패킷을 분석한 후 네트워크 세션정보를 생성하여 DoS 공격을 탐지하였다. 그러나 이 기법은 공격자가 분산서비스거부공격(DDoS Attack: Distributed DoS Attack)을 하게 되면 분산된 세션정보가 생성되기 때문에 침입을 실시간으로 탐지하기에는 부적절하다. 본 논문에서는 시스템이 가지고 있는 자윈 중에서 DDoS 공격을 밭을 때 가장 민감하게 반응하는 시스템 자원을 모니터링 함으로써 DDoS 공격을 실시간으로 탐지할 수 있는 모델을 제안한다 제안 모델은 시스템이 네트워크에서 수신한 패킷을 처리하는 과정에서 소모되는 커널 메모리 소비량을 감사자료로 이용한 네트워치기반 비정상행위탐지(networked-based anomaly detection)모델이다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.9
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• pp.55-66
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• 2009

In this paper, I will discuss how the Internet has spread rapidly in our lives. Large portals and social networks experience service attacks that access personal customers' databases. This interferes with normal service through DDoS (Distribute Denial of Service Attack), which is the topic I want to discuss. Among the types of DDoS, TCP SYN Flooding attacks are rarely found because they use few traffics and its attacking type is regular transaction. The purpose of this study is to find and suggest the method for accurate detection of the attacks. Through the analysis of TCP SYN Flooding attacks, we find that these attacks cause Backscatter effect. This study is about the algorithm which detects the attacks of TCP SYN Flooding by the study of Backscatter effect.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.6
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• pp.1462-1470
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• 2013

This paper proposes an SWAD-KNH(Sybil & Wormhole Attack Detection using Key, Neighbor list and Hop count) technique which consists of an SWAD(Sybil & Wormhole Attack Detection) module detecting an Worm attack and a KGDC(Key Generation and Distribution based on Cluster) module generating and an sense node key and a Group key by the cluster and distributing them. The KGDC module generates a group key and an sense node key by using an ECDH algorithm, a hash function, and a key-chain technique and distributes them safely. An SWAD module strengthens the detection of an Sybil attack by accomplishing 2-step key acknowledgement procedure and detects a Wormhole attack by using the number of the common neighbor nodes and hop counts of an source and destination node. As the result of the SWAD-KNH technique shows an Sybil attack detection rate is 91.2% and its average FPR 3.82%, a Wormhole attack detection rate is 90%, and its average FPR 4.64%, Sybil and wormhole attack detection rate and its reliability are improved.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.8C no.5
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• pp.543-550
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• 2001

In this paper, an improved detection system for the network vulnerability scan attacks is proposed. The proposed system improves the methodology for detecting the network vulnerability scan attacks and provides a global detection and response capability that can counter attacks occurring across an entire network enterprize. Through the simulation, we show that the proposed system can detect vulnerable port attacks, coordinated attacks, slow scans and slow coordinated attacks. We also show our system can achieve more global and hierarchical response to attacks through the correlation between server and agents than a stand-alone system can make.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.5 s.43
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• pp.157-164
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• 2006

The Recently, most of Internet attacks are zero-day types of the unknown attacks by Malware. Using already known Misuse Detection Technology is hard to cope with these attacks. Also, the existing information security technology reached the limits because of various attack's patterns over the Internet, as web based service became more affordable, web service exposed to the internet becomes main target of attack. This paper classifies the traffic type over the internet and suggests the Threat Management System(TMS) including the anomaly intrusion detection technologies which can detect and analyze the anomaly sign for each traffic type.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06a
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• pp.124-127
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• 2008

DoS/DDoS로 대표되는 트래픽 폭주 공격은 대상 시스템뿐만 아니라 네트워크 대역폭, 프로세서 처리능력, 시스템 자원 등에 악영향을 줌으로써 네트워크에 심각한 장애를 유발할 수 있다. 따라서 신속한 트래픽 폭주 공격의 탐지는 안정적인 서비스 제공 및 시스템 운영에 필수요건이다. 전통적인 패킷 수집을 통한 DoS/DDoS의 탐지방법은 공격에 대한 상세한 분석은 가능하나 설치의 확장성 부족, 고가의 고성능 분석시스템의 요구, 신속한 탐지를 보장하지 못한다는 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 15초 단위의 SNMP MIB 객체 정보를 바탕으로 SVDD(support vector data description)를 이용하여 보다 빠르고 정확한 침입탐지와 쉬운 확장성, 저비용탐지 및 정확한 공격유형별 분류를 가능케 하는 새로운 시스템을 설계 및 구현하였다. 실험을 통하여 만족스러운 침입 탐지율과 안전한 false negative rate, 공격유형별 분류율 수치 등을 확인함으로써 제안된 시스템의 성능을 검증하였다.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.12C no.7 s.103
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• pp.1007-1014
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• 2005

A generation of rules or patterns for detecting attacks from network is very difficult. Detection rules and patterns are usually generated by Expert's experiences that consume many man-power, management expense, time and so on. This paper proposes statistical methods that effectively detect intrusion and attacks without expert's experiences. The methods are to select useful measures in measures of network connection(session) and to detect attacks. We extracted the network session data of normal and each attack, and selected useful measures for detecting attacks using relative entropy. And we made probability patterns, and detected attacks using likelihood ratio testing. The detecting method controled detection rate and false positive rate using threshold. We evaluated the performance of the proposed method using KDD CUP 99 Data set. This paper shows the results that are to compare the proposed method and detection rules of decision tree algorithm. So we can know that the proposed methods are useful for detecting Intrusion and attacks.