• Title/Summary/Keyword: 공격 가능성

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Admission Packet Marking Scheme for IP Traceback (IP 역추적을 위한 Admission Packet Marking 기법)

  • Jung, Se-Joon;Song, Joo-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05c
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    • pp.2137-2140
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    • 2003
  • 최근 IP 역추적을 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 피 중 주목할 만한 역추적 시스템인 확률적 패킷 마킹 기법은 대량의 패킷을 필요로 하는 분산 서비스 거부 공격의 특징을 이용한 매우 효율적이고 실용적인 접근 방식이다. 그러나 이 방식은 모든 라우터의 수정이 불가피하다는 점과 공격을 당한 피해 시스템에서 완벽한 공격 경로를 재구성하기 위해 엄청난 부담을 짊어지게 되는 문제점을 드러냈다. 이러한 문제점에 대한 해결책으로 본 논문에서는 네트워크에 유입되는 패킷에 출발지 라우터의 주소만을 마킹하는 Admission Packet Marking 기법을 제안하고 기존 연구와의 비친 분석을 통해 기존 인터넷에의 적용 가능성을 판단한다.

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Anormal Behavior Detection Using RBF Neural Network (RBF 신경망을 이용한 비정상 행위의 탐지 기법)

  • Kim, H.T.;Kim, Y.H.;Lee, K.S.;Kang, J.M.;Won, Y.
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.805-808
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    • 2002
  • 컴퓨터 시스템 및 네트워크에 대한 침입 공격의 방법 중 이미 알려진 형태의 공격에 대해서는 상대적으로 탐지가 용이하나 사용자의 비정상행위는 방법의 다양성 때문에 탐지가 매우 어렵다. 그러나, 사용자의 정상적인 행동은 몇 가지 소수의 형태로 특정 지어질 수 있다. 본 논문에서는 상대적으로 변화가 적은 정상 행위를 신경망으로 Modeling하여 이를 비정상 행위 탐지에 적용하는 기법을 제안한다. 이를 위하여 입력 영역을 지역화 하는 특성을 갖는 RBF(Radial-Basis-Fuction) 신경망에 대한 단일 Class의 학습방법을 제안하고, 이를 이용한 비정상 행위에 대한 공격의 탐지에 대한 적용 방안을 제시한다. 비정상 행위 탐지에 대한 적용 가능성을 검증하기 위하여 사용자가 키보드 입력 유형을 학습하고 이를 이용하여 타인의 ID와 Password를 도용한 경우의 탐지에 적용하였다.

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Neural network with audit data reduction algorithm for IDsystem (원시데이터 축약 알고리즘을 이용한 신경망의 침입탐지시스템으로의 접근)

  • 박일곤;문종섭
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10c
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    • pp.595-597
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    • 2002
  • 현재 인터넷의 발달에 인한 다양한 공격의 가능성의 이유로 침입 탐지 시스템(IDsystem, IDS)의 중요성은 날로 커지고 있으며 네트워크의 보안을 보장하기 위한 방안으로서 널리 이용되고 있다. 그러나 작은 네트워크 환경에서도 IDsystem에 적용되는 audit data의 양이 많아짐으로서 시간당 처리속도와 IDsystem의 설정을 위한 시간이 더욱더 요구되며 전체적인 효율성이 감소하게 된다. 본 연구에서는 IDsystem으로 빠른 훈련과정과 일반화 능력, 구조적인 단순함으로 다양한 분야에서 연구가 진행 중인 신경망 모델 중 하나인 Radial Basis Function(RBF)를 사용하였으며, 효율성 제고를 위하여 RBF에 적용 할 입력 간들의 중요성을 선 처리 단계에서 판별하여 불필요한 입력 값들을 축약하기 위해 결정계수(R-square)같을 측정, 알려지지 않은 공격과 알려진 공격들을 판별 할 수 있는 IDsystem을 제안하였다.

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NIST PQC Round 3 격자 기반 암호의 부채널 대응 기법 동향 분석

  • Song, JinGyo;Kim, YoungBeom;Kwak, Yujin;Seo, Seog Chung
    • Review of KIISC
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    • v.31 no.1
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    • pp.41-49
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    • 2021
  • NIST(National Institute of Standards and Technology) 양자 내성 암호 표준화 사업이 3차 라운드에 접어들면서, 3라운드 후보자에 대한 실제 구현 결과 및 관심이 꾸준히 증가하고 있다. 3라운드 후보자 중 대부분(5/7)은 격자 기반 암호이며, 격자 기반 암호는 다른 기반의 양자 내성 암호보다 효율적인 연산 처리로 인해 제약적인 리소스를 가진 임베디드 환경에서도 적용이 가능한 장점이 존재한다. 그러나 특히 임베디드 환경에서는 암호 알고리즘이 동작 시 발생하는 추가적인 정보(전력, 전자파, 시간차, 오류주입 등)를 이용한 부채널 공격에 취약하다. 실제 다수의 연구가 양자 내성 암호의 부채널 공격에 대한 가능성을 제시하고 있다. 여전히 부채널 공격은 양자 내성 암호를 표준화하기 위해 상당한 장애물이며, 이에 대응하기 위해서는 구현 시 부채널 대응 기법이 적용되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 NIST PQC 3라운드 격자 기반 암호의 부채널 대응 방안에 대한 최신 동향을 분석한다, 또한 향후, NIST PQC 3라운드 격자 기반 암호의 연구 전망을 논의한다.

TrapMI: Protecting Training Data to Evade Model Inversion Attack on Split Learning (TrapMI: 분할 학습에서 모델 전도 공격을 회피할 수 있는 훈련 데이터 보호 방법)

  • Hyun-Sik Na;Dae-Seon Choi
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.234-236
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    • 2023
  • Edge AI 환경에서의 DNNs 학습 방법 중 하나인 분할 학습은 모델 전도 공격으로 인해 입력 데이터의 프라이버시가 노출될 수 있다. 본 논문에서는 분할 학습 환경에서의 모델 전도 공격에 대한 기존 방어 기술들의 한계점을 회피할 수 있는 TrapMI 기술을 제안하고, 이를 통해 입력 이미지를 원 본 데이터 세트의 도메인에서 특정 타겟 이미지 도메인으로 이동시킴으로써 이미지 복원의 가능성을 최소화시킨다. 추가적으로, 테스트 과정에서 타겟 이미지의 정보를 알 수 없는 제약을 회피하기 위해 AutoGenerator를 구축한 후 실험을 통해 원본 데이터 보호 성능을 검증한다.

A Survey on Deep Learing Model Extraction Attacks (딥 러닝 모델 추출 공격 기법 동향)

  • Jihun Baek;Hyungon Moon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.302-305
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    • 2024
  • 딥 러닝 기술의 급속한 발전과 더불어, 이를 활용한 모델들에 대한 보안 위협도 증가하고 있다. 이들 중, 모델의 입출력 데이터를 이용해 내부 구조를 복제하려는 모델 추출 공격은 딥 러닝 모델 훈련에 높은 비용이 필요하다는 점에서 반드시 막아야 할 중요한 위협 중 하나라고 할 수 있다. 본 연구는 다양한 모델 추출 공격 기법과 이를 방어하기 위한 최신 연구 동향을 종합적으로 조사하고 분석하는 것을 목표로 하며, 또한 이를 통해 현재 존재하는 방어 메커니즘의 효과성을 평가하고, 향후 발전 가능성이 있는 새로운 방어 전략에 대한 통찰력을 제공하고자 한다.

A Study on LLM system vulnerability (LLM 시스템의 정보 누출 위험 탐색)

  • Jung-Hwan Park;Kun-Hee Kim;Sangkyun Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.786-787
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    • 2024
  • Large Language Model은 그 기능으로 말미암아 여러 애플리케이션에 통합되고 있다. 특히 OpenAI는 ChatGPT에 여러 세부 사항을 설정함으로써 차별화된 기능을 사용자가 제공할 수 있도록 한다. 하지만 최근 제시되는 프롬프트 연출 공격은 서비스의 핵심 요소를 쉽게 탈취할 수 있는 가능성을 제시한다. 본 연구는 지침 우회 방법론을 통해 기본 대비 공격의 성공률을 10%p 올렸다. 또한 유출공격을 평가할 수 있는 유효성과 성공률을 통해 모델의 방어 성능을 일반화한다.

Microarchitectural Defense and Recovery Against Buffer Overflow Attacks (버퍼 오버플로우 공격에 대한 마이크로구조적 방어 및 복구 기법)

  • Choi, Lynn;Shin, Yong;Lee, Sang-Hoon
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.33 no.3
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    • pp.178-192
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    • 2006
  • The buffer overflow attack is the single most dominant and lethal form of security exploits as evidenced by recent worm outbreaks such as Code Red and SQL Stammer. In this paper, we propose microarchitectural techniques that can detect and recover from such malicious code attacks. The idea is that the buffer overflow attacks usually exhibit abnormal behaviors in the system. This kind of unusual signs can be easily detected by checking the safety of memory references at runtime, avoiding the potential data or control corruptions made by such attacks. Both the hardware cost and the performance penalty of enforcing the safety guards are negligible. In addition, we propose a more aggressive technique called corruption recovery buffer (CRB), which can further increase the level of security. Combined with the safety guards, the CRB can be used to save suspicious writes made by an attack and can restore the original architecture state before the attack. By performing detailed execution-driven simulations on the programs selected from SPEC CPU2000 benchmark, we evaluate the effectiveness of the proposed microarchitectural techniques. Experimental data shows that enforcing a single safety guard can reduce the number of system failures substantially by protecting the stack against return address corruptions made by the attacks. Furthermore, a small 1KB CRB can nullify additional data corruptions made by stack smashing attacks with only less than 2% performance penalty.

A Study of Eavesdropping and Attack about Smart Phone VoIP Services (Smart Phone VoIP 서비스에 대한 공격과 도청 연구)

  • Chun, Woo-Sung;Park, Dea-Woo;Yang, Jong-Han
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.15 no.6
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    • pp.1313-1319
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    • 2011
  • VoIP service by taking advantage of the current PSTN network and internet over the existing telephone network at an affordable price allows you to make voice calls to the service is being expanded. However, the security of public must be maintained for security vulnerabilities in Smart Phone VoIP case problems arise, and is likely to be attacked by hackers. In this paper, the Internet, using wired and Smart Phone VoIP services may occur during analysis of the type of incident and vulnerability analysis, the eavesdropping should conduct an attack. Smart Phone VoIP with institutional administration to analyze the vulnerability OmniPeek, AirPcap the equipment is installed in a lab environment to conduct eavesdropping attack. Packet according to the analysis and eavesdropping attacks, IP confirmed that the incident as an attack by the eavesdropping as to become the test proves. In this paper, as well as Smart Phone VoIP users, the current administration and the introduction of Smart Phone service and VoIP service as a basis for enhanced security will be provided.

A Constant Pitch Based Time Alignment for Power Analysis with Random Clock Power Trace (전력분석 공격에서 랜덤클럭 전력신호에 대한 일정피치 기반의 시간적 정렬 방법)

  • Park, Young-Goo;Lee, Hoon-Jae;Moon, Sang-Jae
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.18C no.1
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    • pp.7-14
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    • 2011
  • Power analysis attack on low-power consumed security devices such as smart cards is very powerful, but it is required that the correlation between the measured power signal and the mid-term estimated signal should be consistent in a time instant while running encryption algorithm. The power signals measured from the security device applying the random clock do not match the timing point of analysis, therefore random clock is used as counter measures against power analysis attacks. This paper propose a new constant pitch based time alignment for power analysis with random clock power trace. The proposed method neutralize the effects of random clock used to counter measure by aligning the irregular power signals with the time location and size using the constant pitch. Finally, we apply the proposed one to AES algorithm within randomly clocked environments to evaluate our method.