• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.8 no.9
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• pp.1313-1318
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• 2013

In order to actively respond to cyber attacks, not only the security systems such as IDS, IPS, and Firewalls, but also ESM, a system that detects cyber attacks by analyzing various log data, are preferably deployed. However, as the attacks be come more elaborate and advanced, existing signature-based detection methods start to face their limitations. In response to that, researches upon symptom detection technology based on attack modeling by employing big-data analysis technology are actively on-going. This symptom detection technology is effective when it can accurately extract features of attacks and manipulate them to successfully execute the attack modeling. We propose the ways to extract attack features which can play a role as the basis of the modeling and detect intelligent threats by carrying out scenario-based modeling.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06d
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• pp.5-10
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• 2010

분산 서비스 거부 공격 탐지를 위한 많은 연구와 개발이 진행 되고 있다. 하지만 분산 서비스 거부 공격의 유형은 계속 변화되어 가고 있어서 새로운 유형의 분산 서비스 거부 공격의 완벽한 탐지는 현실적으로 불가능하다. 본 논문에서는 알려진 유형의 분산 서비스 거부 공격의 탐지뿐만 아니라 새로운 유형의 분산 서비스 거부 공격 탐지를 위하여 실시간으로 트래픽을 모니터링 하고 분산 서비스 거부 공격으로 의심 되는 트래픽을 조기에 탐지하고 신속하게 대응이 가능 한 시스템의 설계와 구현에 관하여 기술 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.511-514
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• 2006

비정상행위 탐지를 위한 프로파일 기술은 침임탐지시스템의 성능 향상을 위한 핵심기술로서, 높은 공격 탐지율과 침입탐지시스템의 수행 시간 단축을 위해 반드시 요구되는 기술이다. 최근 인터넷의 보급과 활성화로 웹 어플리케이션 보안을 위한 연구가 활발히 진행되고 있으나, 웹 애플리케이션의 개발 언어와 공격 특성을 반영하지 못해 그 효율성이 저하되고 있다. 본 논문에서는 웹 공격 탐지를 위해 연구 되었던 서열정렬 알고리즘을 이용한 웹 공격 탐지의 성능 개선을 위하여 웹 애플리케이션 개발에 주로 사용되는 스크립트파일을 기반으로 한 프로파일 방법을 제안하고 실험 결과를 기술하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.314-317
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• 2003

기존의 침입탐지 시스템에서는 오용탐지모델이 널리 사용되고 있다. 이 모델은 낮은 오판율(False Alarm rates)을 가지고 있으나, 새로운 공격에 대해 전문가시스템(Expert Systems)에 의한 규칙추가를 필요로 한다. 그리고 그 규칙과 완전히 일치되는 시그너처만 공격으로 탐지하므로 변형된 공격을 탐지하지 못한다는 문제점을 가지고 있다 본 논문에서는 이러한 문제점을 보완하기 위해 주성분분석(Principle Component Analysis; 이하 PCA)과 서포트 벡터 머신(Support Vector Machines; 이하 SVM)을 이용한 침입탐지 시스템을 제안한다. 네트워크 상의 패킷은 PCA를 이용하여 결정된 주성분 공간에서 해석되고, 정상적인 흐름과 비정상적인 흐름에 대한 패킷이미지패턴으로 정규화 된다. 이러한 두 가지 클래스에 대한 SVM 분류기를 구현한다. 개발하는 침입탐지 시스템은 알려진 다양한 침입유형뿐만 아니라, 새로운 변종에 대해서도 분류기의 유연한 반응을 통하여 효과적으로 탐지할 수 있다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.14 no.2
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• pp.61-71
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• 2013

Until now, there have been various studies against Internet worms. Most of intrusion detection and prevention systems against Internet worms use detection rules, but these systems cannot respond to new Internet worms. For this reason, a malicious process control system which uses the fact that Internet worms multicast malicious packets was proposed. However, the greater the number of servers to be protected increases the cost of the malicious process control system, and the probability of detecting Internet worms attacking only some predetermined IP addresses is low. This paper presents a security framework that can reduce the cost of the malicious process control system and increase the probability of detecting Internet worms attacking only some predetermined IP addresses. In the proposed security framework, virtual machines are used to reduce the cost of control servers and unused IP addresses are used to increase the probability of detecting Internet worms attacking only some predetermined IP addresses. Therefore the proposed security framework can effectively respond to a variety of new Internet worms at lower cost.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.12a
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• pp.28-38
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• 2003

인터넷 및 보안기술의 발달과 더불어 정보시스템에 대한 침해사고도 기하급수적으로 늘어나고 있으며, 공격기술 또한 정밀화, 분산화, 대규모화되어 가고 있다. 그러나 현재 광범위하게 사용되고 있는 침입탐지 시스템들은 그러한 인터넷상의 공격들에 대한 적절한 분석이나 효율적인 대응책은 제공해 주지 못하고, 대량의 침입탐지 정보를 생성시켜 관리자의 부담을 가중시킨다. 본 논문에서는 침입탐지 시스템이 생성하는 다수의 침입탐지 정보를 분석하고 가공하여 적시적이고 효율적인 대응에 필요한 고 수준의 정보를 생성해 내고, 나아가서는 DDoS 같은 대규모의 공격까지도 조기에 탐지해 낼 수 있는 능력을 갖춘 침입탐지 정보 연관성 분석 시스템을 제안하고 제안된 시스템의 성능 평가를 실시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.909-912
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• 2005

다양한 정보보호체계가 운영되고 있지만, 방화벽과 침입탐지시스템이 가장 많이 운영되고 있는 실정에서, 본 논문에서는 방화벽 관리자의 차단로그 분석을 효율적으로 지원하면서, 방화벽에 의해 차단되어 침입탐지시스템이 탐지하지 못해 관리자가 지나칠 우려가 있는 공격행위를 방화벽을 통해 인지할 수 있는 방안을 구성했다. 이를 통해 관리자는 침입탐지시스템과 함께 네트워크를 통한 스캔 및 DOS 등의 공격을 방화벽을 통해 인지할 수 있어 안정적인 네트워크 운영이 가능하다.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.31 no.5
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• pp.438-449
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• 2004

With the growing deployment of network and internet, the importance of security is also increased. But, recent intrusion detection systems which have an important position in security countermeasure can't provide proper analysis and effective defence mechanism. Instead, they have overwhelmed human operator by large volume of intrusion detection alerts. In this paper, we propose an efficient alert analysis system that can produce high level information by analyzing and processing the large volume of alerts and can detect large-scale attacks such as DDoS in early stage. And we have measured processing rate of each elementary module and carried out a scenario-based test in order to analyzing efficiency of our proposed system.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.8C no.5
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• pp.543-550
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• 2001

In this paper, an improved detection system for the network vulnerability scan attacks is proposed. The proposed system improves the methodology for detecting the network vulnerability scan attacks and provides a global detection and response capability that can counter attacks occurring across an entire network enterprize. Through the simulation, we show that the proposed system can detect vulnerable port attacks, coordinated attacks, slow scans and slow coordinated attacks. We also show our system can achieve more global and hierarchical response to attacks through the correlation between server and agents than a stand-alone system can make.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.30 no.6
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• pp.1255-1261
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• 2020

Cache side-channel attack is a class of attacks to retrieve sensitive information from a system by exploiting shared cache resources in CPUs. As the attacks are delivered to wide range of environments from mobile systems to cloud systems recently, many detection strategies have been proposed. Since the conventional cache side-channel attacks are likely to incur tremendous number of cache events, most of the previous detection mechanisms were designed to carefully monitor mostly cache events. However, recently proposed attacks tend to incur less cache events during the attack. PRIME+ABORT attack, for example, leverages the Intel TSX instead of accessing cache to measure access time. Because of the characteristic, attack detection mechanisms based on cache events may hardly detect the attack. In this paper, we conduct an in-depth analysis of the PRIME+ABORT attack to identify the other useful hardware events for detection rather than cache events. Based on our finding, we present a novel mechanism called PRIME+ABORT Detector to detect the PRIME+ABORT attack and demonstrate that the detection mechanism can achieve 99.5% success rates with 0.3% performance overhead.