• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.19 no.1
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• pp.71-79
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• 2009

Currently much research is being done on host based intrusion detection using system calls which is a portion of kernel based data. Sequence based and frequency based preprocessing methods are mostly used in research for intrusion detection using system calls. Due to the large amount of data and system call types, it requires a significant amount of preprocessing time. Therefore, it is difficult to implement real-time intrusion detection systems. Despite this disadvantage, the frequency based method which requires a relatively small amount of preprocessing time is usually used. This paper proposes an effective method for detecting denial of service attacks using the frequency based method. Principal Component Analysis(PCA) will be used to select the principle system calls and a bayesian network will be composed and the bayesian classifier will be used for the classification.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.10C no.5
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• pp.525-532
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• 2003

This paper describes intrusion detection rule management using mobile agents. Intrusion detection can be divided into anomaly detection and misuse detection. Misuse detection is best suited for reliably detecting known use patterns. Misuse detection systems can detect many or all known attack patterns, but they are of little use for as yet unknown attack methods. Therefore, the introduction of mobile agents to provide computational security by constantly moving around the Internet and propagating rules is presented as a solution to misuse detection. This work presents a new approach for detecting intrusions, in which mobile agent mechanisms are used for security rules propagation. To evaluate the proposed approach, we compared the workload data between a rules propagation method using a mobile agent and a conventional method. Also, we simulated a rules management using NS-2 (Network Simulator) with respect to time.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.258-261
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• 2002

최근 네트워크 취약점 검색 방법을 이용한 침입 공격이 증가하는 추세이며 이런 공격에 대하여 적절하게 실시간 탐지 및 대응 처리하는 침입방지시스템(IPS: Intrusion Prevention System)에 대한 연구가 지속적으로 이루어지고 있다. 본 논문에서는 시스템에 허락을 얻지 않은 서비스거부 공격(Denial of Service Attack) 기술 중 TCP의 신뢰성 및 연결 지향적 전송서비스로 종단간에 이루어지는 3-Way Handshake를 이용한 Syn Flooding Attack에 대하여 침입시도패킷 정보를 수집, 분석하고 퍼지인식도(FCM : Fuzzy Cognitive Maps)를 이용한 침입시도여부결정 및 대응 처리하는 네트워크 기반의 실시간 탐지 및 방지 모델(Network based Real Time Scan Detection & Prevention Model)을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1961-1964
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• 2003

NIDS 구조의 근본적인 결함을 이용하는 공격기법과 또한 우회하는 공격기법이 많이 개발 되고 있다. 이러한 NIDS에 대한 공격기법의 해결로 HIDS가 사용 될 수 있으나 HIDS 또한 서비스 하는 시스템 자체 내에 탑재하기 때문에 시스템에 많은 부하를 준다. 따라서 NIDS의 많은 장점들을 유지하면서도 NIDS의 한계를 극복하고 HIDS로써 시스템에 않은 과부하를 주지 않는 새로운 HIDS 모델을 제시한다. 제안된 HIDS는 특성상 모든 곳에서의 접속을 허용하므로 보안이 취약한 Web 서버의 보안 강화를 목적으로 설계되었다. 또한, Web 서버는 Web Service라는 특정 목적안을 위해 운영되기 때문에 HIDS를 설치하더라도 Web 공격에 대해서안 고려함으로써 HIDS의 부하를 상당히 줄일 수 있다. 본 논문에서 제안하는 HIDS는 Linux 운영체제의 Kernel에서 TCP Stream을 추출하여 이를 감사 자료로써 사용하여 침입탐지를 한다. Linux 서버의 자체적인 호스트 방화벽과 연동하여 침입에 따른 대응을 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.278-280
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• 2003

NIDS 구조의 근본적인 결함을 이용하는 공격기법과 또한 우회하는 공격기법이 많이 개발되고있다. 이러한 NIDS에 대한 공격기법의 해결로 HIDS가 사용 될 수 있으나 HIDS 또한 서비스 하는 시스템 자체 내에 탑재하기 때문에 시스템에 많은 부하를 준다. 따라서 NIDS의 많은 장점들을 유지하면서도 NIDS의 한계를 극복하고 HIDS로써 시스템에 많은 과부하를 주지 않는 새로운HIDS 모델을 제시한다. 제안된 HIDS는 특성상 모든 곳에서의 접속을 허용하므로 보안이 취약한 Web 서버의 보안 강화를 목적으로 설계되었다. 또한, Web 서버는 Web Service라는 특정 목적만을 위해 운영되기 때문에 HIDS를 설치하더라도 Web 공격에 대해서만 고려함으로써 HIDS의 부하를 상당히 줄일 수 있다. 본 논문에서 제안하는 HIDS는 Linux 운영체제의 Kernel에서 TCP Stream을 추출하여 이를 감사 자료로써 사용하여 침입탐지를 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.915-918
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• 2002

최근 인터넷의 확산에 따라 여러 가지 침해사고 발생이 증가하고 있는 추세이다. 그 중에도 인터넷의 표준 프로토콜로 사용 중인 TCP/IP 의 전송방식이 암호화하지 않은 텍스트기반으로 이루어진 데이터이기에 간단한 스니핑 기법으로도 데이터 유출 및 절취가 가능하다. 동일 네트워크에 대형 시스템들이 몰려 있는 웹호스팅 업체나 IDC등에서는 더 유의해야 한다. 취약한 하나의 시스템만 관리자 권한을 획득하여 스니퍼를 돌린다면 전체 네트워크를 장악하게 되며, 외부 공격자뿐만 아니라 내부 공격자에게도 큰 취약점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 스니핑 공격을 원격지에서 실시간으로 탐지해 냄으로서 스니핑 공격에 대처할 수 있도록 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.920-923
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• 2020

사이버 공격이 더욱 지능화됨에 따라 기존의 침입 탐지 시스템(Intrusion Detection System)은 기존의 저장된 패턴에서 벗어난 지능형 공격을 탐지하기에 적절하지 않다. 딥러닝(Deep Learning) 기반 침입 탐지는 새로운 탐지 규칙을 생성하는데 적절하다. 그 이유는 딥러닝은 데이터 학습을 통해 새로운 침입 규칙을 자체적으로 생성하기 때문이다. 침입 탐지 시스템 데이터 세트는 가장 널리 사용되는 KDD99 데이터와 LID-DS(Leipzig Intrusion Detection-Data Set)를 사용했다. 본 논문에서는 1차원 벡터를 이미지로 변환하고 CNN(Convolutional Neural Network)을 적용하여 두 데이터 세트에 대한 성능을 실험했다. 평가를 위해 Accuracy, Precision, Recall 및 F1-Score 지표를 측정했다. 그 결과 LID-DS 데이터 세트의 Accuracy가 KDD99 데이터 세트의 Accuracy 보다 약 8% 높은 것을 확인했다. 또한, 1차원 벡터에 대한 데이터를 Kibana를 사용하여 데이터를 시각화하여 대용량 데이터를 한눈에 보기 어려운 단점을 해결하는 방법을 제안한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.22 no.4
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• pp.1-11
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• 2021

As the Internet developed, various and complex cyber attacks began to emerge. Various detection systems were used outside the network to defend against attacks, but systems and studies to detect attackers inside were remarkably rare, causing great problems because they could not detect attackers inside. To solve this problem, studies on the lateral movement detection system that tracks and detects the attacker's movements have begun to emerge. Especially, the method of using the Remote Desktop Protocol (RDP) is simple but shows very good results. Nevertheless, previous studies did not consider the effects and relationships of each logon host itself, and the features presented also provided very low results in some models. There was also a problem that the model could not explain why it predicts that way, which resulted in reliability and robustness problems of the model. To address this problem, this study proposes an interpretable RDP-based lateral movement detection system using page rank algorithm and SHAP(Shapley Additive Explanations). Using page rank algorithms and various statistical techniques, we create features that can be used in various models and we provide explanations for model prediction using SHAP. In this study, we generated features that show higher performance in most models than previous studies and explained them using SHAP.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.49-50
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• 2024

본 논문에서는 웹쉘 악성코드를 정확하게 분류하고, 빠른시간안에 자동으로 웹쉘 분류 및 분석을 통하여 웹쉘을 탐지하기 위하여 인공지능 머신러닝 기반의 Supervised AI ML 및 Classification 알고리즘을 적용하여 빠른 시간안에 분류, 정확한 분석을 통하여 자동화된 탐지시스템인 MWSDS를 제안하고 웹쉘 실험 데이터를 통하여 실증하였다. 본제안의 경우 웹쉘악성코드 공격에 대한 대응뿐만아니라 관리적인 정보보호 체계수립을 통하여 보다 효과적이며, 지속적으로 대응할 수 있을 것으로 전망된다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.12 no.1 s.45
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• pp.161-168
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• 2007

Web attack uses structural, logical and coding error or web application rather than vulnerability to Web server itself. According to the Open Web Application Security Project (OWASP) published about ten types of the web application vulnerability to show the causes of hacking, the risk of hacking and the severity of damage are well known. The detection ability and response is important to deal with web hacking. Filtering methods like pattern matching and code modification are used for defense but these methods can not detect new types of attacks. Also though the security unit product like IDS or web application firewall can be used, these require a lot of money and efforts to operate and maintain, and security unit product is likely to generate false positive detection. In this research profiling method that attracts the structure of web application and the attributes of input parameters such as types and length is used, and by installing structural database of web application in advance it is possible that the lack of the validation of user input value check and the verification and attack detection is solved through using profiling identifier of database against illegal request. Integral security management system has been used in most institutes. Therefore even if additional unit security product is not applied, attacks against the web application will be able to be detected by showing the model, which the security monitoring log gathering agent of the integral security management system and the function of the detection of web application attack are combined.