Cluttered background is a major obstacle in developing salient object detection and tracking system for mobile device captured natural scene video frames. In this paper we propose a context aware feature vector selection model to provide an efficient noise filtering by machine learning based classifiers. Since the context awareness for feature selection is achieved by searching nearest neighborhoods, known as NP hard problem, we apply a fast approximation method with complexity analysis in details. Separability enhancement in feature vector space by adding the context aware feature subsets is studied rigorously using principal component analysis (PCA). Overall performance enhancement is quantified by the statistical measures in terms of the various machine learning models including MLP, SVM, Naïve Bayesian, CART. Summary of computational costs and performance enhancement is also presented.
Physical models of underground mines are very useful to the design of mine openings and the management of work progress of mining companies as well as to consulting. Even though 3D image realization techniques for mine openings have already been developed by various companies the physical models are still widely used because they can provide better understanding without sophisticated equipments for the most of people. Conventional materials for the physical models are paper and acryl which demand a lot of time and labor to make the model even with low precision and high cost. In this research, 3D printing technique is adopted to develop the physical model with relatively short time, low cost, and proper degree of precision. Finally the computer software "UMine2STL" was developed and verified by comparing the printed product with its design.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.8
no.1
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pp.146-154
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1998
This study was designed to investigate the workers' exposure level to electromagnetic field(EMF) in accordance with the VDT arrangement in the work place and distance from VDT. Author compared the exposure strength of EMF in line group(workers exposed to EMF from both front and back side) and in shielding group(workers exposed to EMF exclusively from front side). The levels of EMF at 30cm and 50cm from front side and at 30cm from back side of VDT were also measured. The result were as follows: 1. Mean distance between a monitor and a worker in shielding group ($47.7{\pm}8.7cm$) significantly longer than that in line group($44.3{\pm}7.2cm$). Strength of EMF in shielding group [$1.3{\pm}0.7V/m$ (electric field) and $18.2{\pm}11.5mA/m$ (magnetic field) were lower than in line group [$1.4{\pm}0.6V/m$ and $26.6{\pm}11.6mA/m$, respectively] at the workers' position. 2. The strength of EMF was decreased with the distance from VDT. The strength at 70cm from VDT was nearly the same as the background strength in the ordinary office rooms. 3. Working distance from 9 inch monitor was significantly shorter than that from 14 inch and wider sized monitors. 4. The strength of EMF in extremely low frequency spectrum of color monitors was higher then that of black and white monitor. 5. Metal coated filters significantly decreased the electric field strength of EMF when earth line was connected. Metallic shield was effectively decreased the EMF strength from VDT, but wooden shield was not. From the above results, line type arrangement of VDT in the work place using metallic shield at the back side of VDT, and metal coated filter to monitor with application of earth line were recommended. It is also recommended to maintain workers position to be 60cm or more distance from monitor and 140cm or more between VDTs for minimizing workers' exposure to EMF.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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1999.07a
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pp.156-156
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1999
자성박막에 존재하는 자기구역의 형상 및 동력학은, 자성박막의 학문적 연구와 응용기술 개발의 핵심을 제공하는 매우 중요한 분야의 하나로서, 최근 크게 관심이 고조되고 있다. 본 연구에서는 차세대 광자기 재질로 각광받고 있는 Co/Pd 다층박막에서의 자기구역 형상 및 자기구역 동력학을 연구하였다. 전자빔 진공증착 시스템을 사용하여, Co 층의 두께와 Pd층의 두께, 그리고 전체 층수가 변화하는 일련의 Co/Pd 다층박막 시료를 제작하였다. 제작된 모든 시료가 명목두께에 대하여 4%의 정밀도로 제작되었음을 확인하였고, 제작된 시료의 자기 및 광자기 성질은 자기이력곡선 등을 측정하였다. 또한 고성능 광자기 Kerr 현미경 시스템을 이용하여 자성박막에 존재하는 자기구역의 형상 및 자기구역 동력학을 관찰하였다. 이 장비는 1,000배의 배율에서 0.3$\mu\textrm{m}$의 공간분해능을 가지며 실시간 자기구역 영상을 CCD 카메라를 통해 컴퓨터에 저장함으로써, 자지구역 거동현상을 관찰할 수 있다. 자성다층박막에 존재하는 자기구역의 형상을 이론적으로 예측하기 위하여, 다층박막 구조에서의 정자기 에너지를 일반적으로 계산할 수 있는 이론을 유도하였다. 이 이론을 통해 다층박막의 자성층의 두께가 두꺼워짐에 따라, 자기구역의 형상이 단일 자기구역 형상에서 줄무늬 자기구역 형상으로 천이함을 예측할 수 있었고, 이러한 지구구역 천이현상을 Co-Pd 다층박막의 자화역전현상을 연구하였고, 새로운 자구동력학 정량분석기술을 개발하여 Co/Pd 다층박막에 적용함으로써 자화역전의 자구벽 이동속도와 핵형성 확률을 각각 정량적으로 구하였다. 이러한 관찰 및 분석기술을 통하여, Co/Pd 다층박막의 층구조에 따라 대조적인 자화역전현상이 존재함을 관찰하였다. 이러한 대조적인 자화역전현상을 결정짓는 요인을 연구하기 위해서 나노자성학이온을 이용한 자화역전현상을 결정짓는 요인을 연구하기 위해서 나노자성학이온을 이용한 자화역전모델을 개발하였으며, 이를 통하여 자성박막의 거시적 자기성질에 의해 이러한 대조적인 자화역전모델을 개발하였으며, 이를 통하여 자성박막의 거시적 자기성지에 의해 이러한 대조적인 자화역전현상이 결정될 수 있음을 설명하였다. 또한, 미시적 자기이력곡선 측정을 통하여 자성박막구조에 따른 국소적인 구조불균일성을 관찰하였고, 이러한 구조불균일성 또한 대조적인 자화역전현상을 결정하는 큰 요인임을 논의하였다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.38
no.6
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pp.703-711
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2001
In this paper, we propose efficient multispectral image compression using variable block size vector quantization (VQ). In wavelet domain, we perform the variable block size VQ to remove intraband redundancy for a reference band image that has the lowest spatial variance and the best correlation with other band. And in wavelet domain, we perform the classified interband prediction to remove interband redundancy for the remaining bands. Then error wavelet coefficients between original image and predicted image are residual variable block size vector quantized to reduce prediction error. Experiments on remotely sensed satellite image show that coding efficiency of the proposed method is better than that of the conventional method.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.46
no.5
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pp.39-48
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2009
Many super-resolution reconstruction algorithms have been proposed since it was the first proposed in 1984. The spatial domain approach of the super-resolution reconstruction methods is accomplished by mapping the low resolution image pixels into the high resolution image pixels. Generally, a super-resolution reconstruction algorithm by using the spatial domain approach has the noise problem because the low resolution images have different noise component, different PSF, and distortion, etc. In this paper, we proposed the new super-resolution reconstruction method that uses the L1 norm to minimize noise source and also uses the Huber norm to preserve edges of image. The proposed algorithm obtained the higher image quality of the result high resolution image comparing with other algorithms by experiment.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.2
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pp.74-80
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2008
Spatio-temporal filters are capable of reducing noise from moving pictures, which cannot be dealt with by spatial filters. However, the algorithm is too complicated to be realized as hardware. We implemented a real-time spatio-temporal noise reduction system, using at most three frames, based upon adaptive mean filter algorithm. Some factors which interfere with hardware implementation were modified. Noise estimated from the previous frame was used to filter the current frame so that filtering could be conducted in parallel with noise estimation. This speeds up the system thereby enabling real-time execution. The form of filtering windows was also modified to facilitate synchronization. The proposed structure was implemented on Virtex 4 XC4VLX60, occupying 66% of total slices with 80MHz of the maximum operation frequency.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.4
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pp.59-70
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2008
In this paper, we proposed image processing technique for automatic real-time fire and smoke detection in tunnel environment. To avoid the large scale of damage of fire occurred in variety environments, it is purposeful to propose many studies to minimize and to discover the incident as fast as possible. But we need new specific algorithm because tunnel environment is quite different and it is difficult to apply previous fire detection algorithm to tunnel environment. Therefore, in this paper, we proposed specific algorithm which can be applied in tunnel environment. To minimize false detection in tunnel we used color and motion information. And it is possible to detect exact position in early stage with detection, test, verification procedures. In addition, by comparing properties of each algorithm throughout experiment, we have proved the validity and efficiency of proposed algorithm.
Though there have been many methods to detect features in spatial domain, in the case of a compressed image it has to be decoded, processed and encoded again. Alternatively, we can manipulate a compressed image directly in the Discrete Cosine Transform (DCT) domain that has been used for compressing videos or images in the standards like MPEG and JPEG. In our previous work we proposed a model-based discontinuity evaluation technique in the DCT domain that had problems in the rotated or non-ideal discontinuities. In this paper, we propose a fuzzy filtering technique that consists of height fuzzification, direction fuzzification, and forty filtering of discontinuities. The enhancement achieved by the fuzzy tittering includes the linking, thinning, and smoothing of discontinuities in the DCT domain. Although the detected discontinuities are rough in a low-resolution image for the size (8${\times}$8 pixels) of the DCT block, experimental results show that this technique is fast and stable to enhance the qualify of discontinuities.
This study was carried out to develop Tablet PC based customizing system for fine mapping of forest cover type. The major contents and characteristics of FIS developed in this study were as follows. Field Investigation System (FIS) has a merit of accessibility to display exact location in various spatial data with position information received from the GPS. FIS can be used to record and manage many field information on which field investigation is done, with the help of the memo tool, field-sheet tool, calculating distance and area with measuring tool as well as editing forest type. It is possible to do field investigation effectively using FIS developed in this study. Accordingly, investigation and time costs can be reduced and field-work productivity will be improved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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