• Title/Summary/Keyword: 공간 관계성

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Spatial Autocorrelation Characteristic Analysis on Bayesian ensemble Precipitation of Nakdong River Basin (낙동강유역 강우의 공간자기상관 특성분석을 통한 베이지안 앙상블 강우 검증)

  • Moon, Soo Jin;Sun, Ho Young;Kang, Boo Sik
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.411-411
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    • 2017
  • 유역 내 발생하는 강우의 공간적인 분포는 인접성 및 거리에 따라 달라질 수 있다. 공간자기상관 분석은 공간단위(유역 또는 행정구역)의 변수(강수 등)가 주변지역과 갖는 관계를 통해 얼마나 분산되어 있는지 혹은 군집되어 있는지를 판별하는 기법으로 최근 많은 연구에서 활성화 되고 있다. 본 연구에서는 낙동강유역을 대상으로 1980~2000년까지 20개년의 기상청을 통해 수집한 강우자료와 CMIP5(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5)에서 제공하는 기후변화 자료 중 가용할 수 있는 20개 모델의 강우를 수집하였다. 기후변화 자료는 정상성 분위사상법으로 지역오차보정을 실시하고 불확실성을 저감하고자 베이지안 모델 평균기법을 통해 새로운 시계열을 생성하였다. 생성된 시계열의 공간적인 분포를 정량적으로 평가하고자 중권역별 공간자기상관 분석을 수행하였다. 대부분의 연구에서는 GIS를 활용하여 정성적으로 강우의 분포를 나타내고 있지만 본 연구에서는 공간단위의 인접성 또는 거리에 따른 척도를 기반으로 공간자기상관을 탐색할 수 있는 Moran's I와 LISA(Local Indicators of Spatial Association)기법을 적용하였다. Moran's I는 전체 연구지역에 대한 관계를 하나의 값으로 보여주는 전역적인 기법이며, LISA는 상대적으로 넓은 지역을 국지적으로 구분하여 특정지역에 대한 Hot spot 및 Cold spot을 통해 공간자기상관 정도를 나타내는 국지적인 기법이다. 두 기법을 적용하기 위하여 인접성 기반의 공간매트릭스를 산정하고 계절별 관측값과 베이지안 앙상블 강우의 Moran's I 및 LISA 분석을 실시하였다. 관측자료와 베이지안 앙상블 강우의 분석결과가 매우 유사하게 나타남으로써 베이지안 앙상블 강우의 공간적인 분포가 관측강우를 충분히 재현하고 있다고 판단된다.

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Sparse Distributed Memory with Monotonic Decision Function (단조 결정 함수를 갖는 축약 분산 기억 장치)

  • Gwon, Hui-Yong;Jang, Jeong-U;Im, Seong-Jun;Jo, Dong-Seop;Hwang, Hui-Yung
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.8B no.1
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    • pp.105-113
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    • 2001
  • 최근 축약 분산 기억 장치(SDM)가 적응적 문제 해결 능력과 하드웨어화의 용이성으로 인해 현실성이 있는 신경망의 한 모델로 제안되었다. 그러나 다층 인식자의 개별 뉴런이 선형 또는 비선형 결정 함수로 해 공간을 이분하고 그들이 다양하게 결합함으로써 일반적인 문제 해결 능력을 갖는데 비해, 축약 분산 기억 장치의 뉴런은 해 공간에서 자신을 중심으로 한 일정 반경 영역을 안과 밖으로 이분하고 이들을 단순하게 합하므로써, 해 공간이 실수 공간과 같이 크기 관계를 갖는 경우 비효율적인 모델로 된다. 본 논문에서는 이러한 축약 분산 기억 장치의 특성과 그 원인을 규명하고, 문제의 해 공간이 단조 증가 또는 감소 결정 함수로 양분되는 경우, 기존의 축약 분산 기억 장치에 크기 비교 과정을 도입함으로써, 주어진 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 수정된 축약 분산 기억 장치 모델을 제안한다. 아울러 제안된 모델을 ATM망에서의 호 수락 제어 과정에 적용한 예를 보인다.최근 축약 분산 기억 장치(SDM)가 적응적 문제 해결 능력과 하드웨어화의 용이성으로 인해 현실성이 있는 신경망의 한 모델로 제안되었다. 그러나 다층 인식자의 개별 뉴런이 선형 또는 비선형 결정 함수로 해 공간을 이분하고 그들이 다양하게 결합함으로써 일반적인 문제 해결 능력을 갖는데 비해, 축약 분산 기억 장치의 뉴런은 해 공간에서 자신을 중심으로 한 일정 반경 영역을 안과 밖으로 이분하고 이들을 단순하게 합하므로써, 해 공간이 실수 공간과 같이 크기 관계를 갖는 경우 비효율적인 모델로 된다. 본 논문에서는 이러한 축약 분산 기억 장치의 특성과 그 원인을 규명하고, 문제의 해 공간이 단조 증가 또는 감소 결정 함수로 양분되는 경우, 기존의 축약 분산 기억 장치에 크기 비교 과정을 도입함으로써, 주어진 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 수정된 축약 분산 기억 장치 모델을 제안한다. 아울러 제안된 모델을 ATM망에서의 호 수락 제어 과정에 적용한 예를 보인다.

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De Morgan Frames (드 모르간 틀)

  • 이승온
    • Journal for History of Mathematics
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    • v.17 no.2
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    • pp.73-84
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    • 2004
  • Stone introduced extremally disconnected spaces as the image of complete Boolean algebras under his famous duality between Bool and ZComp and they turn out to be projective objects in various categories of Hausdorff spaces and completely regular ones are exactly those X with Dedekind complete C(X, ). In the pointfree setting, extremally disconnected frame (= De Morgan frame) are those with De Morgan condition. In this paper, we investigate a historical aspect of De Morgan frame together with that of De Morgan.

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Development of Graph based Deep Learning methods for Enhancing the Semantic Integrity of Spaces in BIM Models (BIM 모델 내 공간의 시멘틱 무결성 검증을 위한 그래프 기반 딥러닝 모델 구축에 관한 연구)

  • Lee, Wonbok;Kim, Sihyun;Yu, Youngsu;Koo, Bonsang
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.23 no.3
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    • pp.45-55
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    • 2022
  • BIM models allow building spaces to be instantiated and recognized as unique objects independently of model elements. These instantiated spaces provide the required semantics that can be leveraged for building code checking, energy analysis, and evacuation route analysis. However, theses spaces or rooms need to be designated manually, which in practice, lead to errors and omissions. Thus, most BIM models today does not guarantee the semantic integrity of space designations, limiting their potential applicability. Recent studies have explored ways to automate space allocation in BIM models using artificial intelligence algorithms, but they are limited in their scope and relatively low classification accuracy. This study explored the use of Graph Convolutional Networks, an algorithm exclusively tailored for graph data structures. The goal was to utilize not only geometry information but also the semantic relational data between spaces and elements in the BIM model. Results of the study confirmed that the accuracy was improved by about 8% compared to algorithms that only used geometric distinctions of the individual spaces.

Querying Spatio-Temporal Context for Intelligent Service Robots (지능형 서비스 로봇을 위한 시-공간 상황 질의)

  • Kim, Jong-Hoon;Kim, Incheol
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.896-899
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    • 2017
  • 본 논문에서는 일상생활 환경에서 동작하는 지능형 서비스 로봇을 위한 시 공간 상황 질의 언어와 질의 처리 방안을 제안한다. 서비스 로봇이 외부 환경 변화를 정확히 인식하고 행동 절정에 신속히 반영하기 위해서는 로봇 내부에서 관리되는 상황 지식들이 매우 높은 시간 의존성을 가져야 한다. 본 논문에서 제안하는 상황 질의 언어인 RCQL은 시간 의존성이 높은 공간 관계 상황 지식들을 효과적으로 표현할 수 있도록 Allen의 간격 대수 이론에 기초한 시간 연산자들을 포함하고 있다. 물체들 간의 고수준 공간 관계 상황 지식을 조회하는 RCQL 질의들에 신속히 답하기 위해, 본 논문에서는 후향 정량 추론을 포항한 질의 처리기의 설계 방안도 제시한다. 다양한 실험을 통해 본 논문에서 제안하는 상황 질의 언어와 질의 처리 방안의 우수생을 확인할 수 있었다.

A Study on the Spatial Analysis method of Traffic Accident with GSIS (GSIS를 활용한 교통사고 공간 분석 기법 적용에 관한 연구)

  • 유지연;조기성;전형섭;최연웅
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.441-444
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    • 2004
  • 현재 우리나라에서는 이미 오래 전에 만들어진 도로교통사고 자료양식을 수정 없이 사용해오고 있으며, 이 교통사고 자료에 대한 정확한 분석과 세심한 통계 분석 체계가 구축되지 않고 있는 상황이다. 이를 위해 교통사고 발생과 관련된 교통사고처리 체계의 개선이 필요하다. 개성 방안으로 사고 현황 조사서인 104호 서식의 자료 항목을 공간적 관계나 자료간의 상관관계에 따라 연계하여 정보화하여 관리 및 분석 할 수 있는 방안을 제시하여 교통사고 자료를 지형공간정보체계 (GSIS, Geo-Spatial Information System)기반으로 구축하여 기존에 텍스트 형태의 자료 수집이 아닌 PDA를 이용하여 수신 받은 후 임시 저장된 자료를 사고 자료 양식에 맞게 입력 및 저장, 출력할 수 있는 시스템을 구축하였다. 또한, 교통안전정책 및 각종 사업에 필요한 자료로 이용되는 통계 자료를 교통사고 자료를 토대로 교통사고 발생원인 및 특징에 관하여 점, 선, 면의 공간 분석 기법을 적용한 분석 시스템 개발되어 그 활용성이 기대된다.

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A study on the space marketing strategy is interacted with the consumer wants (소비자 욕구에 상호작용하는 공간마케팅의 전략에 관한 연구)

  • An, Se-Yun;Lee, Hyeon-Su
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2008.10a
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    • pp.21-24
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    • 2008
  • 감성 컨버전스 시대에 있어 상품의 성능이나 기술은 더 이상 소비자의 선택요소는 아니다. 소비자들은 능동적으로 상호작용이 가능한 체험을 원한다. 체험을 줄 수 있는 공간의 역할을 강조되고 총체적인 공간마케팅 전략의 필요성이 부각되고 있다. 본 연구는 사례를 분석하여 소비자 욕구 충족 요소와 체험요소의 관계를 파악하고 공간마케팅 전략의 방향성을 제언하고 있다.

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Exploring Spatial Dependencies of Retail Market Areas in Seoul : Economic effects of COVID-19 (서울 소매업 상권의 공간적 의존성 분석 : 코로나19 전후 변화를 중심으로)

  • Minjoo Lee;Jae Sik Jeon;Seungbeom Kang
    • Journal of the Korean Regional Science Association
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    • v.40 no.1
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    • pp.3-17
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    • 2024
  • Despite extensive discussions on the repercussions of the prolonged COVID-19 pandemic, there is a lack of analysis on the relationships and changes in relationships between business districts Therefore, this study aims to understand the impact of COVID-19 on retail business districts in Seoul by considering the geographical dependency and interactions of these districts. Using data from the fourth quarters of 2019 to 2021 for 1,490 retail business districts in Seoul, we employed the 3-Stage Least Squares (3SLS) estimation method for simultaneous equation modeling to empirically examine how spatial dependencies among retail business districts in Seoul have evolved due to the influence of COVID-19. The results indicate the existence of spatial dependence among retail business districts in Seoul, with developmental districts exerting a negative influence on nearby districts. Furthermore, the analysis reveals changes in dependency patterns after the onset of COVID-19, interpreted as a decrease in commercial activities in developmental districts due to the impact of the pandemic. The significance of this study lies in providing new insights into Seoul's retail business districts through a spatially dependent analysis, offering a foundation for various stakeholders, including government, local authorities, and small business owners, to respond appropriately to changes in business districts by considering their interrelationships.

The Analysis of Hydrological Response Structure Based on Spatial Correlation of Extracted Geomorphic Variables by Using DEM (DEM에 의해 추출된 지형인자의 공간상관성을 기반으로 한 수문학적 응답구조의 해석)

  • Kim, Joo-Cheol;Choi, Yong-Joon;Kim, Jae-Han
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.18 no.2
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    • pp.69-78
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    • 2010
  • The hydrological-geomorphic character is closely related with runoff in basin. A development of GIS greatly helps investigating about mechanism between theirs. We analyze local slope and hillslope length which are related with hydrological response. But variation of these geomorphic variables has very wide range at each pixel. So there's a limit as to use directly. Therefore we investigate a relation between hydrological response and distributed geomorphic variables according to statistical character of distributed map considering spatial correlation. As a result, the local slope affects peak discharge, and the hillslope length affects peak discharge and time, mean and variance of hydrological response. Henceforth these hydrological-geomorphic analyze methods can be improved that hydrology response is directly analogized with DEM data.

Changes in the Spatial Patterns of Organic Farming and the Women's Roles in the Agricultural Production in Korea (한국 친환경농업 생산공간의 변화와 여성노동력의 영향)

  • Hyun, Kisoon;Lee, Keumsook
    • Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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    • v.16 no.4
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    • pp.613-630
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    • 2013
  • This study attempts to analyze the spatial characteristics of organic agriculture in Korea during the period of 2000~2010, focusing on women's labor contribution to agricultural operations. Spatial distribution and concentration of organic farming have been investigated using Location Quotient(LQ) and Local Indicator of Spatial Association(LISA), it was found that the specialized organic farmland in the Seoul Metropolitan area has decreased significantly over the past decade, while in Chungnam and Kyungpook province it has been rapid growth in the same period. Multilinear regression analysis was also carried out to find out whether the spatial clusters in organic farming depends on women farmers. Results describing the correlation between organic farming and women farmers within identified clusters suggest that the possibility of the transition towards sustainable agriculture and farmland restructuring in Korea, by women.

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