• 제목/요약/키워드: 공간정보 플랫폼

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GPGPU를 활용한 스파크 기반 공간 연산 (Spatial Computation on Spark Using GPGPU)

  • 손찬승;김대희;박능수
    • 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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    • 제5권8호
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    • pp.181-188
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    • 2016
  • 최근 급격히 증가하는 공간 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 많은 연구들이 진행되고 있다. 기존 관계형 데이터베이스 시스템을 확장한 공간 데이터베이스 시스템은 확장성에 대한 문제가 있으며, 분산 처리 플랫폼인 하둡을 확장한 SpatialHadoop은 중간 연산 결과를 디스크에 작성하기 때문에 파일 입출력의 오버헤드로 성능이 저하되는 문제가 있다. 본 논문은 인-메모리 기반 분산 처리 프레임워크인 스파크를 확장한 공간 연산 스파크를 제안하였다. 또한 공간 연산 스파크의 성능을 향상시키기 위하여 GPGPU를 결합한 모델을 개발하였다. 공간 연산 스파크는 중간 연산 결과를 메모리에 유지시키는 스파크의 특징을 그대로 사용하고 있으며, GPGPU 기반 공간 연산 스파크의 경우 다수의 PE를 이용하여 병렬처리하기 때문에 효율적으로 공간 연산을 수행할 수 있다. 본 논문은 단일 AMD 시스템에서 공간 연산 스파크와 GPGPU 기반 공간 연산 스파크를 구현하였다. 공간 연산 스파크와 GPGPU 기반 공간 연산 스파크의 성능을 평가하기 위하여 Point-in-Polygon 연산과 Spatial Join 연산을 수행하였으며, SpatialHadoop에 비하여 최대 8배의 성능 향상을 확인하였다.

지리정보시스템(GIS)과 다기준 분석법(MCA)을 적용한 연안지역 평가 (An Assessment of Coastal Area Using Geographic Information Systems and Multi-Criteria Analysis)

  • 최희정;박정재;황철수
    • 한국지역지리학회지
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    • 제13권2호
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    • pp.143-155
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    • 2007
  • 다양한 이해집단과 목적들이 상충하는 연안지역에 대해 공간정책을 결정하기 위해서는 물리적 자연조건, 사회 경제적 조건, 그리고 의사결정과정에서의 가치체계가 통합적으로 반영될 수 있어야 하고, 선호도가 반영된 요소를 효율적으로 분석할 수 있는 체계가 갖추어져야 한다. 본 연구에서는 지리정보시스템이라는 공통의 플랫폼에 다양한 유형의 연안지역 공간정보를 변환 통합하고, 다기준 분석법의 하나인 AHP를 이용해 의사결정에 영향을 미치는 기준들 사이에 가중치를 설정하여, 가중치를 적용한 개별 레이어를 지도대수와 중첩분석을 통해 최종 결과 레이어를 생성하였다. 이와 같이 지리정보시스템의 공간분석 기능을 다기준 분석법과 동적으로 통합함으로써 새롭게 변화된 정보들을 편리하게 분석과정에 포함시키거나 분석 결과가 단순하고 명확하게 설명되어 궁극적으로 정책결정자에게 유용한 정보를 제공할 수 있는 장점을 확인하였다. 특히 평가항목에 대한 가중치 할당 방식은 다양한 관전에 따른 정책결정과정을 모의할 수 있어 기존의 연구에 비해 유연성을 갖는다.

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메타버스 내 원격 부동산 중계 시스템을 위한 부동산 매물 영상 내 민감정보 삭제 기술 (Privacy-preserving Proptech using Domain Adaptation in Metaverse)

  • 김준호;김진홍;강병준;최재원;김지훈;강동우
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2022년도 추계학술대회
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    • pp.187-190
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    • 2022
  • 본 논문은 메타버스 등 인공지능 연계 증강/가상현실 부동 중계 플랫폼에서 부동산 영상 기반 매물 소개 시스템 구축에서 사생활 및 개인정보가 영상에 담기게 될 수 있는 위험이 존재하기에 부동산 영상 내의 개인정보 및 민감 정보를 인공지능 기술을 기반으로 검출하여 삭제해주고 복원해주는 인공지능 기술 연구개발을 목표로 하였다. 한국형 부동산 내 민감 object 를 정의하고, 최신 인공지능 딥러닝 기술 기반 민감 object detection 알고리즘을 연구 개발하며, 영상에서 삭제된 부분은 인공지능 기술을 기반으로 물체가 없는 실제 공간영상으로 복원해주는 영상복원 기술도 연구 개발하였다. 한국형 부동산 환경 (영상 촬영 조도, 디스플레이 스타일, 주변 가구 배치 등)에 맞는 인공지능 모델 구축을 위하여, 자체적으로 한국 영상 database 구축 및 Transfer learning for target domain adaptation 을 진행하였다. 제안된 알고리즘은 일반적인 환경에서 98%의 정확도와 challenge 환경에서 (occlusion 빛 반사, 저조도 등) 81%의 정확도를 보였다. 본 기술은 Proptech 분야에서 주목받고 있는 메타버스 기반 온라인 중계 서비스 기술을 활성화하기 위하여 기획되었으며, 특히 메타버스 부동산 중계 플랫폼의 활성화를 위하여 사생활 보호 측면에서 필요한 중요 기술을 인공지능 기술을 활용하여 연구 개발하였다.

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YCbCr 컬러공간에서 구성성분간의 상관관계를 이용한 축소된 채도 정보의 다중 모드 재구성 (Multi-Mode Reconstruction of Subsampled Chrominance Information using Inter-Component Correlation in YCbCr Colorspace)

  • 김영주
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.74-82
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    • 2008
  • 본 논문은 압축된 영상의 복원 과정에서 축소된 채도 정보를 휘도와 채도 성분의 상관관계를 이용하여 효율적으로 재구성하는 기법들에 대해 살펴보고, 기존에 계산 복잡도 측면에서 효율성을 보인 적응적 가중치를 가진 2차원 선형 보간법에 대해 문제점을 분석하였다. 그리고 본 논문은 2차원 선형 보간법에 대해 영상의 공간 주파수 분포를 고려하지 않는 문제점을 개선하고 저성능 시스템에 적용하기 위해 휘도 성분의 에지 반응도에 따라 계산 복잡도가 서로 다른 재구성 기법을 적용하는 다중 모드 재구성 기법을 제안하였으며, 임베디드 시스템 개발 플랫폼에서의 성능 평가 실험을 통해 유사한 수준의 복원 영상의 품질을 지원하면서 채도 재구성을 위한 계산 시간을 상대적으로 줄이고 있음을 확인하였다.

공간정보(GIS) 기반 극한지 자원 개발 최적 위치 선정 시스템 개발 (Development of a Geographic Information System(GIS)-Based Optimal Site System for Developing the Extreme Cold Region)

  • 김세원;양병윤;김영석
    • 한국지반신소재학회논문집
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    • 제22권4호
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    • pp.63-71
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    • 2023
  • 남·북극을 포함한 극한지는 풍부한 자원이 매장되어 있지만 접근성이 어렵고, 국내와 전혀 다른 건설 환경 때문에 자원개발 사업 추진에 많은 제약이 있다. 최근 지구온난화로 극한지의 접근성이 용이해짐에 따라 자원개발 플랜트 건설 수요가 증가하고 있다. 이러한 지역에서의 자원개발 건설 활동을 위해서는 사업추진의 리스크를 최소화할 수 있도록 사전 입지 분석이 필요하다. 본 논문에서는 극한지 건설 활동에서 고려해야 할 주요 요인들을 분석하여, 공간정보(GIS, Geographic Information System) 기반의 건설환경 플랫폼 및 최적 입지 선정 시스템을 새롭게 개발하였다. 오일샌드 개발이 활발하게 진행되고 있는 캐나다 앨버타주(Alberta) 대상으로 개발 시스템을 적용한 결과, 현재 운용되고 있는 오일샌드 플랜트 채굴 지역과 일치함을 확인하였다.

Openstack을 이용한 Cloud Computing 환경 구축 및 활용 (The Construction and Utilization of Cloud Computing Environment with Openstack)

  • 김영훈;지호영;문봉교
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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    • pp.60-63
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    • 2017
  • Cloud Computing 환경은 사용자로 하여금 네트워크를 통하여 운영플랫폼, 저장매체 등이 운영 가능한 컴퓨터 자원을 신속하게 이용할 수 있는 컴퓨팅 환경이다. 이 환경을 이용하여 사용자들에게 가상의 컴퓨팅 공간을 만들어 resource를 사용하게 만들어주는 Iaas(Infrastructure as a Service)가 급증하고 있다. OpenStack은 Cloud Computing 환경을 이용하여 사용자로 하여금 *aaS제공을 가능하게 해주는 오픈소스 소프트웨어 프로젝트이다. 이 연구는 Openstack을 활용하여 Cloud환경을 구축하고, 이를 활용 하는 방안에 대한 연구이다. GitLab를 이용한 GitLab Service Launching을 시도하고, Hadoop을 통하여 Cloud 환경을 활용한 분산처리 시스템을 구현, Cloud의 활용 방안을 탐구한다.

디지털 TV방송 기술개발 전략

  • 안치득;김진웅;이수인
    • 전자공학회지
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    • 제31권5호
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    • pp.24-34
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    • 2004
  • 디지털방송이란 방송 콘텐츠의 제작, 전송 및 재현에 이르는 모든 과정을 디지털화 함으로써, 고품질의 방송 프로그램 및 다채널 서비스를 실현하고 통신방송 융합형 서비스를 포함한 다양한 부가기능을 제공하는 방송 기술로 정의된다. 디지털방송의 주요 특징은 다음과 같다. ㆍ현재 아날로그TV보다 5∼6배 선명한 고선명(HD) 영상과 CD급 고음질의 음향을 제공함 ㆍ기존의 방송 프로그램뿐만 아니라, 영상, 음성, 음향, 문자, 그래픽 등 다양한 형태의 멀티미디어 정보를 TV수상기, 컴퓨터 모니터, 휴대전화 등 여러 가지 수신 단말을 통하여 받아볼 수 있음ㆍ방송 통신망 연동, 방송 단말의 지능화 기능 등을 통하여 시간, 공간적 제약없이 언제, 어디서나, 누구든지 시청자 개인 취향의 프로그램을 자유롭게 이용할 수 있으며, 시청자가 방송에 직접 참여하는 양방향 서비스가 가능함 ㆍ양방향 데이터 방송, TV전자상거래, T-Government 등 멀티미디어 부가서비스를 이용하여 디지털 인프라간 통합의 구심점 및 정보플랫폼(Home Gateway) 역할을 수행함.(중략)

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CORBA를 이용한 웹 기반 원격 교육 시스템의 구현 (Implementation of a Distance Learning System based on WWW using CORBA)

  • 반상우;최혜용;김만수;정목동
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (2)
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    • pp.138-140
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    • 1998
  • 본 연구실에서 개발하였던 클라이언트/서버 환경에서의 분산 멀티미디어를 이용한 CAI 시스템을 인터넷 환경에서 m:n 통신을 자유롭게 할 수 있도록 CORBA를 이용한 웹 기반의 원격 교육 시스템으로 구현한다. CORBA는 플랫폼과 개발 언어에 독립적으로 클라이언트와 서버의 객체들 사이에서 데이터를 상호 전달하도록 하는 미들웨어이다. 기존에 개발한 클라이언트/서버 원격 CAI 시스템의 경우는 클라이언트에 시스템의 일부가 구현되어야 함으로 클라이언트 측의 부담이 커지고, 학습자에게 공간상의 제한을 요하며 서버 측의 변화에 대해 클라이언트는 민감해진다. 이들 문제점을 CORBA를 이용하여 웹 상에 구현함으로써 학습자는 클라이언트에서 웹 브라우저만으로 학습이 가능하며 서버 측의 어떠한 변화에도 투명성을 가진다. 시스템의 개발에 있어서도 클라이언트와 서버를 서로 독립적으로 개발하므로 효과적이고, 객체 지향 언어를 사용함으로 재사용성 등의 장점을 가진다. 또한 시스템의 확장에 있어 많은 편리함을 제공한다.

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커뮤니티 컴퓨팅 어플리케이션 개발을 지원하기 위한 이클립스 기반의 통합개발환경 (IDE(Integrated Development Environment) based on Eclipse for Community Computing Application Development)

  • 김동욱;이정태;류기열
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (C)
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    • pp.157-159
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    • 2006
  • 커뮤니티 메타포를 이용하여 유비쿼터스 공간을 정의하고 유비쿼터스 서비스를 구현하는 커뮤니티 컴퓨팅에 대한 연구가 제안되고 있다. 제시된 커뮤니티 컴퓨팅 어플리케이션의 개발과정은 추상화된 하이레벨의 커뮤니티 컴퓨팅 모델로부터 최종 플랫폼에 적합한 코드를 생산하는 MDA 개발방법이 적용되었다. 그러나 이러한 개발과정을 효율적으로 지원하는 통합개발환경은 아직 존재하지 않는다. 최근 관심이 고조되고 있는 이클립스는 오픈소스 프로젝트, 공개표준 런타임, 다양한 기능을 제공하는 플러그인들의 지원 등의 장점을 가지고 있기 때문에 통합개발환경을 구성하기 위한 적절한 방안으로 간주된다. 따라서 본 논문에서는 커뮤니티 컴퓨팅의 개발과정을 지원할 수 있는 통합개발환경을 이클립스를 기반으로 하여 연구하였다.

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스마트 스트리트의 자원관리 및 상호운용성 지원을 위한 참조 아키텍처 (Reference Architecture for Supporting Resource Management and Interoperability in Smart Street)

  • 남태우;차민재;이동우;염근혁
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회
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    • pp.497-499
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    • 2016
  • 스마트 스트리트란 공공장소나 상업공간과 같은 유동인구가 많은 곳에 디지털 사이니지 기반과 첨단 IT 인프라로 구성되어 모바일 사용자들에게 콘텐츠를 제공하는 특정 구역을 말한다. 하지만 스마트 환경을 위한 표준은 정의되어 있지 않고, 다양한 종류의 디바이스와 콘텐츠가 존재하는 스마트 스트리트 생태계에서 자원들이 효율적으로 관리될 필요성이 있다. 따라서 본 논문은 스마트 스트리트 환경에서의 콘텐츠를 관리하고 다양한 디바이스들이 플랫폼에 제약 없이 콘텐츠를 전송받고 메시징할 수 있도록 지원하는 참조 아키텍처를 제안한다.