• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.5 no.8
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• pp.181-188
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• 2016

Recently, as the amount of spatial information increases, an interest in the study of spatial information processing has been increased. Spatial database systems extended from the traditional relational database systems are difficult to handle large data sets because of the scalability. SpatialHadoop extended from Hadoop system has a low performance, because spatial computations in SpationHadoop require a lot of write operations of intermediate results to the disk, resulting in the performance degradation. In this paper, Spatial Computation Spark(SC-Spark) is proposed, which is an in-memory based distributed processing framework. SC-Spark is extended from Spark in order to efficiently perform the spatial operation for large-scale data. In addition, SC-Spark based on the GPGPU is developed to improve the performance of the SC-Spark. SC-Spark uses the advantage of the Spark holding intermediate results in the memory. And GPGPU-based SC-Spark can perform spatial operations in parallel using a plurality of processing elements of an GPU. To verify the proposed work, experiments on a single AMD system were performed using SC-Spark and GPGPU-based SC-Spark for Point-in-Polygon and spatial join operation. The experimental results showed that the performance of SC-Spark and GPGPU-based SC-Spark were up-to 8 times faster than SpatialHadoop.

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.13 no.2
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• pp.143-155
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• 2007

There are many conflicts or interests among various stakeholders on the development of the coastal area. The integrated methodology, which is reflective of physical conditions, socio-economic circumstances, and people's sense of values, is thus needed to solve the problems. In this study, geographical information systems(GIS) and analytic hierarchy process(AHP) that arc one of multi-criteria analysis methodologies are loosely coupled to develop better analytic procedures for coastal assessment. Socio-economic and environmental parameters of the study area, Hampyung Bay area, are converted to a GIS system-applicable format, while AHP is used to assess the relative importance level of each parameter by calculating weighting factors. After standardizing and rasterizing spatial data from various sources. the weighting factors are applied to produce the layers for each parameter. Map algebra and overlay analyses are used to create the final layer according to the decision making logic or model proposed here. Cell values of that layer could be considered as spatial alternatives. In addition to this finding, the flexibility with the weighing factors enable decision-makers to understand the procedures and alternatives in relevance with selective strategies for coastal management.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.2
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• pp.74-82
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• 2008

This paper investigates chrominance reconstruction methods that reconstruct subsampled chrominance information efficiently using the correlation between luminance and chrominance components in the decompression process of compressed images, and analyzes drawbacks involved in the adaptive-weighted 2-dimensional linear interpolation among the methods, which shows higher efficiency in the view of computational complexity than other methods. To improve the drawback that the spatial frequency distribution is not considered for the decompressed image and to support the application on a low-performance system in behalf of 2-dimensional linear interpolation, this paper proposes the multi-mode reconstruction method which uses three reconstruction methods having different computational complexity from each other according to the degree of edge response of luminance component. The performance evaluation on a development platform for embedded systems showed that the proposed reconstruction method supports the similar level of image quality for decompressed images while reducing the overall computation time for chrominance reconstruction in comparison with the 2-dimensional linear interpolation.

• Journal of the Korean Geosynthetics Society
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• v.22 no.4
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• pp.63-71
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• 2023

The extreme cold regions, including the South and North Poles, are rich in resources, but there are many constraints on resource development projects due to difficult access and a construction environment that is completely different from that of Korea. In recent years, global warming has increased the demand for the construction of resource exploitation plants. For resource development construction activities, a preliminary site analysis is required to minimize the risk of project implementation. In this study, the factors were analyzed to be considered in construction activities in extreme cold and optimal location selection system based on Geographic information system(GIS) has been developed. As a result of applying the development system to Alberta, Canada, where oil sand development is actively underway, it was confirmed that the results were consistent with the currently operating oil sand mining area.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.11a
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• pp.187-190
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• 2022

본 논문은 메타버스 등 인공지능 연계 증강/가상현실 부동 중계 플랫폼에서 부동산 영상 기반 매물 소개 시스템 구축에서 사생활 및 개인정보가 영상에 담기게 될 수 있는 위험이 존재하기에 부동산 영상 내의 개인정보 및 민감 정보를 인공지능 기술을 기반으로 검출하여 삭제해주고 복원해주는 인공지능 기술 연구개발을 목표로 하였다. 한국형 부동산 내 민감 object 를 정의하고, 최신 인공지능 딥러닝 기술 기반 민감 object detection 알고리즘을 연구 개발하며, 영상에서 삭제된 부분은 인공지능 기술을 기반으로 물체가 없는 실제 공간영상으로 복원해주는 영상복원 기술도 연구 개발하였다. 한국형 부동산 환경 (영상 촬영 조도, 디스플레이 스타일, 주변 가구 배치 등)에 맞는 인공지능 모델 구축을 위하여, 자체적으로 한국 영상 database 구축 및 Transfer learning for target domain adaptation 을 진행하였다. 제안된 알고리즘은 일반적인 환경에서 98%의 정확도와 challenge 환경에서 (occlusion 빛 반사, 저조도 등) 81%의 정확도를 보였다. 본 기술은 Proptech 분야에서 주목받고 있는 메타버스 기반 온라인 중계 서비스 기술을 활성화하기 위하여 기획되었으며, 특히 메타버스 부동산 중계 플랫폼의 활성화를 위하여 사생활 보호 측면에서 필요한 중요 기술을 인공지능 기술을 활용하여 연구 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.60-63
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• 2017

Cloud Computing 환경은 사용자로 하여금 네트워크를 통하여 운영플랫폼, 저장매체 등이 운영 가능한 컴퓨터 자원을 신속하게 이용할 수 있는 컴퓨팅 환경이다. 이 환경을 이용하여 사용자들에게 가상의 컴퓨팅 공간을 만들어 resource를 사용하게 만들어주는 Iaas(Infrastructure as a Service)가 급증하고 있다. OpenStack은 Cloud Computing 환경을 이용하여 사용자로 하여금 *aaS제공을 가능하게 해주는 오픈소스 소프트웨어 프로젝트이다. 이 연구는 Openstack을 활용하여 Cloud환경을 구축하고, 이를 활용 하는 방안에 대한 연구이다. GitLab를 이용한 GitLab Service Launching을 시도하고, Hadoop을 통하여 Cloud 환경을 활용한 분산처리 시스템을 구현, Cloud의 활용 방안을 탐구한다.

• The Magazine of the IEIE
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• v.31 no.5
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• pp.24-34
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• 2004

디지털방송이란 방송 콘텐츠의 제작, 전송 및 재현에 이르는 모든 과정을 디지털화 함으로써, 고품질의 방송 프로그램 및 다채널 서비스를 실현하고 통신방송 융합형 서비스를 포함한 다양한 부가기능을 제공하는 방송 기술로 정의된다. 디지털방송의 주요 특징은 다음과 같다. ㆍ현재 아날로그TV보다 5∼6배 선명한 고선명(HD) 영상과 CD급 고음질의 음향을 제공함 ㆍ기존의 방송 프로그램뿐만 아니라, 영상, 음성, 음향, 문자, 그래픽 등 다양한 형태의 멀티미디어 정보를 TV수상기, 컴퓨터 모니터, 휴대전화 등 여러 가지 수신 단말을 통하여 받아볼 수 있음ㆍ방송 통신망 연동, 방송 단말의 지능화 기능 등을 통하여 시간, 공간적 제약없이 언제, 어디서나, 누구든지 시청자 개인 취향의 프로그램을 자유롭게 이용할 수 있으며, 시청자가 방송에 직접 참여하는 양방향 서비스가 가능함 ㆍ양방향 데이터 방송, TV전자상거래, T-Government 등 멀티미디어 부가서비스를 이용하여 디지털 인프라간 통합의 구심점 및 정보플랫폼(Home Gateway) 역할을 수행함.(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.138-140
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• 1998

본 연구실에서 개발하였던 클라이언트/서버 환경에서의 분산 멀티미디어를 이용한 CAI 시스템을 인터넷 환경에서 m:n 통신을 자유롭게 할 수 있도록 CORBA를 이용한 웹 기반의 원격 교육 시스템으로 구현한다. CORBA는 플랫폼과 개발 언어에 독립적으로 클라이언트와 서버의 객체들 사이에서 데이터를 상호 전달하도록 하는 미들웨어이다. 기존에 개발한 클라이언트/서버 원격 CAI 시스템의 경우는 클라이언트에 시스템의 일부가 구현되어야 함으로 클라이언트 측의 부담이 커지고, 학습자에게 공간상의 제한을 요하며 서버 측의 변화에 대해 클라이언트는 민감해진다. 이들 문제점을 CORBA를 이용하여 웹 상에 구현함으로써 학습자는 클라이언트에서 웹 브라우저만으로 학습이 가능하며 서버 측의 어떠한 변화에도 투명성을 가진다. 시스템의 개발에 있어서도 클라이언트와 서버를 서로 독립적으로 개발하므로 효과적이고, 객체 지향 언어를 사용함으로 재사용성 등의 장점을 가진다. 또한 시스템의 확장에 있어 많은 편리함을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.157-159
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• 2006

커뮤니티 메타포를 이용하여 유비쿼터스 공간을 정의하고 유비쿼터스 서비스를 구현하는 커뮤니티 컴퓨팅에 대한 연구가 제안되고 있다. 제시된 커뮤니티 컴퓨팅 어플리케이션의 개발과정은 추상화된 하이레벨의 커뮤니티 컴퓨팅 모델로부터 최종 플랫폼에 적합한 코드를 생산하는 MDA 개발방법이 적용되었다. 그러나 이러한 개발과정을 효율적으로 지원하는 통합개발환경은 아직 존재하지 않는다. 최근 관심이 고조되고 있는 이클립스는 오픈소스 프로젝트, 공개표준 런타임, 다양한 기능을 제공하는 플러그인들의 지원 등의 장점을 가지고 있기 때문에 통합개발환경을 구성하기 위한 적절한 방안으로 간주된다. 따라서 본 논문에서는 커뮤니티 컴퓨팅의 개발과정을 지원할 수 있는 통합개발환경을 이클립스를 기반으로 하여 연구하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.497-499
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• 2016

스마트 스트리트란 공공장소나 상업공간과 같은 유동인구가 많은 곳에 디지털 사이니지 기반과 첨단 IT 인프라로 구성되어 모바일 사용자들에게 콘텐츠를 제공하는 특정 구역을 말한다. 하지만 스마트 환경을 위한 표준은 정의되어 있지 않고, 다양한 종류의 디바이스와 콘텐츠가 존재하는 스마트 스트리트 생태계에서 자원들이 효율적으로 관리될 필요성이 있다. 따라서 본 논문은 스마트 스트리트 환경에서의 콘텐츠를 관리하고 다양한 디바이스들이 플랫폼에 제약 없이 콘텐츠를 전송받고 메시징할 수 있도록 지원하는 참조 아키텍처를 제안한다.