본 논문에서는 다중 출력을 가지는 퍼지 관계 기반 퍼지뉴럴네트워크를 설계한다. 퍼지 관계 기반 퍼지뉴럴네트워크는 선체 인력 변수에 따른 입력 공간을 분할함으로서 네트워크를 구성한다. 규칙의 전반부는 앞서 언급한 전체 입력 공간을 분할하여 표현하고, 규칙의 후반부는 다항식으로서 표현되며 오류역전파 알고리즘을 이용하여 연결가중치인 후반부 다항식을 학습한다. 또한, 각 입력에 대만 전반부 멤버쉽함수의 정점과 학습률 및 모멤텀 계수를 유전자 알고리즘을 이용하여 최적 동조한다. 따라서 유전자 알고리즘을 이용하여 퍼지뉴럴네트워크를 최적 설계한다. 마지막으로 제안된 모델은 표준 모델로서 널리 사용되는 수치적인 예를 통하여 평가한다.
Recently, mean shift tracking algorithms have been proposed which use the information of color histogram together with some spatial information provided by the kernel. In spite of their fast speed, the algorithms are suffer from an inherent instability problem which is due to the use of an isotropic kernel for spatiality and the use of the Bhattacharyya coefficient as a similarity function. In this paper, we analyze how the kernel and the Bhattacharyya coefficient can arouse the instability problem. Based on the analysis, we propose a novel tracking scheme that uses a new representation of the location of the target which is constrained by the color, the area, and the spatiality information of the target in a more stable way than the mean shift algorithm. With this representation, the target localization in the next frame can be achieved by one step computation, which makes the tracking stable, even in difficult situations such as low-rate-frame environment, and partial occlusion.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.31
no.4
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pp.283-293
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2015
Purpose: The aims of this study are to analyze and to visualize distribution of patients visiting at a dental college hospital, using geographic information system (GIS). The visualized data can be utilized in patient care and treatment planning, ultimately leading to the assessment of risk evaluation and prevention of dental diseases. Materials and Methods: Patient information data was obtained from Dankook University Dental Hospital including the unit number, gender, date of birth, and address from 2007 to 2014. Patient distribution was visualized using GIS. Statistical analyses were performed using SAS 9.3 and ArcGIS 10.1. Five factors including proximity, accessibility, age, gender, and socioeconomic status were investigated as the explanatory variables of the patient distribution. Results: The visualized patient data showed a nationwide scale of the patient distribution. There was a little difference in characteristics for each department. As closer at Dankook University Dental Hospital, visitors increased. And it strongly showed that elderly patients in rural areas tend to visit more. Conclusion: The distribution of patients has been shown to be significantly affected by the proximity, accessibility, age, gender and socioeconomic status. The underlying reason remains to be further studied.
Yeon, Min Ho;Van, Linh Nguyen;Lee, Seul Chan;Lee, Gi Ha
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.84-84
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2021
전 지구적 기후변화로 세계 곳곳은 이례적인 홍수와 가뭄 등으로 많은 재산 및 인명 피해가 발생하고 있다. 우리나라의 경우, 강우 강도가 크고 단기간 많은 양의 비가 내리는 집중호우의 빈도가 급격히 증가하고 있다. 또한, 우리나라의 국토는 약 70%가 산지로 이루어져 있고, 경사가 험준한 지형을 지니고 있어 강우 시 유출이 급격히 발생하는 것이 특징이다. 이러한 기후 패턴과 지형적 특성으로 인하여 토양침식이 가중되고 있으며, 그중 강원도의 경우 산지 곳곳에 위치한 고랭지 밭으로 인해 강우 시 많은 양의 토사가 유실되어 농경지가 감소하고 있으며, 유실된 토사의 하천 유입으로 인한 하천 통수능력의 저하와 수질 악화 등 다양한 문제를 발생시키고 있다. 본 연구에서는 물리기반 모형인 SSEM (SSORii Erosion Model)을 이용하여 강원도 평창군에 위치한 도암댐 유역의 필지를 중심으로 침식과 퇴적의 양상을 분석해보고자 하였다. SSEM은 단기 강우 사상을 모의할 수 있고, 침식과 퇴적의 시·공간적 변동성을 반영할 수 있어 침식이 언제, 어디서, 얼마나 발생하였는지 식별이 가능한 모형이다. 연구분석 결과, 대부분의 필지에서 침식과 퇴적이 발생하였으며, 그중 도심지 주변에 위치한 필지에서 많은 토양침식이 발생하는 것으로 분석되었다. 이는 본 유역의 현장 조사 당시 육안으로 확인한 침식의 실태와 상당 부분 일치하고 있음을 보여준다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.5C
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pp.503-511
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2006
H.264 adopts new coding tools such as intra-prediction, loop filter, etc. The adoption of these tools enables an H.264-coded bitstream to have more information compared with previous standards. In this paper we proposed an effective spatial error concealment method for H.264. Among the information included in an H.264-coded bitstream, we use intra-mode for recovering a damaged block. This is because prediction direction in intra-mode is highly correlated to the edge direction of a lost macroblock. We first estimate the edge direction using intra-modes of blocks adjacent to a lost macroblock, and classify the area in a damaged macroblock into the edge and the flat area. And then our method recovers pixel values in the edge area using edge-directed interpolation, and recovers pixel values in the flat area using weighted interpolation. Simulation results show the proposed method yields better video quality than conventional approaches by 0.35 to 5.48 dB.
This paper deals with the space-time finite element analysis of two-dimensional vibration problem with a single variable. The method of space-time finite elements enables the simpler solution than the usual finite element analysis with discretization in space only. We present a discretization technique in which finite element approximations are used in time and space simultaneously for a relatively large time period. The weighted residual process is used to formulate a finite element method for a space-time domain. A stability problem is described and some investigations for chosen type of rectangular space-time finite elements are carried out. Instability is caused by a too large time step of successive time steps in the traditional time-dependent problems. It has been shown that the numerical stability of time-stepping on the larger time steps is quite good. The unstructured space-time finite element not only overcomes the shortcomings of the stability in the traditional numerical methods, but it is also endowed with the features of an effective computational technique. Some numerical examples have been presented to illustrate the efficiency of the described method.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.21
no.4
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pp.73-81
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2013
Ordinary least squares (OLS) regression is the primary statistical method in previous studies for vegetation distribution patterns in relation to landform. However, this global regression lacks the ability to uncover some local-specific relationships and spatial autocorrelation in model residuals. This study employed geographically weighted regression (GWR) to examine the spatially varying relationships between NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) patterns and changing trends of landform (elevation, slope) and solar intensity (insolation and duration of sunshine) in Mt Geum-gang of North-Korea. Results denoted that GWR was more powerful than OLS in interpreting relationships between NDVI patterns and landform/solar intensity, since GWR was characterized by higher adjusted R2, and reduced spatial autocorrelations in model residuals. Unlike OLS regression, GWR allowed the coefficients of explanatory variables to differ by locality by giving relatively more weight to NDVI patterns which are affected by local landform and solar factors. The strength of the regression relationships in the GWR increased significantly, by showing regression coefficient of higher than 70% (0.744) in the southern ridge of the experimental area. It is anticipated that this research output will serve to increase the scientific and objective vegetation monitoring in relation to landform and solar intensity by overcoming serious constraints suffered from the past non-GWR-based approach.
This study will be a new attempt to quantify flood vulnerability taking into account uncertainty. Information obtained from the real world has lots of uncertainties. Therefore, this study developed an approach to quantify spatial flood vulnerability of Korea using Fuzzy TOPSIS approach. Also, Fuzzy TOPSIS were compared with TOPSIS and weighted sum method. As a result, rankings of some areas were changed dramatically due to the uncertainty. Spearman rank correlation analysis indicated that the rankings of TOPSIS and weighted sum method were almost similar, but quite different from ranking of Fuzzy TOPSIS. In other words, because applying Fuzzy concept in regional vulnerability assessment may cause a significant change in priorities, the model presented in this study may be a method of vulnerability assessment.
This paper introduces the Spatially Preprocessed Speech Distortion Weighted Multi-channel Wiener Filter (SP-SDW-MWF) for multi-microphone noise reduction and proposes a method to determine the speech distortion weights. The SP-SDW-MWF is known as a robust noise reduction algorithm against the error caused by the mismatch in microphones. The SP-SDW-MWF adopts weights which determine the amount of noise reduction at the expense of introducing speech distortion in the noise-suppressed speech. In this paper, we use the error of power spectral density between the estimated signal and the desired signal as the evaluation measure. Thus the a priori SNR is used to control the speech distortion weights in the frequency domain. In the experimental results, the proposed method yields better result in terms of MFCC distortion compared to the conventional method.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.25
no.3
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pp.187-200
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2023
This study analyzed the seismic fragility of bored tunnels based on their surrounding conditions and suggested a representative seismic fragility model. By analyzing the existed seismic fragility models developed for bored tunnels, we developed weighted combination models for each surrounding conditions, such as ground conditions and depth of the tunnel. The seismic fragility curves use the peak ground acceleration (PGA) as a parameter. When the PGA was 0.3 g, the probability of damage exceeding minor or slight damage was 20% for depth of 50 m or less, 10% for depth between 50 m and 100 m, and 3% for depth of 100 m or more. It was also found that the probability of damage was higher for the same PGA and depth when the surrounding ground was rock rather than soil. The probability of damage decreases as the depth increase. This study is expected to be used for developing a comprehensive seismic fragility function for tunnels in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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