LiDAR 자료로부터 3차원 공간 정보체계를 구축하기 위하여 LiDAR 포인트를 지면과 비지면 포인트로 분리하고 비지면 포인트를 각각의 개체(건물, 수목, 기타 인공 구조물 등)별로 분리하는 과정이 필수적이다. 그러나 LiDAR 자료는 불규칙한 분포의, 방대한 양의 포인트로 구성되어 있어 이를 처리하기 위한 특별한 형태의 자료 구조 체계의 구축이 필요하다. 본 연구에서는 유사한 고도를 갖는 인접한 포인트들로 클래스를 형성하여, 새로운 포인트에 대하여 기존 클래스 포인트들과의 인접성 및 고도 유사성을 검토함으로써 분류를 수행하였다. 이를 위하여 원 LiDAR 자료 구조를 이용하였으며 결과적으로 지면과 비지면의 분리 및 각 비지면 개체간의 분리를 동시에 수행할 수 있었다.
LiDAR 자료를 이용한 지형 및 공간 정보 자료를 구축하기 위해서는 LiDAR 자료의 오차 보정, 건물영역 및 지면 분리, 건물 및 지형의 재구성 등의 과정이 필요하다. 그 중에서 건물영역 분리 과정은 막대한 양의 LiDAR 자료에 대한 직, 간접적인 처리를 필요로 하며 결과물의 품질에도 큰 영향을 미친다. 본 연구에서는 LiDAR 자료로부터 건물 영역을 분리해 내기 위하여 LiDAR 원 자료를 그대로 활용하는 방식을 제안하였다. 항공레이저측량은 스캔라인을 따라 취득되는 포인트정보를 순서대로 저장하여 제공하므로 LiDAR 자료로부터 연속적으로 입력되는 포인트들은 서로 인접할 가능성이 높다. 이와 같은 특성을 이용하여 유사한 고도 값을 갖는 인접 포인트들로 클래스를 형성하고 새로운 포인트가 속할 클래스를 검색하여 편입시킴으로써 건물영역을 분리해 낸다. 아울러 각 건물 클래스에 대한 레이블링도 자동적으로 수행하며 새로운 포인트가 편입될 클래스를 검색하는 방법에 있어서도, 클래스의 검색 순서와 클래스의 자료 구조를 효율적으로 운용함으로써 성능 향상을 도모하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10b
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pp.499-501
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2001
본 논문에서는 각 광원의 위치에 대해 미리 구한 라디안스 맵에 시간-색 공간에서의 반사요소 분리방법을 적용하여 난반사 라디안스 맵과 거울반사 라디안스 맵을 구한다. 필셀 BRDF를 얻기 위한 입력으로 반사요소가 분리된 라디안스 맵을 사용하였다. 따라서, 광원의 조작에 대해 난반사와 거울반사 이미지를 각각 제어할 수 있다. 시간-색 공간에서의 반사요소 분리방법을 사용함으로써, 이미지의 전역 정보가 아니라 지역 정보만을 이용한 반사요소 분리가 가능하다.
The space of IID([ndependently, Identically Distributed) textures was built with axes of mean luminance and contrast, and studied on what kind of mechanisms were required to mediate texture segregation in this space. The conjecture was tested that one of these mechanisms is sensitive to the differences between the means of textures to be discriminated, whereas the other is sensitive to the differences between variances. The probability of discrimination was measured for various pairs of textures in the lID space The data were well fit by a model in which discrimination depends on two mechanisms whose responses are combined by probability summation. The conjecture was rejected that two mechanisms respectively tuned to mean and variance of texture function in segregation. Discrimination within space is mediated by 2 independent channels however: the 2 independent channels are not exactly tuned to texture mean and variance. One m mechanism was primarily sensitive to texture mean, whereas the other was sensitive to b both texture mean and variance.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.5
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pp.34-44
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2010
In this study, the algorithms for multichannel format conversion and robust representation of spatial sound information are proposed. In the spatial analysis, the directional information of sound source is estimated and sound sources are separated from stereo signal. In the spatial resynthesis, the multichannel matrixing with spatial repanning and post-scaling method are applied to represent a spatial sound. The conventional method about channel format conversion has the problem that the energy of sound source and the spatial information are not preserved in the desired channel format. Because the proposed method is designed in consideration of the target multichannel format and its resynthesized signal, the robust representation of spatial sound can be achieved in the multichannel format conversion.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.1
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pp.333-340
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2014
We analyzed pedestrian preference and features of preferential space by MDS (Multi Dimensional Scaling). As the result, features of pedestrian space in dimension 1 could be interpreted as "Segregation of Pedestrian and Vehicle", and features of pedestrian space in dimension 2 could be read like "Natural-City". And as a result of vector analysis about preferential of pedestrian, a pedestrian mall between housing complex, pedestrian space in pocket park, pedestrian space in neighborhood park, and pedestrian space around public facilities was the best preferential space. On the other hand, pedestrians tended to dislike pedestrian space between detached.
The purpose of this study was to find out the characteristics of the floor plans of luxurious row-houses. The examined objects were 135 floor plans with the individual exclusive space of 50 pyung or more which collected from the solicitations for sale or the magazines of architecture, housing, or interiors. The major findings were summarized as follows: First, it is revealed that as the floor size become bigger, the appropriate additional spaces such as second family room, lounge hobbyroom and Atelier are formed instead of increasing room size. Second, it is revealed that the L- DK type was the most common in LDK system. Third, it is revealed that the master's zone composed generalized layout of 4 sections such as bedroom, sittingroom, bathroom, dressingroom. Fourth, it is revealed that the multifunctional room exist as a individual space located next to the kitchen. It used to be a post of rear balcony.
Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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1994.03a
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pp.79-95
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1994
기체분리용 고분자분리막은 1977 미국 Monsanto 사의 Prism 분리기가 성공적으로 상업화된 이래 분리막의 수요가 점차 확장되어 가고 있다. 기체 분리공정은 크게 저온 분리법 (Cryogenic process), PSA (pressure swing adsorption) 그리고 분리막법 등이 있다. 저온 분리법과 PSA법의 공정에 대한 설계 및 운전기술 등이 잘 발달되어 있으며 현재 널리 사용되고 있는 보편화된 기술인 반면, 분리막 기술은 상대적으로 새로운 기술이며 성공적으로 상업화된지 약 15년이 되었다. 분리막을 이용한 기체분리법은 다른 공정에 비하여 에너지소비가 적고 설비투자도 적게 필요한 장점이 있다. 특히 적은 양의 기체를 생산하는 데 경제적이며 장비가 가볍고 좁은 공간에서도 사용할 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.07a
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pp.319-322
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2014
본 논문에서는 깊이 카메라로 받아들인 입력 영상의 3차원 공간 내에서 벽면을 분리하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 벽면이 구분된 영상은 벽면에 프로젝터를 투사하는 등의 3차원 공간 활용에 용이하다. 입력 영상에서의 좌표 점을 이용하여 법선 벡터를 검출하고, 법선 벡터를 통해 평면을 분리한다. 분리된 평면들을 실내 환경에서 알 수 있는 도메인 지식들에 기반하여 벽면으로 구분 된다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06c
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pp.320-322
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2012
코 내부의 복잡한 기하학적 형상으로 인해 nasal airway의 분리는 많은 어려움을 겪고 있다. 본 논문은 velocimetry of nasal airflow 와 코 수술 계획을 위하여 3차원 공간에서 nasal airway를 interactive semiautomatic으로 분리하고 시각화하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 ROI(Region-Of-Interest)와 multi-seed 3d region growing(MS3RG)기법을 적용하여 비강을 분리하며 볼륨렌더링 기법을 이용하여 분리된 영역을 3차원 공간에서 직관적으로 확인 할 수 있다. 또한 분리된 3차원 비강 모델은 유동흐름 실험을 위하여 3차원 프린터를 통해 실제 모형으로 제작 가능하다. 그리하여 CT dataset(512*512*175)을 가지고 매뉴얼 세그멘테이션에서 5시간 정도 걸리던 작업을 반자동 세그멘테이션 방법을 이용할 경우 최대 3분 이내에 분리 작업을 완료할 수 있으며 수치해석 실험 및 물리 실험에 이용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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